NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)有很多種，實(shí)現(xiàn)方式差別很大。有接近SQL查詢方式的，也有純粹的鍵值對(duì)查詢。
公司主營(yíng)業(yè)務(wù)：成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站建設(shè)、外貿(mào)營(yíng)銷網(wǎng)站建設(shè)、移動(dòng)網(wǎng)站開(kāi)發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。創(chuàng)新互聯(lián)建站是一支青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團(tuán)隊(duì)。公司秉承以“開(kāi)放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化，感謝他們對(duì)我們的高要求，感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來(lái)的挑戰(zhàn)，讓我們激情的團(tuán)隊(duì)有機(jī)會(huì)用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來(lái)驚喜。創(chuàng)新互聯(lián)建站推出林口免費(fèi)做網(wǎng)站回饋大家。
對(duì)于K-V型數(shù)據(jù)庫(kù)，比較典型的是Redis，系統(tǒng)提供了get、set之類的命令用于增刪改查。關(guān)鍵是鍵值對(duì)的鍵和值怎么設(shè)計(jì)。
下文例子中演示了如何插入、獲取、刪除一條記錄
LevelDB 簡(jiǎn)介
一、LevelDB入門
LevelDB是Google開(kāi)源的持久化KV單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)，具有很高的隨機(jī)寫(xiě)，順序讀/寫(xiě)性能，但是隨機(jī)讀的性能很一般，也就是說(shuō)，LevelDB很適合應(yīng)用在查詢較少，而寫(xiě)很多的場(chǎng)景。LevelDB應(yīng)用了LSM (Log Structured Merge) 策略，lsm_tree對(duì)索引變更進(jìn)行延遲及批量處理，并通過(guò)一種類似于歸并排序的方式高效地將更新遷移到磁盤，降低索引插入開(kāi)銷，關(guān)于LSM，本文在后面也會(huì)簡(jiǎn)單提及。
根據(jù)LevelDB官方網(wǎng)站的描述，LevelDB的特點(diǎn)和限制如下：
特點(diǎn)：
1、key和value都是任意長(zhǎng)度的字節(jié)數(shù)組；
2、entry（即一條K-V記錄）默認(rèn)是按照key的字典順序存儲(chǔ)的，當(dāng)然開(kāi)發(fā)者也可以重載這個(gè)排序函數(shù)；
3、提供的基本操作接口：Put()、Delete()、Get()、Batch()；
4、支持批量操作以原子操作進(jìn)行；
5、可以創(chuàng)建數(shù)據(jù)全景的snapshot(快照)，并允許在快照中查找數(shù)據(jù)；
6、可以通過(guò)前向（或后向）迭代器遍歷數(shù)據(jù)（迭代器會(huì)隱含的創(chuàng)建一個(gè)snapshot）；
7、自動(dòng)使用Snappy壓縮數(shù)據(jù)；
8、可移植性；
限制：
1、非關(guān)系型數(shù)據(jù)模型（NoSQL），不支持sql語(yǔ)句，也不支持索引；
2、一次只允許一個(gè)進(jìn)程訪問(wèn)一個(gè)特定的數(shù)據(jù)庫(kù)；
3、沒(méi)有內(nèi)置的C/S架構(gòu)，但開(kāi)發(fā)者可以使用LevelDB庫(kù)自己封裝一個(gè)server;
LevelDB本身只是一個(gè)lib庫(kù)，在源碼目錄make編譯即可，然后在我們的應(yīng)用程序里面可以直接include leveldb/include/db.h頭文件，該頭文件有幾個(gè)基本的數(shù)據(jù)庫(kù)操作接口，下面是一個(gè)測(cè)試?yán)樱?/p>
#include iostream
#include string
#include assert.h
#include "leveldb/db.h"
using namespace std;
int main(void)
{
leveldb::DB *db;
leveldb::Options options;
options.create_if_missing = true;
// open
leveldb::Status status = leveldb::DB::Open(options,"/tmp/testdb", db);
assert(status.ok());
string key = "name";
string value = "chenqi";
// write
status = db-Put(leveldb::WriteOptions(), key, value);
assert(status.ok());
// read
status = db-Get(leveldb::ReadOptions(), key, value);
assert(status.ok());
coutvalueendl;
// delete
status = db-Delete(leveldb::WriteOptions(), key);
assert(status.ok());
status = db-Get(leveldb::ReadOptions(),key, value);
if(!status.ok()) {
cerrkey" "status.ToString()endl;
} else {
coutkey"==="valueendl;
}
// close
delete db;
return 0;
}
上面的例子演示了如何插入、獲取、刪除一條記錄，編譯代碼：
g++ -o test test.cpp libleveldb.a -lpthread -Iinclude
執(zhí)行./test后，會(huì)在/tmp下面生成一個(gè)目錄testdb，里面包含若干文件：
------------------------------------------------------------
LevelDB是google開(kāi)源的一個(gè)key-value存儲(chǔ)引擎庫(kù)，類似于開(kāi)源的Lucene索引庫(kù)一樣。其他的軟件開(kāi)發(fā)者可以利用該庫(kù)做二次開(kāi)發(fā)，來(lái)滿足定制需求。LevelDB采用日志式的寫(xiě)方式來(lái)提高寫(xiě)性能，但是犧牲了部分讀性能。為了彌補(bǔ)犧牲了的讀性能，一些人提議使用SSD作為存儲(chǔ)介質(zhì)。
對(duì)于本地化的Key-value存儲(chǔ)引擎來(lái)說(shuō)，簡(jiǎn)單的使用一般都分成三個(gè)基本的步驟：（1）打開(kāi)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例；（2）對(duì)這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例進(jìn)行插入，修改和查詢操作；（3)最后在使用完成之后，關(guān)閉該數(shù)據(jù)庫(kù)。下面將詳細(xì)討論該三個(gè)步驟：
一、打開(kāi)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例
一個(gè)leveldb數(shù)據(jù)庫(kù)有一個(gè)對(duì)應(yīng)一個(gè)文件系統(tǒng)目錄的名字。該數(shù)據(jù)庫(kù)的所有內(nèi)容都存儲(chǔ)在這個(gè)目錄下。下面的代碼描述了怎樣打開(kāi)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或者建立一個(gè)新的數(shù)據(jù)庫(kù)。
#include assert.h
#include "leveldb/db.h"
leveldb::DB* db;
leveldb::Options options;
options.create_if_missing = true;
leveldb::Status status = leveldb::DB::Open(options,"/tmp/testdb", db);
assert(status.ok());
如果打開(kāi)已存在數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候，需要拋出錯(cuò)誤。將以下代碼插在leveldb::DB::Open方法前面：
options.error_if_exists = true;
二、對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的簡(jiǎn)單讀、寫(xiě)操作
LevelDB提供了Put，Delete和Get三個(gè)方法對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行修改和查詢。例如，下面的代碼片段描述了怎樣將key1對(duì)應(yīng)的value值，移到key2對(duì)應(yīng)的值。
std::string value;
leveldb::Status s = db-Get(leveldb::ReadOptions(), key1, value);
if(s.ok()) s = db-Put(leveldb::WriteOptions(), key2, value);
if(s.ok()) s = db-Delete(leveldb::WriteOptions(), key1);
三、關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)
在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了一系列的操作之后，需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行關(guān)閉。該操作比較簡(jiǎn)單：
... open the db as described above...
... do something with db ...
delete db;
上面對(duì)levelDB的簡(jiǎn)單使用做了基本的介紹，接下來(lái)就是如何自己寫(xiě)一個(gè)完成并且能運(yùn)行的例子。
1、下載源碼 git clone
2、編譯源碼 cd leveldb make all
3、編寫(xiě)test.cpp
#include assert.h
#include string.h
#include leveldb/db.h
#include iostream
int main(){
leveldb::DB* db;
leveldb::Options options;
options.create_if_missing = true;
leveldb::Status status = leveldb::DB::Open(options,"/tmp/testdb", db);
assert(status.ok());
//write key1,value1
std::string key="key";
std::string value = "value";
status = db-Put(leveldb::WriteOptions(), key,value);
assert(status.ok());
status = db-Get(leveldb::ReadOptions(), key, value);
assert(status.ok());
std::coutvaluestd::endl;
std::string key2 = "key2";
//move the value under key to key2
status = db-Put(leveldb::WriteOptions(),key2,value);
assert(status.ok());
status = db-Delete(leveldb::WriteOptions(), key);
assert(status.ok());
status = db-Get(leveldb::ReadOptions(),key2, value);
assert(status.ok());
std::coutkey2"==="valuestd::endl;
status = db-Get(leveldb::ReadOptions(),key, value);
if(!status.ok()) std::cerrkey" "status.ToString()std::endl;
else std::coutkey"==="valuestd::endl;
delete db;
return 0;
}
4、編譯鏈接 g++ -o test test.cpp ../leveldb/libleveldb.a -lpthread -I../leveldb/include
注意libleveldb.a 和leveldb include的路徑。
5、運(yùn)行結(jié)果./test：
value
key2===value
key NotFound:
package basic;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class JDBC {
public void findAll() {
try {
// 獲得數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)
//由于長(zhǎng)時(shí)間不寫(xiě)，驅(qū)動(dòng)名和URL都忘記了，不知道對(duì)不對(duì)，你應(yīng)該知道的，自己改一下的哈
String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";
String userName = "system";
String password = "system";
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
// 創(chuàng)建連接
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, userName,
password);
// 新建發(fā)送sql語(yǔ)句的對(duì)象
Statement st = conn.createStatement();
// 執(zhí)行sql
String sql = "select * from users";
ResultSet rs = st.executeQuery(sql);
// 處理結(jié)果
while(rs.next()){
//這個(gè)地方就是給你的封裝類屬性賦值
System.out.println("UserName："+rs.getString(0));
}
// 關(guān)閉連接
rs.close();
st.close();
conn.close();
} catch (ClassNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
public void delete(){
try {
//步驟還是那六個(gè)步驟，前邊的兩步是一樣的
String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";
String userName = "system";
String password = "system";
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
Connection conn = DriverManager.getConnection(url,userName,password);
//這里的發(fā)送sql語(yǔ)句的對(duì)象是PreparedStatement,成為預(yù)處理sql對(duì)象，因?yàn)榘礂l件刪除是需要不定值的
String sql = "delete from users where id = ?";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setInt(0, 1);
int row = ps.executeUpdate();
if(row!=0){
System.out.println("刪除成功！");
}
// 關(guān)閉連接
rs.close();
st.close();
conn.close();
} catch (ClassNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
一、概念
SQL?(Structured?Query?Language)?數(shù)據(jù)庫(kù)，指關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。主要代表：SQL?Server，Oracle，MySQL(開(kāi)源)，PostgreSQL(開(kāi)源)。
NoSQL（Not?Only?SQL）泛指非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。主要代表：MongoDB，Redis，CouchDB。
二、區(qū)別
1、存儲(chǔ)方式
SQL數(shù)據(jù)存在特定結(jié)構(gòu)的表中；而NoSQL則更加靈活和可擴(kuò)展，存儲(chǔ)方式可以省是JSON文檔、哈希表或者其他方式。SQL通常以數(shù)據(jù)庫(kù)表形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。舉個(gè)栗子，存?zhèn)€學(xué)生借書(shū)數(shù)據(jù)：
而NoSQL存儲(chǔ)方式比較靈活，比如使用類JSON文件存儲(chǔ)上表中熊大的借閱數(shù)據(jù)：
2、表/數(shù)據(jù)集合的數(shù)據(jù)的關(guān)系
在SQL中，必須定義好表和字段結(jié)構(gòu)后才能添加數(shù)據(jù)，例如定義表的主鍵(primary?key)，索引(index),觸發(fā)器(trigger),存儲(chǔ)過(guò)程(stored?procedure)等。表結(jié)構(gòu)可以在被定義之后更新，但是如果有比較大的結(jié)構(gòu)變更的話就會(huì)變得比較復(fù)雜。在NoSQL中，數(shù)據(jù)可以在任何時(shí)候任何地方添加，不需要先定義表。例如下面這段代碼會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)新的"借閱表"數(shù)據(jù)集合：
NoSQL也可以在數(shù)據(jù)集中建立索引。以MongoDB為例，會(huì)自動(dòng)在數(shù)據(jù)集合創(chuàng)建后創(chuàng)建唯一值_id字段，這樣的話就可以在數(shù)據(jù)集創(chuàng)建后增加索引。
從這點(diǎn)來(lái)看，NoSQL可能更加適合初始化數(shù)據(jù)還不明確或者未定的項(xiàng)目中。
3、外部數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
SQL中如何需要增加外部關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的話，規(guī)范化做法是在原表中增加一個(gè)外鍵，關(guān)聯(lián)外部數(shù)據(jù)表。例如需要在借閱表中增加審核人信息，先建立一個(gè)審核人表：
再在原來(lái)的借閱人表中增加審核人外鍵：
這樣如果我們需要更新審核人個(gè)人信息的時(shí)候只需要更新審核人表而不需要對(duì)借閱人表做更新。而在NoSQL中除了這種規(guī)范化的外部數(shù)據(jù)表做法以外，我們還能用如下的非規(guī)范化方式把外部數(shù)據(jù)直接放到原數(shù)據(jù)集中，以提高查詢效率。缺點(diǎn)也比較明顯，更新審核人數(shù)據(jù)的時(shí)候?qū)?huì)比較麻煩。
4、SQL中的JOIN查詢
SQL中可以使用JOIN表鏈接方式將多個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)用一條簡(jiǎn)單的查詢語(yǔ)句查詢出來(lái)。NoSQL暫未提供類似JOIN的查詢方式對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)做查詢。所以大部分NoSQL使用非規(guī)范化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。
5、數(shù)據(jù)耦合性
SQL中不允許刪除已經(jīng)被使用的外部數(shù)據(jù)，例如審核人表中的"熊三"已經(jīng)被分配給了借閱人熊大，那么在審核人表中將不允許刪除熊三這條數(shù)據(jù)，以保證數(shù)據(jù)完整性。而NoSQL中則沒(méi)有這種強(qiáng)耦合的概念，可以隨時(shí)刪除任何數(shù)據(jù)。
6、事務(wù)
SQL中如果多張表數(shù)據(jù)需要同批次被更新，即如果其中一張表更新失敗的話其他表也不能更新成功。這種場(chǎng)景可以通過(guò)事務(wù)來(lái)控制，可以在所有命令完成后再統(tǒng)一提交事務(wù)。而NoSQL中沒(méi)有事務(wù)這個(gè)概念，每一個(gè)數(shù)據(jù)集的操作都是原子級(jí)的。
7、增刪改查語(yǔ)法
8、查詢性能
在相同水平的系統(tǒng)設(shè)計(jì)的前提下，因?yàn)镹oSQL中省略了JOIN查詢的消耗，故理論上性能上是優(yōu)于SQL的。
sql增刪改查基本語(yǔ)法如下：
1、“INSERT?INTO”語(yǔ)句，用于向表格中增加新的行。
2、“DELETE”語(yǔ)句，用于刪除表中的行。
3、“Update”語(yǔ)句，用于修改表中的數(shù)據(jù)。
4、“SELECT”語(yǔ)句，用于從表中選取數(shù)據(jù)。
sql語(yǔ)言特點(diǎn)：
SQL可以獨(dú)立完成數(shù)據(jù)庫(kù)生命周期中的全部活動(dòng)，包括定義關(guān)系模式、錄入數(shù)據(jù)、建立數(shù)據(jù)庫(kù)、查詢、更新、維護(hù)、數(shù)據(jù)庫(kù)重構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)安全性控制等一系列操作，這就為數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)提供了良好的環(huán)境，在數(shù)據(jù)庫(kù)投入運(yùn)行后，還可根據(jù)需要隨時(shí)逐步修改模式，且不影響數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行，從而使系統(tǒng)具有良好的可擴(kuò)充性。
重慶分公司
重慶分公司
