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2020伊始,電動(dòng)車又給自己刷了一遍謊言buff-創(chuàng)新互聯(lián)

一場(chǎng)絕大多數(shù)公共交通停擺的全國(guó)封城行動(dòng),加上眾多長(zhǎng)途奔襲、外地求援的故事,想必讓不少人開始思考添置私家車的重要性了。

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恰逢此時(shí),關(guān)于電動(dòng)車的輿論鼓吹又開始崛起了。

前不久“硅谷鋼鐵俠”馬斯克在采訪中,就再次發(fā)出“警告”,認(rèn)為汽油車的殘余價(jià)值將在未來幾年暴跌。

還有不少車評(píng)人紛紛鼓勵(lì)大眾,趁汽油車還能賣個(gè)好價(jià)錢趕緊出手,真是瓜子聽了想鼓掌,優(yōu)信聽了會(huì)流淚。

其實(shí)吧,這種關(guān)于電動(dòng)車?yán)顺钡南r(shí)不時(shí)都會(huì)出來刷一波眼球,這次被緊急用車的狀況一激,更是好像市場(chǎng)即將被點(diǎn)燃。但回過神細(xì)想,電動(dòng)車的“加成buff”來來回回總是那么幾個(gè)。時(shí)至今日,也是時(shí)候來戳破背后的真相與謊言了。

電動(dòng)車的謊言buff之一:性能

行業(yè)初興時(shí),電動(dòng)車勸退消費(fèi)者的首要bug,就是續(xù)航性能的粉碎性骨折。

這既導(dǎo)致了低端品牌扎堆騙補(bǔ)貼的亂局,也遏制了電動(dòng)汽車的普及。不過,在眾多電動(dòng)車企近兩年的PR稿中,我們不難見到類似“續(xù)航提升”“充電保障”之類的話術(shù),重新吸引了消費(fèi)者的目光。

但是,“里程焦慮”(range anxiety)真的已經(jīng)得到緩解了嗎?

目前看答案依然是否定的。

一方面,決定了續(xù)航能力的電池占據(jù)了純電動(dòng)車的絕大部分成本,以目前的電池技術(shù),最簡(jiǎn)單直接的辦法就是加大電池容量,這意味著里程的提升也伴隨著成本的提高。

比如特斯拉主力車型 2020伊始,電動(dòng)車又給自己刷了一遍謊言buffModel S(參數(shù)|圖片)一次充電可以行駛265英里(約合427公里),的確可以滿足日常通勤需求,但價(jià)格相較汽燃油車卻已躋身豪車檔位。

因此去年特斯拉銷售了5萬輛汽車,也只相當(dāng)于福特一周的汽車產(chǎn)量,就連馬斯克也表示將計(jì)劃在每個(gè)洲建設(shè)一座超級(jí)工廠,以推動(dòng)電動(dòng)汽車產(chǎn)能的增長(zhǎng),靠規(guī)模效應(yīng)提升性價(jià)比。

2020伊始,電動(dòng)車又給自己刷了一遍謊言buff

除了電池技術(shù)之外,性能提升也需要對(duì)車輛的諸多技術(shù)細(xì)節(jié)進(jìn)行創(chuàng)新。比如優(yōu)化熱管理系統(tǒng),對(duì)PTC、電壓縮機(jī)等進(jìn)行改良,以減少舒適系統(tǒng)多占用的能量,這也意味著不菲的研發(fā)費(fèi)用。

此前瑞士銀行的調(diào)查就顯示,在中國(guó)這樣的價(jià)格敏感市場(chǎng),50%的用戶表示只有當(dāng)電動(dòng)車比燃油車便宜20%以上,才會(huì)考慮。這就又難以避免地陷入了“車企降本艱難,政府花錢補(bǔ)貼,顧客掏錢買低端”的三輸局面。

2020伊始,電動(dòng)車又給自己刷了一遍謊言buff

整機(jī)提升并非一朝一夕,那么依靠外圍保障怎么樣?目前,特斯拉、蔚來等都投入建設(shè)了城市充電樁、高速換電站等保障系統(tǒng)。但面臨的問題依然不少,比如設(shè)施維護(hù)不易、損耗成本高等,即便是在擁有全球大超級(jí)充電網(wǎng)絡(luò)的美國(guó),特斯拉車主投訴超級(jí)充電站不夠用的情況也并不少見。

由此可見,要滿足家庭的緊急用車需求,電動(dòng)車的實(shí)際體驗(yàn)還難以做到。

電動(dòng)車的謊言buff之二:環(huán)保

既然電動(dòng)車的真實(shí)體驗(yàn)并不能達(dá)到“自由駕駛”的需求,為什么還能茍到現(xiàn)在?

政策的支持,比如更容易搖到號(hào),顯然是最核心的支撐之一。而令國(guó)家做出如此強(qiáng)硬的背書,顯然與電動(dòng)車的“環(huán)?!眱r(jià)值密不可分。

清潔能源和可再生能源取代化石燃料的大趨勢(shì),讓各國(guó)政府毫不猶豫堅(jiān)持“電動(dòng)化”路線,將其視作挽救地球環(huán)境的最佳方案。

但電動(dòng)車真的環(huán)保嗎?

我們知道,越大電池容量的電動(dòng)車型,會(huì)造成越大的鋰電池淘汰回收,與此同時(shí),生產(chǎn)時(shí)的稀土開采、充電時(shí)依賴的燃煤發(fā)電等,都給環(huán)境帶來了潛在危機(jī),也成為電動(dòng)車環(huán)保的“月之暗面”。

更關(guān)鍵的是,就連特斯拉這樣的車企也并未對(duì)此給出合理的解決方案,而是以各種營(yíng)銷手段和政府公關(guān)來持續(xù)推動(dòng)車企轉(zhuǎn)型,讓消費(fèi)者“被迫”選擇電動(dòng)車。

2020伊始,電動(dòng)車又給自己刷了一遍謊言buff

正如新加坡環(huán)境暨水資源部長(zhǎng)Masagos Zulkifli所說,電動(dòng)車是特斯拉 CEO Elon Musk推廣的生活方式,不是解決氣候環(huán)境問題的有效解答,新加坡對(duì)生活方式的話題沒有興趣。

這個(gè)“花園國(guó)家”的選擇,何嘗不在諷刺著電動(dòng)車環(huán)保的理想與現(xiàn)實(shí)的距離。

更關(guān)鍵的是,就算排放減少一定程度上保護(hù)了環(huán)境了,但對(duì)人身保護(hù)卻弱于傳統(tǒng)車企。

美國(guó)汽車協(xié)會(huì)(AAA)從去年理賠平均成本數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),特斯拉車款的理賠頻率較高,理賠金額也高,與其技術(shù)限制所導(dǎo)致的安全事故頻發(fā)直接相關(guān)。

這也是為什么,寶馬、大眾、戴姆勒等德國(guó)巨頭在2019年都宣布了將未來發(fā)展重心投放在電動(dòng)車上,結(jié)果經(jīng)歷了電動(dòng)車紛紛自燃的集體“自殺事件”之后,也開始改變方向,將目光放在了其他環(huán)保類燃料上。比如外媒就傳出寶馬將進(jìn)軍氫燃料電池車市場(chǎng)的消息。

電動(dòng)車到底是環(huán)保方案,還是資本游戲,很難得出一個(gè)確切的結(jié)論,但消費(fèi)者不得不開始“為情懷買單”卻是毋庸置疑的了。

電動(dòng)車的謊言buff之三:自動(dòng)駕駛

電動(dòng)車產(chǎn)業(yè)的興起,孵化出了不少?zèng)_擊傳統(tǒng)車企的“門口野蠻人”,而它們的共同點(diǎn)勢(shì)必會(huì)出現(xiàn)四個(gè)大字——自動(dòng)駕駛。

不僅諸多人工智能科技公司如谷歌百度亞馬遜等,所打造的自動(dòng)駕駛汽車都是電動(dòng)化的;許多傳統(tǒng)車企也開始收購(gòu)AI創(chuàng)業(yè)公司,以期跟上智能科技潮流。

其中既有技術(shù)的先天地緣優(yōu)勢(shì),比如說電動(dòng)車的動(dòng)力系統(tǒng)相比燃油車更加簡(jiǎn)單,因此更便于電子系統(tǒng)模塊來控制汽車的行動(dòng);也不可忽視媒體與創(chuàng)業(yè)公司更擅長(zhǎng)引導(dǎo)輿論,以至于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)和電動(dòng)車被炒成了一對(duì)天造地設(shè)的cp,將智能化變成了電動(dòng)車的獨(dú)占優(yōu)勢(shì)。

實(shí)際上,不是電動(dòng)車的出現(xiàn)激活了自動(dòng)駕駛技術(shù),而是自動(dòng)駕駛放大了電動(dòng)車自身的能力。

盡管如此,我們也能在AI技術(shù)的穹頂下探到電動(dòng)車的瓶頸。

一方面限于目前各國(guó)法律法規(guī)的要求,真正的無人駕駛技術(shù)并不能完全投放市場(chǎng),更多還是出現(xiàn)在封閉路測(cè)或試驗(yàn)場(chǎng)地當(dāng)中。就連無人駕駛汽車先行者的谷歌,也發(fā)生過數(shù)百起涉及多種元器件的事故,包括傳感器讀數(shù)錯(cuò)誤,以及轉(zhuǎn)向或剎車系統(tǒng)發(fā)生問題等等。

因此,戴姆勒 2020伊始,電動(dòng)車又給自己刷了一遍謊言buff中華(參數(shù)|圖片)區(qū)投資有限公司董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官唐仕凱甚至認(rèn)為,無人駕駛汽車在未來30年時(shí)間范圍內(nèi),仍然會(huì)面臨無法商業(yè)化的現(xiàn)實(shí)問題。

2020伊始,電動(dòng)車又給自己刷了一遍謊言buff

除了技術(shù)的局限性與成熟度之外,電動(dòng)車在自動(dòng)駕駛方面也會(huì)面臨成本的難題。

傳統(tǒng)汽車的芯片采購(gòu)成本約為350美金,純電動(dòng)汽車的單車芯片成本要達(dá)到1000美金,而特斯拉的車載AI處理器Drive PX 2的價(jià)格就達(dá)到了2500美金。這意味著,如果不增加智能模塊,電動(dòng)車的駕駛優(yōu)勢(shì)就不復(fù)存在;而增加了智能科技,電動(dòng)車卻會(huì)遭遇成本與銷量的直接打擊。

所以BI預(yù)測(cè)2020年,僅會(huì)有1000萬輛無人駕駛汽車的銷量,其中電動(dòng)車的市場(chǎng)有多大也不言而喻。

總的來說,關(guān)于電動(dòng)車的挑戰(zhàn)和不確定性依然存在,盡管從業(yè)者時(shí)不時(shí)就給自己刷一番光彩奪目的增益buff,但盛宴終難拉開帷幕。想要通關(guān),還是先把自家地圖里的小怪清干凈吧。


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