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網(wǎng)絡(luò)安全和AI、云計算出現(xiàn)斷層

一年一度的GeekPwn國際安全極客大賽在上海舉行,近兩年的比賽上,對AI的攻擊是所有項目中最為吸睛的一個,云計算的風(fēng)險同樣引人注目。

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選手能否破解知名廠商的圖像識別系統(tǒng),讓AI作出錯誤決策?如果場上選手能騙過AI,黑客也可以,這將給廠商和用戶帶來難以估量的損失。AI、云計算發(fā)展帶來的安全隱患已經(jīng)引起思考。

Geekpwn的云安全挑戰(zhàn)賽是世界首個基于真實(shí)云環(huán)境復(fù)原的云安全攻防競賽,比賽現(xiàn)場,騰訊安全云鼎實(shí)驗室構(gòu)建了一個真實(shí)的、可以完整工作的全棧云環(huán)境,復(fù)現(xiàn)了主流云平臺的架構(gòu)、技術(shù)和系統(tǒng)軟硬件環(huán)境,預(yù)演云上攻防。

“今天每一個APP,包括AI、自動駕駛、5G通訊都是運(yùn)營在云上的,底層是云在默默支撐。在這樣的情況下,云將是我們今后非常重要的基礎(chǔ)設(shè)施?;A(chǔ)設(shè)施的安全涉及到未來的社會運(yùn)轉(zhuǎn)、生產(chǎn)生活的方方面面,云安全就會非常重要的?!崩顬I指出。

云安全比賽是一場為選手指明攻擊路徑的比賽。極客可能是在校生,也可能是互聯(lián)網(wǎng)公司安全團(tuán)隊。而和其它賽事不同的是,云安全、AI項目戰(zhàn)隊很少有來自企業(yè)的人員,更多由在校生組成。

深度學(xué)習(xí)是促進(jìn)AI近兩年發(fā)展的重要要素。但行業(yè)已經(jīng)在考慮AI發(fā)展帶來的安全隱患,對深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行攻擊也是極客比賽的熱門項目。而可以看到的是,AI的一些技術(shù)風(fēng)險非常突出。

在“CAAD CTF圖像對抗樣本攻防賽”現(xiàn)場,多個戰(zhàn)隊成功利用圖片對抗樣本針對圖像分類器發(fā)起攻擊,導(dǎo)致分類器出錯,騙過AI圖像識別。有所有戰(zhàn)隊都攻破了被視為“目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)的巔峰之作”的YOLOv3系統(tǒng)。一支戰(zhàn)隊更是用圖片成功欺騙Clarifai人臉識別系統(tǒng),讓AI將黃健翔識別成了伊萬卡。

對深度模型攻擊的意義在于促使人們更深入思考機(jī)器和人視覺的真正差異所在,另一方面,深度模型本身具有的不可解釋性缺陷,能幫人們認(rèn)識到深度學(xué)習(xí)方法的局限性。

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