這是辛普森積分法。給你寫了fun_1( ),fun_2(),請自己添加另外幾個被積函數(shù)。調(diào)用方法 t=fsimp(a,b,eps,fun_i);a,b --上下限,eps -- 迭代精度要求。
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(x*x)在(0,1)上定積分為%lf\n,fun(0,1,1000000));//區(qū)間數(shù)自己設(shè)越大值越精確 } 結(jié)果:數(shù)學(xué)分析:f(x)=x^2=x*x;定積分:x*x*x/3+c(常數(shù))在區(qū)間(0,1)上定積分:1/3=0.333333 結(jié)果正確。
void main(){ double sum=0;int i;for(i=0; iN; i++){ sum += sin((double)(i)/N)/N;} printf(%lf\n%lf,sum,1-cos(1));} N后面的0有點(diǎn)多了,不過這個數(shù)剛好能精確到小數(shù)點(diǎn)后6位。
積分不能直接寫的。。要寫成簡單的加減乘除開根號。。
1、公式積分:部分函數(shù)可以直接用公式求得其不定積分函數(shù)。C語言中可以直接用積分公式寫出其積分函數(shù)。數(shù)值積分:按照積分的定義,設(shè)置積分范圍的步長,用梯形面積累加求得其積分。
2、基本是這樣的,用梯形發(fā)求定積分,對應(yīng)于一個積分式就要有一段程序,不過你可以改變程序的一小部分來改變你所要求的積分式。
3、H=(B-A)/N這一句不應(yīng)該放在變量聲明中,因?yàn)閯偠x時,A,B,N沒有賦值,是隨機(jī)值 應(yīng)該將 float A,B,N,H=(B-A)/N,sum=0;改為:float A,B,N,H,sum=0;將H=(B-A)/N;放在scanf (%f,&N); 后面。
4、積分 由定義可知:求函數(shù)f(x)的不定積分,就是要求出f(x)的所有的原函數(shù),由原函數(shù)的性質(zhì)可知,只要求出函數(shù)f(x)的一個原函數(shù),再加上任意的常數(shù)C,就得到函數(shù)f(x)的不定積分。
5、我試過了,是正確的。正態(tài)分布,μ=0,σ=1,(1/√(2π)∫(-∞,+∞)e^(-x/2)dx=1 ∫(-∞,+∞)e^(-x/2)dx=√(2π)=506628235 你的程序結(jié)果506366,差不多。
6、i=0,b=10,n=1000,得到result=36833,與精確值比較接近。因?yàn)榫匦畏ㄇ蠓e分本來就不太準(zhǔn) 另外,樓上的同學(xué)不要誤導(dǎo)人家,積分的起始值可不一定是0,s=n*((n*i)*(n*i)+3)+s;明顯把i默認(rèn)當(dāng)做0了。
1、用梯形法估算,再用辛普森法。fsimpf 積分函數(shù) a,b 積分下上限,eps 精度。
2、這是辛普森積分法。給你寫了fun_1( ),fun_2(),請自己添加另外幾個被積函數(shù)。調(diào)用方法 t=fsimp(a,b,eps,fun_i);a,b --上下限,eps -- 迭代精度要求。
3、設(shè)計(jì)方法和基本原理 1. 課題功能描述 本題目的功能是對梯形法和辛普森法,在不同區(qū)間數(shù)下計(jì)算所得的定積分的值,進(jìn)行精度比較。
4、輸出:n=2 n=4 t=333333 --- 函數(shù)f(x)=x2+2x+1的定積分的原函數(shù)式((x+1)^3)/3+c,在0到1之間結(jié)果是7/3=3333……有空學(xué)下 辛普森求積公式,在編寫程序就簡單了。
5、f,0,0.5,1000000));} 這是以前寫的一個程序,針對函數(shù)是4*(1-pow(10,y*(-2)*sqrt((0.25-x*x)))*sqrt(0.64-x*x)。
6、對于一重定積分來說其求解可以使用梯形法進(jìn)行求解,計(jì)算公式如下所示:其中,f(x)為被積函數(shù),為橫坐標(biāo)的兩點(diǎn)間的間隔,越小,則計(jì)算出的結(jié)果越精確。