nosql數(shù)據(jù)庫有哪些

Membase

創(chuàng)新互聯(lián)，專注為中小企業(yè)提供官網(wǎng)建設(shè)、營銷型網(wǎng)站制作、成都響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè)、展示型成都網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)等服務(wù)，幫助中小企業(yè)通過網(wǎng)站體現(xiàn)價(jià)值、有效益。幫助企業(yè)快速建站、解決網(wǎng)站建設(shè)與網(wǎng)站營銷推廣問題。

Membase 是 NoSQL 家族的一個(gè)新的重量級(jí)的成員。Membase是開源項(xiàng)目，源代碼采用了Apache2.0的使用許可。該項(xiàng)目托管在GitHub.Source tarballs上，可以下載beta版本的Linux二進(jìn)制包。該產(chǎn)品主要是由North Scale的memcached核心團(tuán)隊(duì)成員開發(fā)完成，其中還包括Zynga和NHN這兩個(gè)主要貢獻(xiàn)者的工程師，這兩個(gè)組織都是很大的在線游戲和社區(qū)網(wǎng)絡(luò)空間的供應(yīng)商。

Membase容易安裝、操作，可以從單節(jié)點(diǎn)方便的擴(kuò)展到集群，而且為memcached（有線協(xié)議的兼容性）實(shí)現(xiàn)了即插即用功能，在應(yīng)用方面為開發(fā)者和經(jīng)營者提供了一個(gè)比較低的門檻。做為緩存解決方案，Memcached已經(jīng)在不同類型的領(lǐng)域（特別是大容量的Web應(yīng)用）有了廣泛的使用，其中 Memcached的部分基礎(chǔ)代碼被直接應(yīng)用到了Membase服務(wù)器的前端。

通過兼容多種編程語言和框架，Membase具備了很好的復(fù)用性。在安裝和配置方面，Membase提供了有效的圖形化界面和編程接口，包括可配置 的告警信息。

Membase的目標(biāo)是提供對(duì)外的線性擴(kuò)展能力，包括為了增加集群容量，可以針對(duì)統(tǒng)一的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行復(fù)制。 另外，對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行再分配仍然是必要的。

這方面的一個(gè)有趣的特性是NoSQL解決方案所承諾的可預(yù)測的性能，類準(zhǔn)確性的延遲和吞吐量。通過如下方式可以獲得上面提到的特性：

◆ 自動(dòng)將在線數(shù)據(jù)遷移到低延遲的存儲(chǔ)介質(zhì)的技術(shù)（內(nèi)存，固態(tài)硬盤，磁盤）

◆ 可選的寫操作一一異步，同步（基于復(fù)制，持久化）

◆ 反向通道再平衡[未來考慮支持]

◆ 多線程低鎖爭用

◆ 盡可能使用異步處理

◆ 自動(dòng)實(shí)現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)刪除

◆ 動(dòng)態(tài)再平衡現(xiàn)有集群

◆ 通過把數(shù)據(jù)復(fù)制到多個(gè)集群單元和支持快速失敗轉(zhuǎn)移來提供系統(tǒng)的高可用性。

MongoDB

MongoDB是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。他支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，是類似json的bjson格式，因此可以存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最大的特點(diǎn)是他支持的查詢語言非常強(qiáng)大，其語法有點(diǎn)類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言，幾乎可以實(shí)現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對(duì)數(shù)據(jù)建立索引。它的特點(diǎn)是高性能、易部署、易使用，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)非常方便。

主要功能特性：

◆ 面向集合存儲(chǔ)，易存儲(chǔ)對(duì)象類型的數(shù)據(jù)

“面向集合”（Collenction-Oriented），意思是數(shù)據(jù)被分組存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)集中，被稱為一個(gè)集合（Collenction)。每個(gè) 集合在數(shù)據(jù)庫中都有一個(gè)唯一的標(biāo)識(shí)名，并且可以包含無限數(shù)目的文檔。集合的概念類似關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定 義任何模式（schema)。

◆ 模式自由

模式自由（schema-free)，意味著對(duì)于存儲(chǔ)在mongodb數(shù)據(jù)庫中的文件，我們不需要知道它的任何結(jié)構(gòu)定義。如果需要的話，你完全可以把不同結(jié)構(gòu)的文件存儲(chǔ)在同一個(gè)數(shù)據(jù)庫里。

◆支持動(dòng)態(tài)查詢

◆支持完全索引，包含內(nèi)部對(duì)象

◆支持查詢

◆支持復(fù)制和故障恢復(fù)

◆使用高效的二進(jìn)制數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，包括大型對(duì)象（如視頻等）

◆自動(dòng)處理碎片，以支持云計(jì)算層次的擴(kuò)展性

◆支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多種語言

◆文件存儲(chǔ)格式為BSON（一種JSON的擴(kuò)展）

BSON（Binary Serialized document Format）存儲(chǔ)形式是指：存儲(chǔ)在集合中的文檔，被存儲(chǔ)為鍵-值對(duì)的形式。鍵用于唯一標(biāo)識(shí)一個(gè)文檔，為字符串類型，而值則可以是各種復(fù)雜的文件類型。

◆可通過網(wǎng)絡(luò)訪問

MongoDB服務(wù)端可運(yùn)行在Linux、Windows或OS X平臺(tái)，支持32位和64位應(yīng)用，默認(rèn)端口為27017。推薦運(yùn)行在64位平臺(tái)，因?yàn)镸ongoDB在32位模式運(yùn)行時(shí)支持的最大文件尺寸為2GB。

MongoDB把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在文件中（默認(rèn)路徑為：/data/db），為提高效率使用內(nèi)存映射文件進(jìn)行管理。

Hypertable

Hypertable是一個(gè)開源、高性能、可伸縮的數(shù)據(jù)庫，它采用與Google的Bigtable相似的模型。在過去數(shù)年中，Google為在PC集群 上運(yùn)行的可伸縮計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)建造了三個(gè)關(guān)鍵部分。第一個(gè)關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施是Google File System（GFS），這是一個(gè)高可用的文件系統(tǒng)，提供了一個(gè)全局的命名空間。它通過跨機(jī)器（和跨機(jī)架）的文件數(shù)據(jù)復(fù)制來達(dá)到高可用性，并因此免受傳統(tǒng) 文件存儲(chǔ)系統(tǒng)無法避免的許多失敗的影響，比如電源、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)端口等失敗。第二個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施是名為Map-Reduce的計(jì)算框架，它與GFS緊密協(xié)作，幫 助處理收集到的海量數(shù)據(jù)。第三個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施是Bigtable，它是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的替代。Bigtable讓你可以通過一些主鍵來組織海量數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)高效的 查詢。Hypertable是Bigtable的一個(gè)開源實(shí)現(xiàn)，并且根據(jù)我們的想法進(jìn)行了一些改進(jìn)。

Apache Cassandra

Apache Cassandra是一套開源分布式Key-Value存儲(chǔ)系統(tǒng)。它最初由Facebook開發(fā)，用于儲(chǔ)存特別大的數(shù)據(jù)。Facebook在使用此系統(tǒng)。

主要特性：

◆ 分布式

◆ 基于column的結(jié)構(gòu)化

◆ 高伸展性

Cassandra的主要特點(diǎn)就是它不是一個(gè)數(shù)據(jù)庫，而是由一堆數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)共同構(gòu)成的一個(gè)分布式網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，對(duì)Cassandra 的一個(gè)寫操作，會(huì)被復(fù)制到其他節(jié)點(diǎn)上去，對(duì)Cassandra的讀操作，也會(huì)被路由到某個(gè)節(jié)點(diǎn)上面去讀取。對(duì)于一個(gè)Cassandra群集來說，擴(kuò)展性能 是比較簡單的事情，只管在群集里面添加節(jié)點(diǎn)就可以了。

Cassandra是一個(gè)混合型的非關(guān)系的數(shù)據(jù)庫，類似于Google的BigTable。其主要功能比 Dynomite（分布式的Key-Value存 儲(chǔ)系統(tǒng)）更豐富，但支持度卻不如文檔存儲(chǔ)MongoDB（介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的開源產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫 的。Cassandra最初由Facebook開發(fā)，后轉(zhuǎn)變成了開源項(xiàng)目。它是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)社交云計(jì)算方面理想的數(shù)據(jù)庫。以Amazon專有的完全分布式的Dynamo為基礎(chǔ)，結(jié)合了Google BigTable基于列族（Column Family）的數(shù)據(jù)模型。P2P去中心化的存儲(chǔ)。很多方面都可以稱之為Dynamo 2.0。

CouchDB

所用語言： Erlang

特點(diǎn)：DB一致性，易于使用

使用許可： Apache

協(xié)議： HTTP/REST

雙向數(shù)據(jù)復(fù)制，持續(xù)進(jìn)行或臨時(shí)處理，處理時(shí)帶沖突檢查，因此，采用的是master-master復(fù)制

MVCC – 寫操作不阻塞讀操作

可保存文件之前的版本

Crash-only（可靠的）設(shè)計(jì)

需要不時(shí)地進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮

視圖：嵌入式 映射/減少

格式化視圖：列表顯示

支持進(jìn)行服務(wù)器端文檔驗(yàn)證

支持認(rèn)證

根據(jù)變化實(shí)時(shí)更新

支持附件處理

因此， CouchApps（獨(dú)立的 js應(yīng)用程序）

需要 jQuery程序庫

最佳應(yīng)用場景：適用于數(shù)據(jù)變化較少，執(zhí)行預(yù)定義查詢，進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用程序。適用于需要提供數(shù)據(jù)版本支持的應(yīng)用程序。

例如：CRM、CMS系統(tǒng)。 master-master復(fù)制對(duì)于多站點(diǎn)部署是非常有用的。

和其他數(shù)據(jù)庫比較，其突出特點(diǎn)是：

◆ 模式靈活 ：使用Cassandra，像文檔存儲(chǔ)，你不必提前解決記錄中的字段。你可以在系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)隨意的添加或移除字段。這是一個(gè)驚人的效率提升，特別是在大型部 署上。

◆ 真正的可擴(kuò)展性 ：Cassandra是純粹意義上的水平擴(kuò)展。為給集群添加更多容量，可以指向另一臺(tái)電腦。你不必重啟任何進(jìn)程，改變應(yīng)用查詢，或手動(dòng)遷移任何數(shù)據(jù)。

◆ 多數(shù)據(jù)中心識(shí)別 ：你可以調(diào)整你的節(jié)點(diǎn)布局來避免某一個(gè)數(shù)據(jù)中心起火，一個(gè)備用的數(shù)據(jù)中心將至少有每條記錄的完全復(fù)制。

◆ 范圍查詢 ：如果你不喜歡全部的鍵值查詢，則可以設(shè)置鍵的范圍來查詢。

◆ 列表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ：在混合模式可以將超級(jí)列添加到5維。對(duì)于每個(gè)用戶的索引，這是非常方便的。

◆ 分布式寫操作 ：有可以在任何地方任何時(shí)間集中讀或?qū)懭魏螖?shù)據(jù)。并且不會(huì)有任何單點(diǎn)失敗。

問度娘，啥都有。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工具有哪些？

1. Apache Hive

Hive是一個(gè)建立在Hadoop上的開源數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)設(shè)施，通過Hive可以很容易的進(jìn)行數(shù)據(jù)的ETL,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,并對(duì)Hadoop上大數(shù)據(jù)文件進(jìn)行查詢和處理等。 Hive提供了一種簡單的類似SQL的查詢語言—HiveQL,這為熟悉SQL語言的用戶查詢數(shù)據(jù)提供了方便。

2. Apache Spark

Apache Spark是Hadoop開源生態(tài)系統(tǒng)的新成員。它提供了一個(gè)比Hive更快的查詢引擎，因?yàn)樗蕾囉谧约旱臄?shù)據(jù)處理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服務(wù)。同時(shí)，它還用于事件流處理、實(shí)時(shí)查詢和機(jī)器學(xué)習(xí)等方面。

3. Jaspersoft BI 套件

Jaspersoft包是一個(gè)通過數(shù)據(jù)庫列生成報(bào)表的開源軟件。行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)現(xiàn)Jaspersoft軟件是一流的, 許多企業(yè)已經(jīng)使用它來將SQL表轉(zhuǎn)化為pdf,，這使每個(gè)人都可以在會(huì)議上對(duì)其進(jìn)行審議。另外，JasperReports提供了一個(gè)連接配置單元來替代HBase。

4. Keen IO

Keen IO是個(gè)強(qiáng)大的移動(dòng)應(yīng)用分析工具。開發(fā)者只需要簡單到一行代碼， 就可以跟蹤他們想要的關(guān)于他們應(yīng)用的任何信息。開發(fā)者接下來只需要做一些Dashboard或者查詢的工作就可以了。

5. Mortar Data

Mortar Data是專為開發(fā)者打造的Hadoop開發(fā)平臺(tái)，它用Pig和Python的組合替代了MapReduce以便開發(fā)者能簡單地編寫Hadoop管道（Pipeline）。

6. Placed Analytics

利用腳本語言以及API， PlacedAnalytics能夠提供針對(duì)移動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的詳細(xì)用戶行為分析。包括， 用戶使用時(shí)間和地理位置信息。 這些可以幫助開發(fā)者的應(yīng)用更好地吸引廣告商， 也可以幫助開發(fā)者對(duì)自己的應(yīng)用進(jìn)行改善。

7. Ingres Corp

它擁有超過一萬客戶而且正在擴(kuò)增。它通過Vectorwise以及對(duì)ParAccel實(shí)現(xiàn)了擴(kuò)展。這些發(fā)展分別導(dǎo)致了Actian Vector和Actian Matrix的創(chuàng)建。它有Apache，Cloudera，Hortonworks以及其他發(fā)行版本可供選擇。

8. Talend Open Studio

Talend是一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)，它通過提供一個(gè)統(tǒng)一的，跨企業(yè)邊界生命周期管理的環(huán)境，使數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用更簡單便捷。這種設(shè)計(jì)可以幫助企業(yè)構(gòu)建靈活、高性能的企業(yè)架構(gòu),在次架構(gòu)下，集成并啟用百分之百開源服務(wù)的分布式應(yīng)用程序變?yōu)榭赡堋?/p>

9. Cloudera

Cloudera正在努力為開源Hadoop,提供支持，Hadoop可以作為目標(biāo)數(shù)據(jù)倉庫，高效的數(shù)據(jù)平臺(tái)，或現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫的ETL來源。企業(yè)規(guī)?？梢杂米骷蒆adoop與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)。 Cloudera致力于成為數(shù)據(jù)管理的“重心”。

10. Pentaho Business Analytics

Pentaho的工具可以連接到NoSQL數(shù)據(jù)庫，有很多內(nèi)置模塊，可以把它們拖放到一個(gè)圖片上, 然后將它們連接起來。

10個(gè)頂級(jí)Mongodb GUI工具，以圖形方式管理數(shù)據(jù)庫

MongoDB是一個(gè)面向文檔的數(shù)據(jù)庫，屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫，它使用類似JSON的文檔和schemata。

MongoDB的默認(rèn)接口是（CLI）命令行，新用戶很難像專業(yè)人員那樣處理數(shù)據(jù)庫。因此，有一些MongoDB管理工具來提供GUI界面以提高生產(chǎn)力。就像phpmyadmin為MySQL/MariaDB數(shù)據(jù)庫提供基于HTTP網(wǎng)絡(luò)的GUI界面一樣。但是，此處包含的所有工具都不是基于HTTP的，只有少數(shù)工具為MongoDB提供Web界面。以下是使用GUI的比較流行的MongoDB管理工具列表：

要從具有圖形用戶界面的MongoDB開始，MongoDB是最好的方法之一。MongoDB Compass Community由MongoDB開發(fā)人員開發(fā)，這意味著更高的可靠性和兼容性。它為MongoDB提供GUI mongodb工具，以 探索 數(shù)據(jù)庫交互；具有完整的CRUD功能并提供可視方式。借助內(nèi)置模式可視化，用戶可以分析文檔并顯示豐富的結(jié)構(gòu)。為了監(jiān)控服務(wù)器的負(fù)載，它提供了數(shù)據(jù)庫操作的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)信息。就像MongoDB一樣，Compass也有兩個(gè)版本，一個(gè)是Enterprise（付費(fèi)），社區(qū)可以免費(fèi)使用。適用于Linux，Mac或Windows。

NoSQLBooster是MongoDB CLI界面中非常流行的GUI工具。它正式名稱為MongoBooster。NoSQLBooster是一個(gè)跨平臺(tái)，它帶有一堆mongodb工具來管理數(shù)據(jù)庫和監(jiān)控服務(wù)器。這個(gè)Mongodb工具包括服務(wù)器監(jiān)控工具，Visual Explain Plan，查詢構(gòu)建器，SQL查詢，ES2017語法支持等等......它有免費(fèi)，個(gè)人和商業(yè)版本，當(dāng)然，免費(fèi)版本有一些功能限制。NoSQLBooster也可用于Windows，MacOS和Linux。

ClusterControl是另一個(gè)MongoDB工具，具有管理數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的GUI。它還有兩個(gè)版本 - 社區(qū)和企業(yè)版。不用說，ClusterControl社區(qū)版可以免費(fèi)使用，而企業(yè)則是付費(fèi)的。它不僅限于MongoDB，還支持MySQL，MySQL復(fù)制，MySQL NDB集群，Galera集群，MariaDB，PostgreSQL，TimescaleDB，Docker和ProxySQL。

ClusterControl為數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)架構(gòu)提供全自動(dòng)安全性，該基礎(chǔ)架構(gòu)具有單個(gè)圖形用戶界面，可操作和自動(dòng)化MongoDB和MySQL數(shù)據(jù)庫環(huán)境。它可通過YUM/APT提供回購，適用于Linux平臺(tái)（RedHat，Centos，Ubuntu或Debian）。

Nosqlclient是一個(gè)免費(fèi)的開源MongoDB管理工具，基于Web的GUI意味著不再需要命令行來管理數(shù)據(jù)庫。我們可以使用Nosqlclient在MongoDB中插入，刪除或更新數(shù)據(jù)，而無需使用查詢。它可作為桌面應(yīng)用程序，Docker和Web應(yīng)用程序使用。Web使用HTTP為MOngoDB提供基于瀏覽器的界面。

Robo 3T由MongoDB客戶端Studio 3T的開發(fā)人員維護(hù)和提供。以前，Robo 3T被稱為Robomongo。它也是適用于Windows，MacOS和Linux的跨平臺(tái)MongoDB GUI管理工具。它具有相同的引擎和環(huán)境，是MongoDB shell（3.2）的一部分。

上面提到的Robomong被3T收購并更名為Robot 3T；現(xiàn)在是Studio 3T的一部分。那么，Studio 3T是什么？與其他提到的MongoDB管理GUI工具一樣，Studio 3T也是一個(gè)基于GUI的工具，用于管理數(shù)據(jù)庫，但在付費(fèi)類別中。但是，此工具的30天免費(fèi)試用版允許用戶在投入資金之前使用并了解其功能。與免費(fèi)和開源Robot 3T相比，Studio 3T具有更多功能并提供企業(yè)支持。與Robo 3T相同，它也適用于Windows，Linux（Ubuntu和CentOS）和MacOS。

Mongo Management Studio是一個(gè)用于數(shù)據(jù)庫管理的免費(fèi)MongoDB GUI工具。它輕巧，界面清晰，易于開發(fā)基于MongoDB的項(xiàng)目。它使用nodeJs，Electron框架，MongoDB和AngularJs開發(fā)。MMS與MongoDB 3.0/3.2/3.4兼容。

與上述所有MongoDB管理工具一樣，用戶可以輕松安裝它，但免費(fèi)版僅適用于Windows；而企業(yè)和個(gè)人則適用于Linux，Windows和MacOS。企業(yè)版（Web服務(wù)器）支持MongoDB Web界面HTTP GUI，這意味著我們可以在主服務(wù)器上安裝，之后可以在本地或遠(yuǎn)程使用瀏覽器的任何系統(tǒng)上訪問。但是，個(gè)人版和免費(fèi)版只能在已安裝它們的本地系統(tǒng)上使用。

它是面向關(guān)系，NoSQL和云平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員的通用集成開發(fā)環(huán)境（IDE）。因此，支持各種數(shù)據(jù)庫來開發(fā)，訪問，管理和可視化分析數(shù)據(jù)。

對(duì)于MongoDB，Aqua Data Studio使用具有管理和數(shù)據(jù)庫查詢功能的圖形用戶界面作為管理工具。Aqua Data studio的Visual界面允許用戶瀏覽和修改數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，包括模式對(duì)象和集合，以及維護(hù)數(shù)據(jù)庫安全性。

它提供了一個(gè)MongoDB數(shù)據(jù)庫工具包，包括各種工具，如Visual Analytics，MongoSQL查詢參考，MongoJS查詢分析器，MongoShell MongoShell，F(xiàn)luidShell，查詢和分析工具，網(wǎng)格和數(shù)據(jù)透視圖，表數(shù)據(jù)編輯器，導(dǎo)入和導(dǎo)出工具，實(shí)體關(guān)系建模；Visual Query Builder；比較工具：架構(gòu)比較，文件比較；SQL 歷史 記錄，Open API腳本環(huán)境，集成安全Shell（SSH）和版本控制：Subversion（SVN），Git，CVS，Perforce。

MongoJS查詢分析器Javascript編輯器允許執(zhí)行JavaScript命令并支持自動(dòng)完成和語法突出顯示。結(jié)果可以在樹層次結(jié)構(gòu)，網(wǎng)格結(jié)果和文本中看到。

作為付費(fèi)產(chǎn)品，Aqua Data Studio的試用版提供14天，具有所有企業(yè)功能。所以，如果你正在尋找一些付費(fèi)產(chǎn)品，那么你可以在花錢之前免費(fèi)試用它。它適用于Windows，Linux和MacOS。

這聽起來像phpMyAdmin工具。但是，phpMoAdmin也是PHP編寫的但是可用于MongoDB。它基于Vork PHP框架。很輕巧，易于安裝。它只有115KB的moadmin.php文件，用戶可以放在網(wǎng)站的任何地方開始工作。

它是一個(gè)跨平臺(tái)的MongoDB管理工具，在Open Source許可下發(fā)布，使用Electron框架和Angular JS構(gòu)建?？稍贕itHub上找到。

以上談到了Windows，Linux和MacOS MongoDB管理客戶端，所以那些正在尋找智能手機(jī)和平板電腦的用戶mongoDB管理可以試試Mongolime。它為MongoDB移動(dòng)客戶端提供了輕松連接和訪問MongoDB服務(wù)器的功能。它具有內(nèi)置的SSH隧道，可以通過SSL輕松驗(yàn)證和連接遠(yuǎn)程服務(wù)器。MongoLime是免費(fèi)增值MongoDB客戶端應(yīng)用程序，支持iOS和Android平臺(tái)。

使用Node.js，Express和Bootstrap3編寫的基于Web的MongoDB管理界面。它允許連接多個(gè)數(shù)據(jù)庫；查看/添加/刪除數(shù)據(jù)庫，集合和文檔；預(yù)覽音頻/視頻/圖像資產(chǎn)；GridFS支持 - 添加/獲取/刪除難以置信的大文件；在文檔中使用BSON數(shù)據(jù)類型，Mobile / Responsive - Bootstrap以及更多功能。

nosql數(shù)據(jù)庫有哪些？？？

NoSQL(NoSQL

=

Not

Only

SQL

)，意即“不僅僅是SQL”，是一項(xiàng)全新的數(shù)據(jù)庫革命性運(yùn)動(dòng)，早期就有人提出，發(fā)展至2009年趨勢越發(fā)高漲。NoSQL的擁護(hù)者們提倡運(yùn)用非關(guān)系型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，相對(duì)于鋪天蓋地的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫運(yùn)用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。

隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫現(xiàn)在成了一個(gè)極其熱門的新領(lǐng)域，非關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的發(fā)展非常迅速。現(xiàn)今的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面要有龐大的水平擴(kuò)展性，而NoSQL也正是致力于改變這一現(xiàn)狀。目前Google的

BigTable和Amazon

的Dynamo使用的就是NoSQL型數(shù)據(jù)庫，本文介紹了10種出色的NoSQL數(shù)據(jù)庫。

雖然NoSQL流行語火起來才短短一年的時(shí)間，但是不可否認(rèn)，現(xiàn)在已經(jīng)開始了第二代運(yùn)動(dòng)。盡管早期的堆棧代碼只能算是一種實(shí)驗(yàn)，然而現(xiàn)在的系統(tǒng)已經(jīng)更加的成熟、穩(wěn)定。不過現(xiàn)在也面臨著一個(gè)嚴(yán)酷的事實(shí)：技術(shù)越來越成熟——以至于原來很好的NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不得不進(jìn)行重寫，也有少數(shù)人認(rèn)為這就是所謂的2.0版本。這里列出一些比較知名的NoSQL工具，可以為大數(shù)據(jù)建立快速、可擴(kuò)展的存儲(chǔ)庫。

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nosql是什么

NoSQL，泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在應(yīng)付web2.0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動(dòng)態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫則由于其本身的特點(diǎn)得到了非常迅速的發(fā)展。NoSQL數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)生就是為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合多重?cái)?shù)據(jù)種類帶來的挑戰(zhàn)，尤其是大數(shù)據(jù)應(yīng)用難題。

雖然NoSQL流行語火起來才短短一年的時(shí)間，但是不可否認(rèn)，現(xiàn)在已經(jīng)開始了第二代運(yùn)動(dòng)。盡管早期的堆棧代碼只能算是一種實(shí)驗(yàn)，然而現(xiàn)在的系統(tǒng)已經(jīng)更加的成熟、穩(wěn)定。不過現(xiàn)在也面臨著一個(gè)嚴(yán)酷的事實(shí)：技術(shù)越來越成熟——以至于原來很好的NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不得不進(jìn)行重寫，也有少數(shù)人認(rèn)為這就是所謂的2.0版本。這里列出一些比較知名的工具，可以為大數(shù)據(jù)建立快速、可擴(kuò)展的存儲(chǔ)庫。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，是一項(xiàng)全新的數(shù)據(jù)庫革命性運(yùn)動(dòng)，早期就有人提出，發(fā)展至2009年趨勢越發(fā)高漲。NoSQL的擁護(hù)者們提倡運(yùn)用非關(guān)系型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，相對(duì)于鋪天蓋地的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫運(yùn)用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。

對(duì)于NoSQL并沒有一個(gè)明確的范圍和定義，但是他們都普遍存在下面一些共同特征：

不需要預(yù)定義模式：不需要事先定義數(shù)據(jù)模式，預(yù)定義表結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)中的每條記錄都可能有不同的屬性和格式。當(dāng)插入數(shù)據(jù)時(shí)，并不需要預(yù)先定義它們的模式。

無共享架構(gòu)：相對(duì)于將所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)中的全共享架構(gòu)。NoSQL往往將數(shù)據(jù)劃分后存儲(chǔ)在各個(gè)本地服務(wù)器上。因?yàn)閺谋镜卮疟P讀取數(shù)據(jù)的性能往往好于通過網(wǎng)絡(luò)傳輸讀取數(shù)據(jù)的性能，從而提高了系統(tǒng)的性能。

彈性可擴(kuò)展：可以在系統(tǒng)運(yùn)行的時(shí)候，動(dòng)態(tài)增加或者刪除結(jié)點(diǎn)。不需要停機(jī)維護(hù)，數(shù)據(jù)可以自動(dòng)遷移。

分區(qū)：相對(duì)于將數(shù)據(jù)存放于同一個(gè)節(jié)點(diǎn)，NoSQL數(shù)據(jù)庫需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)，將記錄分散在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上面。并且通常分區(qū)的同時(shí)還要做復(fù)制。這樣既提高了并行性能，又能保證沒有單點(diǎn)失效的問題。

異步復(fù)制：和RAID存儲(chǔ)系統(tǒng)不同的是，NoSQL中的復(fù)制，往往是基于日志的異步復(fù)制。這樣，數(shù)據(jù)就可以盡快地寫入一個(gè)節(jié)點(diǎn)，而不會(huì)被網(wǎng)絡(luò)傳輸引起遲延。缺點(diǎn)是并不總是能保證一致性，這樣的方式在出現(xiàn)故障的時(shí)候，可能會(huì)丟失少量的數(shù)據(jù)。

BASE：相對(duì)于事務(wù)嚴(yán)格的ACID特性，NoSQL數(shù)據(jù)庫保證的是BASE特性。BASE是最終一致性和軟事務(wù)。

NoSQL數(shù)據(jù)庫并沒有一個(gè)統(tǒng)一的架構(gòu)，兩種NoSQL數(shù)據(jù)庫之間的不同，甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過兩種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的不同?？梢哉f，NoSQL各有所長，成功的NoSQL必然特別適用于某些場合或者某些應(yīng)用，在這些場合中會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝過關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和其他的NoSQL。

有沒有一款同時(shí)支持SQL和NoSql的數(shù)據(jù)庫管理工具

同時(shí)支持SQL和NoSql的數(shù)據(jù)庫管理工具,之前用RazorSQL,但是RazorSQL對(duì)中文的支持不太友好

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