NoSQL 數(shù)據(jù)庫因其功能性、易于開發(fā)性和可擴(kuò)展性而廣受認(rèn)可，它們越來越多地用于大數(shù)據(jù)和實時 Web 應(yīng)用程序，在本文中，我們通過示例討論 NoSQL、何時使用 NoSQL 與 SQL 及其用例。
讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項目有：域名注冊、虛擬主機(jī)、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、臨桂網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。
NoSQL是一種下一代數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (DBMS)。NoSQL 數(shù)據(jù)庫具有靈活的模式，可用于構(gòu)建具有大量數(shù)據(jù)和高負(fù)載的現(xiàn)代應(yīng)用程序。
“NoSQL”一詞最初是由 Carlo Strozzi 在 1998 年創(chuàng)造的，盡管自 1960 年代后期以來就已經(jīng)存在類似的數(shù)據(jù)庫。然而，NoSQL 的發(fā)展始于 2009 年初，并且發(fā)展迅速。
在處理大量數(shù)據(jù)時，任何關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (RDBMS) 的響應(yīng)時間都會變慢。為了解決這個問題，我們可以通過升級現(xiàn)有硬件來“擴(kuò)大”信息系統(tǒng)，這非常昂貴。但是，NoSQL 可以更好地橫向擴(kuò)展并且更具成本效益。
NoSQL 對于非結(jié)構(gòu)化或非常大的數(shù)據(jù)對象（例如聊天日志數(shù)據(jù)、視頻或圖像）非常有用，這就是為什么 NoSQL 在微軟、谷歌、亞馬遜、Meta (Facebook) 等互聯(lián)網(wǎng)巨頭中特別受歡迎的原因。
一些流行的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫包括：
隨著企業(yè)更快地積累更大的數(shù)據(jù)集，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和關(guān)系模式并不總是適合。有必要使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和大型對象來更好地捕獲這些信息。
傳統(tǒng)的 RDBMS 使用 SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語言）語法來存儲和檢索結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，相反，NoSQL 數(shù)據(jù)庫包含廣泛的功能，可以存儲和檢索結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和多態(tài)數(shù)據(jù)。
有時，NoSQL 也被稱為“ 不僅僅是 SQL ”，強(qiáng)調(diào)它可能支持類似 SQL 的語言或與 SQL 數(shù)據(jù)庫并列。SQL 和 NoSQL DBMS 之間的一個區(qū)別是 JOIN 功能。SQL 數(shù)據(jù)庫使用 JOIN 子句來組合來自兩個或多個表的行，因為 NoSQL 數(shù)據(jù)庫本質(zhì)上不是表格的，所以這個功能并不總是可行或相關(guān)的。
但是，一些 NoSQL DBMS 可以執(zhí)行類似于 JOIN的操作——就像 MongoDB 一樣。這并不意味著不再需要 SQL DBMS，相反，NoSQL 和 SQL 數(shù)據(jù)庫傾向于以不同的方式解決類似的問題。
一般來說，在以下情況下，NoSQL 比 SQL 更可?。?/p>
許多行業(yè)都在采用 NoSQL，取代關(guān)系數(shù)據(jù)庫，從而為某些業(yè)務(wù)應(yīng)用程序提供更高的靈活性和可擴(kuò)展性，下面給出了 NoSQL 數(shù)據(jù)庫的一些企業(yè)用例。
內(nèi)容管理是一組用于收集、管理、傳遞、檢索和發(fā)布任何格式的信息的過程，包括文本、圖像、音頻和視頻。NoSQL 數(shù)據(jù)庫可以通過其靈活和開放的數(shù)據(jù)模型為存儲多媒體內(nèi)容提供更好的選擇。
例如，福布斯在短短幾個月內(nèi)就構(gòu)建了一個基于 MongoDB 的定制內(nèi)容管理系統(tǒng)，以更低的成本為他們提供了更大的敏捷性。
大數(shù)據(jù)是指太大而無法通過傳統(tǒng)處理系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)集，實時存儲和檢索大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)在分析 歷史 數(shù)據(jù)的同時使用流處理來攝取新數(shù)據(jù)，這是一系列非常適合 NoSQL 數(shù)據(jù)庫的功能。
Zoom使用 DynamoDB（按需模式）使其數(shù)據(jù)能夠在沒有性能問題的情況下進(jìn)行擴(kuò)展，即使該服務(wù)在 COVID-19 大流行的早期使用量激增。
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備具有連接到互聯(lián)網(wǎng)或通信網(wǎng)絡(luò)的嵌入式軟件和傳感器，能夠在無需人工干預(yù)的情況下收集和共享數(shù)據(jù)。隨著數(shù)十億臺設(shè)備生成數(shù)不清的數(shù)據(jù)，IoT NoSQL 數(shù)據(jù)庫為 IoT 服務(wù)提供商提供了可擴(kuò)展性和更靈活的架構(gòu)。
Freshub就是這樣的一項服務(wù)，它從 MySQL 切換到 MongoDB，以更好地處理其大型、動態(tài)、非統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集。
擁有數(shù)十億智能手機(jī)用戶，可擴(kuò)展性正成為在移動設(shè)備上提供服務(wù)的企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。具有更靈活數(shù)據(jù)模型的 NoSQL DBMS 通常是完美的解決方案。
例如，The Weather Channel使用 MongoDB 數(shù)據(jù)庫每分鐘處理數(shù)百萬個請求，同時還處理用戶數(shù)據(jù)并提供天氣更新。
很多啊，比如Amazon DynamoDB數(shù)據(jù)庫，提供快速靈活的NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)，它可以在任何規(guī)模下實現(xiàn)個位數(shù)毫秒級的性能，提供內(nèi)置安全性、連續(xù)備份、自動多區(qū)域復(fù)制、內(nèi)存緩存和數(shù)據(jù)導(dǎo)出等功能。它有25GB的儲存空間，和每月最多2億次讀寫請求。還有AWS Lambda計算服務(wù)，它可以運行幾乎任何類型的應(yīng)用程序和后端服務(wù)代碼。還有很多永久免費的功能可以使用，都會無限期供應(yīng)給亞馬遜云科技的用戶。
亞馬遜云科技在北京舉辦大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)新聞媒體溝通交流會，公布發(fā)布“云、數(shù)、智三位一體”的大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合服務(wù)項目組成。亞馬遜云科技還聯(lián)合樂我無盡（Joyme）、上海欣兆陽（Convertlab）等合作方共享了亞馬遜云科技在推動公司數(shù)智結(jié)合領(lǐng)域的有關(guān)實例。
亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部經(jīng)理陳曉建談道，亞馬遜云科技有兩個數(shù)智結(jié)合領(lǐng)域的關(guān)鍵核心理念：一是在云中完成數(shù)據(jù)與智能化的大結(jié)合將變?yōu)楣炯涌熳灾鲃?chuàng)新的模塊，二是公司應(yīng)在云中打造出統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基本基座，完成大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的“雙劍和一”，為公司發(fā)展提供新引擎。
亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部技術(shù)專家團(tuán)隊主管王曉野詳盡分析了亞馬遜云科技的“智能化湖倉”構(gòu)架向著深層智能化大方向的多種更新成效。
大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用怎樣結(jié)合？亞馬遜云科技在這方面開展過什么科學(xué)研究和探討？大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)結(jié)合后，又能給公司用戶產(chǎn)生什么更改？文中對那些問題開展了深入分析。
陳曉建說，伴隨著公司的數(shù)據(jù)愈來愈多，機(jī)器學(xué)習(xí)實體模型愈來愈優(yōu)秀，許多公司期待根據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)性和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的結(jié)合，進(jìn)一步推動公司的工作自主創(chuàng)新，提高公司產(chǎn)出率。
可是，公司通常會遭遇如此一個窘境：有著很多的數(shù)據(jù)和剖析測算，試著了多種多樣領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)實體模型，但是難以有具體的業(yè)務(wù)流程產(chǎn)出率。從技術(shù)性發(fā)展看來，大數(shù)據(jù)技術(shù)性和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)走的是不一樣線路，大數(shù)據(jù)注重數(shù)據(jù)自身的收集、提升，而機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)性注重優(yōu)化算法自身的提升、調(diào)參。
陳曉建談道，從總體上公司的機(jī)器學(xué)習(xí)生產(chǎn)制造化遭遇三層面的挑戰(zhàn)。一是大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)分而治之，這兩一部分通常是不一樣精英團(tuán)隊承擔(dān)，非常容易發(fā)生數(shù)據(jù)荒島、技術(shù)性荒島，牽制有關(guān)運用的迅速梯度下降法。二是數(shù)據(jù)解決的能力不足，無法解決大量的業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)，這牽制著機(jī)器學(xué)習(xí)由試驗轉(zhuǎn)為實踐活動。三是數(shù)據(jù)剖析工作人員的關(guān)注度低，產(chǎn)品研發(fā)產(chǎn)品測試表現(xiàn)不錯的計算方法實體模型，很有可能在具體應(yīng)用中形成的作用不太理想化，由于真正自然環(huán)境的復(fù)雜性更高一些一些。
因此，亞馬遜云科技發(fā)布了“云、數(shù)、智三位一體”的服務(wù)項目組成。最先是要搭建云中統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整治基座，擺脫數(shù)據(jù)與專業(yè)技能荒島。
亞馬遜云科技通過幫助用戶構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整治基座，完成用戶常用的大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)運用的數(shù)據(jù)共享資源、數(shù)據(jù)管理權(quán)限的統(tǒng)一監(jiān)管，及其二者統(tǒng)一的開發(fā)設(shè)計和步驟編輯。為機(jī)器學(xué)習(xí)提供生產(chǎn)制造等級的數(shù)據(jù)解決工作能力，助推機(jī)器學(xué)習(xí)由試驗變?yōu)閷嵺`活動。
亞馬遜云科技能提供多種多樣靈便可拓展、專業(yè)搭建的大數(shù)據(jù)服務(wù)項目，助推用戶開展比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)生產(chǎn)加工級解決，來應(yīng)對數(shù)據(jù)經(jīng)營規(guī)模的變化規(guī)律、提升數(shù)據(jù)品質(zhì)。
讓數(shù)據(jù)剖析智能化系統(tǒng)，顛覆式創(chuàng)新公司業(yè)務(wù)員探尋自主創(chuàng)新。亞馬遜云科技為用戶提供更自動化的數(shù)據(jù)剖析服務(wù)項目，讓業(yè)務(wù)員就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、實體模型實際效果認(rèn)證及其獨立式自主創(chuàng)新。陳曉建說全世界數(shù)十萬用戶都是在應(yīng)用亞馬遜云科技的大數(shù)據(jù)及機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)項目。
上年亞馬遜云科技發(fā)布了“智能化湖倉”構(gòu)架，為用戶提供有關(guān)的數(shù)智化服務(wù)項目。王曉野共享了從公布到現(xiàn)在一年至今，亞馬遜云科技的“智能化湖倉”構(gòu)架擁有什么新的轉(zhuǎn)變。
云中統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整治基座層面，亞馬遜云科技的AmazonSageMakerStudio可以一站式地進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)設(shè)計、實體模型及相應(yīng)的制造每日任務(wù)，為大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)提供統(tǒng)一的軟件開發(fā)平臺。
亞馬遜云科技還能提供AmazonLakeFormation，該運用新增加了眾多作用，可以協(xié)助用戶完成數(shù)據(jù)網(wǎng)格圖部門協(xié)作的數(shù)據(jù)財產(chǎn)共享資源，及其根據(jù)工作表的最粗粒度的權(quán)限管理體制。
為機(jī)器學(xué)習(xí)提供生產(chǎn)制造等級的數(shù)據(jù)解決功能層面，亞馬遜云科技有可以適用多種多樣開源框架的大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺AmazonAthena。AmazonAthena可以對AmazonEMR、性能卓越關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫AmazonAurora、NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)項目AmazonDynamoDB、AmazonRedshift等數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)開展聯(lián)邦政府查看，從而迅速進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的數(shù)據(jù)生產(chǎn)加工。
亞馬遜云科技還構(gòu)建了無網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器邏輯思維能力，包含AmazonRedshift、Amazon ManagedStreaming for Apache Kafka（AmazonMSK）和AmazonEMR等運用。這種可以讓用戶不用配備、拓展或是管理方法最底層的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)就能解決一切經(jīng)營規(guī)模的數(shù)據(jù)，為用戶的機(jī)器學(xué)習(xí)新項目提供兼顧特性和成本效益的特點數(shù)據(jù)提前準(zhǔn)備。
數(shù)據(jù)剖析智能化系統(tǒng)層面，亞馬遜云科技在日常分析工具中集成化了機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測工作能力，還提供如可視性數(shù)據(jù)提前準(zhǔn)備專用工具AmazonGlueDatabrew、零編碼化的機(jī)器學(xué)習(xí)模型工具AmazonSageMakerCanvas等服務(wù)項目，讓業(yè)務(wù)員探尋機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
亞馬遜云科技此次還邀約了樂我無盡和上海欣兆陽這二位合作方的所屬單位來共享其與亞馬遜云科技協(xié)作的環(huán)境、全過程和成果。
樂我無限數(shù)據(jù)研發(fā)中心主管楊飛說，樂我無盡經(jīng)營的經(jīng)濟(jì)全球化網(wǎng)絡(luò)直播平臺LiveMe上邊有來源于200很多個國家或區(qū)域的用戶，數(shù)據(jù)量特別大，并且還要保證合規(guī)管理經(jīng)營等。
樂我無盡根據(jù)亞馬遜云科技的解決方法構(gòu)建了直播內(nèi)容識別技術(shù)、詐騙買賣識別技術(shù)。直播內(nèi)容識別系統(tǒng)協(xié)助樂我無盡提高了用戶感受，減少了內(nèi)容管理系統(tǒng)的工作成本費。樂我無盡根據(jù)詐騙買賣識別技術(shù)降低詐騙、不付類買賣，從而每一年降低財產(chǎn)損失可以達(dá)數(shù)百萬美元。
上海欣兆陽創(chuàng)始人兼CTO李征談道，上海欣兆陽和亞馬遜云科技在營銷推廣企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型層面開展了協(xié)作。上海欣兆陽是一家營銷云生產(chǎn)商，能提供一體化營銷云商品。
根據(jù)數(shù)據(jù)智能化的營銷推廣會給公司用戶產(chǎn)生大量機(jī)遇。人工智能技術(shù)讓以用戶為核心的營銷推廣可以實現(xiàn)定向推廣信息內(nèi)容的正確引導(dǎo)。但數(shù)據(jù)智能營銷解決方法還面臨著多種多樣云端挑戰(zhàn)。一是數(shù)據(jù)整治與機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程弱關(guān)系，二是數(shù)據(jù)的加工處理與研究必須消耗大量的時間精力，三是實體模型梯度下降法、維護(hù)保養(yǎng)等管理方法方面的效果較低。
上海欣兆陽根據(jù)亞馬遜云科技的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基本基座，上海欣兆陽構(gòu)建了一體化數(shù)據(jù)智能湖倉架構(gòu)DataHub和一體化高效率機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)平臺AIHub。這兩項運用能將數(shù)據(jù)運轉(zhuǎn)的及時性提高了32%，實體模型發(fā)布高效率提高了30%。
亞馬遜云科技依據(jù)自己的操作及其對制造行業(yè)的觀查，打造了一套“云、數(shù)、智三位一體”服務(wù)項目組成，為用戶提供結(jié)合人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)的解決方法。
不僅人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)性在顛覆式創(chuàng)新公司企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，更高效率發(fā)展趨勢，也有如物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)字孿生這些智能化科技一起推動公司更快發(fā)展趨勢。
1970 年，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之父 E.F.Codd 發(fā)表《用于大型共享數(shù)據(jù)庫的關(guān)系數(shù)據(jù)模型》論文，正式拉開數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展序幕。以 Oracle、DB2、SQL Server 為代表的三大商業(yè)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品獨占鰲頭，隨后涌現(xiàn)出 MySQL、PostgreSQL 等為代表的開源數(shù)據(jù)庫 ，和以 Amazon RDS 等為代表的云數(shù)據(jù)庫，拉開百花齊放的數(shù)據(jù)庫新序幕。
我們知道，云計算十年為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了 歷史 性契機(jī)，但變革仍在進(jìn)行，隨著云計算的普及，數(shù)據(jù)庫市場發(fā)生根本性改變，云廠商打破傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫的堡壘，成為數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域全新力量。其中以連續(xù)六年入選 Gartner 領(lǐng)導(dǎo)者象限的亞馬遜云 科技 為代表，我們一起探討：為什么亞馬遜云 科技 能始終保持其創(chuàng)新性？縱觀云原生時代下，亞馬遜云 科技 數(shù)據(jù)庫未來還有哪些更多的可能性？
01 面對四大數(shù)據(jù)庫發(fā)展趨勢，亞馬遜云 科技 打造五大數(shù)據(jù)庫理念
后疫情時代下，加速了不少行業(yè)的業(yè)務(wù)在線化和數(shù)字化運營，企業(yè)對數(shù)據(jù)價值挖掘的需求越發(fā)強(qiáng)烈，亞馬遜云 科技 大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡詳細(xì)介紹其中四大趨勢：
一是伴隨互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，電商、視頻、社交、出行等新應(yīng)用場景的興起，不僅數(shù)據(jù)量大，對數(shù)據(jù)實時性要求極高，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法滿足需求，因此驅(qū)動云原生數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)。
二是開源數(shù)據(jù)庫的廣泛應(yīng)用。
三是應(yīng)用程序現(xiàn)代化對數(shù)據(jù)庫提出更高要求，期待數(shù)據(jù)庫擁有更高的性能、可擴(kuò)展性、可用性以及降低成本，讓開發(fā)人員專注于核心業(yè)務(wù)的應(yīng)用開發(fā)，不用關(guān)注和核心業(yè)務(wù)無關(guān)的代碼。
四是軟件架構(gòu)歷經(jīng) PC、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)，再到如今的萬物互聯(lián)時代，其中的迭代和轉(zhuǎn)型正在驅(qū)動數(shù)據(jù)庫選型的變化。
在此四大趨勢下，伴隨企業(yè)的業(yè)務(wù)量越來越大、越來越復(fù)雜，對數(shù)據(jù)庫的要求越來越高。亞馬遜云 科技 洞察客戶需求，在打造云上數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品時提出五大理念：
一是專庫專用，極致性能；二是無服務(wù)器，敏捷創(chuàng)新；第三是全球架構(gòu)，一鍵部署；第四是平滑遷移，加速上云；第五是 AI 賦能，深度集成。
02 歷經(jīng)真實錘煉，五大數(shù)據(jù)庫理念，持續(xù)賦能企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型
顧凡表示，隨著數(shù)據(jù)爆炸式增長，微服務(wù)架構(gòu)與 DevOps 愈發(fā)流行的今天，一個數(shù)據(jù)庫打天下的時代已然過去。我們需要在不同的應(yīng)用場景下，針對不同的數(shù)據(jù)類型和不同的數(shù)據(jù)訪問特點，為開發(fā)者和企業(yè)提供專門構(gòu)建的工具。
所以亞馬遜云 科技 提出 第一個核心數(shù)據(jù)庫理念：專庫專用 。在此理念下，推出針對關(guān)系數(shù)據(jù)、鍵值數(shù)據(jù)、文檔數(shù)據(jù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)、時許數(shù)據(jù)、分類賬數(shù)據(jù)、寬列等專門構(gòu)建數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品家族。
這些數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品均經(jīng)歷過亞馬遜內(nèi)部核心業(yè)務(wù)的真實錘煉，成績斐然：
亞馬遜電商當(dāng)年是 Oracle 的客戶之一，隨著亞馬遜電商的應(yīng)用重構(gòu)和業(yè)務(wù)體量發(fā)展，亞馬遜電商決定將業(yè)務(wù)遷移到亞馬遜云 科技 里。100 多個團(tuán)隊參與這龐大的遷移工作中，將亞馬遜電商采購、目錄管理、訂單執(zhí)行、廣告、財務(wù)系統(tǒng)、錢包、視頻流等關(guān)鍵系統(tǒng)全部從 Oracle 遷出來。2019 年，亞馬遜將存儲近 7500 個Oracle 數(shù)據(jù)庫中的 75 PB 內(nèi)部數(shù)據(jù)遷移到多項亞馬遜云 科技 的數(shù)據(jù)庫服務(wù)中，包括 Amazon DynamoDB、Amazon Aurora、Amazon ElastiCache，于是亞馬遜電商成為亞馬遜云 科技 在全球的“第一大客戶”。
從 Oracle 切換到亞馬遜云 科技 后，亞馬遜電商節(jié)省了 60% 成本，面向消費者端的應(yīng)用程序延遲降低 40%，數(shù)據(jù)庫管理支出減少 70%。
以被譽為“亞馬遜云 科技 歷史 上用戶數(shù)量增速最快的云服務(wù)”Amazon Aurora 為例，其擁有科媲美高端商業(yè)數(shù)據(jù)庫的速度和可用性，還擁有開源數(shù)據(jù)庫的簡單性與成本效益，Amazon Aurora 讓客戶滿足“魚和熊掌兼得”需求。
據(jù)顧凡介紹，Amazon Aurora 可提供 5 倍于標(biāo)準(zhǔn) MySQL 性能，3 倍于 PostgreSQL 吞吐量。同時提供高可用，可用區(qū)（AZ）+1的高可用，Global Databases 可完成跨區(qū)域災(zāi)備?？蓴U(kuò)展到 15 個只讀副本，成本只有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的 1/10。
醫(yī)藥企業(yè)九州通為藥廠、供應(yīng)商，搭建藥廠、供應(yīng)商、消費者提供供應(yīng)鏈鏈條。其 B2B 系統(tǒng)的業(yè)務(wù)特點是讀多寫少，受促銷活動、工作時間等影響，經(jīng)常會出現(xiàn)波峰波谷落差較大的情況，讀寫比例在 7：2 或者 8：3。九州通采用 Amazon Aurora 后實現(xiàn)讀寫分離和按需擴(kuò)展，整體數(shù)據(jù)庫性能提升 5 倍，TCO 降低 50%。實現(xiàn)了跨可用區(qū)部署、負(fù)載均衡、自動故障轉(zhuǎn)移、精細(xì)監(jiān)控、按需自動伸縮等。
據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)預(yù)測，到 2022 年，75% 數(shù)據(jù)庫將被部署或遷移至云平臺。在這個過程中，亞馬遜云 科技 是如何通過技術(shù)來幫助客戶加速應(yīng)用上云的？這離不開除了上述的“專庫專用”外，以下四大理念：
第二個理念是無服務(wù)器、敏捷創(chuàng)新。 亞馬遜云 科技 大中華區(qū)產(chǎn)品部數(shù)據(jù)類產(chǎn)品高級經(jīng)理王曉野表示，企業(yè)業(yè)務(wù)總有波峰波谷之時，如何按照企業(yè) 80-90% 的業(yè)務(wù)峰值來規(guī)劃數(shù)據(jù)庫的存儲容量和計算資源的話，將給應(yīng)用帶來一定的業(yè)務(wù)連續(xù)性的妥協(xié)和挑戰(zhàn)。因此大多數(shù)企業(yè)都是按照峰值留有余地來選擇數(shù)據(jù)庫的計算資源，這將造成成本上的浪費。而 Serverless 數(shù)據(jù)庫服務(wù)可完成無差別的繁復(fù)工作和自動化擴(kuò)展。
Amazon DynamoDB 是亞馬遜云 科技 自研 Serverless 數(shù)據(jù)庫，其誕生最早可追溯到 2004 年，當(dāng)時亞馬遜電商作為 Oracle 的客戶，盡管對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在零售場景的需求并不頻繁，70% 均是鍵值類操作，此時倒逼亞馬遜電商思考：為什么要把關(guān)系型數(shù)據(jù)庫這么重得使用？我們可以設(shè)計一款支持讀寫、可橫向擴(kuò)展的分布式數(shù)據(jù)庫嗎？后來的故事大家都知道了，這款數(shù)據(jù)庫就是 Amazon DynamoDB，并在 2007 年發(fā)表論文，掀起業(yè)界 NoSQL 分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)創(chuàng)新大潮。
Amazon DynamoDB 可為大規(guī)模應(yīng)用提供支持，支撐亞馬遜自身多個高流量網(wǎng)站和系統(tǒng)，如亞馬遜電商網(wǎng)站、亞馬遜全球 442 個物流中心等。在亞馬遜電商一年一度 Prime Day，光是針對DynamoDB API 的調(diào)用達(dá)到數(shù)萬億次，最高峰值請求達(dá)到每秒 8920 萬次。由此可見，DynamoDB 擁有高吞吐、擴(kuò)展性、一致性、可預(yù)測響應(yīng)延遲、高可用等優(yōu)勢。
智能可穿戴設(shè)備廠商華米 科技 ，在全球 70 多個國家擁有近 1 億用戶。僅 2020 年上半年，其手表出貨量超 174 萬臺，截止到 2021 年 2 月，華米 科技 的可穿戴設(shè)備累計記錄步數(shù)是 151 萬步，累計記錄的睡眠時間是 128 億個夜晚，記錄心率總時長達(dá) 1208 億個小時。如此龐大的數(shù)據(jù)同時必須保證極高的安全性和低延遲相應(yīng)，如何保證穩(wěn)定性是巨大的挑戰(zhàn)。
DynamoDB 幫助華米 科技 在任何規(guī)模下都能提供延遲不超過 10 毫秒的一致響應(yīng)時間。華米 科技 健康 云的 P0 和 P1 級別故障減少了約 30%，總體服務(wù)可用性提升了 0.25%，系統(tǒng)可用性指標(biāo)達(dá)到 99.99%，為華為 科技 全球化擴(kuò)展提供了有力的支撐。
最新無服務(wù)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品是 Amazon Aurora Serverless V2 提供瞬間擴(kuò)展能力，真正把擴(kuò)展能力發(fā)揮到極致，在不到一秒的時間內(nèi)，將幾百個事務(wù)擴(kuò)展到數(shù)十萬的級別。同時在擴(kuò)展時每一次調(diào)整的增量都是非常精細(xì)化的去管理，如果按照峰值來規(guī)劃數(shù)據(jù)庫資源，可實現(xiàn)大概90%的成本節(jié)省。目前 Amazon Aurora Serverless V2 在全球?qū)崿F(xiàn)預(yù)覽。
第三個理念是全球架構(gòu)、一鍵部署。 在全球化的今天，如何支撐全球客戶的業(yè)務(wù)擴(kuò)展連續(xù)性、一致性、以最低延遲帶給到終端客戶上，對數(shù)據(jù)庫提出新的挑戰(zhàn)。
亞馬遜云 科技 提供 Amazon Aurora 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Global Database、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、Amazon DocumentDB 文檔數(shù)據(jù)庫都能利用亞馬遜云 科技 的骨干網(wǎng)絡(luò)提供比互聯(lián)網(wǎng)更穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)支撐，以一鍵部署的方式，幫助客戶實現(xiàn)幾千公里跨區(qū)域數(shù)據(jù)庫災(zāi)備，故障恢復(fù)大概能在一分鐘之內(nèi)完成，同時跨區(qū)域的數(shù)據(jù)復(fù)制延遲通常小于一秒。
第四個理念是平滑遷移、加速上云。 目前，450000+ 數(shù)據(jù)庫通過亞馬遜云 科技 數(shù)據(jù)庫遷移服務(wù)遷移到亞馬遜云 科技 中，這個數(shù)字每年都在不斷增長。亞馬遜云 科技 提供 Amazon DMS、Amazon Database Migration Service 等工具讓開發(fā)者和企業(yè)進(jìn)行自助式云遷移。另外，對于遷移過程中可能會需要的支持，可通過專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊和合作伙伴網(wǎng)絡(luò)成員，為客戶提供專業(yè)支持，還通過 Database Freedom 項目幫助客戶降低他們的顧慮。
今年 11 月，最新產(chǎn)品 Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL 在全球和中國兩個區(qū)域正式可用，可加速企業(yè)上云的遷移，實現(xiàn)讓企業(yè)可以利用原有的技術(shù)棧、原有的 SQL Server T-SQL的人員可以利用到云數(shù)據(jù)庫進(jìn)行創(chuàng)新。
第五個理念是 AI賦能，深度集成。 我們觀察到，ML 技術(shù)賦能數(shù)據(jù)庫開發(fā)者，開發(fā)者無需具備機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識，就可進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)操作。在此潮流下，亞馬遜云 科技 推出 Amazon Neptune，借由 Deep Graph Library 和 Amazon SageMaker 驅(qū)動圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
今年 8 月，Neptune ML 在中國正式可用，允許數(shù)據(jù)工程師不需要掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的技能直接從圖數(shù)據(jù)庫里導(dǎo)出數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)換格式、訓(xùn)練模型并發(fā)布，用 gremlin 語句調(diào)用訓(xùn)練成的模型在數(shù)據(jù)庫里實現(xiàn)推理，進(jìn)行欺詐檢測，推薦物品。
目前，亞馬遜云 科技 加速在中國區(qū)域服務(wù)落地，2021年至今新發(fā)布 60 多個數(shù)據(jù)庫服務(wù)與功能。亞馬遜云 科技 正是通過上述五大數(shù)據(jù)庫理念，打造豐富的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品家族，在全球智能化發(fā)展趨勢下，為企業(yè)提供更快更好的數(shù)智服務(wù)，釋放數(shù)據(jù)價值，并連續(xù)六年入選 Gartner 領(lǐng)導(dǎo)者象限，得到業(yè)界和客戶的深度認(rèn)可。
DynamoDB 是Amazon(亞馬遜)最新發(fā)布的 NoSQL (指的是非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在應(yīng)付web2.0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發(fā)展。)。DynamoDB是一個性能好、可靠高且具有可擴(kuò)展性的 NoSQL 云數(shù)據(jù)庫服務(wù)，DynamoDB集15年分布式非關(guān)系性數(shù)據(jù)庫開發(fā)之精粹，又通過內(nèi)部使用考驗，是AWS團(tuán)隊精心打造的產(chǎn)品。
重慶分公司
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