真实的国产乱ⅩXXX66竹夫人,五月香六月婷婷激情综合,亚洲日本VA一区二区三区,亚洲精品一区二区三区麻豆

成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

nosql研究報(bào)告,nosql數(shù)據(jù)模型

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是否意味著缺乏安全性?

NoSQL薄弱的安全性會(huì)給企業(yè)帶來(lái)負(fù)面影響 。Imperva公司創(chuàng)始人兼CTO Amichai Shulman如是說(shuō)。在新的一年中,無(wú)疑會(huì)有更多企業(yè)開(kāi)始或籌劃部署NoSQL。方案落實(shí)后就會(huì)逐漸發(fā)現(xiàn)種種安全問(wèn)題,因此早做準(zhǔn)備才是正確的選擇。 作為傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的替代方案,NoSQL在查詢中并不使用SQL語(yǔ)言,而且允許用戶隨時(shí)變更數(shù)據(jù)屬性。此類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)以擴(kuò)展性良好著稱(chēng),并能夠在需要大量應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫(kù)本身進(jìn)行實(shí)時(shí)交互的交易處理任務(wù)中發(fā)揮性能優(yōu)勢(shì),Couchbase創(chuàng)始人兼產(chǎn)品部門(mén)高級(jí)副總裁James Phillips解釋稱(chēng):NoSQL以交易業(yè)務(wù)為核心。它更注重實(shí)時(shí)處理能力并且擅長(zhǎng)直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作,大幅度促進(jìn)了交互型軟件系統(tǒng)的發(fā)展。Phillips指出。其中最大的優(yōu)勢(shì)之一是能夠隨時(shí)改變(在屬性方面),由于結(jié)構(gòu)性的弱化,修改過(guò)程非常便捷。 NoSQL最大優(yōu)勢(shì)影響其安全性 NoSQL的關(guān)鍵性特色之一是其動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)模型,Shulman解釋道。我可以在其運(yùn)作過(guò)程中加入新的屬性記錄。因此與這種結(jié)構(gòu)相匹配的安全模型必須具備一定的前瞻性規(guī)劃。也就是說(shuō),它必須能夠了解數(shù)據(jù)庫(kù)引入的新屬性將引發(fā)哪些改變,以及新加入的屬性擁有哪些權(quán)限。然而這個(gè)層面上的安全概念目前尚不存在,根本沒(méi)有這樣的解決方案。 根據(jù)Phillips的說(shuō)法,某些NoSQL開(kāi)發(fā)商已經(jīng)開(kāi)始著手研發(fā)安全機(jī)制,至少在嘗試保護(hù)數(shù)據(jù)的完整性。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域,如果我們的數(shù)據(jù)組成不正確,那么它將無(wú)法與結(jié)構(gòu)并行運(yùn)作,換言之?dāng)?shù)據(jù)插入操作整體將宣告失敗。目前各種驗(yàn)證規(guī)則與完整性檢查已經(jīng)比較完善,而事實(shí)證明這些驗(yàn)證機(jī)制都能在NoSQL中發(fā)揮作用。我們與其他人所推出的解決方案類(lèi)似,都會(huì)在插入一條新記錄或是文檔型規(guī)則時(shí)觸發(fā),并在執(zhí)行過(guò)程中確保插入數(shù)據(jù)的正確性。 Shulman預(yù)計(jì)新用戶很快將在配置方面捅出大婁子,這并非因?yàn)镮T工作人員的玩忽職守,實(shí)際上主要原因是NoSQL作為一項(xiàng)新技術(shù)導(dǎo)致大多數(shù)人對(duì)其缺乏足夠的知識(shí)基礎(chǔ)。Application Security研發(fā)部門(mén)TeamSHATTER的經(jīng)理Alex Rothacker對(duì)上述觀點(diǎn)表示贊同。他指出,培訓(xùn)的一大問(wèn)題在于,大多數(shù)NoSQL的從業(yè)者往往屬于新生代IT人士,他們對(duì)于技術(shù)了解較多,但往往缺乏足夠的安全管理經(jīng)驗(yàn)。 如果他們從傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)入手,那么由于強(qiáng)制性安全機(jī)制的完備,他們可以在使用中學(xué)習(xí)。但NoSQL,只有行家才能通過(guò)觀察得出正確結(jié)論,并在大量研究工作后找到一套完備的安全解決方案。因此可能有90%的從業(yè)者由于知識(shí)儲(chǔ)備、安全經(jīng)驗(yàn)或是工作時(shí)間的局限而無(wú)法做到這一點(diǎn)。 NoSQL需在安全性方面進(jìn)行優(yōu)化 盡管Phillips認(rèn)同新技術(shù)與舊經(jīng)驗(yàn)之間存在差異,但企業(yè)在推廣NoSQL時(shí)加大對(duì)安全性的關(guān)注會(huì)起到很大程度的積極作用。他認(rèn)為此類(lèi)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制與傳統(tǒng)關(guān)系類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)相比,其中包含著的敏感類(lèi)信息更少,而且與企業(yè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部其它應(yīng)用程序的接觸機(jī)會(huì)也小得多。 他們并不把這項(xiàng)新技術(shù)完全當(dāng)成數(shù)據(jù)庫(kù)使用,正如我們?cè)谑占泶罅縼?lái)自其它應(yīng)用程序的業(yè)務(wù)類(lèi)數(shù)據(jù)時(shí),往往也會(huì)考慮將其作為企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制一樣,他補(bǔ)充道。當(dāng)然,如果我打算研發(fā)一套具備某種特定功能的社交網(wǎng)絡(luò)、社交游戲或是某種特殊web應(yīng)用程序,也很可能會(huì)將其部署于防火墻之下。這樣一來(lái)它不僅與應(yīng)用程序緊密結(jié)合,也不會(huì)被企業(yè)中的其它部門(mén)所觸及。 但Rothacker同時(shí)表示,這種過(guò)度依賴(lài)周邊安全機(jī)制的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)也存在著極其危險(xiǎn)的漏洞。一旦系統(tǒng)完全依附于周邊安全模型,那么驗(yàn)證機(jī)制就必須相對(duì)薄弱,而且缺乏多用戶管理及數(shù)據(jù)訪問(wèn)方面的安全保護(hù)。只要擁有高權(quán)限賬戶,我們幾乎能訪問(wèn)存儲(chǔ)機(jī)制中的一切數(shù)據(jù)。舉例來(lái)說(shuō),Brian Sullivan就在去年的黑帽大會(huì)上演示了如何在完全不清楚數(shù)據(jù)具體內(nèi)容的情況下,將其信息羅列出來(lái)甚至導(dǎo)出。 而根據(jù)nCircle公司CTO Tim ‘TK’ Keanini的觀點(diǎn),即使是與有限的應(yīng)用程序相關(guān)聯(lián),NoSQL也很有可能被暴露在互聯(lián)網(wǎng)上。在缺少?lài)?yán)密網(wǎng)絡(luò)劃分的情況下,它可能成為攻擊者窺探存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的薄弱環(huán)節(jié)。因?yàn)镹oSQL在設(shè)計(jì)上主要用于互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的部署,所以它很可能被直接連接到互聯(lián)網(wǎng)中,進(jìn)而面臨大量攻擊行為。 其中發(fā)生機(jī)率最高的攻擊行為就是注入式攻擊,這也是一直以來(lái)肆虐于關(guān)系類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的頭號(hào)公敵。盡管NoSQL沒(méi)有將SQL作為查詢語(yǔ)言,也并不代表它能夠免受注入式攻擊的威脅。雖然不少人宣稱(chēng)SQL注入在NoSQL這邊不起作用,但其中的原理是完全一致的。攻擊者需要做的只是改變自己注入內(nèi)容的語(yǔ)法形式,Rothacker解釋稱(chēng)。也就是說(shuō)雖然SQL注入不會(huì)出現(xiàn),但JavaScript注入或者JSON注入同樣能威脅安全。 此外,攻擊者在籌劃對(duì)這類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)展開(kāi)侵襲時(shí),也很可能進(jìn)一步優(yōu)化自己的工具。不成熟的安全技術(shù)往往帶來(lái)這樣的窘境:需要花費(fèi)大量時(shí)間學(xué)習(xí)如何保障其安全,但幾乎每個(gè)IT人士都能迅速掌握攻擊活動(dòng)的組織方法。因此我認(rèn)為攻擊者將會(huì)始終走在安全部署的前面,Shulman說(shuō)道。遺憾的是搞破壞總比防范工作更容易,而我們已經(jīng)看到不少NoSQL技術(shù)方面的公開(kāi)漏洞,尤其是目前引起熱議的、以JSON注入為載體的攻擊方式。 NoSQL安全性并非其阻礙 然而,這一切都不應(yīng)該成為企業(yè)使用NoSQL的阻礙,他總結(jié)道。我認(rèn)為歸根結(jié)底,這應(yīng)該算是企業(yè)的一種商業(yè)決策。只要這種選擇能夠帶來(lái)吸引力巨大的商業(yè)機(jī)遇,就要承擔(dān)一定風(fēng)險(xiǎn),Shulman解釋道。但應(yīng)該采取一定措施以盡量弱化這種風(fēng)險(xiǎn)。 舉例來(lái)說(shuō),鑒于數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)外部安全機(jī)制的依賴(lài)性,Rothacker建議企業(yè)積極考慮引入加密方案。他警告稱(chēng),企業(yè)必須對(duì)與NoSQL相對(duì)接的應(yīng)用程序代碼仔細(xì)檢查。換言之,企業(yè)必須嚴(yán)格挑選負(fù)責(zé)此類(lèi)項(xiàng)目部署的人選,確保將最好的人才用于這方面事務(wù),Shulman表示。當(dāng)大家以NoSQL為基礎(chǔ)編寫(xiě)應(yīng)用程序時(shí),必須啟用有經(jīng)驗(yàn)的編程人員,因?yàn)榭蛻舳塑浖堑謸醢踩珕?wèn)題的第一道屏障。切實(shí)為額外緩沖區(qū)的部署留出時(shí)間與預(yù)算,這能夠讓員工有閑暇反思自己的工作內(nèi)容并盡量多顧及安全考量多想一點(diǎn)就是進(jìn)步。綜上所述,這可能與部署傳統(tǒng)的關(guān)系類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)也沒(méi)什么不同。 具有諷刺意味的是,近年來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序在安全性方面的提升基本都跟數(shù)據(jù)庫(kù)本身沒(méi)什么關(guān)系,nCircle公司安全研究及開(kāi)發(fā)部門(mén)總監(jiān)Oliver Lavery如是說(shuō)。

站在用戶的角度思考問(wèn)題,與客戶深入溝通,找到敘永網(wǎng)站設(shè)計(jì)與敘永網(wǎng)站推廣的解決方案,憑借多年的經(jīng)驗(yàn),讓設(shè)計(jì)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合,創(chuàng)造個(gè)性化、用戶體驗(yàn)好的作品,建站類(lèi)型包括:成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、主機(jī)域名、網(wǎng)頁(yè)空間、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋敘永地區(qū)。

大數(shù)據(jù):不再僅僅是一個(gè)流行詞

大數(shù)據(jù):不再僅僅是一個(gè)流行詞

大數(shù)據(jù)對(duì)很多人來(lái)說(shuō)意味著許多東西,但它的影響到底有多廣?想象一下大數(shù)據(jù)的這些特性,以及將它拼接在一起的大師們。

不再僅僅是一個(gè)流行詞

大數(shù)據(jù),無(wú)論你如何定義它,都已經(jīng)被大肆盛贊過(guò),也被惡意中傷過(guò)。它對(duì)很多人來(lái)說(shuō)意味著許多東西:對(duì)科學(xué)家和零售店主來(lái)說(shuō)是一種福利,同時(shí)也是應(yīng)對(duì)大量隱私和安全威脅時(shí)的一種可用技術(shù)。

無(wú)論是救世主還是騙局–甚至可能是兩者的結(jié)合-,大數(shù)據(jù)仍在權(quán)威人士、預(yù)言家、營(yíng)銷(xiāo)者和安全愛(ài)好者中間成為一個(gè)流行話題。它的非官方定義也在逐漸演變。那么,它到底是什么呢?Wikipedia(維基百科)的定義開(kāi)了個(gè)好頭:“任何數(shù)據(jù)的收集,數(shù)據(jù)的數(shù)量如此龐大、形式如此復(fù)雜,以至于很難采用手上的數(shù)據(jù)管理工具或傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理軟件進(jìn)行處理”。

但是,當(dāng)數(shù)據(jù)分享設(shè)備呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)的時(shí)候,管理大批量、各式各樣、高速(經(jīng)典的3V定義)涌來(lái)的數(shù)據(jù)集所面臨的挑戰(zhàn)內(nèi)容正在改變。這些設(shè)備,我們統(tǒng)稱(chēng)為物聯(lián)網(wǎng)(IoT),包括機(jī)器傳感器和面向消費(fèi)者的設(shè)備(例如相互連接的恒溫器)、電燈泡、冰箱和可穿戴的健康監(jiān)測(cè)儀。IDC預(yù)測(cè)IoT(物聯(lián)網(wǎng))市場(chǎng)將在未來(lái)數(shù)年爆發(fā)式增長(zhǎng),從2013年底的91億部安裝設(shè)備增長(zhǎng)到2020年的281億部。

對(duì)大數(shù)據(jù)的有用洞察可以幫助企業(yè)獲得很多潛在的好處,不僅是可以銷(xiāo)售更多地產(chǎn)品和服務(wù),還能更好地管理健康、阻止假藥泛濫、追蹤恐怖分子,甚至可能跟蹤你的通話記錄。因此我們知道,大數(shù)據(jù)并沒(méi)有天生的好壞之分,重要的是你怎么用它。

具有諷刺意味的是,無(wú)論大數(shù)據(jù)在增進(jìn)人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)方面的潛力有多大,它通常還是很難收集、篩選、分析和解釋來(lái)獲得那些珍貴的思考和見(jiàn)解。這個(gè)幻燈片審視了大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)及其應(yīng)對(duì)能力。確鑿的事實(shí)會(huì)讓你感到吃驚。我們?cè)撚惺裁礃拥钠诖??好吧,看起?lái)Hadoop這個(gè)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的未來(lái)一片光明。數(shù)據(jù)科學(xué)家和相關(guān)的大數(shù)據(jù)專(zhuān)家們應(yīng)該在來(lái)年獲得收入豐厚的工作。

業(yè)內(nèi)人士已經(jīng)預(yù)計(jì)熱門(mén)詞“大數(shù)據(jù)”將逐漸淡出。Hortonworks總裁Herb Cunitz在2012年12月的一篇博文中寫(xiě)道:“終究全都?xì)w于數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)和對(duì)這個(gè)空間的所有預(yù)測(cè)都將瓦解,被分析師和所有那些緊隨其后的人(包括很多“大”供應(yīng)商)導(dǎo)向“數(shù)據(jù)管理””。

Cunitz可能過(guò)早地預(yù)見(jiàn)了“大數(shù)據(jù)”的終結(jié),但他準(zhǔn)確地指出:終究全都?xì)w于數(shù)據(jù)。只有用于管理的工具將要改變?,F(xiàn)在,請(qǐng)深入研究我們的幻燈片,并觀看一些展示的統(tǒng)計(jì)分析和研究報(bào)告。

有多少數(shù)據(jù)被忽視?

根據(jù)Forrester公司最近的一項(xiàng)研究,大多數(shù)公司都預(yù)計(jì)它們分析了大約12%的現(xiàn)有數(shù)據(jù)。這是好還是壞?好吧,這些公司可能會(huì)錯(cuò)過(guò)隱藏在它們忽視的88%數(shù)據(jù)里的洞察和思考?;蛟S它們明智地避開(kāi)了資源耗竭、試圖將海水煮沸的戰(zhàn)略。Forrester認(rèn)為,分析工具的缺乏和“強(qiáng)制性”的數(shù)據(jù)孤島是公司忽視自己絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)的兩個(gè)原因,原因還包括一個(gè)簡(jiǎn)單的事實(shí):對(duì)公司來(lái)說(shuō),常常很難判斷哪些信息有價(jià)值,哪些信息最好是置之不理。

大數(shù)據(jù)暴增

瘋狂的大數(shù)據(jù)對(duì)擁有一定技能的技術(shù)工人來(lái)說(shuō)是個(gè)利好消息。按照Dice的說(shuō)法,在一個(gè)技術(shù)和工程師專(zhuān)業(yè)人才網(wǎng)站上,對(duì)數(shù)據(jù)專(zhuān)家的需求呈猛增的態(tài)勢(shì)。該網(wǎng)站4月份的報(bào)告中提到,NoSQL專(zhuān)家的職位發(fā)布數(shù)量比上年增長(zhǎng)了54%,“大數(shù)據(jù)人才”的職位則增長(zhǎng)了46%。類(lèi)似的Hadoop和Python人才職位則分別增長(zhǎng)了43%和16%。當(dāng)然,這跟數(shù)據(jù)安全專(zhuān)家的職位發(fā)布比起來(lái)是小巫見(jiàn)大巫了,根據(jù)一項(xiàng)令人印象深刻的統(tǒng)計(jì),后者在過(guò)去的一年里飆升了162%。

大數(shù)據(jù)到底有多大?

數(shù)字世界的體量將在僅6年內(nèi)從今天的3.2ZB增長(zhǎng)到40ZB(1ZB大致相當(dāng)于10億TB)。Hortonworks公司CEORob Bearden 在加州圣何塞2014Hadoop峰會(huì)的主題演講中說(shuō)到:“我們十分興奮地看到身邊的數(shù)據(jù)數(shù)量在爆發(fā),企業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)量從現(xiàn)在到2020年將增長(zhǎng)50倍。最重要的是,這些數(shù)據(jù)的85%來(lái)自全新的數(shù)據(jù)來(lái)源”。Bearden指出,這些來(lái)源包括移動(dòng)設(shè)備、社交媒體和聯(lián)網(wǎng)機(jī)器生成的數(shù)據(jù),對(duì)全球的企業(yè)來(lái)說(shuō),既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。

大數(shù)據(jù)技術(shù)有哪些 核心技術(shù)是什么

隨著大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)迅速擴(kuò)展,哪些技術(shù)是最有需求和最有增長(zhǎng)潛力的呢?在Forrester Research的一份最新研究報(bào)告中,評(píng)估了22種技術(shù)在整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期中的成熟度和軌跡。這些技術(shù)都對(duì)大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、預(yù)測(cè)和綜合洞察有著巨大的貢獻(xiàn)。

1. 預(yù)測(cè)分析技術(shù)

這也是大數(shù)據(jù)的主要功能之一。預(yù)測(cè)分析允許公司通過(guò)分析大數(shù)據(jù)源來(lái)發(fā)現(xiàn)、評(píng)估、優(yōu)化和部署預(yù)測(cè)模型,從而提高業(yè)務(wù)性能或降低風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分析也與我們的生活息息相關(guān)。淘寶會(huì)預(yù)測(cè)你每次購(gòu)物可能還想買(mǎi)什么,愛(ài)奇藝正在預(yù)測(cè)你可能想看什么,百合網(wǎng)和其他約會(huì)網(wǎng)站甚至試圖預(yù)測(cè)你會(huì)愛(ài)上誰(shuí)……

2. NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

NoSQL,Not Only SQL,意思是“不僅僅是SQL”,泛指非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)提供了比關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)更靈活、可伸縮和更便宜的替代方案,打破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)一統(tǒng)江山的格局。并且,NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)能夠更好地處理大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求。常見(jiàn)的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)有HBase、Redis、MongoDB、Couchbase、LevelDB等。

3. 搜索和知識(shí)發(fā)現(xiàn)

支持來(lái)自于多種數(shù)據(jù)源(如文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、流、api和其他平臺(tái)和應(yīng)用程序)中的大型非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)中自助提取信息的工具和技術(shù)。如,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和各種大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

4. 大數(shù)據(jù)流計(jì)算引擎

能夠過(guò)濾、聚合、豐富和分析來(lái)自多個(gè)完全不同的活動(dòng)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)的高吞吐量的框架,可以采用任何數(shù)據(jù)格式。現(xiàn)今流行的流式計(jì)算引擎有Spark Streaming和Flink。

5. 內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

通過(guò)在分布式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中動(dòng)態(tài)隨機(jī)訪問(wèn)內(nèi)存(DRAM)、閃存或SSD上分布數(shù)據(jù),提供低延遲的訪問(wèn)和處理大量數(shù)據(jù)。

6. 分布式文件存儲(chǔ)

為了保證文件的可靠性和存取性能,數(shù)據(jù)通常以副本的方式存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。常見(jiàn)的分布式文件系統(tǒng)有GFS、HDFS、Lustre 、Ceph等。

7. 數(shù)據(jù)虛擬化

數(shù)據(jù)虛擬化是一種數(shù)據(jù)管理方法,它允許應(yīng)用程序檢索和操作數(shù)據(jù),而不需要關(guān)心有關(guān)數(shù)據(jù)的技術(shù)細(xì)節(jié),比如數(shù)據(jù)在源文件中是何種格式,或者數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的物理位置,并且可以提供單個(gè)客戶用戶視圖。

8. 數(shù)據(jù)集成

用于跨解決方案進(jìn)行數(shù)據(jù)編排的工具,如Amazon Elastic MapReduce (EMR)、Apache Hive、Apache Pig、Apache Spark、MapReduce、Couchbase、Hadoop和MongoDB等。

9. 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

減輕采購(gòu)、成形、清理和共享各種雜亂數(shù)據(jù)集的負(fù)擔(dān)的軟件,以加速數(shù)據(jù)對(duì)分析的有用性。

10. 數(shù)據(jù)質(zhì)量

使用分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)上的并行操作,對(duì)大型高速數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)清理和充實(shí)的產(chǎn)品。


網(wǎng)站題目:nosql研究報(bào)告,nosql數(shù)據(jù)模型
URL標(biāo)題:http://weahome.cn/article/dsscopc.html

其他資訊

在線咨詢

微信咨詢

電話咨詢

028-86922220(工作日)

18980820575(7×24)

提交需求

返回頂部