如何在python中利用opencv對圖片進(jìn)行比對？針對這個問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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下面代碼中利用了兩種比對的方法，一 對圖片矩陣（m x m）求解特征值，通過比較特征值是否在一定的范圍內(nèi)，判斷圖片是否相同。二 對圖片矩陣（m x m）中1求和，通過比較sum和來比較圖片。

# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2 as cv
import numpy as np
import os
file_dir_a='C:\Users\wt\Desktop\data\image1\\'
file_dir_b='C:\Users\wt\Desktop\data\image\\'
savepath='.\'

all_file_name_a=os.listdir(file_dir_a)
all_file_name_b=os.listdir(file_dir_b)
image_all_a=[]
image_all_b=[]
for name in all_file_name_a:
  image_one=[]
  image = cv.imread(file_dir_a+name, cv.IMREAD_GRAYSCALE)
  """arg是計算輸入圖片矩陣的特征值，通過對特征值的比較來實現(xiàn)圖片的比對
  """
  # arg=np.linalg.eigvals(image) 
  """arg是計算輸入二值圖片矩陣中1的個數(shù)，通過1的總數(shù)來實現(xiàn)圖片的比對
  """
  arg=sum(image)
  image_one.append(name)
  image_one.append(arg)
  image_all_a.append(image_one)#將一個圖片的信息寫入
  print '讀入a'
# np.save('img_a.npy',image_all_a)
for name in all_file_name_b:
  image_one=[]
  image = cv.imread(file_dir_b+name, cv.IMREAD_GRAYSCALE)
  """同上
  """
  # arg=np.linalg.eigvals(image)
  arg=sum(image)
  image_one.append(name)
  image_one.append(arg)
  image_all_b.append(image_one)#將一個圖片的信息寫入
  print '讀入b'
# np.save('img_b.npy',image_all_b)
print '開始比較'
result_all=[]
for a in image_all_a: #比較小的
  result = []
  for b in image_all_b:
    # print sum(a[1]-b[1])
    if abs(sum(a[1]-b[1]))<0.00001:
      result.append(a[0])
      result.append(b[0])
      result_all.append(result)
print '比較結(jié)束'
print result_all

np.save('match_result1.npy',result_all)

python的數(shù)據(jù)類型有哪些?

python的數(shù)據(jù)類型：1. 數(shù)字類型，包括int（整型）、long（長整型）和float（浮點型）。2.字符串，分別是str類型和unicode類型。3.布爾型，Python布爾類型也是用于邏輯運(yùn)算，有兩個值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最頻繁的數(shù)據(jù)類型，集合中可以放任何數(shù)據(jù)類型。5. 元組，元組用”()”標(biāo)識，內(nèi)部元素用逗號隔開。6. 字典，字典是一種鍵值對的集合。7. 集合，集合是一個無序的、不重復(fù)的數(shù)據(jù)組合。

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當(dāng)前標(biāo)題：如何在python中利用opencv對圖片進(jìn)行比對-創(chuàng)新互聯(lián)
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