以下是創(chuàng)建一張測試表TEST并且按照時間CREATE_TIME創(chuàng)建RANGE分區(qū)，并使用ID創(chuàng)建hash分區(qū)，組成復合分區(qū)。
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CREATE TABLE TEST (
CREATE_TIME DATETIME DEFAULT NULL, ID BIGINT(15) DEFAULT NULL
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(CREATE_TIME)) PARTITIONS 7 SUBPARTITION BY HASH(ID) SUBPARTITIONS 16
(PARTITION P1710 VALUES LESS THAN (TO_DAYS ('2017-10-01'))
(SUBPARTITION P1710sp0 ,SUBPARTITION P1710sp1 ,
SUBPARTITION P1710sp2 ,SUBPARTITION P1710sp3 ,
SUBPARTITION P1710sp4 ,SUBPARTITION P1710sp5 ,
SUBPARTITION P1710sp6 ,SUBPARTITION P1710sp7 ,
SUBPARTITION P1710sp8 ,SUBPARTITION P1710sp9 ,
SUBPARTITION P1710sp10 ,SUBPARTITION P1710sp11 ,
SUBPARTITION P1710sp12 ,SUBPARTITION P1710sp13 ,
SUBPARTITION P1710sp14 ,SUBPARTITION P1710sp15 ),
PARTITION P1711 VALUES LESS THAN (TO_DAYS ('2017-11-01'))
(SUBPARTITION P1711sp0 ,SUBPARTITION P1711sp1 ,
SUBPARTITION P1711sp2 , SUBPARTITION P1711sp3 ,
SUBPARTITION P1711sp4 , SUBPARTITION P1711sp5 ,
SUBPARTITION P1711sp6 , SUBPARTITION P1711sp7 ,
SUBPARTITION P1711sp8 , SUBPARTITION P1711sp9 ,
SUBPARTITION P1711sp10 , SUBPARTITION P1711sp11 ,
SUBPARTITION P1711sp12 , SUBPARTITION P1711sp13 ,
SUBPARTITION P1711sp14 , SUBPARTITION P1711sp15 ),
一、背景
話說風和日麗的一天，為提高隨著業(yè)務(wù)增長的大表（3510449行吧）的訪問效率，于是決定對表分區(qū)，記錄如下。
二、實操
結(jié)合業(yè)務(wù)，若干條記錄會集中在一個日期，查詢時也往往只查詢一個日期內(nèi)的數(shù)據(jù)，于是選取分區(qū)字段為時間。
創(chuàng)建分區(qū) 比如
CREATE TABLE message_all (
id int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
......
createtime datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創(chuàng)建時間'
PRIMARY KEY ( id , createtime )
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY RANGE (YEAR(createtime))
(PARTITION p2015 VALUES LESS THAN (2016) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2016 VALUES LESS THAN (2017) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (2018) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2018 VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = InnoDB)
不過我們表已經(jīng)有了當然不能這么建，除非你想導一次數(shù)據(jù)。
如下操作 ：
1、
ALTER TABLE message_all PARTITION BY RANGE (to_days(createtime))
(
PARTITION p2015 VALUES LESS THAN (to_days('2016-01-01')),
PARTITION p2016 VALUES LESS THAN (to_days('2017-01-01')),
PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (to_days('2018-01-01')),
PARTITION p2018 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
或者
2、ALTER TABLE message_all PARTITION BY RANGE (YEAR(createtime))
(
PARTITION p2015 VALUES LESS THAN (YEAR('2016-01-01'))
);
然后追加。
ALTER TABLE message_all ADD PARTITION
(
PARTITION p2016 VALUES LESS THAN (YEAR('2017-01-01')),
PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (YEAR('2018-01-01')),
PARTITION p2018 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
這里會有幾種錯誤情況：
1、ALTER TABLE message_all PARTITION BY RANGE (to_days(createtime)) ;
[Err] 1492 - For RANGE partitions each partition must be defined
解釋：必須指定至少一個分區(qū)。
2、[Err] 1492 - A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning function
解釋：分區(qū)字段必須是主鍵之一。
3、[Err] 1492 - Constant, random or timezone-dependent expressions in (sub)partitioning function are not allowed
解釋：分區(qū)字段為timestamp，換成datetime。
4、[Err] 1526 - Table has no partition for value xxxx
解釋：用追加方式第一次必須覆蓋目前所有數(shù)據(jù)。
總結(jié)：
1、創(chuàng)建時必須指定至少一個分區(qū)。
2、key必須為主鍵之一。
3、RANGE處必須為INT型，時間字段用函數(shù)轉(zhuǎn)——YEAR()、YEARWEEK()、TO_DAYS()。
4、THAN處必須為INT型，時間字段用函數(shù)轉(zhuǎn)——TO_DAYS、TO_SECONDS()、UNIX_TIMESTAMP()。
5、它就是以兩個INT比大小劃分的文件。
6、所有ENGINE必須一樣。
7、范圍分區(qū)添加只能在最大值后面追加。
8、分區(qū)是有上限的貌似1024個。
用到的其他操作
1、刪除分區(qū)（直接扔掉分區(qū)文件，數(shù)據(jù)也沒了）
ALTER TABLE message_all DROP PARTITION p2016;
2、清空分區(qū)數(shù)據(jù)
ALTER TABLE message_all TRUNCATE PARTITION p2017;
3、重定義（可實現(xiàn)：分區(qū)拆分、合并、重命名）
ALTER TABLE message_all REORGANIZE PARTITION p201601,p201602,p201603,p201604 INTO
(
PARTITION p2016012 VALUES less than(TO_DAYS('2016-03-01')),
PARTITION p2016034 VALUES less than(TO_DAYS('2016-05-01'))
);
檢查/查看你的分區(qū)
1、SHOW TABLE STATUS LIKE 'message_all';
2、SELECT * FROM information_schema.partitions WHERE table_name='message_all';
3、SHOW CREATE TABLE message_all;
4、EXPLAIN SELECT COUNT(1) FROM message_all WHERE createtime= '2016-01-01' AND createtime '2016-12-30';如果用到了分區(qū)partitions里會有顯示。
5、指定分區(qū)查
SELECT COUNT(1) FROM message_all PARTITION (p2016) 表別名 WHERE ......;
到這里就結(jié)束啦，土豆白。
一些概念
水平分區(qū)Partition有以下幾種模式
可以看mysql的data文件夾下面的數(shù)據(jù)庫文件，就可以查看當前分區(qū)情況。還有幾種獲取MySQL分區(qū)表信息的常用方法SHOW CREATE TABLE 可以查看創(chuàng)建分區(qū)表的CREATE語句 SHOW TABLE STATUS 可以查看表是否為分區(qū)表 查看INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS表 可以查看表具有哪幾個分區(qū)、分區(qū)的方法、分區(qū)中數(shù)據(jù)的記錄數(shù)等重要信息
分表是分散數(shù)據(jù)庫壓力的好方法。
分表，最直白的意思，就是將一個表結(jié)構(gòu)分為多個表，然后，可以再同一個庫里，也可以放到不同的庫。
當然，首先要知道什么情況下，才需要分表。個人覺得單表記錄條數(shù)達到百萬到千萬級別時就要使用分表了。
分表的分類
**1、縱向分表**
將本來可以在同一個表的內(nèi)容，人為劃分為多個表。（所謂的本來，是指按照關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的第三范式要求，是應(yīng)該在同一個表的。）
分表理由：根據(jù)數(shù)據(jù)的活躍度進行分離，（因為不同活躍的數(shù)據(jù)，處理方式是不同的）
案例：
對于一個博客系統(tǒng)，文章標題，作者，分類，創(chuàng)建時間等，是變化頻率慢，查詢次數(shù)多，而且最好有很好的實時性的數(shù)據(jù)，我們把它叫做冷數(shù)據(jù)。而博客的瀏覽量，回復數(shù)等，類似的統(tǒng)計信息，或者別的變化頻率比較高的數(shù)據(jù)，我們把它叫做活躍數(shù)據(jù)。所以，在進行數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計的時候，就應(yīng)該考慮分表，首先是縱向分表的處理。
這樣縱向分表后：
首先存儲引擎的使用不同，冷數(shù)據(jù)使用MyIsam 可以有更好的查詢數(shù)據(jù)?；钴S數(shù)據(jù)，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。
其次，對冷數(shù)據(jù)進行更多的從庫配置，因為更多的操作時查詢，這樣來加快查詢速度。對熱數(shù)據(jù)，可以相對有更多的主庫的橫向分表處理。
其實，對于一些特殊的活躍數(shù)據(jù)，也可以考慮使用memcache ,redis之類的緩存，等累計到一定量再去更新數(shù)據(jù)庫?；蛘適ongodb 一類的nosql 數(shù)據(jù)庫，這里只是舉例，就先不說這個。
**2、橫向分表**
字面意思，就可以看出來，是把大的表結(jié)構(gòu)，橫向切割為同樣結(jié)構(gòu)的不同表，如，用戶信息表，user_1,user_2等。表結(jié)構(gòu)是完全一樣，但是，根據(jù)某些特定的規(guī)則來劃分的表，如根據(jù)用戶ID來取模劃分。
分表理由：根據(jù)數(shù)據(jù)量的規(guī)模來劃分，保證單表的容量不會太大，從而來保證單表的查詢等處理能力。
案例：同上面的例子，博客系統(tǒng)。當博客的量達到很大時候，就應(yīng)該采取橫向分割來降低每個單表的壓力，來提升性能。例如博客的冷數(shù)據(jù)表，假如分為100個表，當同時有100萬個用戶在瀏覽時，如果是單表的話，會進行100萬次請求，而現(xiàn)在分表后，就可能是每個表進行1萬個數(shù)據(jù)的請求（因為，不可能絕對的平均，只是假設(shè)），這樣壓力就降低了很多很多。
延伸：為什么要分表和分區(qū)？
日常開發(fā)中我們經(jīng)常會遇到大表的情況，所謂的大表是指存儲了百萬級乃至千萬級條記錄的表。這樣的表過于龐大，導致數(shù)據(jù)庫在查詢和插入的時候耗時太長，性能低下，如果涉及聯(lián)合查詢的情況，性能會更加糟糕。分表和表分區(qū)的目的就是減少數(shù)據(jù)庫的負擔，提高數(shù)據(jù)庫的效率，通常點來講就是提高表的增刪改查效率。
什么是分表？
分表是將一個大表按照一定的規(guī)則分解成多張具有獨立存儲空間的實體表，我們可以稱為子表，每個表都對應(yīng)三個文件，MYD數(shù)據(jù)文件，.MYI索引文件，.frm表結(jié)構(gòu)文件。這些子表可以分布在同一塊磁盤上，也可以在不同的機器上。app讀寫的時候根據(jù)事先定義好的規(guī)則得到對應(yīng)的子表名，然后去操作它。
什么是分區(qū)？
分區(qū)和分表相似，都是按照規(guī)則分解表。不同在于分表將大表分解為若干個獨立的實體表，而分區(qū)是將數(shù)據(jù)分段劃分在多個位置存放，可以是同一塊磁盤也可以在不同的機器。分區(qū)后，表面上還是一張表，但數(shù)據(jù)散列到多個位置了。app讀寫的時候操作的還是大表名字，db自動去組織分區(qū)的數(shù)據(jù)。
**MySQL分表和分區(qū)有什么聯(lián)系呢？**
1、都能提高mysql的性高，在高并發(fā)狀態(tài)下都有一個良好的表現(xiàn)。
2、分表和分區(qū)不矛盾，可以相互配合的，對于那些大訪問量，并且表數(shù)據(jù)比較多的表，我們可以采取分表和分區(qū)結(jié)合的方式（如果merge這種分表方式，不能和分區(qū)配合的話，可以用其他的分表試），訪問量不大，但是表數(shù)據(jù)很多的表，我們可以采取分區(qū)的方式等。
3、分表技術(shù)是比較麻煩的，需要手動去創(chuàng)建子表，app服務(wù)端讀寫時候需要計算子表名。采用merge好一些，但也要創(chuàng)建子表和配置子表間的union關(guān)系。
4、表分區(qū)相對于分表，操作方便，不需要創(chuàng)建子表。
我們知道對于大型的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫單表的數(shù)據(jù)量可能達到千萬甚至上億級別，同時面臨這高并發(fā)的壓力。Master-Slave結(jié)構(gòu)只能對數(shù)據(jù)庫的讀能力進行擴展，寫操作還是集中在Master中，Master并不能無限制的掛接Slave庫，如果需要對數(shù)據(jù)庫的吞吐能力進行進一步的擴展，可以考慮采用分庫分表的策略。
**1、分表**
在分表之前，首先要選中合適的分表策略（以哪個字典為分表字段，需要將數(shù)據(jù)分為多少張表），使數(shù)據(jù)能夠均衡的分布在多張表中，并且不影響正常的查詢。在企業(yè)級應(yīng)用中，往往使用org_id(組織主鍵)做為分表字段，在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中往往是userid。在確定分表策略后，當數(shù)據(jù)進行存儲及查詢時，需要確定到哪張表里去查找數(shù)據(jù)，
數(shù)據(jù)存放的數(shù)據(jù)表 = 分表字段的內(nèi)容 % 分表數(shù)量
**2、分庫**
分表能夠解決單表數(shù)據(jù)量過大帶來的查詢效率下降的問題，但是不能給數(shù)據(jù)庫的并發(fā)訪問帶來質(zhì)的提升，面對高并發(fā)的寫訪問，當Master無法承擔高并發(fā)的寫入請求時，不管如何擴展Slave服務(wù)器，都沒有意義了。我們通過對數(shù)據(jù)庫進行拆分，來提高數(shù)據(jù)庫的寫入能力，即所謂的分庫。分庫采用對關(guān)鍵字取模的方式，對數(shù)據(jù)庫進行路由。
數(shù)據(jù)存放的數(shù)據(jù)庫=分庫字段的內(nèi)容%數(shù)據(jù)庫的數(shù)量
**3、即分表又分庫**
數(shù)據(jù)庫分表可以解決單表海量數(shù)據(jù)的查詢性能問題，分庫可以解決單臺數(shù)據(jù)庫的并發(fā)訪問壓力問題。
當數(shù)據(jù)庫同時面臨海量數(shù)據(jù)存儲和高并發(fā)訪問的時候，需要同時采取分表和分庫策略。一般分表分庫策略如下：
中間變量 = 關(guān)鍵字%（數(shù)據(jù)庫數(shù)量*單庫數(shù)據(jù)表數(shù)量）
庫 = 取整（中間變量/單庫數(shù)據(jù)表數(shù)量）
表 = （中間變量%單庫數(shù)據(jù)表數(shù)量）
實例：
1、分庫分表
很明顯，一個主表（也就是很重要的表，例如用戶表）無限制的增長勢必嚴重影響性能，分庫與分表是一個很不錯的解決途徑，也就是性能優(yōu)化途徑，現(xiàn)在的案例是我們有一個1000多萬條記錄的用戶表members,查詢起來非常之慢，同事的做法是將其散列到100個表中，分別從members0到members99，然后根據(jù)mid分發(fā)記錄到這些表中，牛逼的代碼大概是這樣子：
復制代碼 代碼如下:
?php
for($i=0;$i 100; $i++ ){
//echo "CREATE TABLE db2.members{$i} LIKE db1.members
";
echo "INSERT INTO members{$i} SELECT * FROM members WHERE mid%100={$i}
";
}
?
2、不停機修改mysql表結(jié)構(gòu)
同樣還是members表，前期設(shè)計的表結(jié)構(gòu)不盡合理，隨著數(shù)據(jù)庫不斷運行，其冗余數(shù)據(jù)也是增長巨大，同事使用了下面的方法來處理：
先創(chuàng)建一個臨時表：
/*創(chuàng)建臨時表*/
CREATE TABLE members_tmp LIKE members
然后修改members_tmp的表結(jié)構(gòu)為新結(jié)構(gòu)，接著使用上面那個for循環(huán)來導出數(shù)據(jù)，因為1000萬的數(shù)據(jù)一次性導出是不對的，mid是主鍵，一個區(qū)間一個區(qū)間的導，基本是一次導出5萬條吧，這里略去了
接著重命名將新表替換上去：
/*這是個頗為經(jīng)典的語句哈*/
RENAME TABLE members TO members_bak,members_tmp TO members;
就是這樣，基本可以做到無損失，無需停機更新表結(jié)構(gòu)，但實際上RENAME期間表是被鎖死的，所以選擇在線少的時候操作是一個技巧。經(jīng)過這個操作，使得原先8G多的表，一下子變成了2G多。
??表分區(qū)是將?個表的數(shù)據(jù)按照?定的規(guī)則?平劃分為不同的邏輯塊，并分別進?物理存儲，這個規(guī)則就叫做分區(qū)函數(shù)，可以有不同的分區(qū)規(guī)則。5.7可以通過show plugins語句查看當前MySQL是否?持表分區(qū)功能。
??但當表中含有主鍵或唯?鍵時，則每個被?作 分區(qū)函數(shù)的字段必須是表中唯?鍵和主鍵的全部或?部分 ，否則就?法創(chuàng)建分區(qū)表。?如下?的表由于唯?鍵和主鍵沒有相同的字段，所以?法創(chuàng)建表分區(qū)
上述例?中刪除唯?鍵，確保主鍵中的字段包含分區(qū)函數(shù)中的所有字段，創(chuàng)建成功
或者將主鍵擴展為包含ref字段
表分區(qū)的主要優(yōu)勢在于：
??可以允許在?個表?存儲更多的數(shù)據(jù)，突破磁盤限制或者?件系統(tǒng)限制
??對于從表?將過期或歷史的數(shù)據(jù)移除在表分區(qū)很容易實現(xiàn)，只要將對應(yīng)的分區(qū)移除即可
??對某些查詢和修改語句來說，可以 ?動 將數(shù)據(jù)范圍縮?到?個或?個表分區(qū)上，優(yōu)化語句執(zhí)?效率。?且可以通過 顯示指定表分區(qū) 來執(zhí)?語句，?如 SELECT * FROM t PARTITION (p0,p1) WHERE c 5
表分區(qū)類型分為：
范圍表分區(qū)，按照?定的范圍值來確定每個分區(qū)包含的數(shù)據(jù)，分區(qū)函數(shù)使?的字段必須只能是 整數(shù)類型，分區(qū)的定義范圍必須是連續(xù)的，且不能有重疊部分，通過使?VALUES LESS THAN來定義分區(qū)范圍，表分區(qū)的范圍定義是從?到?定義的
?如：
??Store_id6的數(shù)據(jù)被放在p0分區(qū)?，6=store_id10之間的數(shù)據(jù)被放在p1分區(qū)?，以此類推，當新插?的數(shù)據(jù)為(72, ‘Mitchell’, ‘Wilson’, ‘1998-06-25’, NULL, 13) 時，則新數(shù)據(jù)被插?到p2分區(qū)?，但當插?的數(shù)據(jù)的store_id為21時，由于沒有分區(qū)去容納此數(shù)據(jù)，所以會報錯，我們需要修改?下表的定義
報錯：
修改表的定義：
?? MAXVALUE關(guān)鍵詞的作?是表示可能的最?值，所以任何store_id=16的數(shù)據(jù)都會被寫?到p3分區(qū)?。分區(qū)函數(shù)中也可以使?表達式 ，?如：
?? 對timestamp字段類型可以使?的表達式?前僅有unix_timestamp ，其他的表達式都不允許
列表表分區(qū)，按照?個?個確定的值來確定每個分區(qū)包含的數(shù)據(jù)，通過PARTITION BY LIST(expr)分區(qū)函數(shù)表達式必須返回整數(shù)，取值范圍通過VALUES IN (value_list)定義
對List表分區(qū)來說，沒有MAXVALUE特殊值，所有的可能取值都需要再VALUES IN中包含，如果有未定義的取值則會報錯
同樣，當有主鍵或者唯?鍵存在的情況下，分區(qū)函數(shù)字段需要包含在主鍵或唯?鍵中
對range和list表分區(qū)來說，分區(qū)函數(shù)可以包含多個字段，分區(qū)多字段函數(shù)(column partition) 所涉及的字段類型可以包括：
范圍多字段分區(qū)函數(shù)與普通的范圍分區(qū)函數(shù)的區(qū)別在于：
a) 字段類型多樣化
b) 范圍多字段分區(qū)函數(shù) 不?持表達式，只能?字段名
c) 范圍多字段分區(qū)函數(shù)?持?個或多個字段
再?如創(chuàng)建如下的表分區(qū)：
對多列對?來說：
當然只要保證取值范圍是增?的，表分區(qū)就能創(chuàng)建成功，?如：
但如果 取值范圍不是增?的，就會返回錯誤 ：
對其他數(shù)據(jù)類型的?持：
list列表多字段表分區(qū)，例如：你有一個在12個城市客戶的業(yè)務(wù), 為了銷售和市場的目的, 你的組織每3個城市劃分為一個區(qū)域針對LIST COLUMNS分區(qū), 你可以基于城市的名稱創(chuàng)建一個客戶數(shù)據(jù)表并聲明4個分區(qū)當你的客戶在對應(yīng)的這個區(qū)域:
使用日期分區(qū)
但是這種情況在日期增長到非常大的時候是很復雜的, 所以這種還是使用RANGE 分區(qū)方式比較好
??按照?個?定義的函數(shù)返回值來確定每個分區(qū)包含的數(shù)據(jù)，這個 ?定義函數(shù)也可以僅僅是?個字段名字
??通過PARTITION BY HASH (expr)?句來表達哈希表分區(qū)，其中的 expr表達式必須返回?個整數(shù)，基于分區(qū)個數(shù)的取模（%）運算。根據(jù)余數(shù)插?到指定的分區(qū)
??對哈希表分區(qū)來說只需要定義分區(qū)的個數(shù)，其他的事情由內(nèi)部完成
如果沒有寫明PARTITIONS字段，則默認為1，表達式可以是整數(shù)類型字段，也可以是?個函數(shù)，?如
?如： CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 CHAR(5), col3 DATE) PARTITION BY HASH( YEAR(col3) ) PARTITIONS 4;
如果插??條數(shù)據(jù)對應(yīng)的col3為‘2005-09-15’時，則插?數(shù)據(jù)的分區(qū)計算?法為：
??與哈希表分區(qū)類似，只不過哈希表分區(qū)依賴于?定義的函數(shù)，?key表分區(qū)的哈希算法是依賴MySQL本身， CREATE TABLE ... PARTITION BY KEY () 創(chuàng)建key表分區(qū)， 括號??可以包含0個或者多個字段，所引?的字段必須是主鍵或者主鍵的?部分 ，如果括號??沒有字段，則代表使?主鍵
如果表中沒有主鍵但有唯?鍵，則使?唯?鍵，但 唯?鍵字段必須定義為not null ，否則報錯
所引?的字段未必必須是整數(shù)類型，其他的類型也可以使?，?如：
?表分區(qū)，是在表分區(qū)的基礎(chǔ)上再創(chuàng)建表分區(qū)的概念， 每個表分區(qū)下的?表分區(qū)個數(shù)必須?致 ，?如：
ts表擁有三個范圍分區(qū)，同時每個分區(qū)都各?有兩個?分區(qū)，所以總共有6個分區(qū)
?表分區(qū)必須是范圍/列表分區(qū)+哈希/key?表分區(qū)的組合
?表分區(qū)也可以顯示的指定?表分區(qū)的名字，?如：
不同的表分區(qū)對NULL值的處理?式不同
對范圍表分區(qū)來說，如果插?的是NULL值，則將數(shù)據(jù)放到最?的分區(qū)表?
對list表分區(qū)來說，?持NULL值的唯?情況就是某個分區(qū)的允許值中包含NULL
對哈希表分區(qū)和Key表分區(qū)來說，NULL值會被當成0值對待
通過alter table命令可以執(zhí)?增加，刪除，重新定義，合并或者拆分表分區(qū)的管理動作
對范圍表分區(qū)和列表表分區(qū)來說，刪除?個表分區(qū)命令如下：
刪除表分區(qū)的動作不光會把分區(qū)刪掉，也會把表分區(qū)?原來的數(shù)據(jù)給刪除掉
在原分區(qū)上增加?個表分區(qū)可以通過alter table … add partition語句來完成
但對范圍表分區(qū)來說，增加的表分區(qū)必須在尾部增加，在頭部或者在中間增加都會失敗：
為解決這個問題，可以使? REORGANIZE 命令：
對列表表分區(qū)來說，只要新增加的分區(qū)對應(yīng)的值在之前的表分區(qū)中沒有出現(xiàn)過，就可以通過alter table… add partition來增加
當然， 也可以通過REORGANIZE命令將之前的多個分區(qū)合并成?個或?個分區(qū)，但要保持分區(qū)值?致：
更復雜的?如將多個分區(qū)重組成多個分區(qū)：
重慶分公司
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