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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

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2019數(shù)據(jù)架構(gòu)選型必讀:1月數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品技術(shù)解析

本期目錄

成都創(chuàng)新互聯(lián)主營(yíng)奉新網(wǎng)站建設(shè)的網(wǎng)絡(luò)公司,主營(yíng)網(wǎng)站建設(shè)方案,app軟件開(kāi)發(fā)公司,奉新h5成都小程序開(kāi)發(fā)搭建,奉新網(wǎng)站營(yíng)銷推廣歡迎奉新等地區(qū)企業(yè)咨詢

DB-Engines數(shù)據(jù)庫(kù)排行榜

新聞快訊

一、RDBMS家族

二、NoSQL家族

三、NewSQL家族

四、時(shí)間序列

五、大數(shù)據(jù)生態(tài)圈

六、國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)概覽

七、云數(shù)據(jù)庫(kù)

八、推出dbaplus Newsletter的想法

九、感謝名單

為方便閱讀、重點(diǎn)呈現(xiàn),本期Newsletter(2019年1月)將對(duì)各個(gè)板塊的內(nèi)容進(jìn)行精簡(jiǎn)。需要閱讀全文的同學(xué)可點(diǎn)擊文末 【閱讀原文】 或登錄

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DB-Engines數(shù)據(jù)庫(kù)排行榜

以下取自2019年1月的數(shù)據(jù),具體信息可以參考,數(shù)據(jù)僅供參考。

DB-Engines排名的數(shù)據(jù)依據(jù)5個(gè)不同的因素:

新聞快訊

1、2018年9月24日,微軟公布了SQL Server2019預(yù)覽版,SQL Server 2019將結(jié)合Spark創(chuàng)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)。

2、2018年10月5日,ElasticSearch在美國(guó)紐約證券交易所上市。

3、亞馬遜放棄甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)軟件,導(dǎo)致最大倉(cāng)庫(kù)之一在黃金時(shí)段宕機(jī)。受此消息影響,亞馬遜盤(pán)前股價(jià)小幅跳水,跌超2%。

4、2018年10月31日,Percona發(fā)布了Percona Server 8.0 RC版本,發(fā)布對(duì)MongoDB 4.0的支持,發(fā)布對(duì)XtraBackup測(cè)試第二個(gè)版本。

5、2018年10月31日,Gartner陸續(xù)發(fā)布了2018年的數(shù)據(jù)庫(kù)系列報(bào)告,包括《數(shù)據(jù)庫(kù)魔力象限》、《數(shù)據(jù)庫(kù)核心能力》以及《數(shù)據(jù)庫(kù)推薦報(bào)告》。

今年的總上榜數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品達(dá)到了5家,分別來(lái)自:阿里云,華為,巨杉數(shù)據(jù)庫(kù),騰訊云,星環(huán) 科技 。其中阿里云和巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)連續(xù)兩年入選。

6、2018年11月初,Neo4j宣布完成E輪8000萬(wàn)美元融資。11月15日,Neo4j宣布企業(yè)版徹底閉源:

7、2019年1月8日,阿里巴巴以1.033億美元(9000萬(wàn)歐元)的價(jià)格收購(gòu)了Apache Flink商業(yè)公司DataArtisans。

8、2019年1月11日早間消息,亞馬遜宣布推出云數(shù)據(jù)庫(kù)軟件,亞馬遜和MongoDB將會(huì)直接競(jìng)爭(zhēng)。

RDBMS家族

Oracle 發(fā)布18.3版本

2018年7月,Oracle Database 18.3通用版開(kāi)始提供下載。我們可以將Oracle Database 18c視為采用之前發(fā)布模式的Oracle Database 12c第2版的第一個(gè)補(bǔ)丁集。未來(lái),客戶將不再需要等待多年才能用上最新版Oracle數(shù)據(jù)庫(kù),而是每年都可以期待新數(shù)據(jù)庫(kù)特性和增強(qiáng)。Database 19c將于2019年Q1率先在Oracle cloud上發(fā)布云版本。

Oracle Database 18c及19c部分關(guān)鍵功能:

1、性能

2、多租戶,大量功能增強(qiáng)及改進(jìn),大幅節(jié)省成本和提高敏捷性

3、高可用

4、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)

MySQL發(fā)布8.0.13版本

1、賬戶管理

經(jīng)過(guò)配置,修改密碼時(shí),必須帶上原密碼。在之前的版本,用戶登錄之后,就可以修改自己的密碼。這種方式存在一定安全風(fēng)險(xiǎn)。比如用戶登錄上數(shù)據(jù)庫(kù)后,中途離開(kāi)一段時(shí)間,那么非法用戶可能會(huì)修改密碼。由參數(shù)password_require_current控制。

2、配置

Innodb表必須有主鍵。在用戶沒(méi)有指定主鍵時(shí),系統(tǒng)會(huì)生成一個(gè)默認(rèn)的主鍵。但是在主從復(fù)制的場(chǎng)景下,默認(rèn)的主鍵,會(huì)對(duì)叢庫(kù)應(yīng)用速度帶來(lái)致命的影響。如果設(shè)置sql_require_primary_key,那么數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)強(qiáng)制用戶在創(chuàng)建表、修改表時(shí),加上主鍵。

3、字段默認(rèn)值

BLOB、TEXT、GEOMETRY和JSON字段可以指定默認(rèn)值了。

4、優(yōu)化器

1)Skip Scan

非前綴索引也可以用了。

之前的版本,任何沒(méi)有帶上f1字段的查詢,都沒(méi)法使用索引。在新的版本中,它可以忽略前面的字段,讓這個(gè)查詢使用到索引。其實(shí)現(xiàn)原理就是把(f1 = 1 AND f2 40) 和(f1 = 2 AND f2 40)的查詢結(jié)果合并。

2)函數(shù)索引

之前版本只能基于某個(gè)列或者多個(gè)列加索引,但是不允許在上面做計(jì)算,如今這個(gè)限制消除了。

5、SQL語(yǔ)法

GROUP BY ASC和GROUP BY DESC語(yǔ)法已經(jīng)被廢棄,要想達(dá)到類似的效果,請(qǐng)使用GROUP BY ORDER BY ASC和GROUP BY ORDER BY DESC。

6、功能變化

1)設(shè)置用戶變量,請(qǐng)使用SET語(yǔ)句

如下類型語(yǔ)句將要被廢棄SELECT @var, @var:=@var+1。

2)新增innodb_fsync_threshold

該變量是控制文件刷新到磁盤(pán)的速率,防止磁盤(pán)在短時(shí)間內(nèi)飽和。

3)新增會(huì)話級(jí)臨時(shí)表空間

在以往的版本中,當(dāng)執(zhí)行SQL時(shí),產(chǎn)生的臨時(shí)表都在全局表空間ibtmp1中,及時(shí)執(zhí)行結(jié)束,臨時(shí)表被釋放,空間不會(huì)被回收。新版本中,會(huì)為session從臨時(shí)表空間池中分配一個(gè)臨時(shí)表空間,當(dāng)連接斷開(kāi)時(shí),臨時(shí)表空間的磁盤(pán)空間被回收。

4)在線切換Group Replication的狀態(tài)

5)新增了group_replication_member_expel_timeout

之前,如果某個(gè)節(jié)點(diǎn)被懷疑有問(wèn)題,在5秒檢測(cè)期結(jié)束之后,那么就直接被驅(qū)逐出這個(gè)集群。即使該節(jié)點(diǎn)恢復(fù)正常時(shí),也不會(huì)再被加入集群。那么,瞬時(shí)的故障,會(huì)把某些節(jié)點(diǎn)驅(qū)逐出集群。

group_replication_member_expel_timeout讓管理員能更好的依據(jù)自身的場(chǎng)景,做出最合適的配置(建議配置時(shí)間小于一個(gè)小時(shí))。

MariaDB 10.3版本功能展示

1、MariaDB 10.3支持update多表ORDER BY and LIMIT

1)update連表更新,limit語(yǔ)句

update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name='hechunyang' limit 3;

MySQL 8.0直接報(bào)錯(cuò)

MariaDB 10.3更新成功

2)update連表更新,ORDER BY and LIMIT語(yǔ)句

update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name='HEchunyang' order by t1.id DESC limit 3;

MySQL 8.0直接報(bào)錯(cuò)

MariaDB 10.3更新成功

參考:

2、MariaDB10.3增補(bǔ)AliSQL補(bǔ)丁——安全執(zhí)行Online DDL

Online DDL從名字上看很容易誤導(dǎo)新手,以為不論什么情況,修改表結(jié)構(gòu)都不會(huì)鎖表,理想很豐滿,現(xiàn)實(shí)很骨感,注意這個(gè)坑!

有以下兩種情況執(zhí)行DDL操作會(huì)鎖表的,Waiting for table metadata lock(元數(shù)據(jù)表鎖):

針對(duì)第二種情況,MariaDB10.3增補(bǔ)AliSQL補(bǔ)丁-DDL FAST FAIL,讓其DDL操作快速失敗。

例:

如果線上有某個(gè)慢SQL對(duì)該表進(jìn)行操作,可以使用WAIT n(以秒為單位設(shè)置等待)或NOWAIT在語(yǔ)句中顯式設(shè)置鎖等待超時(shí),在這種情況下,如果無(wú)法獲取鎖,語(yǔ)句將立即失敗。 WAIT 0相當(dāng)于NOWAIT。

參考:

3、MariaDB Window Functions窗口函數(shù)分組取TOP N記錄

窗口函數(shù)在MariaDB10.2版本里實(shí)現(xiàn),其簡(jiǎn)化了復(fù)雜SQL的撰寫(xiě),提高了可讀性。

參考:

Percona Server發(fā)布8.0 GA版本

2018年12月21日,Percona發(fā)布了Percona Server 8.0 GA版本。

在支持MySQL8.0社區(qū)的基礎(chǔ)版上,Percona Server for MySQL 8.0版本中帶來(lái)了許多新功能:

1、安全性和合規(guī)性

2、性能和可擴(kuò)展性

3、可觀察性和可用性

Percona Server for MySQL 8.0中將要被廢用功能:

Percona Server for MySQL 8.0中刪除的功能:

RocksDB發(fā)布V5.17.2版本

2018年10月24日,RocksDB發(fā)布V5.17.2版本。

RocksDB是Facebook在LevelDB基礎(chǔ)上用C++寫(xiě)的高效內(nèi)嵌式K/V存儲(chǔ)引擎。相比LevelDB,RocksDB提供了Column-Family,TTL,Transaction,Merge等方面的支持。目前MyRocks,TiKV等底層的存儲(chǔ)都是基于RocksDB來(lái)構(gòu)建。

PostgreSQL發(fā)布11版本

2018年10月18日,PostgreSQL 11發(fā)布。

1、PostgreSQL 11的重大增強(qiáng)

2、PostgreSQL 插件動(dòng)態(tài)

1)分布式插件citus發(fā)布 8.1

citus是PostgreSQL的一款sharding插件,目前國(guó)內(nèi)蘇寧、鐵總、探探有較大量使用案例。

2)地理信息插件postgis發(fā)布2.5.1

PostGIS是專業(yè)的時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)插件,在測(cè)繪、航天、氣象、地震、國(guó)土資源、地圖等時(shí)空專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。同時(shí)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也得到了對(duì)GIS有性能、功能深度要求的客戶青睞,比如共享出行、外賣等客戶。

3)時(shí)序插件timescale發(fā)布1.1.1

timescale是PostgreSQL的一款時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)插件,在IoT行業(yè)中有非常好的應(yīng)用。github star數(shù)目前有5000多,是一個(gè)非?;鸨牟寮?。

4)流計(jì)算插件 pipelinedb 正式插件化

Pipelinedb是PostgreSQL的一款流計(jì)算插件,使用這個(gè)創(chuàng)建可以對(duì)高速寫(xiě)入的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)根據(jù)定義的聚合規(guī)則進(jìn)行聚合(支持概率計(jì)算),實(shí)時(shí)根據(jù)定義的規(guī)則觸發(fā)事件(支持事件處理函數(shù)的自定義)。可用于IoT,監(jiān)控,F(xiàn)EED實(shí)時(shí)計(jì)算等場(chǎng)景。

3、PostgreSQL衍生開(kāi)源產(chǎn)品動(dòng)態(tài)

1)agensgraph發(fā)布 2.0.0版本

agensgraph是兼容PostgreSQL、opencypher的專業(yè)圖數(shù)據(jù)庫(kù),適合圖式關(guān)系的管理。

2)gpdb發(fā)布5.15

gpdb是兼容PostgreSQL的mpp數(shù)據(jù)庫(kù),適合OLAP場(chǎng)景。近兩年,gpdb一直在追趕PostgreSQL的社區(qū)版本,預(yù)計(jì)很快會(huì)追上10的PostgreSQL,在TP方面的性能也會(huì)得到顯著提升。

3)antdb發(fā)布3.2

antdb是以Postgres-XC為基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)的一款PostgreSQL sharding數(shù)據(jù)庫(kù),亞信主導(dǎo)開(kāi)發(fā),開(kāi)源,目前主要服務(wù)于亞信自有客戶。

4)遷移工具M(jìn)TK發(fā)布52版本

MTK是EDB提供的可以將Oracle、PostgreSQL、MySQL、MSSQL、Sybase數(shù)據(jù)庫(kù)遷移到PostgreSQL, PPAS的產(chǎn)品,遷移速度可以達(dá)到100萬(wàn)行/s以上。

DB2發(fā)布 11.1.4.4版本

DB2最新發(fā)布Mod Pack 4 and Fix Pack 4,包含以下幾方面的改動(dòng)及增強(qiáng):

1、性能

2、高可用

3、管理視圖

4、應(yīng)用開(kāi)發(fā)方面

5、聯(lián)邦功能

6、pureScale

NoSQL家族

Redis發(fā)布5.0.3版本

MongoDB升級(jí)更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch

2018年11月21日,MongoDB升級(jí)更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch,助力開(kāi)發(fā)人員提升工作效率。

MongoDB 公司日前發(fā)布了多項(xiàng)新產(chǎn)品功能,旨在更好地幫助開(kāi)發(fā)人員在世界各地管理數(shù)據(jù)。通過(guò)利用存儲(chǔ)在移動(dòng)設(shè)備和后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)之間的實(shí)時(shí)、自動(dòng)的同步特性,MongoDB Mobile通用版本助力開(kāi)發(fā)人員構(gòu)建更快捷、反應(yīng)更迅速的應(yīng)用程序。此前,這只能通過(guò)在移動(dòng)應(yīng)用內(nèi)部安裝一個(gè)可供選擇或限定功能的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

MongoDB Mobile在為客戶提供隨處運(yùn)行的自由度方面更進(jìn)了一步。用戶在iOS和安卓終端設(shè)備上可擁有MongoDB所有功能,將網(wǎng)絡(luò)邊界擴(kuò)展到其物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)范疇。應(yīng)用系統(tǒng)還可以使用MongoDB Stitch的軟件開(kāi)發(fā)包訪問(wèn)移動(dòng)客戶端或后臺(tái)數(shù)據(jù),幫助開(kāi)發(fā)人員通過(guò)他們希望的任意方式查詢移動(dòng)終端數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),包括本地讀寫(xiě)、本地JSON存儲(chǔ)、索引和聚合。通過(guò)Stitch移動(dòng)同步功能(現(xiàn)可提供beta版),用戶可以自動(dòng)對(duì)保存在本地的數(shù)據(jù)以及后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行同步。

本期新秀:Cassandra發(fā)布3.11.3版本

2018年8月11日,Cassandra發(fā)布正式版3.11.3。

Apache Cassandra是一款開(kāi)源分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),使用了基于Google BigTable的數(shù)據(jù)模型,與面向行(row)的傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或鍵值存儲(chǔ)key-value數(shù)據(jù)庫(kù)不同,Cassandra使用的是寬列存儲(chǔ)模型(Wide Column Stores)。與BigTable和其模仿者HBase不同,數(shù)據(jù)并不存儲(chǔ)在分布式文件系統(tǒng)如GFS或HDFS中,而是直接存于本地。

Cassandra的系統(tǒng)架構(gòu)與Amazon DynamoDB類似,是基于一致性哈希的完全P2P架構(gòu),每行數(shù)據(jù)通過(guò)哈希來(lái)決定應(yīng)該存在哪個(gè)或哪些節(jié)點(diǎn)中。集群沒(méi)有master的概念,所有節(jié)點(diǎn)都是同樣的角色,徹底避免了整個(gè)系統(tǒng)的單點(diǎn)問(wèn)題導(dǎo)致的不穩(wěn)定性,集群間的狀態(tài)同步通過(guò)Gossip協(xié)議來(lái)進(jìn)行P2P的通信。

3.11.3版本的一些bug fix和改進(jìn):

NewSQL家族

TiDB 發(fā)布2.1.2版本

2018 年 12 月 22 日,TiDB 發(fā)布 2.1.2 版,TiDB-Ansible 相應(yīng)發(fā)布 2.1.2 版本。該版本在 2.1.1 版的基礎(chǔ)上,對(duì)系統(tǒng)兼容性、穩(wěn)定性做出了改進(jìn)。

TiDB 是一款定位于在線事務(wù)處理/在線分析處理( HTAP: Hybrid Transactional/Analytical Processing)的融合型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。除了底層的 RocksDB 存儲(chǔ)引擎之外,分布式SQL層、分布式KV存儲(chǔ)引擎(TiKV)完全自主設(shè)計(jì)和研發(fā)。

TiDB 完全開(kāi)源,兼容MySQL協(xié)議和語(yǔ)法,可以簡(jiǎn)單理解為一個(gè)可以無(wú)限水平擴(kuò)展的MySQL,并且提供分布式事務(wù)、跨節(jié)點(diǎn) JOIN、吞吐和存儲(chǔ)容量水平擴(kuò)展、故障自恢復(fù)、高可用等優(yōu)異的特性;對(duì)業(yè)務(wù)沒(méi)有任何侵入性,簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā),利于維護(hù)和平滑遷移。

TiDB:

PD:

TiKV:

Tools:

1)TiDB-Lightning

2)TiDB-Binlog

EsgynDB發(fā)布R2.5版本

2018年12月22日,EsgynDB R2.5版本正式發(fā)布。

作為企業(yè)級(jí)產(chǎn)品,EsgynDB 2.5向前邁進(jìn)了一大步,它擁有以下功能和改進(jìn):

CockroachDB發(fā)布2.1版本

2018年10月30日,CockroachDB正式發(fā)布2.1版本,其新增特性如下:

新增企業(yè)級(jí)特性:

新增SQL特性:

新增內(nèi)核特性:

Admin UI增強(qiáng):

時(shí)間序列

本期新秀:TimescaleDB發(fā)布1.0版本

10月底,TimescaleDB 1.0宣布正式推出,官方表示該版本已可用于生產(chǎn)環(huán)境,支持完整SQL和擴(kuò)展。

TimescaleDB是基于PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)的一款時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),以插件化的形式打包提供,隨著PostgreSQL的版本升級(jí)而升級(jí),不會(huì)因?yàn)榱砹⒎种?lái)麻煩。

TimescaleDB架構(gòu):

數(shù)據(jù)自動(dòng)按時(shí)間和空間分片(chunk)

更新亮點(diǎn):

大數(shù)據(jù)生態(tài)圈

Hadoop發(fā)布2.9.2版本

2018年11月中旬,Hadoop在2.9分支上發(fā)布了新的2.9.2版本,該版本進(jìn)行了204個(gè)大大小小的變更,主要變更如下:

Greenplum 發(fā)布5.15版本

Greenplum最新的5.15版本中發(fā)布了流式數(shù)據(jù)加載工具。

該版本中的Greenplum Streem Server組件已經(jīng)集成了Kafka流式加載功能,并通過(guò)了Confluent官方的集成認(rèn)證,其支持的主要功能如下:

國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)概覽

K-DB發(fā)布數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)版

2018年11月7日,K-DB發(fā)布了數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)版。該版本更新情況如下:

OceanBase遷移服務(wù)發(fā)布1.0版本

1月4日,OceanBase 正式發(fā)布OMS遷移服務(wù)1.0版本。

以下內(nèi)容包含 OceanBase 遷移服務(wù)的重要特性和功能:

SequoiaDB發(fā)布3.0.1新版本

1、架構(gòu)

1)完整計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),兼容MySQL協(xié)議、語(yǔ)法

計(jì)算存儲(chǔ)分離體系以松耦合的方式將計(jì)算與存儲(chǔ)層分別部署,通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)接口或插件對(duì)各個(gè)模塊和組件進(jìn)行無(wú)縫替換,在計(jì)算層與存儲(chǔ)層均可實(shí)現(xiàn)自由的彈性伸縮。

SequoiaDB巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)“計(jì)算-存儲(chǔ)分離”架構(gòu)詳細(xì)示意

用戶可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)特征選擇面向交易的SQL解析器(例如MySQL或PGSQL)或面向統(tǒng)計(jì)分析的執(zhí)行引擎(例如SparkSQL)。眾所周知,使用不同的SQL優(yōu)化與執(zhí)行方式,數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)性能可能會(huì)存在上千上萬(wàn)倍的差距。計(jì)算存儲(chǔ)分離的核心思想便是在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層面進(jìn)行一體化存儲(chǔ),在計(jì)算層面則利用每種執(zhí)行引擎的特點(diǎn)針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行選擇和優(yōu)化,用戶可以在存儲(chǔ)層進(jìn)行邏輯與物理的隔離,將面向高頻交易的前端業(yè)務(wù)與面向高吞吐量的統(tǒng)計(jì)分析使用不同的硬件進(jìn)行存儲(chǔ),確保在多類型數(shù)據(jù)訪問(wèn)時(shí)互不干擾,以真正達(dá)到生產(chǎn)環(huán)境可用的多租戶與HTAP能力。

2、其他更新信息

1)接口變更:

2)主要特性:

云數(shù)據(jù)庫(kù)

本期新秀:騰訊發(fā)布數(shù)據(jù)庫(kù)CynosDB,開(kāi)啟公測(cè)

1、News

1)騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL2018年重大更新:

2)騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB2018年重大更新:

3)騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)Redis/CKV+2018年重大更新:

4)騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)CTSDB2018年重大更新:

2、Redis 4.0集群版商業(yè)化上線

2018年10月,騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)Redis 4.0集群版完成邀測(cè)、公測(cè)、商業(yè)化三個(gè)迭代,在廣州、上海、北京正式全量商業(yè)化上線。

產(chǎn)品特性:

使用場(chǎng)景:

官網(wǎng)文檔:

3、騰訊自研數(shù)據(jù)庫(kù)CynosDB發(fā)布,開(kāi)啟公測(cè)

2018年11月22日,騰訊云召開(kāi)新一代自研數(shù)據(jù)庫(kù)CynosDB發(fā)布會(huì),業(yè)界第一款全面兼容市面上兩大最主流的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL和PostgreSQL的高性能企業(yè)級(jí)分布式云數(shù)據(jù)庫(kù)。

本期新秀:京東云DRDS發(fā)布1.0版本

12月24日,京東云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)DRDS正式發(fā)布1.0版本。

DRDS是京東云精心自研的數(shù)據(jù)庫(kù)中間件產(chǎn)品,獲得了2018年 ”可信云技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)”。DRDS可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)下的自動(dòng)分庫(kù)分表,具有高性能,分布式,彈性升級(jí),兼容MySQL等優(yōu)點(diǎn),適用于高并發(fā)、大規(guī)模數(shù)據(jù)的在線交易, 歷史 數(shù)據(jù)查詢,自動(dòng)數(shù)據(jù)分片等業(yè)務(wù)場(chǎng)景,歷經(jīng)多次618,雙十一的考驗(yàn),已經(jīng)在京東集團(tuán)內(nèi)大規(guī)模使用。

京東云DRDS產(chǎn)品有以下主要特性

1)自動(dòng)分庫(kù)分表

通過(guò)簡(jiǎn)單的定義即可自動(dòng)實(shí)現(xiàn)分庫(kù)分表,將數(shù)據(jù)實(shí)際存放在多個(gè)MySQL實(shí)例的數(shù)據(jù)庫(kù)中,但呈現(xiàn)給應(yīng)用程序的依舊是一張表,對(duì)業(yè)務(wù)透明,應(yīng)用程序幾乎無(wú)需改動(dòng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和處理能力的水平擴(kuò)展。

2)分布式架構(gòu)

基于分布式架構(gòu)的集群方案,多個(gè)對(duì)等節(jié)點(diǎn)同時(shí)對(duì)外提供服務(wù),不但可有效規(guī)避服務(wù)的單點(diǎn)故障,而且更加容易擴(kuò)展。

3)超強(qiáng)性能

具有極高的處理能力,雙節(jié)點(diǎn)即可支持?jǐn)?shù)萬(wàn)QPS,滿足用戶超大規(guī)模處理能力的需求。

4)兼容MySQL

兼容絕大部分MySQL語(yǔ)法,包括MySQL語(yǔ)法、數(shù)據(jù)類型、索引、常用函數(shù)、排序、關(guān)聯(lián)等DDL,DML語(yǔ)句,使用成本低。

參考鏈接:

RadonDB發(fā)布1.0.3版本

2018年12月26日,MyNewSQL領(lǐng)域的RadonDB云數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)布1.0.3版本。

推出dbaplus Newsletter的想法

dbaplus Newsletter旨在向廣大技術(shù)愛(ài)好者提供數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)的最新技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),為社區(qū)的技術(shù)發(fā)展提供一個(gè)統(tǒng)一的發(fā)聲平臺(tái)。為此,我們策劃了RDBMS、NoSQL、NewSQL、時(shí)間序列、大數(shù)據(jù)生態(tài)圈、國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)等幾個(gè)版塊。

我們不以商業(yè)宣傳為目的,不接受任何商業(yè)廣告宣傳,嚴(yán)格審查信息源的可信度和準(zhǔn)確性,力爭(zhēng)為大家提供一個(gè)純凈的技術(shù)學(xué)習(xí)環(huán)境,歡迎大家監(jiān)督指正。

至于Newsletter發(fā)布的周期,目前計(jì)劃是每三個(gè)月左右會(huì)做一次跟進(jìn), 下期計(jì)劃時(shí)間是2019年4月14日~4月25日, 如果有相關(guān)的信息提供請(qǐng)發(fā)送至郵箱:newsletter@dbaplus.cn

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最后要感謝那些提供寶貴信息和建議的專家朋友,排名不分先后。

往期回顧:

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大數(shù)據(jù)方面核心技術(shù)有哪些?

大數(shù)據(jù)技術(shù)的體系龐大且復(fù)雜,基礎(chǔ)的技術(shù)包含數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、并行計(jì)算、可視化等。

1、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理:FlumeNG實(shí)時(shí)日志收集系統(tǒng),支持在日志系統(tǒng)中定制各類數(shù)據(jù)發(fā)送方,用于收集數(shù)據(jù);Zookeeper是一個(gè)分布式的,開(kāi)放源碼的分布式應(yīng)用程序協(xié)調(diào)服務(wù),提供數(shù)據(jù)同步服務(wù)。

2、數(shù)據(jù)存儲(chǔ):Hadoop作為一個(gè)開(kāi)源的框架,專為離線和大規(guī)模數(shù)據(jù)分析而設(shè)計(jì),HDFS作為其核心的存儲(chǔ)引擎,已被廣泛用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。HBase,是一個(gè)分布式的、面向列的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù),可以認(rèn)為是hdfs的封裝,本質(zhì)是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。

3、數(shù)據(jù)清洗:MapReduce作為Hadoop的查詢引擎,用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行計(jì)算。

4、數(shù)據(jù)查詢分析:Hive的核心工作就是把SQL語(yǔ)句翻譯成MR程序,可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表,并提供HQL(HiveSQL)查詢功能。Spark啟用了內(nèi)存分布數(shù)據(jù)集,除了能夠提供交互式查詢外,它還可以優(yōu)化迭代工作負(fù)載。

5、數(shù)據(jù)可視化:對(duì)接一些BI平臺(tái),將分析得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化,用于指導(dǎo)決策服務(wù)。

什么是New SQL?分析NewSQL是如何融合NoSQL和RDBMS兩者的優(yōu)勢(shì)

NewSQL是對(duì)一類現(xiàn)代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)稱,這類數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于一般的OLTP讀寫(xiě)請(qǐng)求提供可橫向擴(kuò)展的性能,同時(shí)支持事務(wù)的ACID保證。這些系統(tǒng)既擁有NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展性,又保持傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)特性。NewSQL重新將“應(yīng)用程序邏輯與數(shù)據(jù)操作邏輯應(yīng)該分離”的理念帶回到現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)的世界,這也驗(yàn)證了歷史的發(fā)展總是呈現(xiàn)出螺旋上升的形式。

在21世紀(jì)00年代中,出現(xiàn)了許多數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng) (如 Vertica,Greeplum 和AsterData),這些以處理OLAP 請(qǐng)求為設(shè)計(jì)目標(biāo)的系統(tǒng)并不在本文定義的NewSQL范圍內(nèi)。OLAP 數(shù)據(jù)庫(kù)更關(guān)注針對(duì)海量數(shù)據(jù)的大型、復(fù)雜、只讀的查詢,查詢時(shí)間可能持續(xù)秒級(jí)、分鐘級(jí)甚至更長(zhǎng)。

NoSQL的擁躉普遍認(rèn)為阻礙傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)橫向擴(kuò)容、提高可用性的原因在于ACID保證和關(guān)系模型,因此NoSQL運(yùn)動(dòng)的核心就是放棄事務(wù)強(qiáng)一致性以及關(guān)系模型,擁抱最終一致性和其它數(shù)據(jù)模型?(如 key/value,graphs 和Documents)。

兩個(gè)最著名的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)就是Google的BigTable和Amazon的Dynamo,由于二者都未開(kāi)源,其它組織就開(kāi)始推出類似的開(kāi)源替代項(xiàng)目,包括Facebook的 Cassandra (基于BigTable和Dynamo)、PowerSet的 Hbase(基于BigTable)。有一些創(chuàng)業(yè)公司也加入到這場(chǎng)NoSQL運(yùn)動(dòng)中,它們不一定是受BigTable和Dynamo的啟發(fā),但都響應(yīng)了NoSQL的哲學(xué),其中最出名的就是MongoDB。

在21世紀(jì)00年代末,市面上已經(jīng)有許多供用戶選擇的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。使用NoSQL的優(yōu)勢(shì)在于應(yīng)用開(kāi)發(fā)者可以更關(guān)注應(yīng)用邏輯本身,而非數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展性問(wèn)題;但與此同時(shí)許多應(yīng)用,如金融系統(tǒng)、訂單處理系統(tǒng),由于無(wú)法放棄事務(wù)的一致性要求被拒之門(mén)外。

一些組織,如Google,已經(jīng)發(fā)現(xiàn)他們的許多工程師將過(guò)多的精力放在處理數(shù)據(jù)一致性上,這既暴露了數(shù)據(jù)庫(kù)的抽象、又提高了代碼的復(fù)雜度,這時(shí)候要么選擇回到傳統(tǒng)DBMS時(shí)代,用更高的機(jī)器配置縱向擴(kuò)容,要么選擇回到中間件時(shí)代,開(kāi)發(fā)支持分布式事務(wù)的中間件。這兩種方案成本都很高,于是NewSQL運(yùn)動(dòng)開(kāi)始醞釀。

NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)針對(duì)的讀寫(xiě)事務(wù)有以下特點(diǎn):

1、耗時(shí)短。

2、使用索引查詢,涉及少量數(shù)據(jù)。

3、重復(fù)度高,通常使用相同的查詢語(yǔ)句和不同的查詢參考。

也有一些學(xué)者認(rèn)為NewSQL系統(tǒng)是特指實(shí)現(xiàn)上使用Lock-free并發(fā)控制技術(shù)和share-nothing架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)。所有我們認(rèn)為是NewSQL的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)確實(shí)都有這樣的特點(diǎn)。


當(dāng)前題目:nosql數(shù)據(jù)庫(kù)最新技術(shù),Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)
本文來(lái)源:http://weahome.cn/article/dsiieog.html

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