python 與 C++ dlib人臉檢測結(jié)果對比,供大家參考,具體內(nèi)容如下
10多年的遼陽縣網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗,針對設(shè)計、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對一服務(wù),響應(yīng)快,48小時及時工作處理。成都營銷網(wǎng)站建設(shè)的優(yōu)勢是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同,自動調(diào)整遼陽縣建站的顯示方式,使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端,在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度,無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站,都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計,從而大程度地提升瀏覽體驗。創(chuàng)新互聯(lián)建站從事“遼陽縣網(wǎng)站設(shè)計”,“遼陽縣網(wǎng)站推廣”以來,每個客戶項目都認真落實執(zhí)行。說明:
由于項目需求發(fā)現(xiàn)Linux下c++使用dlib進行人臉檢測和python使用dlib檢測,得到的結(jié)果出入比較大,于是寫了測試用例,發(fā)現(xiàn)影響結(jié)果的原因有但不限于:
1.dlib版本不同(影響不大,幾個像素的差別)
2.dlib 人臉檢測中detector()第二個參數(shù)的設(shè)置測試結(jié)果如下:
python
PDlib.py:
# -*- coding: utf-8 -*- import sys import cv2 import dlib from skimage import io detector = dlib.get_frontal_face_detector() win = dlib.image_window() for f in sys.argv[1:]: img = io.imread(f) dets = detector(img,1) #使用detector進行人臉檢測 for i, d in enumerate(dets): x = d.left() y = d.top() w = d.right() h = d.bottom() cv2.rectangle(img, (x, y), (w, h), (0, 255, 0)) print("({},{},{},{})".format( x, y, (w-x), (h-y))) win.set_image(img) io.imsave('./P_Dlib_test.jpg',img) #等待點擊 dlib.hit_enter_to_continue()