這次直接使用pandas的數(shù)據(jù)分析庫和matplotlib的數(shù)據(jù)可視化庫，將excel中的數(shù)據(jù)提取之后進(jìn)行可視化的數(shù)據(jù)展示。最后，結(jié)合openpyxl工具庫將可視化以后的數(shù)據(jù)保存到相應(yīng)的excel文件中。

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導(dǎo)入相關(guān)的依賴庫

import pandas as pd  # 數(shù)據(jù)提取庫

import matplotlib.pyplot as plt  # 數(shù)據(jù)可視化庫

from openpyxl.drawing.image import Image  # 圖片對象處理庫

準(zhǔn)備好需要分析的excel數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)提取操作

data_frame = pd.read_excel("data.xlsx","Sheet1")  # 獲取excel文件數(shù)據(jù)

print(data_frame)

#         編號  等級  年齡 性別     職位     收入
# 0   GSOB01  初級  23  男  需求分析師  
# 1   GSOB02  中級  24  男  軟件工程師  
# 2   GSOB03  高級  25  男  軟件工程師  
# 3   GSOB04  特級  22  女  軟件工程師  
# 4   GSOB05  特級  21  女  軟件工程師  
# 5   GSOB06  高級  24  女  軟件工程師  
# 6   GSOB07  初級  22  女  軟件工程師  
# 7   GSOB08  中級  22  女  需求分析師  
# 8   GSOB09  中級  24  女    架構(gòu)師  
# 9   GSOB10  中級  23  女  原型設(shè)計師   9000
# 10  GSOB11  高級  23  男  原型設(shè)計師   9000
# 11  GSOB12  高級  25  男  軟件工程師  
# 12  GSOB13  初級  25  男  軟件工程師  
# 13  GSOB14  初級  22  男  軟件工程師  

生成可視化圖片

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 顯示中文標(biāo)簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 設(shè)置編碼

data_frame.plot(kind='bar')  # 設(shè)置為條形圖模式

# plt.show()  # 展示可視化數(shù)據(jù)

plt.savefig(fname="excel-plot.png")  # 保存數(shù)據(jù)圖表

向excel插入圖片

from openpyxl import load_workbook  # 導(dǎo)入excel的處理對象
workbook = load_workbook(filename = "data.xlsx")  # 加載excel文件

sheet = workbook['Sheet1']  # 獲取工作表對象
img = Image('excel-plot.png')  # 獲取可視化圖片對象
img.width, img.height=500, 500  # 設(shè)置圖片大小
sheet.add_image(img, 'A18')  # 設(shè)置圖片插入位置
workbook.save('new_data.xlsx')  # 另存為excel文件

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