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nosql的組成,簡述什么是nosql

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就是nosql嗎

是的,NoSQL(非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫)簡單來說,關(guān)系模型指的就是二維表格模型,而一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就是由二維表及其之間的聯(lián)系組成的一個數(shù)據(jù)組織。?NoSQL最普遍的解釋是“非關(guān)系型的”,強調(diào)Key-Value Stores和文檔數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點,而不是單純的反對RDBMS。

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非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫特點

1.可以處理超大量的數(shù)據(jù)。

2.運行在便宜的PC服務(wù)器集群上。PC集群擴充起來非常方便并且成本很低,避免了“sharding”操作的復(fù)雜性和成本。

3.擊碎了性能瓶頸。NoSQL的支持者稱,通過NoSQL架構(gòu)可以省去將Web或Java應(yīng)用和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成SQL友好格式的時間,執(zhí)行速度變得更快。

4.沒有過多的操作。?

5.支持者來源于社區(qū)。因為NoSQL項目都是開源的,因此它們?nèi)狈?yīng)商提供的正式支持。這一點它們與大多數(shù)開源項目一樣,不得不從社區(qū)中尋求支持。

NoSQL非關(guān)系數(shù)據(jù)庫和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫:非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品是傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的功能閹割版本,通過減少用不到或很少用的功能,來大幅度提高產(chǎn)品性能。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫嚴(yán)格上不是一種數(shù)據(jù)庫,應(yīng)該是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲方法的集合。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫:是指采用了關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。

關(guān)系模型指的就是二維表格模型,而一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就是由二維表及其之間的聯(lián)系所組成的一個數(shù)據(jù)組織。

可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢。

對于安全性能很高的數(shù)據(jù)訪問要求可以實現(xiàn)。

價格

目前基本上大部分主流的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫都是免費的。而比較有名氣的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,比如Oracle、DB2、MSSQL是收費的。雖然Mysql免費,但它需要做很多工作才能正式用于生產(chǎn)。

功能

實際開發(fā)中,有很多業(yè)務(wù)需求,其實并不需要完整的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫功能,非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的功能就足夠使用了。這種情況下,使用性能更高、成本更低的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫當(dāng)然是更明智的選擇。

對于這兩類數(shù)據(jù)庫,對方的優(yōu)勢就是自己的弱勢,反之亦然。

什么是nosql

nosql是not only sql的意思。是近今年新發(fā)展起來的存儲系統(tǒng)。當(dāng)前使用最多的是key-value模型,用于處理超大規(guī)模的數(shù)據(jù)。

以下是摘自百度百科中的一部分

NoSQL 是非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲的廣義定義。它打破了長久以來關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與ACID理論大一統(tǒng)的局面。NoSQL 數(shù)據(jù)存儲不需要固定的表結(jié)構(gòu),通常也不存在連接操作。在大數(shù)據(jù)存取上具備關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法比擬的性能優(yōu)勢。該術(shù)語在 2009 年初得到了廣泛認(rèn)同。

當(dāng)今的應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)需要數(shù)據(jù)存儲在橫向伸縮性上能夠滿足需求。而 NoSQL 存儲就是為了實現(xiàn)這個需求。Google 的BigTable與Amazon的Dynamo是非常成功的商業(yè) NoSQL 實現(xiàn)。一些開源的 NoSQL 體系,如Facebook 的Cassandra, Apache 的HBase,也得到了廣泛認(rèn)同。從這些NoSQL項目的名字上看不出什么相同之處:Hadoop、Voldemort、Dynomite,還有其它很多。

NoSQL與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫設(shè)計理念比較

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表都是存儲一些格式化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),每個元組字段的組成都一樣,即使不是每個元組都需要所有的字段,但數(shù)據(jù)庫會為每個元組分配所有的字段,這樣的結(jié)構(gòu)可以便于表與表之間進行連接等操作,但從另一個角度來說它也是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫性能瓶頸的一個因素。而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以鍵值對存儲,它的結(jié)構(gòu)不固定,每一個元組可以有不一樣的字段,每個元組可以根據(jù)需要增加一些自己的鍵值對,這樣就不會局限于固定的結(jié)構(gòu),可以減少一些時間和空間的開銷。

newsql和nosql的區(qū)別和聯(lián)系

在大數(shù)據(jù)時代,“多種架構(gòu)支持多類應(yīng)用”成為數(shù)據(jù)庫行業(yè)應(yīng)對大數(shù)據(jù)的基本思路,數(shù)據(jù)庫行業(yè)出現(xiàn)互為補充的三大陣營,適用于事務(wù)處理應(yīng)用的OldSQL、適用于數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的NewSQL和適用于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的NoSQL。但在一些復(fù)雜的應(yīng)用場景中,單一數(shù)據(jù)庫架構(gòu)都不能完全滿足應(yīng)用場景對海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲管理、復(fù)雜分析、關(guān)聯(lián)查詢、實時性處理和控制建設(shè)成本等多方面的需要,因此不同架構(gòu)數(shù)據(jù)庫混合部署應(yīng)用成為滿足復(fù)雜應(yīng)用的必然選擇。不同架構(gòu)數(shù)據(jù)庫混合使用的模式可以概括為:OldSQL+NewSQL、OldSQL+NoSQL、NewSQL+NoSQL三種主要模式。下面通過三個案例對不同架構(gòu)數(shù)據(jù)庫的混合應(yīng)用部署進行介紹。

OldSQL+NewSQL 在數(shù)據(jù)中心類應(yīng)用中混合部署

采用OldSQL+NewSQL模式構(gòu)建數(shù)據(jù)中心,在充分發(fā)揮OldSQL數(shù)據(jù)庫的事務(wù)處理能力的同時,借助NewSQL在實時性、復(fù)雜分析、即席查詢等方面的獨特優(yōu)勢,以及面對海量數(shù)據(jù)時較強的擴展能力,滿足數(shù)據(jù)中心對當(dāng)前“熱”數(shù)據(jù)事務(wù)型處理和海量歷史“冷”數(shù)據(jù)分析兩方面的需求。OldSQL+NewSQL模式在數(shù)據(jù)中心類應(yīng)用中的互補作用體現(xiàn)在,OldSQL彌補了NewSQL不適合事務(wù)處理的不足,NewSQL彌補了OldSQL在海量數(shù)據(jù)存儲能力和處理性能方面的缺陷。

商業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心采用OldSQL+NewSQL混合部署方式搭建,OldSQL數(shù)據(jù)庫滿足各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的歸檔備份和事務(wù)型應(yīng)用,NewSQL MPP數(shù)據(jù)庫集群對即席查詢、多維分析等應(yīng)用提供高性能支持,并且通過MPP集群架構(gòu)實現(xiàn)應(yīng)對海量數(shù)據(jù)存儲的擴展能力。

商業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心存儲架構(gòu)

與傳統(tǒng)的OldSQL模式相比,商業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心采用OldSQL+NewSQL混合搭建模式,數(shù)據(jù)加載性能提升3倍以上,即席查詢和統(tǒng)計分析性能提升6倍以上。NewSQL MPP的高可擴展性能夠應(yīng)對新的業(yè)務(wù)需求,可隨著數(shù)據(jù)量的增長采用集群方式構(gòu)建存儲容量更大的數(shù)據(jù)中心。

OldSQL+NoSQL 在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中混合部署

在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中采用OldSQL+NoSQL混合模式,能夠很好的解決互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用對海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行存儲和快速處理的需求。在諸如大型電子商務(wù)平臺、大型SNS平臺等互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景中,OldSQL在應(yīng)用中負(fù)責(zé)高價值密度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲和事務(wù)型處理,NoSQL在應(yīng)用中負(fù)責(zé)存儲和處理海量非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和低價值密度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。OldSQL+NoSQL模式在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的互補作用體現(xiàn)在,OldSQL彌補了NoSQL在ACID特性和復(fù)雜關(guān)聯(lián)運算方面的不足,NoSQL彌補了OldSQL在海量數(shù)據(jù)存儲和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理方面的缺陷。

數(shù)據(jù)魔方是淘寶網(wǎng)的一款數(shù)據(jù)產(chǎn)品,主要提供行業(yè)數(shù)據(jù)分析、店鋪數(shù)據(jù)分析。淘寶數(shù)據(jù)產(chǎn)品在存儲層采用OldSQL+NoSQL混合模式,由基于MySQL的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫集群MyFOX和基于HBase的NoSQL存儲集群Prom組成。由于OldSQL強大的語義和關(guān)系表達能力,在應(yīng)用中仍然占據(jù)著重要地位,目前存儲在MyFOX中的統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)已經(jīng)達到10TB,占據(jù)著數(shù)據(jù)魔方總數(shù)據(jù)量的95%以上。另一方面,NoSQL作為SQL的有益補充,解決了OldSQL數(shù)據(jù)庫無法解決的全屬性選擇器等問題。

淘寶海量數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)

基于OldSQL+NoSQL混合架構(gòu)的特點,數(shù)據(jù)魔方目前已經(jīng)能夠提供壓縮前80TB的數(shù)據(jù)存儲空間,支持每天4000萬的查詢請求,平均響應(yīng)時間在28毫秒,足以滿足未來一段時間內(nèi)的業(yè)務(wù)增長需求。

NewSQL+NoSQL 在行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中混合部署

行業(yè)大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的區(qū)別在于行業(yè)大數(shù)據(jù)的價值密度更高,并且對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實時處理、復(fù)雜的多表關(guān)聯(lián)分析、即席查詢、數(shù)據(jù)強一致性等都比互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)有更高的要求。行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景主要是分析類應(yīng)用,如:電信、金融、政務(wù)、能源等行業(yè)的決策輔助、預(yù)測預(yù)警、統(tǒng)計分析、經(jīng)營分析等。

在行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中采用NewSQL+NoSQL混合模式,充分利用NewSQL在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析處理方面的優(yōu)勢,以及NoSQL在非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)勢,實現(xiàn)NewSQL與NoSQL的功能互補,解決行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用對高價值結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實時處理、復(fù)雜的多表關(guān)聯(lián)分析、即席查詢、數(shù)據(jù)強一致性等要求,以及對海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲和精確查詢的要求。在應(yīng)用中,NewSQL承擔(dān)高價值密度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲和分析處理工作,NoSQL承擔(dān)存儲和處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和不需要關(guān)聯(lián)分析、Ad-hoc查詢較少的低價值密度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工作。

當(dāng)前電信運營商在集中化BI系統(tǒng)建設(shè)過程中面臨著數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)處理類型多等問題,并且需要應(yīng)對大量的固定應(yīng)用,以及占統(tǒng)計總數(shù)80%以上的突發(fā)性臨時統(tǒng)計(ad-hoc)需求。在集中化BI系統(tǒng)的建設(shè)中采用NewSQL+NoSQL混搭的模式,充分利用NewSQL在復(fù)雜分析、即席查詢等方面處理性能的優(yōu)勢,及NoSQL在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理和海量數(shù)據(jù)存儲方面的優(yōu)勢,實現(xiàn)高效低成本。

集中化BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)

集中化BI系統(tǒng)按照數(shù)據(jù)類型和處理方式的不同,將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分別存儲在不同的系統(tǒng)中:非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在Hadoop平臺上存儲與處理;結(jié)構(gòu)化、不需要關(guān)聯(lián)分析、Ad-hoc查詢較少的數(shù)據(jù)保存在NoSQL數(shù)據(jù)庫或Hadoop平臺;結(jié)構(gòu)化、需要關(guān)聯(lián)分析或經(jīng)常ad-hoc查詢的數(shù)據(jù),保存在NewSQL MPP數(shù)據(jù)庫中,短期高價值數(shù)據(jù)放在高性能平臺,中長期放在低成本產(chǎn)品中。

結(jié)語

當(dāng)前信息化應(yīng)用的多樣性、復(fù)雜性,以及三種數(shù)據(jù)庫架構(gòu)各自所具有的優(yōu)勢和局限性,造成任何一種架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫都不能完全滿足應(yīng)用需求,因此不同架構(gòu)數(shù)據(jù)庫混合使用,從而彌補其他架構(gòu)的不足成為必然選擇。根據(jù)應(yīng)用場景采用不同架構(gòu)數(shù)據(jù)庫進行組合搭配,充分發(fā)揮每種架構(gòu)數(shù)據(jù)庫的特點和優(yōu)勢,并且與其他架構(gòu)數(shù)據(jù)庫形成互補,完全涵蓋應(yīng)用需求,保證數(shù)據(jù)資源的最優(yōu)化利用,將成為未來一段時期內(nèi)信息化應(yīng)用主要采用的解決方式。

目前在國內(nèi)市場上,OldSQL主要為Oracle、IBM等國外數(shù)據(jù)庫廠商所壟斷,達夢、金倉等國產(chǎn)廠商仍處于追趕狀態(tài);南大通用憑借國產(chǎn)新型數(shù)據(jù)庫GBase 8a異軍突起,與EMC的Greenplum和HP的Vertica躋身NewSQL市場三強;NoSQL方面用戶則大多采用Hadoop開源方案。

什么是 NoSQL 和面向列的數(shù)據(jù)庫

NoSQL與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫設(shè)計理念比較 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表都是存儲一些格式化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),每個元組字段的組成都一樣,即使不是每個元組都需要所有的字段,但數(shù)據(jù)庫會為每個元組分配所有的字段


文章名稱:nosql的組成,簡述什么是nosql
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