這幾天工作上的需要，要從一個(gè)比較大的表中隨機(jī)取出一條記錄，oracle 不像MS SQLSERVER那樣，直接用Select TOP 1 * From TABLE Order By NewID(),就能高效的隨機(jī)查出一條記錄。經(jīng)過一翻折騰，用一個(gè)有90萬條記錄的表t_id,只有一個(gè)gameid字段，該字段上沒有索引，表里就是從100000到999999一連串的數(shù)據(jù)記錄，進(jìn)行測試：
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方法1.
采用rownum和dbms_random.value,平均用時(shí)5秒，這個(gè)效率確實(shí)是太低了，對于小表應(yīng)該還行，大表那就太不適合了。
declare
n_id number(6);
begin
SELECT gameid into n_id FROM(SELECT gameid FROM t_id T ORDER BY dbms_random.value()) WHERE ROWNUM=1;
dbms_output.put_line(to_char(n_id));
end;
/
方法2.
采用oracle sample語法，設(shè)置隨機(jī)樣本是1%，結(jié)果用時(shí)0.01左右，速度是相當(dāng)快的，但是根據(jù)官網(wǎng)的說法，采用sample采集特性可能會(huì)產(chǎn)生不準(zhǔn)確的結(jié)果集，我在測試中是沒有碰到不正確的結(jié)果。但是有個(gè)問題，就是隨機(jī)的結(jié)果分布很不平均，結(jié)果幾乎都分內(nèi)存卡在100000-200000的記錄中。效率雖好，但并沒有達(dá)到很好的隨機(jī)效果，如果對于結(jié)果的要求不是很高的，這個(gè)方法是相當(dāng)不錯(cuò)的。
declare
n_id number(6);
begin
SELECT gameid into n_id FROM t_id SAMPLE (1) WHERE ROWNUM = 1;
dbms_output.put_line(to_char(n_id));
end;
/
方法3.
采用minus語法，先隨機(jī)獲取一個(gè)在表總記錄數(shù)范圍內(nèi)的一個(gè)隨機(jī)數(shù)，再通過rownum查詢兩個(gè)結(jié)果集只相差一條記錄，用minus相減留出事先隨機(jī)數(shù)的那條記錄，平均用時(shí)大概1秒，隨機(jī)數(shù)越小，查詢速度越快，當(dāng)隨機(jī)數(shù)是20000時(shí)，用于0.016秒。該方法雖然
能得到很有隨機(jī)效果，但效率比較不上該方法2. 對效率要求一般的話， 還是可以考慮使用的。
declare
n_count int:=0;
n_rand_num int:=0;
n_id number(6);
begin
SELECT COUNT(*) INTO n_count FROM t_id;
SELECT trunc(dbms_random.value(1,n_count+1)) INTO n_rand_num FROM DUAL;
select gameid into n_id from (SELECT gameid FROM t_id T WHERE rownumn_rand_num
minus
SELECT gameid FROM t_id T WHERE rownumn_rand_num-1);
dbms_output.put_line(to_char(n_id));
end;
/
可以直接使用 Oracle 的 ROWNUM 偽列來處理。
或者 使用 ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY class ) 的分析函數(shù)來處理。
參考資料中，是關(guān)于 排名或順序的函數(shù) ROW_NUMBER/RANK/DENSE_RANK/NTILE 使用的例子。 SQL Server 與 Oracle 都可以用的。
不用下跪，我來挽救你。
select trunc((rownum - 1)/10)+1 as groups,max(field1),min(field1),avg(field1) from y61 group by trunc((rownum - 1)/10)+1 order by groups;
方法有很多種，這里提供一例供參考：
select * from (select * from scott.emp order by dbms_random.random) where rownum11;
1樓瞎扯，你那個(gè)不是隨機(jī)100行，每次運(yùn)行的結(jié)果都是一樣的;而且你用rank也不對，假如出現(xiàn)并列第100名，你那個(gè)返回的就不是100行了，應(yīng)該用row_number
真正要隨機(jī)應(yīng)該這樣寫：
select * from
(select sale_id,user_id,row_number() over (partition by sale_id order by rnv) rn
from
(select sale_id,user_id,dbms_random.value() rnv from table1
where fee=5000 and sms_fee0 and gprs_cmwap_fee0 and statis_month=201003)
)
where rn=100
order by sale_id,user_id;
SELECT * FROM (
SELECT A,B,ROW_NUMBER() OVER(partition by A order by A desc) as RN
FROM TABLE
ORDER BY A,B
) WHERE RN5
重慶分公司
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