什么是推薦系統(tǒng)

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維基百科這樣解釋道：推薦系統(tǒng)屬于資訊過濾的一種應用。推薦系統(tǒng)能夠將可能受喜好的資訊或實物（例如：電影、電視節(jié)目、音樂、書籍、新聞、圖片、網(wǎng)頁）推薦給使用者。

本質上是根據(jù)用戶的一些行為數(shù)據(jù)有針對性的推薦用戶更可能感興趣的內容。比如在網(wǎng)易云音樂聽歌，聽得越多，它就會推薦越多符合你喜好的音樂。

推薦系統(tǒng)是如何工作的呢？有一種思路如下：

用戶 A 聽了 收藏了 a,b,c 三首歌。用戶 B 收藏了 a, b 兩首歌，這時候推薦系統(tǒng)就把 c 推薦給用戶 B。因為算法判斷用戶 A，B 對音樂的品味有極大可能一致。

推薦算法分類

最常見的推薦算法分為基于內容推薦以及協(xié)同過濾。協(xié)同過濾又可以分為基于用戶的協(xié)同過濾和基于物品的協(xié)同過濾
基于內容推薦是直接判斷所推薦內容本身的相關性，比如文章推薦，算法判斷某篇文章和用戶歷史閱讀文章的相關性進行推薦。

基于用戶的協(xié)同過濾就是文章開頭舉的例子。

基于物品的協(xié)同過濾：

假設用戶 A,B,C 都收藏了音樂 a,b。然后用戶 D 收藏了音樂 a,那么這時候就推薦音樂 b 給他。

動手打造自己的推薦系統(tǒng)

這一次我們要做的是一個簡單的電影推薦，雖然離工業(yè)應用還差十萬八千里，但是非常適合新手一窺推薦系統(tǒng)的內部原理。數(shù)據(jù)集包含兩個文件：ratings.csv 和 movies.csv。

# 載入數(shù)據(jù)
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('data/ratings.csv')
df.head()

網(wǎng)站欄目：不到40行代碼用Python實現(xiàn)一個簡單的推薦系統(tǒng)-創(chuàng)新互聯(lián)
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