小編這次要給大家分享的是什么是tensorflow2.0的函數(shù)簽名與圖結(jié)構(gòu)，文章內(nèi)容豐富，感興趣的小伙伴可以來了解一下，希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。

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input_signature的好處：

1.可以限定函數(shù)的輸入類型，以防止調(diào)用函數(shù)時調(diào)錯，

2．一個函數(shù)有了input_signature之后，在tensorflow里邊才可以保存成savedmodel。在保存成savedmodel的過程中，需要使用get_concrete_function函數(shù)把一個tf.function標(biāo)注的普通的python函數(shù)變成帶有圖定義的函數(shù)。

下面的代碼具體體現(xiàn)了input_signature可以限定函數(shù)的輸入類型這一作用。

@tf.function(input_signature=[tf.TensorSpec([None], tf.int32, name='x')])
def cube(z): #實現(xiàn)輸入的立方
 return tf.pow(z, 3)
try:
 print(cube(tf.constant([1., 2., 3.])))
except ValueError as ex:
 print(ex)
print(cube(tf.constant([1, 2, 3])))

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文章題目：什么是tensorflow2.0的函數(shù)簽名與圖結(jié)構(gòu)-創(chuàng)新互聯(lián)
文章來源：http://weahome.cn/article/dsheih.html