匿名函數(shù)(lambda表達式)

在Python中，函數(shù)可以算的上是“一等公民”了，我們先回顧下函數(shù)的優(yōu)點：

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• 減少代碼重復量
• 模塊化代碼

但是我們有沒有想過，如果我們需要一個函數(shù)，比較簡短，而且只需要使用一次（無需重復調(diào)用），那還需要定義一個有名字的函數(shù)么？

答案是否定的，這里我們就可以使用匿名函數(shù)來實現(xiàn)這樣的功能。

我們先看看求一個數(shù)的平方，我們定義個函數(shù)怎么寫：

def square(x):
    return x**2

square(3)

而lambda表達式就可以這樣寫：

square = lambda x: x**2
square(3)

根據(jù)上面的例子，其實lambda表達式使用還是很簡單的，如下：

lambda argument1, argument2,.....: expression

接下來，介紹的map、filter和reduce函數(shù)，與lambda表達式結(jié)合使用，才能發(fā)揮其強大的作用了。

map函數(shù)

map函數(shù)的使用如下：

map(function, iterable)

其作用是，對iterable的每個元素，都運用function這個函數(shù)，最后返回新的可遍歷的集合。

a = [1,2,3,4,5]
b = map(lambda x: x*2,a)
print(list(b))
# [2, 4, 6, 8, 10]

filter函數(shù)

filter函數(shù)的使用如下：

filter(function, iterable)

其作用是，對iterable的每個元素，都運用function這個函數(shù)進行判斷，最后返回全部為True的新的可遍歷的集合。

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a = [1,2,3,4,5,6]
b = filter(lambda x :x%2 ==0, a)
print(list(b))
# [2, 4, 6]

reduce函數(shù)

reduce函數(shù)的使用如下：

reduce(function, iterable)

function規(guī)定有兩個參數(shù)，表示對iterable每個元素和上一次運算的結(jié)果，進行function運算，最后得到一個值，這里要注意，我們需要從functools中導入reduce。

from functools import reduce

a = [1,2,3,4]
b = reduce(lambda x,y: x*y,a)
print(b)
# 24  1*2*3*4

總結(jié)

• lambda表達式
• map、filter和reduce函數(shù)