MySQL—碎片整理

刪除數(shù)據(jù)必然會在數(shù)據(jù)文件中造成不連續(xù)的空白空間,而當(dāng)插入數(shù)據(jù)時,這些空白空間則會被利用起來.于是造成了數(shù)據(jù)的存儲位置不連續(xù),以及物理存儲順序與理論上的排序順序不同,這種是數(shù)據(jù)碎片.實際上數(shù)據(jù)碎片分為兩種,一種是單行數(shù)據(jù)碎片,另一種是多行數(shù)據(jù)碎片.前者的意思就是一行數(shù)據(jù),被分成N個片段,存儲在N個位置.后者的就是多行數(shù)據(jù)并未按照邏輯上的順序排列.當(dāng)有大量的刪除和插入操作時,必然會產(chǎn)生很多未使用的空白空間,這些空間就是多出來的額外空間.索引也是文件數(shù)據(jù),所以也會產(chǎn)生索引碎片,理由同上,大概就是順序紊亂的問題.Engine 不同,OPTIMIZE 的操作也不一樣的,MyISAM 因為索引和數(shù)據(jù)是分開的,所以 OPTIMIZE 可以整理數(shù)據(jù)文件,并重排索引。這樣不但會浪費空間，并且查詢速度也更慢。

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查看碎片信息：

Index_length 代表索引的總量

Data_free 代表碎片數(shù)量

從information_schema中獲取信息：

碎片整理：

過程時間長短取決于表大小和碎片多少，

返回結(jié)果optimize status OK則整理完成；

如何把MYSQL多條數(shù)據(jù)整理合并成一條

select WorkDate, uid, WeaponID, sum(kill), sum(death)

from tab

group by WorkDate, uid, WeaponID

如何規(guī)范的整理一個數(shù)據(jù)庫

這個可以說非常麻煩

首先從表

然后整理 列名

最后整理數(shù)據(jù)存儲

我個人覺得不亞于一個系統(tǒng)的重新設(shè)計！