P2P網(wǎng)絡(luò)貸款(“peer-to-peer”)為中小企業(yè)和個(gè)人提供了便利的融資渠道。近年來(lái),隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的逐步發(fā)展,P2P網(wǎng)貸已成為時(shí)下炙手可熱的互聯(lián)網(wǎng)金融新模式。憑借著“高收益”的理財(cái)優(yōu)勢(shì),各類(lèi)P2P網(wǎng)貸平臺(tái)呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。目前,我國(guó)正常運(yùn)行P2P平臺(tái)數(shù)量已達(dá)近3000家,累計(jì)成交量約8000億元。
十余年的烈山網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn),針對(duì)設(shè)計(jì)、前端、開(kāi)發(fā)、售后、文案、推廣等六對(duì)一服務(wù),響應(yīng)快,48小時(shí)及時(shí)工作處理。網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)推廣的優(yōu)勢(shì)是能夠根據(jù)用戶(hù)設(shè)備顯示端的尺寸不同,自動(dòng)調(diào)整烈山建站的顯示方式,使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端,在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度,無(wú)論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站,都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì),從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。創(chuàng)新互聯(lián)從事“烈山網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“烈山網(wǎng)站推廣”以來(lái),每個(gè)客戶(hù)項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。然而,網(wǎng)貸業(yè)在爆發(fā)式增長(zhǎng)的同時(shí),也存在著重大風(fēng)險(xiǎn)。高利率龐氏騙局、投放假標(biāo)的、平臺(tái)自融、洗錢(qián)、資金挪用、虛報(bào)理財(cái)業(yè)績(jī)、跑路等形形×××的平臺(tái)問(wèn)題不斷發(fā)生。大平臺(tái)逾期還款,小平臺(tái)跑路的新聞屢見(jiàn)不鮮,給投資人造成巨大損失,造成信任危機(jī)。使投資者損失慘重。目前P2P網(wǎng)貸面臨的大風(fēng)險(xiǎn)是信用風(fēng)險(xiǎn),信用風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)成為P2P網(wǎng)貸行業(yè)發(fā)展的主要瓶頸,而借款人信用評(píng)估則是降低信用風(fēng)險(xiǎn)、提高企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理水平的決定性因素。
國(guó)內(nèi)外關(guān)于P2P網(wǎng)貸借款人信用評(píng)估方面的相關(guān)研究主要是從評(píng)估指標(biāo)和評(píng)估方法兩個(gè)方面進(jìn)行探討的。由于國(guó)外具有比較完備的數(shù)據(jù)共享征信系統(tǒng),所以國(guó)外對(duì)于借款人信用評(píng)估的研究不僅包括平臺(tái)本身的借款人信息,還包括政府信用系統(tǒng)、社交網(wǎng)絡(luò)、購(gòu)物行為等其他平臺(tái)共享信息;而國(guó)內(nèi)關(guān)于P2P網(wǎng)貸的研究大都只是介紹了目前主要P2P網(wǎng)貸平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)模式,或者僅針對(duì)特定平臺(tái)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)研究,評(píng)估指標(biāo)的采用沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。
因此,雖然目前應(yīng)用于借款人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的指標(biāo)多達(dá)幾十種,但是除了少數(shù)針對(duì)借款人個(gè)人信息的指標(biāo)相同外,不同P2P網(wǎng)貸平臺(tái)采用的其他指標(biāo)都不盡相同,在研究信用風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題時(shí),由于采用的指標(biāo)不同,給出的結(jié)論也不盡相同,很難給出指標(biāo)與風(fēng)險(xiǎn)之間明確的作用關(guān)系,而關(guān)于對(duì)借款人進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,需要哪些基本指標(biāo)作為評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),才能說(shuō)明評(píng)估的全面性、通用性、可信性的研究鮮有報(bào)道。
另一方面,隨著數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)種類(lèi)的不斷增加,P2P網(wǎng)貸平臺(tái)的數(shù)據(jù)量已達(dá)到了PB、EB甚至 EB級(jí)別,而隨著銀行信用系統(tǒng)、其他共享系統(tǒng)等平臺(tái)數(shù)據(jù)的不斷接入,應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行平臺(tái)數(shù)據(jù)管理和分析已是必然。目前絕大多數(shù)借款人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究都是基于靜態(tài)分析給出的結(jié)果,然而數(shù)據(jù)是變化的,風(fēng)險(xiǎn)在變化中產(chǎn)生,從動(dòng)態(tài)角度,對(duì)借款人信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析、跟蹤監(jiān)測(cè)更具實(shí)際意義。
基于上述原因,本研究應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),建立借款人信用風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)模型和風(fēng)控方案,為P2P網(wǎng)貸平臺(tái)借款人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供大數(shù)據(jù)架構(gòu)參考。
研究?jī)?nèi)容的整體框架如圖1所示:
圖1 研究整體框架
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)模型架構(gòu)如圖2所示:
圖2 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)模型框架
研究技術(shù)路線如圖3所示:
圖3 研究技術(shù)路線
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