這篇文章給大家介紹使用python怎么將鄰接矩陣輸出為圖片,內(nèi)容非常詳細(xì),感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對(duì)大家能有所幫助。
十載的龍里網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn),針對(duì)設(shè)計(jì)、前端、開(kāi)發(fā)、售后、文案、推廣等六對(duì)一服務(wù),響應(yīng)快,48小時(shí)及時(shí)工作處理。全網(wǎng)整合營(yíng)銷(xiāo)推廣的優(yōu)勢(shì)是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同,自動(dòng)調(diào)整龍里建站的顯示方式,使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端,在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度,無(wú)論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站,都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì),從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。創(chuàng)新互聯(lián)從事“龍里網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“龍里網(wǎng)站推廣”以來(lái),每個(gè)客戶項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。1,自身確定一個(gè)鄰接矩陣,然后通過(guò)循環(huán)的方式添加變,然后輸出圖像
import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np G = nx.Graph() Matrix = np.array( [ [0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0], # a [0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0], # b [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0], # c [0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0], # d [0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0], # e [0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1], # f [0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1], # g [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0] # h ] ) for i in range(len(Matrix)): for j in range(len(Matrix)): G.add_edge(i, j) nx.draw(G) plt.show()
2,有向圖
G = nx.DiGraph() G.add_node(1) G.add_node(2) G.add_nodes_from([3, 4, 5, 6]) G.add_cycle([1, 2, 3, 4]) G.add_edge(1, 3) G.add_edges_from([(3, 5), (3, 6), (6, 7)]) nx.draw(G) # plt.savefig("youxiangtu.png") plt.show()
3, 5節(jié)點(diǎn)完全圖
G = nx.complete_graph(5) nx.draw(G) plt.savefig("8nodes.png") plt.show()
4,無(wú)向圖
G = nx.Graph() G.add_node(1) G.add_node(2) G.add_nodes_from([3, 4, 5, 6]) G.add_cycle([1, 2, 3, 4]) G.add_edge(1, 3) G.add_edges_from([(3, 5), (3, 6), (6, 7)]) nx.draw(G) # plt.savefig("wuxiangtu.png") plt.show()
5,顏色節(jié)點(diǎn)圖
G = nx.Graph() G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (4, 5), (4, 6), (5, 6)]) pos = nx.spring_layout(G) colors = [1, 2, 3, 4, 5, 6] nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_color=colors) nx.draw_networkx_edges(G, pos) plt.axis('off') # plt.savefig("color_nodes.png") plt.show()
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