python如何調(diào)用函數(shù)中的數(shù)組

python調(diào)用函數(shù)中的數(shù)組的方法：

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在函數(shù)里面使用global定義一個全局變量，然后將數(shù)組賦值給這個變量，調(diào)用該函數(shù)，帶有數(shù)組的的這個全局變量就可以直接使用了

示例如下：

執(zhí)行結(jié)果如下：

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對Python中數(shù)組的幾種使用方法總結(jié)

對Python中數(shù)組的幾種使用方法總結(jié)

今天小編就為大家分享一篇對Python中數(shù)組的幾種使用方法總結(jié)，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

二維數(shù)組的初始化

matirx_done = [[0 for i in range(0, len(matirx))]for j in range(0, len(matirx[0]))]

就將其初始化為一個與matrix相同大小的元素全為 0 的矩陣

數(shù)組的多級排序

在數(shù)組 idea_collect = [[3, 1, 2], [3, 2, 1], [3, 2, 2], [3, 1, 1]] 中, 先按照第二項排列, 再按照第三項倒序排列 可寫為:

idea_collect.sort(key=lambda x: (x[1], -x[2]))

其中, x[1] 代表第二項正序排列, -x[2] 代表第三項倒序排列

排列結(jié)果為 [[3, 1, 2], [3, 1, 1], [3, 2, 2], [3, 2, 1]]

在一個 class 中多個函數(shù)不傳參使用同一個數(shù)組

如例所示:

class Partition:

def __init__(self):

self.num_complete = []

def partition(self, num, start, end):

self.num_compelete = num

def partition_core(self):

del self.num_compelete[0]

其中,self.num_compelete就是 class 中兩個函數(shù)同時可以直接調(diào)用的數(shù)組, 不過最好先在def __init__中聲明這個數(shù)組

以上這篇對Python中數(shù)組的幾種使用方法總結(jié)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了

python數(shù)組求和

在數(shù)組和矩陣中使用sum: 對數(shù)組b和矩陣c,代碼b.sum()，np.sum(b),c.sum(),np.sum(c)都能將b、c中的所有元素求和并返回單個數(shù)值。

但是對于二維數(shù)組b，代碼b.sum(axis=0)指定對數(shù)組b對每列求和，b.sum(axis=1)是對每行求和，返回的都是一維數(shù)組（維度降了一維）。

而對應(yīng)矩陣c，c.sum(axis=0)和c.sum(axis=1)也能實現(xiàn)對列和行的求和，但是返回結(jié)果仍是二維矩陣。

# 定義函數(shù)，arr 為數(shù)組，n 為數(shù)組長度，可作為備用參數(shù)，這里沒有用到。

def?_sum(arr,n):

# 使用內(nèi)置的 sum 函數(shù)計算。

return(sum(arr))?

# 調(diào)用函數(shù)

arr=[]

# 數(shù)組元素

arr?=?[12,?3,?4,?15]

# 計算數(shù)組元素的長度

n?=?len(arr)

ans?=?_sum(arr,n)

# 輸出結(jié)果

print?('數(shù)組元素之和為',ans)

擴展資料：

python數(shù)組使用：

python 數(shù)組支持所有l(wèi)ist操作，包括 .pop、.insert 和 .extend。另外，數(shù)組還提供從文件，讀取和存入文件的更快的方法，列如如 .frombytes 和 .tofile，如下所示我們定義一個數(shù)組。

from array import arrayarr=array('d',(a for a in range(5)))print(arr)。

arr=array('d',(a for a in range(5)))?從這個代碼中可以看出，一個數(shù)組的定義需要傳入的不只是值還有類型。

可以是(must be c, b, B, u, h, H, i, I, l, L, f or d)。

Python中numpy.array函數(shù)有啥作用呢？

答: 把我們定義的普通數(shù)組轉(zhuǎn)化為Numpy中的array類型，這樣做的好處就在于可以使用該類型定義的多種數(shù)組方法，比如排序取其中的最大值或者最小值。我們就不需要從頭開始實現(xiàn)，直接調(diào)用相關(guān)的API就行。