SQLSERVER語句 in和exists哪個效率高本人測試證明

效率高低通常和需要的條件有關(guān)，比如數(shù)據(jù)量，索引的 創(chuàng)建與否

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同等條件下，exists叫存在檢測，檢測到第一個存在的記錄就返回了

in可以理解為在。。。中。通常會進(jìn)行全表掃描。

exists比in要性能高一些

sqlserver in 查找在聚集索引和非聚集索引上面的區(qū)別

SQL

SERVER提供了兩種索引：聚集索引和非聚集索引。其中聚集索引表示表中存儲的數(shù)據(jù)按照索引的順序存儲，檢索效率比非聚集索引高，但對數(shù)據(jù)更新影響較大。非聚集索引表示數(shù)據(jù)存儲在一個地方，索引存儲在另一個地方，索引帶有指針指向數(shù)據(jù)的存儲位置，非聚集索引檢索效率比聚集索引低，但對數(shù)據(jù)更新影響較小。

聚集索引確定表中數(shù)據(jù)的物理順序。聚集索引類似于電話簿，后者按姓氏排列數(shù)據(jù)。由于聚集索引規(guī)定數(shù)據(jù)在表中的物理存儲順序，因此一個表只能包含一個聚集索引。但該索引可以包含多個列（組合索引），就像電話簿按姓氏和名字進(jìn)行組織一樣。

非聚集索引中的項目按索引鍵值的順序存儲，而表中的信息按另一種順序存儲（這可以由聚集索引規(guī)定）。對于非聚集索引，可以為在表非聚集索引中查找數(shù)據(jù)時常用的每個列創(chuàng)建一個非聚集索引。有些書籍包含多個索引。例如，一本介紹園藝的書可能會包含一個植物通俗名稱索引，和一個植物學(xué)名索引，因?yàn)檫@是讀者查找信息的兩種最常用的方法。

sql server中 in() 嵌套問題

sqlserver嵌套查詢語句中使用in或者exists的場景和原則如下：

如果查詢的兩個表大小相當(dāng)，那么用in和exists差別不大。兩者都可以使用。

in 是把外表和內(nèi)表作hash 連接，而exists是對外表作loop循環(huán)，每次loop循環(huán)再對內(nèi)表進(jìn)行查詢。所以當(dāng)有多重循環(huán)，使用in更合適，效率越高。

如果兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in。

NOT EXISTS,exists的用法跟in不一樣，一般都需要和子表進(jìn)行關(guān)聯(lián)，而且關(guān)聯(lián)時，需要用索引，這樣就可以加快速度。