2017年6月谷歌發(fā)布論文《Attention is All You Need》，提出Transformer這一引燃機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的算法。數(shù)年過(guò)去，Transformer算法在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等眾多應(yīng)用領(lǐng)域展現(xiàn)了極為驚艷的表現(xiàn)。 ??大家都是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為何你的腰椎間盤卻如此突出？ ??可以說(shuō)，Transformer是完全基于自注意力機(jī)制的一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型，且適用于并行化計(jì)算，導(dǎo)致它在精度和性能上都要高于之前流行的RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 ??在接下來(lái)的篇幅中，我們來(lái)詳細(xì)梳理Transformer算法各個(gè)細(xì)枝末節(jié)原理，并結(jié)合B站視頻教程：【Transformer為什么比CNN好！】中的代碼實(shí)現(xiàn)，展示Transformer的整個(gè)建模流程。
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