時(shí)間:
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平均O(n 2 ) 最差O(n 2 ) 最好O(n)
空間:
O(1)
它的工作原理:首先在未排序序列中找到最?。ù螅┰兀娣诺脚判蛐蛄械钠鹗嘉恢?,然后,再?gòu)氖S辔磁判蛟刂欣^續(xù)尋找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此類(lèi)推,直到所有元素均排序完畢。
n個(gè)記錄的直接選擇排序可經(jīng)過(guò)n-1趟直接選擇排序得到有序結(jié)果。具體算法描述如下:
時(shí)間:
平均O(n 2 ) 最差O(n 2 ) 最好O(n 2 )
空間:
O(1)
它的工作原理是通過(guò)構(gòu)建有序序列,對(duì)于未排序數(shù)據(jù),在已排序序列中從后向前掃描,找到相應(yīng)位置并插入。
一般來(lái)說(shuō),插入排序都采用in-place在數(shù)組上實(shí)現(xiàn)。具體算法描述如下:
時(shí)間:
平均O(n 2 ) 最差O(n 2 ) 最好O(n)
空間:
O(1)
快速排序的基本思想: 二分遞歸 ,通過(guò)一趟排序?qū)⒋庞涗浄指舫瑟?dú)立的兩部分,其中一部分記錄的關(guān)鍵字均比另一部分的關(guān)鍵字小,則可分別對(duì)這兩部分記錄繼續(xù)進(jìn)行排序,以達(dá)到整個(gè)序列有序。
快速排序使用分治法來(lái)把一個(gè)串(list)分為兩個(gè)子串(sub-lists)。具體算法描述如下:
我們可以通過(guò)雙指針在O(n)的時(shí)間復(fù)雜度內(nèi)獲取合適的 j
我們?cè)O(shè)立兩個(gè)指針 i 和 j,同時(shí)設(shè)置一個(gè)標(biāo)志值 arr[low],一般來(lái)說(shuō),標(biāo)志值取數(shù)組第一個(gè)元素
上述算法結(jié)束之后,j 所在的位置即為我們尋找的 j
4.3 時(shí)間空間復(fù)雜度
時(shí)間:
平均O(nlog 2 n) 最差O(n 2 ) 最好O(nlog 2 n)
空間:
O(1)
算法思想?yún)⒖甲裕?/p>
Go語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中提供了sort包對(duì)整型,浮點(diǎn)型,字符串型切片進(jìn)行排序,檢查一個(gè)切片是否排好序,使用二分法搜索函數(shù)在一個(gè)有序切片中搜索一個(gè)元素等功能。
關(guān)于sort包內(nèi)的函數(shù)說(shuō)明與使用,請(qǐng)查看
在這里簡(jiǎn)單講幾個(gè)sort包中常用的函數(shù)
在Go語(yǔ)言中,對(duì)字符串的排序都是按照字節(jié)排序,也就是說(shuō)在對(duì)字符串排序時(shí)是區(qū)分大小寫(xiě)的。
二分搜索算法
Go語(yǔ)言中提供了一個(gè)使用二分搜索算法的sort.Search(size,fn)方法:每次只需要比較㏒?n個(gè)元素,其中n為切片中元素的總數(shù)。
sort.Search(size,fn)函數(shù)接受兩個(gè)參數(shù):所處理的切片的長(zhǎng)度和一個(gè)將目標(biāo)元素與有序切片的元素相比較的函數(shù),該函數(shù)是一個(gè)閉包,如果該有序切片是升序排列,那么在判斷時(shí)使用 有序切片的元素 = 目標(biāo)元素。該函數(shù)返回一個(gè)int值,表示與目標(biāo)元素相同的切片元素的索引。
在切片中查找出某個(gè)與目標(biāo)字符串相同的元素索引
選擇排序提高了冒泡排序的性能,它每遍歷一次列表只交換一次數(shù)據(jù),即進(jìn)行一次遍歷時(shí)找 到最大的項(xiàng),完成遍歷后,再把它換到正確的位置。和冒泡排序一樣,第一次遍歷后,最大的數(shù) 據(jù)項(xiàng)就已歸位,第二次遍歷使次大項(xiàng)歸位。這個(gè)過(guò)程持續(xù)進(jìn)行,一共需要 n-1 次遍歷來(lái)排好 n 個(gè)數(shù) 據(jù),因?yàn)樽詈笠粋€(gè)數(shù)據(jù)必須在第 n-1 次遍歷之后才能歸位。
如果是只有這幾個(gè)的話 我們可以考慮自定義一個(gè)排序類(lèi)型
func TestSort(t *testing.T) {
data := []string{"三級(jí)", "一級(jí)", "二級(jí)"}
rule := map[string]int{
"一級(jí)": 1,
"二級(jí)": 2,
"三級(jí)": 3,
}
self := SelfSort{
Rule: rule,
Data: data,
}
sort.Sort(self)
fmt.Println(self.Data)
}
type SelfSort struct {
Rule map[string]int
Data []string
}
func (p SelfSort) Len() int? ? ? ? ? ?{ return len(p.Data) }
func (p SelfSort) Less(i, j int) bool { return p.Rule[p.Data[i]] p.Rule[p.Data[j]] }
func (p SelfSort) Swap(i, j int)? ? ? { p.Data[i], p.Data[j] = p.Data[j], p.Data[i] }
如過(guò)很多 就是真的要比較中文的話, 就用這種
package mainimport ( ? ?"bytes"
"fmt"
"io/ioutil"
"sort"
"golang.org/x/text/encoding/simplifiedchinese"
"golang.org/x/text/transform")//ByPinyin is customized sort interface to sort string by Chinese PinYintype ByPinyin []stringfunc (s ByPinyin) Len() int ? ? ?{ return len(s) }func (s ByPinyin) Swap(i, j int) { s[i], s[j] = s[j], s[i] }func (s ByPinyin) Less(i, j int) bool {
a, _ := UTF82GBK(s[i])
b, _ := UTF82GBK(s[j])
bLen := len(b) ? ?for idx, chr := range a { ? ? ? ?if idx bLen-1 { ? ? ? ? ? ?return false
} ? ? ? ?if chr != b[idx] { ? ? ? ? ? ?return chr b[idx]
}
} ? ?return true}//UTF82GBK : transform UTF8 rune into GBK byte arrayfunc UTF82GBK(src string) ([]byte, error) {
GB18030 := simplifiedchinese.All[0] ? ?return ioutil.ReadAll(transform.NewReader(bytes.NewReader([]byte(src)), GB18030.NewEncoder()))
}//GBK2UTF8 : transform ?GBK byte array into UTF8 stringfunc GBK2UTF8(src []byte) (string, error) {
GB18030 := simplifiedchinese.All[0]
bytes, err := ioutil.ReadAll(transform.NewReader(bytes.NewReader(src), GB18030.NewDecoder())) ? ?return string(bytes), err
}func main() {
b := []string{"哈", "呼", "嚯", "ha", ","}
sort.Strings(b) ? ?//output: [, ha 呼 哈 嚯]
fmt.Println("Default sort: ", b)
sort.Sort(ByPinyin(b)) ? ?//output: [, ha 哈 呼 嚯]
fmt.Println("By Pinyin sort: ", b)
}
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因?yàn)閏har *strings[]不是指針而是指針數(shù)組,那么
temp = strings[top];
strings[top] = strings[seek];
strings[seek] = temp;
這種交換交換的就是主調(diào)函數(shù)中的數(shù)組中的指針,把指向字符串的指針順序改變了,當(dāng)然按次序輸出就達(dá)到排序目的了……