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1、解決單線程的局限性

我們都知道Redis之前一直不引入多線程，是因?yàn)閱尉€程的使用可維護(hù)性高，不同于多線程系統(tǒng)復(fù)雜度的增加和各種問(wèn)題容易出現(xiàn)的性能損耗。但隨著越來(lái)越復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，有些公司動(dòng)不動(dòng)就上億的交易量，因此需要更大的QPS。而舊版本的Redis服務(wù)器可以處理80,000到100,000 QPS，這也是Redis處理的極限了。常見(jiàn)的解決方案是在分布式架構(gòu)中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)并采用多個(gè)服務(wù)器，但該方案有非常大的缺點(diǎn)，例如要管理的Redis服務(wù)器太多，維護(hù)代價(jià)大；某些適用于單個(gè)Redis服務(wù)器的命令不適用于數(shù)據(jù)分區(qū)；數(shù)據(jù)分區(qū)無(wú)法解決熱點(diǎn)讀/寫(xiě)問(wèn)題；數(shù)據(jù)偏斜，重新分配和放大/縮小變得更加復(fù)雜等等。而且，Redis的多線程部分只是用來(lái)處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)和協(xié)議解析，執(zhí)行命令仍然是單線程順序執(zhí)行。所以我們不需要去考慮控制 key、lua、事務(wù)，LPUSH/LPOP 等等的并發(fā)及線程安全問(wèn)題。

2、突破Redis自身瓶頸

（1）分?jǐn)?Redis 同步 IO 讀寫(xiě)負(fù)荷

因?yàn)樽x寫(xiě)網(wǎng)絡(luò)的read/write系統(tǒng)調(diào)用占用了Redis執(zhí)行期間大部分CPU時(shí)間，瓶頸主要在于網(wǎng)絡(luò)的 IO 消耗, 優(yōu)化主要有兩個(gè)方向：提高網(wǎng)絡(luò) IO 性能，典型的實(shí)現(xiàn)比如使用 DPDK 來(lái)替代內(nèi)核網(wǎng)絡(luò)棧的方式；使用多線程充分利用多核，典型的實(shí)現(xiàn)比如 Memcached。因此，Redis6.0引入多線程一下子就分?jǐn)偭薘edis同步IO讀寫(xiě)負(fù)荷。

（2）充分利用服務(wù)器CPU資源

議棧優(yōu)化的這種方式跟Redis關(guān)系不大，支持多線程是一種最有效最便捷的操作方式。所以總結(jié)起來(lái)，Redis支持多線程主要就是因?yàn)榭梢猿浞掷梅?wù)器 CPU 資源，目前主線程只能利用一個(gè)核。

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