1、y=[175,227,281,338,399,40.81,462,445,428,513,588,583,60.84,657,640];a = polyfit(x, y, 2);%進(jìn)行2次擬合,a是多項(xiàng)式前面的值。
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2、matlab polyfit 做出來(lái)的值從左到右表示從高次到低次的多項(xiàng)式系數(shù)。例子:x = (0: 0.1: 5)。y = erf(x)。p = polyfit(x,y,6)。p =。0.0084 -0.0983 0.4217 -0.7435 0.1471 1064 0.0004。
3、在命令行窗口中輸入“help polyfit”,可以查看polyfit函數(shù)的使用方法。如果想求多項(xiàng)式p(x)=4*x^2+2*x+1在x=[5 6 7]的值,輸入“p = [4 2 1]x=[5 6 7]polyval(p,x)。
4、第三個(gè)參數(shù)是擬合多項(xiàng)式的階數(shù),這個(gè)由我們給定。如下圖。我們可以給定不同的N,運(yùn)用不同的多項(xiàng)式進(jìn)行擬合。y1=polyfit(x,y,4),y=A*x^4+B*x^3+C*x^2+D*x+E 產(chǎn)生。
C語(yǔ)言是一門通用計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言,廣泛應(yīng)用于底層開發(fā)。C語(yǔ)言的設(shè)計(jì)目標(biāo)是提供一種能以簡(jiǎn)易的方式編譯、處理低級(jí)存儲(chǔ)器、產(chǎn)生少量的機(jī)器碼以及不需要任何運(yùn)行環(huán)境支持便能運(yùn)行的編程語(yǔ)言。
}}printf(a為%d根,b為%d根,剩余%d米。
優(yōu)化1:減少循環(huán)次數(shù),題目沒有說(shuō)找最大最小必須單獨(dú)循環(huán)。那么直接在輸入循環(huán)的時(shí)候就能得結(jié)果。優(yōu)化2:你的j每次只循環(huán)一次,沒有必要。優(yōu)化3:輸入那里用臨時(shí)變量傳遞,沒必要,直接用數(shù)組地址。
解一:簡(jiǎn)單方法:預(yù)期得分30。簡(jiǎn)單動(dòng)態(tài)規(guī)劃,f[i]代表青蛙跳到i點(diǎn)時(shí)所可能踩到的最少石子數(shù),所以有f[i]=min{f[k]+map[i]}(i-s≤k≤i-t),其中map[i]代表i上是否有石子,有是1,否則0。
“那我能不能列一個(gè)一萬(wàn)個(gè)浮點(diǎn)數(shù)的數(shù)組”當(dāng)然可以。這是典型的空間換效率。“64k單片機(jī)是不是就可以寫入64×1024=65536個(gè)字節(jié)”是的。撐死就這么大。
算法級(jí)別的顯然是最主要的優(yōu)化,一個(gè)平方級(jí)算法和一個(gè)超線性算法的時(shí)間復(fù)雜度天差地別。但如果已經(jīng)達(dá)到了算法的下界,那么就只能是針對(duì)程序進(jìn)行優(yōu)化了。
1) 貪婪算法 貪婪算法可以獲取到問(wèn)題的局部最優(yōu)解,不一定能獲取到全局最優(yōu)解,同時(shí)獲取最優(yōu)解的好壞要看貪婪策略的選擇。特點(diǎn)就是簡(jiǎn)單,能獲取到局部最優(yōu)解。
算法可以使用貪心算法,具體怎么寫,你自己可以再找找書。另外,一點(diǎn)小技巧,既然人民幣總額為n,總張數(shù)也為n,所以就別把n設(shè)成float了,直接用int int的運(yùn)算比f(wàn)loat快的。
狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程b[i,j]=max{ b[k,j]+b[i-k,(j+k) mod N] | k=.i-1 } + a[j] +…+ a[(j+i-1) mod N]b[1,i]=0, i=0..n-1 最后,解就是b[N,0]到b[N,N-1]中的最大值。
定義一個(gè)算法函數(shù)啊,上文不是提示你建立個(gè)FUN()函數(shù)么。你把運(yùn)算的部分定義成一個(gè)函數(shù)fun(),然后在主函數(shù)main()中調(diào)用這個(gè)函數(shù),這樣的話就快的多了。
因此最優(yōu)方案是分解出 (n-3)/6*2+1 個(gè) 3 和 (n-3)%6/2 個(gè) 2,乘積為 3(n - 3)/6*2+1 * 2(n-3)%6/2。
int i,j,n,k,a[21][21];//數(shù)組的大小,為了節(jié)約內(nèi)存空間,最好不要太大。