最近做項目需要計算用戶和商家之間的距離，并要求在Listview中顯示具體距離。想了一下大致思路，首先是拿到當前用戶的經(jīng)緯度，在拿到具體某個商家的經(jīng)緯度（服務端商家的經(jīng)緯度已提供），根據(jù)用戶和商家的經(jīng)緯度來計算當前用戶和商家的實際距離。就研究了一下具體的實現(xiàn)方法，計算兩點距離一般有兩種實現(xiàn)方式：
一種是使用勾股定理計算；
一種是計算兩點之間的球面距離；
兩種計算方式我做了一下比較，當兩點的距離較近時使用兩種方式計算的結果基本一致，但是當兩點的距離比較遠時，計算的結果就會相差甚遠，比較發(fā)現(xiàn)兩點之間計算球面距離的方式更加精確一些，更貼近實際距離。本文重點講解兩點之間球面距離的計算方式。
首先大家看一下對比結果：
測試結果：
對比結果一目了然，球面距離計算兩點之間的距離更接近實際距離。
一、兩點之間球面距離計算的原理
求法如下：
如右圖，設若角AOB（球心角)為θ，大球的半徑為R，A點維度、經(jīng)度為 
,B點維度、經(jīng)度為
,則球面距離為Rθ
球面距離計算公式： d(x1,y1,x2,y2)=r*arccos(sin(x1)*sin(x2)+cos(x1)*cos(x2)*cos(y1-y2))
x1,y1是緯度、經(jīng)度的弧度單位，r為地球半徑
而當y1=y2時,公式就變?yōu)椋?/p>
d=r*|x1-x2|
二、代碼具體實現(xiàn)
重慶分公司
重慶分公司
package com.sunny.test;
public class TestDistance {
static double DEF_PI = 3.14159265359; // PI3.141592653589793
static double DEF_2PI= 6.28318530712; // 2*PI
static double DEF_PI180= 0.01745329252; // PI/180.0
static double DEF_R =6370693.5; // 地球半徑
public static void main(String[] args) {
//烏魯木齊87.49033,43.962242 北京116.337291,40.01116
double distance1 = GetLongDistance(87.49033,43.962242, 116.337291,40.01116)/1000;
double distance2 = GetShortDistance(87.49033,43.962242, 116.337291,40.01116)/1000
System.out.println("1.球面距離計算兩點之間的距離為"+distance1);
System.out.println("2.勾股定理計算兩點之間的距離為"+distance2);
}
//根據(jù)球面距離計算兩點直接的距離
public static double GetLongDistance(double lon1, double lat1, double lon2, double lat2)
{
double ew1, ns1, ew2, ns2;
double distance;
// 角度轉換為弧度
ew1 = lon1 * DEF_PI180;
ns1 = lat1 * DEF_PI180;
ew2 = lon2 * DEF_PI180;
ns2 = lat2 * DEF_PI180;
// 求大圓劣弧與球心所夾的角(弧度)
distance = Math.sin(ns1) * Math.sin(ns2) + Math.cos(ns1) * Math.cos(ns2) * Math.cos(ew1 - ew2);
// 調(diào)整到[-1 1]范圍內(nèi)，避免溢出
if (distance > 1.0)
distance = 1.0;
else if (distance < -1.0)
distance = -1.0;
// 求大圓劣弧長度
distance = DEF_R * Math.acos(distance);
return distance;
}
//根據(jù)勾股定理計算兩點之間的距離
public static double GetShortDistance(double lon1, double lat1, double lon2, double lat2){
double ew1, ns1, ew2, ns2;
double dx, dy, dew;
double distance;
// 角度轉換為弧度
ew1 = lon1 * DEF_PI180;
ns1 = lat1 * DEF_PI180;
ew2 = lon2 * DEF_PI180;
ns2 = lat2 * DEF_PI180;
// 經(jīng)度差
dew = ew1 - ew2;
// 若跨東經(jīng)和西經(jīng)180 度，進行調(diào)整
if (dew > DEF_PI)
dew = DEF_2PI - dew;
else if (dew < -DEF_PI)
dew = DEF_2PI + dew;
dx = DEF_R * Math.cos(ns1) * dew; // 東西方向長度(在緯度圈上的投影長度)
dy = DEF_R * (ns1 - ns2); // 南北方向長度(在經(jīng)度圈上的投影長度)
// 勾股定理求斜邊長
distance = Math.sqrt(dx * dx + dy * dy);
return distance;
}
}代碼實現(xiàn)部分自己可以封裝成一個工具類，然后傳入要計算兩點的經(jīng)緯度，即可得到兩點的距離。
大家看到開始的測試結果是double類型的數(shù)據(jù)小數(shù)點后有很長的小數(shù)，實際使用時我們可能不需要那么精確，一般到小數(shù)點后兩位，按照以下方法處理，把距離值賦到TextView中顯示即可：
//處理double類型的數(shù)據(jù)精確到小數(shù)點后兩位 double temp = GetTwoPointDistanceUtils.GetLongDistance( mLon1,mLat1, lon ,lat)/1000; BigDecimal bd = new BigDecimal(temp); double distance = bd.setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
最后看我的最終實現(xiàn)效果：
計算兩點之間距離的方法供大家參考，歡迎一起交流學習~~
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