上次我們說到了關(guān)于 mongodb 的集群，分為主從集群和分片集群，對于分片集群中的分片這里需要注意如下幾點，一起來回顧一下：

• 對于 熱點數(shù)據(jù)

某些分片鍵（分片鍵是集合中每個文檔中存在的索引字段或復(fù)合索引字段）會導(dǎo)致所有的 讀或者寫請求 都操作在單個數(shù)據(jù)塊或者分片上，這樣就會導(dǎo)致單個分片服務(wù)器負荷過重，那么自增長的分片鍵容易導(dǎo)致寫的問題

• 對于 不可分割的數(shù)據(jù)塊

對于粗粒度的分片鍵，可能會導(dǎo)致許多文檔使用相同的分片鍵

這樣的話這些文檔就不能被分割為多個數(shù)據(jù)塊，這就會限制了mongodb 的均勻分布數(shù)據(jù)能力

• 對于 查詢障礙

分片鍵與查詢是沒有關(guān)聯(lián)的，這樣會造成糟糕的查詢性能

對于以上注意點，咱們做到心中有數(shù)，實際工作中遇到類似的問題，就可以嘗試學(xué)著處理了

今天我們簡單了解一下 mongodb 的存儲引擎是個啥

說到 mongodb 的存儲引擎，我們要知道是在 mongodb 3.0 的時候引入了可插拔存儲引擎的概念

現(xiàn)在主要有這幾個引擎：

• WiredTiger 存儲引擎
• inMemory 存儲引擎

在存儲引擎剛出來的時候，默認是使用的 MMAPV1 存儲引擎的

MMAPV1 引擎，看名字我們大概就知道他是使用的是 mmap 來做的，運用的是 linux 內(nèi)存映射的原理

現(xiàn)在不使用 MMAPV1 引擎，是因為 WiredTiger 存儲引擎更優(yōu)，例如對比一下 WiredTiger 就有如下優(yōu)勢：

• WiredTiger 讀寫操作性能更好

WiredTiger 能更好的發(fā)揮多核系統(tǒng)的處理能力

• WiredTiger 鎖的粒度更小

MMAPV1引擎使用表級鎖，當(dāng)某個單表上有并發(fā)的操作,吞吐就會受到限制

而 WiredTiger 使用文檔級的鎖 ，這就帶來并發(fā)及吞吐的提高

• WiredTiger 壓縮方式更好

WiredTiger 使用前綴壓縮，比起 MMAPV1 更節(jié)省對內(nèi)存空間的損耗

并且 WiredTiger 還提供壓縮算法， 這樣就可以大大降低對硬盤資源的消耗

通過上圖我們可以看出， WiredTiger 寫入磁盤的原理也是很簡單的

• 應(yīng)用請求來到 mongodb ，mongodb 做處理，并將結(jié)果存入緩存中
• 當(dāng)緩存中達到 2 個 G 的時候，或者 當(dāng) 60 s 定時器到時間的時候，就會將緩存中的數(shù)據(jù)刷到磁盤中去 細心的 xdm 就知道，那么如果現(xiàn)在正好是 59 秒，1個多 G 的時候，緩存中的數(shù)據(jù)還沒有同步到磁盤中，mongodb 就異常掛掉了， 那么 mongodb 豈不是會丟失數(shù)據(jù)？

我們用手指頭都可以想到，mongodb 的設(shè)計者怎么會讓這種情況存在，那么必然會有解決方案，如下

如上圖，圖中多了一個journaling buffer和journal 文件

• journaling buffer

存放 mongodb 增刪改 指令的緩沖區(qū)

• journal 文件

類似于關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的事務(wù)日志

引入 Journaling 的目的是：

Journaling 能夠使 mongodb 數(shù)據(jù)庫由于意外故障后快速恢復(fù)

Journaling 的日志功能，看上去有點像是 redis 中的 aof 持久化一樣，也只能說是類似

在 mongodb 2.4 的時候，就已經(jīng)是 默認會開啟 Journaling日志功能 的，我們啟動 mongod 實例的時候，服務(wù)就會去檢查是否需要恢復(fù)數(shù)據(jù)

因此就不會有上述 mongodb 丟數(shù)據(jù)的情況了

另外這里我們要知道，journaling 的日志功能，當(dāng) mongodb 需要進行寫操作的時候，也就是 增，刪，改的時候，journaling 是會寫日志的，這會影響性能

但是 mongodb 讀取操作的時候，是不會記錄到緩存中的，因此也不會記錄到 journaling 日志中，因此讀操作沒有影響

今天就到這里，學(xué)習(xí)所得，若有偏差，還請斧正

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好了，本次就到這里

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