在Python下編寫(xiě)一個(gè)函數(shù),求方程ax^2+bx+c=0的根,用三個(gè)函數(shù)分別求當(dāng)b^2-4ac大于0

import math

專(zhuān)注于為中小企業(yè)提供做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)服務(wù),電腦端+手機(jī)端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)雨湖免費(fèi)做網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。我們立足成都，凝聚了一批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才，有力地推動(dòng)了近千家企業(yè)的穩(wěn)健成長(zhǎng)，幫助中小企業(yè)通過(guò)網(wǎng)站建設(shè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)充和轉(zhuǎn)變。

a=int(input('請(qǐng)輸入a的值：'))

b=int(input('請(qǐng)輸入b的值：'))

c=int(input('請(qǐng)輸入c的值：'))

derta=(b**2-4*a*c)

if a == 0:

print('您輸入的a為0，方程ax^2+bx+c=0不能作為一元二次方程')

elif derta0:

print('方程無(wú)實(shí)數(shù)解')

elif derta==0:

print('方程有解，有一個(gè)實(shí)數(shù)解:')

print(b*(-1)/(a*2))

else:

print('方程有解，有兩個(gè)實(shí)數(shù)解:')

print((-1*b+math.sqrt(derta))/2*a)

print((-1*b-math.sqrt(derta))/2*a)

python函數(shù)圖的繪制

pre

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.patches import Polygon

def func(x):

return -(x-2)*(x-8)+40

x=np.linspace(0,10)

y=func(x)

fig,ax = plt.subplots()

plt.plot(x,y,'r',linewidth=2)

plt.ylim(ymin=20)

a=2

b=9

ax.set_xticks([a,b])

ax.set_xticklabels(['$a$','$b$'])

ax.set_yticks([])

plt.figtext(0.9,0.05,'$x$')

plt.figtext(0.1,0.9,'$y$')

ix=np.linspace(a,b)

iy=func(ix)

ixy=zip(ix,iy)

verts=[(a,0)]+list(ixy)+[(b,0)]

poly = Polygon(verts,facecolor='0.9',edgecolor='0.5')

ax.add_patch(poly)

x_math=(a+b)*0.5

y_math=35

plt.text(x_math,y_math,r"$\int_a^b(-(x-2)*(x-8)+40)dx$",horizontalalignment='center',size=12)

plt.show()

/pre

如何用python求解一個(gè)帶正態(tài)分布和ln函數(shù)的方程

import scipy.stats as sta

import math

def option_call(s,x,r,sigma,t):

d1=(math.log(s/x)+(r+sigma**2/2)*t)/(math.sqrt(t)*sigma)

d2=d1-sigma*math.sqrt(t)

c=s*sta.norm.cdf(d1,0,1)-x*sta.norm.cdf(d2,0,1)*math.exp(-r*t)

return c

用python定義一個(gè)函數(shù)

使用關(guān)鍵詞 def 聲明這是一個(gè)函數(shù)

1def 函數(shù)名 (參數(shù)):

2 語(yǔ)句塊

參數(shù)可以沒(méi)有，也可以有多個(gè)，用逗號(hào)隔開(kāi)，第一行稱(chēng)為函數(shù)頭，結(jié)尾一定要加冒號(hào)，代表開(kāi)始進(jìn)入函數(shù)體的執(zhí)行。

語(yǔ)句塊也就是函數(shù)體，是關(guān)于這個(gè)函數(shù)要實(shí)現(xiàn)的功能的語(yǔ)句，語(yǔ)句要有返回值即return語(yǔ)句，如果沒(méi)有return語(yǔ)句，就代表return none.

怎么在python畫(huà)出泊松方程和拉普拉斯方程圖像

滿足拉普拉斯方程的函數(shù)稱(chēng)為調(diào)和函數(shù)，調(diào)和函數(shù)有這非常好的一些性質(zhì)。

python（16）：函數(shù)（3）

==================================

將列表傳遞給函數(shù)后，函數(shù)就能直接訪問(wèn)其內(nèi)容

假設(shè)有一個(gè)用戶列表，要問(wèn)候其中的每位用戶

將列表傳遞給函數(shù)后，函數(shù)就可對(duì)其進(jìn)行修改，在函數(shù)中對(duì)這個(gè)列表所做的任何修改都是永久性的

一家為用戶提交的設(shè)計(jì)制作3D打印模型的公司，需要打印的設(shè)計(jì)存儲(chǔ)在一個(gè)列表中，打印后轉(zhuǎn)移到另一個(gè)列表中。

有時(shí)候需要禁止函數(shù)修改列表，為解決這個(gè)問(wèn)題，可想向函數(shù)傳遞列表的副本而不是元件；這樣函數(shù)所做的任何修改都只影響副本，不影響元件

有時(shí)候，預(yù)先布置的函數(shù)需要接受多少個(gè)實(shí)參，python允許函數(shù)從調(diào)用語(yǔ)句中手機(jī)任意數(shù)量的實(shí)參

一個(gè)制作披薩的寒素，它需要接受很多配料，但無(wú)法確定顧客要多少種配料，下面函數(shù)只有一個(gè)形參*toppings,不管調(diào)用語(yǔ)句提供了多少實(shí)參，這個(gè)形參都將他們統(tǒng)統(tǒng)收入囊中

如果要讓函數(shù)接受不同類(lèi)型的實(shí)參，必須在函數(shù)定義中將接納任意數(shù)量實(shí)參的形參放在最后

python先匹配位置實(shí)參和關(guān)鍵字實(shí)參，再將余下的實(shí)參收集到最后一個(gè)形參中

如果前邊的函數(shù)還需要一個(gè)表示披薩尺寸的實(shí)參，必須將該形參放在*toppings的前面

有時(shí)候，需要接受任意數(shù)量的實(shí)參，但預(yù)先不知道傳遞給函數(shù)的會(huì)是射門(mén)楊的信息，再這種情況下，可將函數(shù)編寫(xiě)成能夠接受任意數(shù)量的鍵-值對(duì)，調(diào)用語(yǔ)句提供了多少就接受多少

創(chuàng)建用戶簡(jiǎn)介：你知道你將收到有關(guān)用戶的信息，但不確定會(huì)是什么樣的信息，在下面示例中，build_profile()接受名和姓，同時(shí)還接受任意數(shù)量的關(guān)鍵字實(shí)參