一般nosql適用的場景都是讀多寫少，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫主要壓力來自于用戶的讀取數(shù)據(jù)。
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NoSQL，泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在處理web2.0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心，出現(xiàn)了很多難以克服的問題，而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫則由于其本身的特點(diǎn)得到了非常迅速的發(fā)展。
常見的Nosql數(shù)據(jù)庫有：
一、Redis數(shù)據(jù)庫
Redis（RemoteDictionaryServer），即遠(yuǎn)程字典服務(wù)，是一個開源的使用ANSIC語言編寫、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key－Value數(shù)據(jù)庫，并提供多種語言的API。從2010年3月15日起，Redis的開發(fā)工作由VMware主持。從2013年5月開始，Redis的開發(fā)由Pivotal贊助。
二、MongoDB數(shù)據(jù)庫
MongoDB是一個介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。它支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。
Mongo最大的特點(diǎn)是它支持的查詢語言非常強(qiáng)大，其語法有點(diǎn)類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言，幾乎可以實(shí)現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數(shù)據(jù)建立索引。
擴(kuò)展資料：
對于NoSQL并沒有一個明確的范圍和定義，但是他們都普遍存在下面一些共同特征：
一、易擴(kuò)展
NoSQL數(shù)據(jù)庫種類繁多，但是一個共同的特點(diǎn)都是去掉關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)系型特性。數(shù)據(jù)之間無關(guān)系，這樣就非常容易擴(kuò)展。無形之間，在架構(gòu)的層面上帶來了可擴(kuò)展的能力。
二、大數(shù)據(jù)量，高性能
NoSQL數(shù)據(jù)庫都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數(shù)據(jù)量下，同樣表現(xiàn)優(yōu)秀。這得益于它的無關(guān)系性，數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)簡單。一般MySQL使用Query Cache。NoSQL的Cache是記錄級的，是一種細(xì)粒度的Cache，所以NoSQL在這個層面上來說性能就要高很多。
三、靈活的數(shù)據(jù)模型
NoSQL無須事先為要存儲的數(shù)據(jù)建立字段，隨時可以存儲自定義的數(shù)據(jù)格式。而在關(guān)系數(shù)據(jù)庫里，增刪字段是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數(shù)據(jù)量的表，增加字段簡直就是——個噩夢。這點(diǎn)在大數(shù)據(jù)量的Web2.0時代尤其明顯。
四、高可用
NoSQL在不太影響性能的情況，就可以方便地實(shí)現(xiàn)高可用的架構(gòu)。比如Cassandra、HBase模型，通過復(fù)制模型也能實(shí)現(xiàn)高可用。
參考資料來源：百度百科-NoSQL
什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫？從名稱“非SQL”或“非關(guān)系型”衍生而來，這些數(shù)據(jù)庫不使用類似SQL的查詢語言，通常稱為結(jié)構(gòu)化存儲。這些數(shù)據(jù)庫自1960年就已經(jīng)存在，但是直到現(xiàn)在一些大公司（例如Google和Facebook）開始使用它們時，這些數(shù)據(jù)庫才流行起來。該數(shù)據(jù)庫最明顯的優(yōu)勢是擺脫了一組固定的列、連接和類似SQL的查詢語言的限制。有時，NoSQL這個名稱也可能表示“不僅僅SQL”，來確保它們可能支持SQL。 NoSQL數(shù)據(jù)庫使用諸如鍵值、寬列、圖形或文檔之類的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并且可以如JSON之類的不同格式存儲。
1，Cassandra:
Cassandra從安裝配置，到使用，負(fù)載平衡機(jī)制等等，無疑是這些新興的NoSQL中最方便使用的一個（個人使用體驗(yàn)觀點(diǎn)）
但從近期的消息來看由于出現(xiàn)過幾次較為嚴(yán)重的數(shù)據(jù)庫停止服務(wù)事件，Cassandra的創(chuàng)始人Facebook,及Twitter開始漸漸棄用
Cassandra,只把Cassandra用在非核心模塊上，不地Digg仍在使用，看來我們要謹(jǐn)慎地對待它。2008年Facebook已讓
Cassandra開源到Apache.
2.MongoDB:
它的風(fēng)格可以說，在當(dāng)今WebAPI流行的時代，它更易于被人使用，BJSON操作風(fēng)格，自動數(shù)據(jù)平衡機(jī)制（當(dāng)然要當(dāng)心存貯碎片問題），相對
MySQL等SQL數(shù)據(jù)庫有優(yōu)秀考慮全面的，分布式方案，自動M/S主從讀寫切換。對于數(shù)據(jù)集群來說，可以說相當(dāng)完美的Sharding等自動化支持。至
今聽說過的最嚴(yán)重的事件就是FourSquare的11小時數(shù)據(jù)庫宕機(jī)事件。相對來說還能接受：），它是使用C++/Boost編寫，效率性能的確不錯。
3.Redis:
它就是一個高效的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，用它來持久化數(shù)據(jù)存貯，那是扯淡，如果真拿它來與別的NoSQL一樣使用（考慮讀寫一致性或者寫安全）那它馬上慢下
來：）不過他提供了比Memcached更多的操作數(shù)據(jù)類型，倒可以完全用它來做為一個高效易用的緩存，Benchmark據(jù)說優(yōu)于memcached.
我用的數(shù)據(jù)規(guī)模沒有這么大，不敢妄加評論。
4.HBase:
概念上也相對完美，有Hive開源工具支持，使HBase,可以相對于其它NoSQL數(shù)據(jù)庫更易于使用，基于HDFS分布文件系統(tǒng)，使HBASE天
生就有對海量分布集群很好的支持。又因?yàn)榕cHadoop相伴而生，所以一個系統(tǒng)想使用數(shù)據(jù)分析，智能處理，海量邏輯執(zhí)行，完全可以選擇Hadoop +
HBase云計算方案。
MongoDB也支持js的Map/Reducer所以可以試著整合一下MongoDB進(jìn)云計算方案中。
當(dāng)我使有MySQL +
NoSQL方案時，我會選擇MongoDB,不僅是因?yàn)樗某錾暮Ａ糠植际椒桨傅闹С?，也不是因?yàn)榻?jīng)的Map/Reducer分布式計算的支持。而是因
為還沒聽說過它有過重大的失敗案例，相對較完美的文檔（還有中文手冊喲）還有JSON分格支持，在當(dāng)下WebAPI流行的時代，不僅是從個人喜愛角度，也
是從工程管理角度，開發(fā)人員更Love it,呵呵。
重慶分公司
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