數據描述與分析

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在進行數據分析之前，我們需要做的事情是對數據有初步的了解，這個了解就涉及對行業(yè)的了解和對數據本身的敏感程度，通俗來說就是對數據的分布有大概的理解，此時我們需要工具進行數據的描述，觀測數據的形狀等；而后才是對數據進行建模分析，挖掘數據中隱藏的位置信息。目前在數據描述和簡單分析方面做的比較好的是Pandas庫。當然，它還需要結合我們之前提到的Numpy,Scipy等科學計算相關庫才能發(fā)揮功效。

1.Pandas 數據結構
在進行Pandas相關介紹時我們首先需要知道的是Pandas 的兩個數據結構（即對象）Series 和 DataFrame,這是Pandas的核心結構，掌握了此二者結構和屬性要素，會在具體的數據處理過程中如虎添翼。

1.1 Series 簡介
Series 是一種類似于以為數據的對象，它由兩部分組成，第一部分是一維數據，另外一部分是與此一維數據對應的標簽數據。具體如下：

import pandas as pd
centerSeries=pd.Series(["中國科學院","文獻情報中心","大樓","北四環(huán)西路",])
print (centerSeries)