前言

本文提供python將列表數(shù)據(jù)畫(huà)圖的樣例代碼。主要是給自己的記錄，順便分享一下。主要使用到的庫(kù)是：pandas、matplotlib。

十年的天全網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)設(shè)計(jì)、前端、開(kāi)發(fā)、售后、文案、推廣等六對(duì)一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時(shí)及時(shí)工作處理。全網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)推廣的優(yōu)勢(shì)是能夠根據(jù)用戶(hù)設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動(dòng)調(diào)整天全建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無(wú)論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì)，從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。創(chuàng)新互聯(lián)從事“天全網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“天全網(wǎng)站推廣”以來(lái)，每個(gè)客戶(hù)項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。

代碼

下面直接發(fā)一下樣例代碼。

#!/user/bin/env python
# coding=utf-8
"""
@project : csdn
@author  : 劍客阿良_ALiang
@file   : draw_pic.py
@ide    : PyCharm
@time   : 2022-03-23 09:38:28
"""
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

_dates = ['2022-03-22 16:45:08', '2022-03-22 16:46:08', '2022-03-22 16:47:08', '2022-03-22 16:48:08',
          '2022-03-22 16:49:08', '2022-03-22 16:50:08', '2022-03-22 16:51:08', '2022-03-22 16:52:08',
          '2022-03-22 16:53:08', '2022-03-22 16:54:08']
_data1 = [1, 2, 4, 6, 3, 2, 5, 7, 8, 0]
_data2 = [0, 9, 8, 2, 1, 0, 6, 5, 2, 1]

di = pd.DatetimeIndex(_dates,
                      dtype='datetime64[ns]', freq=None)

pd.DataFrame({'data1': _data1},
             index=di).plot.line()  # 圖形橫坐標(biāo)默認(rèn)為數(shù)據(jù)索引index。
#
plt.savefig(r'data/p1.png', dpi=200)
plt.show()  # 顯示當(dāng)前正在編譯的圖像

pd.DataFrame({'data1': _data1, 'data2': _data2},
             index=di).plot.line()  # 圖形橫坐標(biāo)默認(rèn)為數(shù)據(jù)索引index。
#
plt.savefig(r'data/p2.png', dpi=200)
plt.show()  # 顯示當(dāng)前正在編譯的圖像

代碼說(shuō)明：

1、x軸的時(shí)間列表：_dates，準(zhǔn)備了兩組列表數(shù)據(jù)，需要和日期列表數(shù)量對(duì)應(yīng)。

2、制作了兩幅圖，第二幅圖主要是兩條線(xiàn)生成在一張圖上。

驗(yàn)證效果

總結(jié)

主要做個(gè)記錄。

最近聽(tīng)到一句話(huà)：人工智能存在的價(jià)值是服務(wù)于人，而不是超越人、替代人。

我思考了一段時(shí)間，也和朋友討論過(guò)多次，我仍然無(wú)法認(rèn)同這個(gè)觀(guān)點(diǎn)。

如果本文對(duì)你有幫助，點(diǎn)個(gè)贊吧，謝謝！

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