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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

Python數(shù)據(jù)分析--Numpy常用函數(shù)介紹(7)--Numpy中矩陣和通用函數(shù)

在NumPy中,矩陣是 ndarray 的子類,與數(shù)學(xué)概念中的矩陣一樣,NumPy中的矩陣也是二維的,可以使用 mat 、 matrix 以及 bmat 函數(shù)來創(chuàng)建矩陣。

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一、創(chuàng)建矩陣

mat 函數(shù)創(chuàng)建矩陣時(shí),若輸入已為 matrix 或 ndarray 對(duì)象,則不會(huì)為它們創(chuàng)建副本。 因此,調(diào)用 mat() 函數(shù)和調(diào)用 matrix(data, copy=False) 等價(jià)。

1) 在創(chuàng)建矩陣的專用字符串中,矩陣的行與行之間用分號(hào)隔開,行內(nèi)的元素之間用空格隔開。使用如下的字符串調(diào)用 mat 函數(shù)創(chuàng)建矩陣:

import numpy as np

A= np.mat('1 2 3; 4 5 6; 7 8 9')
print("Creation from string:", A)

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