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這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)python中矩陣和數(shù)組有哪些區(qū)別，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

1、mat()函數(shù)與array()函數(shù)生成矩陣所需的數(shù)據(jù)格式有區(qū)別

(1) mat()函數(shù)中數(shù)據(jù)可以為字符串以分號(；)分割，或者為列表形式以逗號（，）分割。而array()函數(shù)中數(shù)據(jù)只能為后者形式。

如mat()函數(shù)生成矩陣時一下兩種方式都正確。

和

(2) 而array()函數(shù)生成矩陣時數(shù)據(jù)只能為列表形式。

2、mat()函數(shù)與array()函數(shù)生成的矩陣計算方式不同

(1) mat()函數(shù)中矩陣的乘積可以使用（星號） *  或 .dot()函數(shù)，其結(jié)果相同。而矩陣對應(yīng)位置元素相乘需調(diào)用numpy.multiply()函數(shù)。

(2) array()函數(shù)中矩陣的乘積只能使用 .dot()函數(shù)。而星號乘 （*）則表示矩陣對應(yīng)位置元素相乘，與numpy.multiply()函數(shù)結(jié)果相同。

如生成以下矩陣：

a = numpy.mat([[1, 3], [5, 7]])
b = numpy.mat([[2, 4], [6, 8]])
c = numpy.array([[1, 3], [5, 7]])
d = numpy.array([[2, 4], [6, 8]])

則 a * b = a.dot(b) = c.dot(d) ，其表示矩陣相乘。

而 numpy.multiply(a, b) = c * d = numpy.multiply(c, d) ，其表示矩陣對應(yīng)位置元素相乘。

關(guān)于python中矩陣和數(shù)組有哪些區(qū)別就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。

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