死鎖，簡而言之，兩個(gè)或者多個(gè)trans，同時(shí)請求對方正在請求的某個(gè)對象，導(dǎo)致雙方互相等待。簡單的例子如下：
創(chuàng)新互聯(lián)建站是一家以成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、品牌設(shè)計(jì)、軟件運(yùn)維、成都網(wǎng)站營銷、小程序App開發(fā)等移動開發(fā)為一體互聯(lián)網(wǎng)公司。已累計(jì)為成都汽車玻璃修復(fù)等眾行業(yè)中小客戶提供優(yōu)質(zhì)的互聯(lián)網(wǎng)建站和軟件開發(fā)服務(wù)。
trans1 trans2
------------------------------------------------------------------------
1.IDBConnection.BeginTransaction 1.IDBConnection.BeginTransaction
2.update table A 2.update table B
3.update table B 3.update table A
4.IDBConnection.Commit 4.IDBConnection.Commit
那么，很容易看到，如果trans1和trans2，分別到達(dá)了step3，那么trans1會請求對于B的X鎖，trans2會請求對于A的X鎖，而二者的鎖在step2上已經(jīng)被對方分別持有了。由于得不到鎖，后面的Commit無法執(zhí)行，這樣雙方開始死鎖。
好，我們看一個(gè)簡單的例子，來解釋一下，應(yīng)該如何解決死鎖問題。
-- Batch #1
CREATE DATABASE deadlocktest
GO
USE deadlocktest
SET NOCOUNT ON
DBCC TRACEON (1222, -1)
-- 在SQL2005中，增加了一個(gè)新的dbcc參數(shù)，就是1222，原來在2000下，我們知道，可以執(zhí)行dbcc
--traceon(1204,3605,-1)看到所有的死鎖信息。SqlServer 2005中，對于1204進(jìn)行了增強(qiáng)，這就是1222。
GO
IF OBJECT_ID ('t1') IS NOT NULL DROP TABLE t1
IF OBJECT_ID ('p1') IS NOT NULL DROP PROC p1
IF OBJECT_ID ('p2') IS NOT NULL DROP PROC p2
GO
CREATE TABLE t1 (c1 int, c2 int, c3 int, c4 char(5000))
GO
DECLARE @x int
SET @x = 1
WHILE (@x = 1000) BEGIN
INSERT INTO t1 VALUES (@x*2, @x*2, @x*2, @x*2)
SET @x = @x + 1
END
GO
CREATE CLUSTERED INDEX cidx ON t1 (c1)
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx1 ON t1 (c2)
GO
CREATE PROC p1 @p1 int AS SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
GO
CREATE PROC p2 @p1 int AS
UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1
UPDATE t1 SET c2 = c2-1 WHERE c1 = @p1
GO
上述sql創(chuàng)建一個(gè)deadlock的示范數(shù)據(jù)庫，插入了1000條數(shù)據(jù)，并在表t1上建立了c1列的聚集索引，和c2列的非聚集索引。另外創(chuàng)建了兩個(gè)sp，分別是從t1中select數(shù)據(jù)和update數(shù)據(jù)。
好，打開一個(gè)新的查詢窗口，我們開始執(zhí)行下面的query：
-- Batch #2
USE deadlocktest
SET NOCOUNT ON
WHILE (1=1) EXEC p2 4
GO
開始執(zhí)行后，然后我們打開第三個(gè)查詢窗口，執(zhí)行下面的query：
-- Batch #3
USE deadlocktest
SET NOCOUNT ON
CREATE TABLE #t1 (c2 int, c3 int)
GO
WHILE (1=1) BEGIN
INSERT INTO #t1 EXEC p1 4
TRUNCATE TABLE #t1
END
GO
開始執(zhí)行，哈哈，很快，我們看到了這樣的錯(cuò)誤信息：
Msg 1205, Level 13, State 51, Procedure p1, Line 4
Transaction (Process ID 54) was deadlocked on lock resources with another process and has been chosen as the deadlock victim. Rerun the transaction.
spid54發(fā)現(xiàn)了死鎖。
那么，我們該如何解決它？
在SqlServer 2005中，我們可以這么做：
1.在trans3的窗口中，選擇EXEC p1 4，然后right click，看到了菜單了嗎？選擇Analyse Query in Database Engine Tuning Advisor。
2.注意右面的窗口中，wordload有三個(gè)選擇：負(fù)載文件、表、查詢語句，因?yàn)槲覀冞x擇了查詢語句的方式，所以就不需要修改這個(gè)radio option了。
3.點(diǎn)左上角的Start Analysis按鈕
4.抽根煙，回來后看結(jié)果吧！出現(xiàn)了一個(gè)分析結(jié)果窗口，其中，在Index Recommendations中，我們發(fā)現(xiàn)了一條信息：大意是，在表t1上增加一個(gè)非聚集索引索引：t2+t1。
5.在當(dāng)前窗口的上方菜單上，選擇Action菜單，選擇Apply Recommendations，系統(tǒng)會自動創(chuàng)建這個(gè)索引。
重新運(yùn)行batch #3，呵呵，死鎖沒有了。
這種方式，我們可以解決大部分的Sql Server死鎖問題。那么，發(fā)生這個(gè)死鎖的根本原因是什么呢？為什么增加一個(gè)non clustered index，問題就解決了呢？ 這次，我們分析一下，為什么會死鎖呢？再回顧一下兩個(gè)sp的寫法：
CREATE PROC p1 @p1 int AS
SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
GO
CREATE PROC p2 @p1 int AS
UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1
UPDATE t1 SET c2 = c2-1 WHERE c1 = @p1
GO
很奇怪吧！p1沒有insert，沒有delete，沒有update，只是一個(gè)select，p2才是update。這個(gè)和我們前面說過的，trans1里面updata A，update B；trans2里面upate B，update A，根本不貼邊??！
那么，什么導(dǎo)致了死鎖？
需要從事件日志中，看sql的死鎖信息：
Spid X is running this query (line 2 of proc [p1], inputbuffer “… EXEC p1 4 …”):
SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
Spid Y is running this query (line 2 of proc [p2], inputbuffer “EXEC p2 4”):
UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1
The SELECT is waiting for a Shared KEY lock on index t1.cidx. The UPDATE holds a conflicting X lock.
The UPDATE is waiting for an eXclusive KEY lock on index t1.idx1. The SELECT holds a conflicting S lock.
首先，我們看看p1的執(zhí)行計(jì)劃。怎么看呢？可以執(zhí)行set statistics profile on，這句就可以了。下面是p1的執(zhí)行計(jì)劃
SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
|--Nested Loops(Inner Join, OUTER REFERENCES:([Uniq1002], [t1].[c1]))
|--Index Seek(OBJECT:([t1].[idx1]), SEEK:([t1].[c2] = [@p1] AND [t1].[c2] = [@p1]+(1)) ORDERED FORWARD)
|--Clustered Index Seek(OBJECT:([t1].[cidx]), SEEK:([t1].[c1]=[t1].[c1] AND [Uniq1002]=[Uniq1002]) LOOKUP ORDERED FORWARD)
我們看到了一個(gè)nested loops，第一行，利用索引t1.c2來進(jìn)行seek，seek出來的那個(gè)rowid，在第二行中，用來通過聚集索引來查找整行的數(shù)據(jù)。這是什么？就是bookmark lookup??！為什么？因?yàn)槲覀冃枰腸2、c3不能完全的被索引t1.c1帶出來，所以需要書簽查找。
好，我們接著看p2的執(zhí)行計(jì)劃。
UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1
|--Clustered Index Update(OBJECT:([t1].[cidx]), OBJECT:([t1].[idx1]), SET:([t1].[c2] = [Expr1004]))
|--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1013]=[Expr1013]))
|--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1004]=[t1].[c2]+(1), [Expr1013]=CASE WHEN CASE WHEN ...
|--Top(ROWCOUNT est 0)
|--Clustered Index Seek(OBJECT:([t1].[cidx]), SEEK:([t1].[c1]=[@p1]) ORDERED FORWARD)
通過聚集索引的seek找到了一行，然后開始更新。這里注意的是，update的時(shí)候，它會申請一個(gè)針對clustered index的X鎖的。
實(shí)際上到這里，我們就明白了為什么update會對select產(chǎn)生死鎖。update的時(shí)候，會申請一個(gè)針對clustered index的X鎖，這樣就阻塞住了（注意，不是死鎖?。﹕elect里面最后的那個(gè)clustered index seek。死鎖的另一半在哪里呢？注意我們的select語句，c2存在于索引idx1中，c1是一個(gè)聚集索引cidx。問題就在這里！我們在p2中更新了c2這個(gè)值，所以sqlserver會自動更新包含c2列的非聚集索引：idx1。而idx1在哪里？就在我們剛才的select語句中。而對這個(gè)索引列的更改，意味著索引集合的某個(gè)行或者某些行，需要重新排列，而重新排列，需要一個(gè)X鎖。
SO………，問題就這樣被發(fā)現(xiàn)了。
總結(jié)一下，就是說，某個(gè)query使用非聚集索引來select數(shù)據(jù)，那么它會在非聚集索引上持有一個(gè)S鎖。當(dāng)有一些select的列不在該索引上，它需要根據(jù)rowid找到對應(yīng)的聚集索引的那行，然后找到其他數(shù)據(jù)。而此時(shí)，第二個(gè)的查詢中，update正在聚集索引上忙乎：定位、加鎖、修改等。但因?yàn)檎谛薷牡哪硞€(gè)列，是另外一個(gè)非聚集索引的某個(gè)列，所以此時(shí)，它需要同時(shí)更改那個(gè)非聚集索引的信息，這就需要在那個(gè)非聚集索引上，加第二個(gè)X鎖。select開始等待update的X鎖，update開始等待select的S鎖，死鎖，就這樣發(fā)生鳥。
那么，為什么我們增加了一個(gè)非聚集索引，死鎖就消失鳥？我們看一下，按照上文中自動增加的索引之后的執(zhí)行計(jì)劃：
SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
|--Index Seek(OBJECT:([deadlocktest].[dbo].[t1].[_dta_index_t1_7_2073058421__K2_K1_3]), SEEK:([deadlocktest].[dbo].[t1].[c2] = [@p1] AND [deadlocktest].[dbo].[t1].[c2] = [@p1]+(1)) ORDERED FORWARD)
哦，對于clustered index的需求沒有了，因?yàn)樵黾拥母采w索引已經(jīng)足夠把所有的信息都select出來。就這么簡單。
實(shí)際上，在sqlserver 2005中，如果用profiler來抓eventid：1222，那么會出現(xiàn)一個(gè)死鎖的圖，很直觀的說。
下面的方法，有助于將死鎖減至最少（詳細(xì)情況，請看SQLServer聯(lián)機(jī)幫助，搜索：將死鎖減至最少即可。
按同一順序訪問對象。
避免事務(wù)中的用戶交互。
保持事務(wù)簡短并處于一個(gè)批處理中。
使用較低的隔離級別。
使用基于行版本控制的隔離級別。
將 READ_COMMITTED_SNAPSHOT 數(shù)據(jù)庫選項(xiàng)設(shè)置為 ON，使得已提交讀事務(wù)使用行版本控制。
使用快照隔離。
使用綁定連接。
1、首先需要判斷是哪個(gè)用戶鎖住了哪張表.
查詢被鎖表
select?request_session_id?spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id)?tableName?
from?sys.dm_tran_locks?where?resource_type='OBJECT'
查詢后會返回一個(gè)包含spid和tableName列的表.
其中spid是進(jìn)程名,tableName是表名.
2.了解到了究竟是哪個(gè)進(jìn)程鎖了哪張表后,需要通過進(jìn)程找到鎖表的主機(jī).
查詢主機(jī)名
exec?sp_who2?'xxx'
xxx就是spid列的進(jìn)程,檢索后會列出很多信息,其中就包含主機(jī)名.
3.通過spid列的值進(jìn)行關(guān)閉進(jìn)程.
關(guān)閉進(jìn)程
declare?@spid?int
Set?@spid?=?xxx?--鎖表進(jìn)程
declare?@sql?varchar(1000)
set?@sql='kill?'+cast(@spid?as?varchar)
exec(@sql)
PS:有些時(shí)候強(qiáng)行殺掉進(jìn)程是比較危險(xiǎn)的,所以最好可以找到執(zhí)行進(jìn)程的主機(jī),在該機(jī)器上關(guān)閉進(jìn)程.
這個(gè)問題要具體分析：
第一，事務(wù)隔離級別基本兩種模式，一種是阻塞式（read committed，repeatable read，serializable）
，一種是非阻塞式(read uncommitted,snapshot)。
默認(rèn)是read committed，這種情況一般在更新表的時(shí)候，如果不使用hint 提示，基本是先對表添加IX鎖，級別不算高，基本和其他鎖兼容，但是repeatable read，serializable 事務(wù)隔離級別就會先對表添加IX鎖，然后向X鎖轉(zhuǎn)化，而X鎖和大多數(shù)鎖都不兼容，容易發(fā)生表阻塞。
第二種隔離級別不會有以上問題，但是又引入了其它的問題。
以上是一種情況。
另外一種就是 鎖升級，一個(gè)鎖是96B內(nèi)存，如果太多，sqlserver就會升級為表鎖，一般是5000以上行級鎖就升級為一個(gè)表X鎖。
所以適當(dāng)?shù)奈募纸M和表分區(qū) 是有必要的。
其次就是資源互相引用導(dǎo)致事務(wù)長時(shí)間不能釋放，導(dǎo)致真正的死鎖，不過SQL2005以后，這種情況發(fā)生的概率很低。
留個(gè)問題你自己去想。
兩個(gè)SQL，兩個(gè)連接，同時(shí)執(zhí)行。
update A set A.NAME=xxx where A.id=55
update A set A.NAME=xxx where A.id=56, 如果 56 不存在你說會發(fā)生什么情況呢？
您好：
SQL SERVER 通過鎖管理器自動發(fā)現(xiàn)和解決死鎖。在 SQL SERVER 中 Lock Monitor 管理線程（spid=4）每 5 秒鐘檢查一次系統(tǒng)中是否存在死鎖，同時(shí)也會使用死鎖發(fā)現(xiàn)計(jì)數(shù)器（Deadlock Detection Counter）控制檢查死鎖的頻率。
死鎖發(fā)現(xiàn)計(jì)數(shù)器初始值為 3，當(dāng)發(fā)現(xiàn)死鎖時(shí)被重新設(shè)置為 3，當(dāng)沒有發(fā)現(xiàn)死鎖時(shí)此值減 1。如果死鎖發(fā)現(xiàn)計(jì)數(shù)器大于 0，則在每次有進(jìn)程獲取鎖被阻止時(shí)，鎖管理器都要求 Lock Monitor 線程檢查死鎖；而如果計(jì)數(shù)器等于 0，則在每次有進(jìn)程獲取鎖被阻止時(shí)，鎖管理器不會要求 Lock Monitor 線程檢查死鎖，只是每 5 秒鐘檢查一次。
Lock Monitor 線程通過檢查鎖的等待列表發(fā)現(xiàn)保持鎖的進(jìn)程和等待鎖的進(jìn)程間的關(guān)系，從而發(fā)現(xiàn)死鎖。
鎖的類別有兩種分法：
從數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的角度來看鎖分為獨(dú)占鎖（即排它鎖），共享鎖和更新鎖
MS-SQL Server 使用以下資源鎖模式。
鎖模式 描述
共享 (S) 用于不更改或不更新數(shù)據(jù)的操作（只讀操作），如 SELECT 語句。
更新 (U) 用于可更新的資源中。防止當(dāng)多個(gè)會話在讀取、鎖定以及隨后可能進(jìn)行的資源更新時(shí)發(fā)生常見形式的死鎖。
詳細(xì)步驟如下：
1、點(diǎn)擊【新建查詢】按鈕，打開SQL命令編輯框，對數(shù)據(jù)庫表的操作以及維護(hù)都可以通過編輯SQL命令實(shí)現(xiàn)。
2、在編輯框內(nèi)編輯創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表的代碼，確認(rèn)代碼無誤后，單擊【執(zhí)行】按鈕，創(chuàng)建數(shù)據(jù)表。
3、創(chuàng)建數(shù)據(jù)表的源代碼如下：
use test go
if exists(select name from sys.tables where name='Student')
drop table Student go
create table Student
(sname nchar(10) primary key,
sex nchar(2) not null,
bir datetime)
數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，database management system，簡稱dbms，是一種操縱和管理數(shù)據(jù)庫的大型軟件，用于建立、使用和維護(hù)數(shù)據(jù)庫。用戶通過dbms訪問數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫管理員也通過dbms進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的維護(hù)工作。它可使多個(gè)應(yīng)用程序和用戶用不同的方法在同時(shí)或不同時(shí)刻去建立，修改和詢問數(shù)據(jù)庫。
提供數(shù)據(jù)定義語言（ddl）。用它書寫的數(shù)據(jù)庫模式被翻譯為內(nèi)部表示。數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)、完整性約束和物理儲，存結(jié)構(gòu)保存在內(nèi)部的數(shù)據(jù)字典中。數(shù)據(jù)庫的各種數(shù)據(jù)操作（如查找、修改、插入和刪除等）和數(shù)據(jù)庫的維護(hù)管理都是以數(shù)據(jù)庫模式為依據(jù)的。
重慶分公司
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