mysql 正則表達(dá)式 查詢匹配 某個(gè)詞

\w是匹配[a-zA-Z0-9] . ? 匹配一個(gè)或者0個(gè)前面的字符，* 匹配前面0個(gè)或者多個(gè)字符。

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所以這個(gè)正則表達(dá)式匹配前面具有數(shù)字或者字母開(kāi)頭的，中間為word，后面為數(shù)字或者字母結(jié)尾的字符串。開(kāi)頭和結(jié)尾不能同時(shí)出現(xiàn)字母和數(shù)字。

以下幾個(gè)例子可匹配：

11111111111wordcccccccccccccccccc

aaaaaaaaaaawordxxxxxxxxxxxxxxxxxx

深入淺析Mysql聯(lián)合索引最左匹配原則

之前在網(wǎng)上看到過(guò)很多關(guān)于mysql聯(lián)合索引最左前綴匹配的文章，自以為就了解了其原理，最近面試時(shí)和面試官交流，發(fā)現(xiàn)遺漏了些東西，這里自己整理一下這方面的內(nèi)容。

最左前綴匹配原則

在mysql建立聯(lián)合索引時(shí)會(huì)遵循最左前綴匹配的原則，即最左優(yōu)先，在檢索數(shù)據(jù)時(shí)從聯(lián)合索引的最左邊開(kāi)始匹配，示例：

對(duì)列col1、列col2和列col3建一個(gè)聯(lián)合索引

KEY test_col1_col2_col3 on test(col1,col2,col3);

聯(lián)合索引 test_col1_col2_col3 實(shí)際建立了 (col1)、(col1,col2)、(col,col2,col3) 三個(gè)索引。

SELECT * FROM test WHERE col1=“1” AND clo2=“2” AND clo4=“4”

上面這個(gè)查詢語(yǔ)句執(zhí)行時(shí)會(huì)依照最左前綴匹配原則，檢索時(shí)會(huì)使用索引(col1,col2)進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配。

注意

索引的字段可以是任意順序的，如：

SELECT * FROM test WHERE col1=“1” AND clo2=“2”

SELECT * FROM test WHERE col2=“2” AND clo1=“1”

這兩個(gè)查詢語(yǔ)句都會(huì)用到索引(col1,col2)，mysql創(chuàng)建聯(lián)合索引的規(guī)則是首先會(huì)對(duì)聯(lián)合合索引的最左邊的，也就是第一個(gè)字段col1的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，在第一個(gè)字段的排序基礎(chǔ)上，然后再對(duì)后面第二個(gè)字段col2進(jìn)行排序。其實(shí)就相當(dāng)于實(shí)現(xiàn)了類似 order by col1 col2這樣一種排序規(guī)則。

有人會(huì)疑惑第二個(gè)查詢語(yǔ)句不符合最左前綴匹配：首先可以肯定是兩個(gè)查詢語(yǔ)句都保函索引(col1,col2)中的col1、col2兩個(gè)字段，只是順序不一樣，查詢條件一樣，最后所查詢的結(jié)果肯定是一樣的。既然結(jié)果是一樣的，到底以何種順序的查詢方式最好呢？此時(shí)我們可以借助mysql查詢優(yōu)化器explain，explain會(huì)糾正sql語(yǔ)句該以什么樣的順序執(zhí)行效率最高，最后才生成真正的執(zhí)行計(jì)劃。

減少開(kāi)銷 。建一個(gè)聯(lián)合索引(col1,col2,col3)，實(shí)際相當(dāng)于建了(col1),(col1,col2),(col1,col2,col3)三個(gè)索引。每多一個(gè)索引，都會(huì)增加寫操作的開(kāi)銷和磁盤空間的開(kāi)銷。對(duì)于大量數(shù)據(jù)的表，使用聯(lián)合索引會(huì)大大的減少開(kāi)銷！

覆蓋索引 。對(duì)聯(lián)合索引(col1,col2,col3)，如果有如下的sql: select col1,col2,col3 from test where col1=1 and col2=2。那么MySQL可以直接通過(guò)遍歷索引取得數(shù)據(jù)，而無(wú)需回表，這減少了很多的隨機(jī)io操作。減少io操作，特別的隨機(jī)io其實(shí)是dba主要的優(yōu)化策略。所以，在真正的實(shí)際應(yīng)用中，覆蓋索引是主要的提升性能的優(yōu)化手段之一。

效率高 。索引列越多，通過(guò)索引篩選出的數(shù)據(jù)越少。有1000W條數(shù)據(jù)的表，有如下sql:select from table where col1=1 and col2=2 and col3=3,假設(shè)假設(shè)每個(gè)條件可以篩選出10%的數(shù)據(jù)，如果只有單值索引，那么通過(guò)該索引能篩選出1000W10%=100w條數(shù)據(jù)，然后再回表從100w條數(shù)據(jù)中找到符合col2=2 and col3= 3的數(shù)據(jù)，然后再排序，再分頁(yè)；如果是聯(lián)合索引，通過(guò)索引篩選出1000w10% 10% *10%=1w，效率提升可想而知！

引申

對(duì)于聯(lián)合索引(col1,col2,col3)，查詢語(yǔ)句 SELECT * FROM test WHERE col2=2; 是否能夠觸發(fā)索引？

大多數(shù)人都會(huì)說(shuō)NO，實(shí)際上卻是YES。

原因：

EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE col2=2;

EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE col1=1;

觀察上述兩個(gè)explain結(jié)果中的type字段。查詢中分別是：

index： 這種類型表示mysql會(huì)對(duì)整個(gè)該索引進(jìn)行掃描。要想用到這種類型的索引，對(duì)這個(gè)索引并無(wú)特別要求，只要是索引，或者某個(gè)聯(lián)合索引的一部分，mysql都可能會(huì)采用index類型的方式掃描。但是呢，缺點(diǎn)是效率不高，mysql會(huì)從索引中的第一個(gè)數(shù)據(jù)一個(gè)個(gè)的查找到最后一個(gè)數(shù)據(jù)，直到找到符合判斷條件的某個(gè)索引。所以，上述語(yǔ)句會(huì)觸發(fā)索引。

ref： 這種類型表示mysql會(huì)根據(jù)特定的算法快速查找到某個(gè)符合條件的索引，而不是會(huì)對(duì)索引中每一個(gè)數(shù)據(jù)都進(jìn)行一一的掃描判斷，也就是所謂你平常理解的使用索引查詢會(huì)更快的取出數(shù)據(jù)。而要想實(shí)現(xiàn)這種查找，索引卻是有要求的，要實(shí)現(xiàn)這種能快速查找的算法，索引就要滿足特定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。簡(jiǎn)單說(shuō)，也就是索引字段的數(shù)據(jù)必須是有序的，才能實(shí)現(xiàn)這種類型的查找，才能利用到索引。

以上所述是我給大家介紹的Mysql聯(lián)合索引最左匹配原則，希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言，我會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。

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mysql 兩個(gè)字段內(nèi)容匹配

把id做個(gè)處理,轉(zhuǎn)成字符串，

改成：select * from table1 where kmid in (select concat(id) from table2)