Go語言
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Go是Google的Robert Griesemer，Rob Pike及Ken
Thompson開發(fā)的一種靜態(tài)強(qiáng)類型、編譯型語言。Go語言語法與C相近，但功能上有：內(nèi)存安全、垃圾回收、結(jié)構(gòu)形態(tài)及CSP-style并發(fā)計(jì)算。
Go的語法接近C語言，但對(duì)于變量的聲明有所不同。Go支持垃圾回收功能。Go的并行模型是以東尼·霍爾的通信順序進(jìn)程為基礎(chǔ)，采取類似模型的其他語言包括Occam和Limbo，但它也具有Pi運(yùn)算的特征，比如通道傳輸。
Python
Python是一種廣泛使用的具有動(dòng)態(tài)語義的解釋型、面向?qū)ο蟮母呒?jí)編程語言。
Python是一種面向?qū)ο蟮母呒?jí)編程語言，具有集成的動(dòng)態(tài)語義，主要用于Web和應(yīng)用程序開發(fā)。它在快速應(yīng)用程序開發(fā)領(lǐng)域極具吸引力，因?yàn)樗峁﹦?dòng)態(tài)類型和動(dòng)態(tài)綁定選項(xiàng)。
Python是一種解釋型語言，這意味著用Python編寫的程序不需要事先編譯就可以運(yùn)行，從而可以輕松地測(cè)試小段代碼并使用Python編寫的代碼更容易在平臺(tái)之間移動(dòng)。
Go語言和Python區(qū)別：
①語法：Python的語法使用縮進(jìn)來指示代碼塊，Go的語言基于打開和關(guān)閉括號(hào)。
②范例：Python是一種基于面向?qū)ο缶幊痰亩喾妒?，命令式和函?shù)式編程語言。它堅(jiān)持這樣一種觀點(diǎn)，即如果一種語言在某些情境中表現(xiàn)出某種特定的方式，理想情況下它應(yīng)該在所有情境中都有相似的作用。但是，它又不是純粹的OOP語言，它不支持強(qiáng)封裝，這是OOP的主要原則之一。Go是一種基于并發(fā)編程范式的過程編程語言，它與C具有表面相似性，實(shí)際上，Go更像是C的更新版本。
③并發(fā)：Python沒有提供內(nèi)置的并發(fā)機(jī)制，而Go沒有內(nèi)置的并發(fā)機(jī)制。
④類型化：Python是動(dòng)態(tài)類型語言，而Go是一種靜態(tài)類型語言，它實(shí)際上有助于在編譯時(shí)捕獲錯(cuò)誤，這可以進(jìn)一步減少生產(chǎn)后期的嚴(yán)重錯(cuò)誤。
⑤安全性：Python是一種強(qiáng)類型語言，它是經(jīng)過編譯的，因此增加了一層安全性。Go具有分配給每個(gè)變量的類型，因此，它提供了安全性。但是，如果發(fā)生任何錯(cuò)誤，用戶需要自己運(yùn)行整個(gè)代碼。
⑥管理內(nèi)存：Go允許程序員在很大程度上管理內(nèi)存。而Python中的內(nèi)存管理完全自動(dòng)化并由Python VM管理;它不允許程序員對(duì)內(nèi)存管理負(fù)責(zé)。
⑦庫：與Go相比，Python提供的庫數(shù)量要大得多。然而，Go仍然是新的，并且還沒有取得很大進(jìn)展。
⑧速度：Go的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過Python。
恩看了這篇我為什么從python轉(zhuǎn)向go，
看來作者也是 KSO 輕辦公/企業(yè)快盤團(tuán)隊(duì)的。作為快盤從無到有時(shí)期的工程師之一（總是被瀟灑哥說他們改我留下的 bug ），又恰好是
Python/Go 雙修（大霧其實(shí)我是 Rust 黨），其實(shí)一開始我是拒絕的，duang duang duang，那就隨手寫一點(diǎn)把。
一段段來吧，首先作者說 Python 是動(dòng)態(tài)語言
python是一門動(dòng)態(tài)語言，不是強(qiáng)類型系統(tǒng)。對(duì)于一個(gè)變量，我們有時(shí)候壓根不知道它是什么類型，然后就可能出現(xiàn)int + string這樣的運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤。
在python里面，可以允許同名函數(shù)的出現(xiàn)，后一個(gè)函數(shù)會(huì)覆蓋前一個(gè)函數(shù)，有一次我們系統(tǒng)一個(gè)很嚴(yán)重的錯(cuò)誤就是因?yàn)檫@個(gè)導(dǎo)致的。
事實(shí)上，如果是靜態(tài)檢查，pylint 和 pyflakes 是可以做這件事的，雖然不能和 go
那種靜態(tài)編譯型語言比，但也足夠了。如果沒記錯(cuò)的話，阿通當(dāng)年是要求全組都在提交前做靜態(tài)檢查的。我認(rèn)為這種問題更多的應(yīng)該是人員素質(zhì)上來避免，畢竟蔥頭
也說過，代碼自己寫的就要多回頭看看，看能不能重構(gòu)，能不能做更好。不是說偷懶不行，但是從中得出 Python
動(dòng)態(tài)特性太靈活，Python：怪我咯看
另外，函數(shù)作為第一對(duì)象，在 Python 中是 feature，Go 要寫個(gè) mock，簡直虐得不要不要的。
其實(shí)這個(gè)一直是很多人吐槽python的地方，不過想想，python最開始是為了解決啥問題而被開發(fā)出來的看我們硬是要將他用到高性能服務(wù)器開發(fā)上面，其實(shí)也是有點(diǎn)難為它。
如果沒記錯(cuò)，無論是輕辦公還是快盤，是重 IO 不重 CPU，最大耗時(shí)是數(shù)據(jù)塊加密那塊，我在的時(shí)候是 Java 寫的。另外高性能服務(wù)器選 Go 也是虐得不要不要的，各種小心翼翼避免 GC。大多數(shù)極端情況下，pypy 的性能足矣勝任了，我認(rèn)為這不算充分條件。
python的GIL導(dǎo)致導(dǎo)致無法真正的多線程，大家可能會(huì)說我用多進(jìn)程不就完了。但如果一些計(jì)算需要涉及到多進(jìn)程交互，進(jìn)程之間的通訊開銷也是不得不考慮的。
其實(shí)，Python 有宏可以繞開這個(gè) GIL，但是呢架構(gòu)設(shè)計(jì)得好其實(shí)可以避免的，到異步那塊我會(huì)說。
無狀態(tài)的分布式處理使用多進(jìn)程很方便，譬如處理http請(qǐng)求，我們就是在nginx后面掛載了200多個(gè)django server來處理http的,但這么多個(gè)進(jìn)程自然導(dǎo)致整體機(jī)器負(fù)載偏高。
但即使我們使用了多個(gè)django進(jìn)程來處理http請(qǐng)求，對(duì)于一些超大量請(qǐng)求，python仍然處理不過來。所以我們使用openresty，將高頻次的http請(qǐng)求使用lua來實(shí)現(xiàn)?？蛇@樣又導(dǎo)致使用兩種開發(fā)語言，而且一些邏輯還得寫兩份不同的代碼。
如果推測(cè)沒錯(cuò)，你們現(xiàn)在還在用五年前寫的 Gateway看那個(gè)基于 django route
的流量分發(fā)層看四年前我離開的時(shí)候已經(jīng)小范圍的使用 Flask+Gevent Demo 測(cè)試過了，無論是性能還是負(fù)載都比同步模型的 django
有優(yōu)勢(shì)。如果還是 django
這套的話，我只能說比較遺憾，畢竟當(dāng)年金山新員工大賽頭牌就是我和幾個(gè)小伙伴寫的實(shí)時(shí)同步在線文檔編輯系統(tǒng)，用的就是這套技術(shù)。
因此這是個(gè)工程問題，并非語言問題。 Python 提供給了你了這么多工具，硬要選一個(gè)傳統(tǒng)的，Old fashion 的，Python：怪我咯看
django的網(wǎng)絡(luò)是同步阻塞的，也就是說，如果我們需要訪問外部的一個(gè)服務(wù)，在等待結(jié)果返回這段時(shí)間，django不能處理任何其他的邏輯（當(dāng)然，多線程的除外）。如果訪問外部服務(wù)需要很長時(shí)間，那就意味著我們的整個(gè)服務(wù)幾乎在很長一段時(shí)間完全不可用。
為了解決這個(gè)問題，我們只能不斷的多開django進(jìn)程，同時(shí)需要保證所有服務(wù)都能快速的處理響應(yīng)，但想想這其實(shí)是一件很不靠譜的事情。
同步模型并非不行，因?yàn)?overhead 足夠低，很多業(yè)務(wù)場(chǎng)景下用同步模型反而會(huì)取得更好的效果，比如豆瓣。同步模型最大的問題是對(duì)于 IO 密集型業(yè)務(wù)等待時(shí)間足夠長，這時(shí)候需要的不是換語言 ，而是提醒你是不是架構(gòu)要改一下了。
雖然tornado是異步的，但是python的mysql庫都不支持異步，這也就意味著如果我們?cè)趖ornado里面訪問數(shù)據(jù)庫，我們?nèi)匀豢赡苊媾R因?yàn)閿?shù)據(jù)庫問題造成的整個(gè)服務(wù)不可用。
tornado 是有這個(gè)問題，但是 gevent 已經(jīng)解決了。我在 node.js 的某問題下曾經(jīng)回答過，對(duì)于 node
而言，能選擇的異步模型只有一個(gè)，而 Python 就是太多選擇了。另外 pypy+tornado+redis
可以隨意虐各種長連接的場(chǎng)景，比如我給我廠寫過的一個(gè) push service。
其實(shí)異步模型最大的問題在于代碼邏輯的割裂，因?yàn)槭鞘录|發(fā)的，所以我們都是通過callback進(jìn)行相關(guān)處理，于是代碼里面就經(jīng)常出現(xiàn)干一件事情，傳一個(gè)callback，然后callback里面又傳callback的情況，這樣的結(jié)果就是整個(gè)代碼邏輯非常混亂。
這個(gè)還真不是，如果說沒有 ES6 的 JavaScript，可能真有 Callback hell，但這是 Python ??！Python
早就實(shí)現(xiàn)了左值綁定唉，yield 那姿勢(shì)比某些天天吹的語言不知道高到哪里去了，當(dāng)然我說的是完整版的 Python3 yield。即便是不完整的
Python 2 yield 用于異步表達(dá)式求值也是完全足夠的，tornado 的 gen.coroutine 啊。
同步形態(tài)寫異步，在 Python 實(shí)力強(qiáng)的公司里面早普及了，這是個(gè)工程問題，并非語言問題。當(dāng)然把這種事怪在 Python 身上，Python：怪我咯看
python沒有原生的協(xié)程支持，雖然可以通過gevent，greenlet這種的上patch方式來支持協(xié)程，但畢竟更改了python源碼。另外，python的yield也可以進(jìn)行簡單的協(xié)程模擬，但畢竟不能跨堆棧，局限性很大，不知道3.x的版本有沒有改進(jìn)。
無論是 Gevent 還是 Greenlet 均沒修改 Python 源碼，事實(shí)上這貨已經(jīng)成為了 Py2 coroutine 的標(biāo)準(zhǔn)，加上豆瓣開源出來的greenify，基本上所有的庫都可以平滑的異步化，包括 MySQL 等 C 一級(jí)的 lib。自從用上這套技術(shù)后，豆瓣的 Python dev 各種爽得不要不要的。
當(dāng)我第一次使用python開發(fā)項(xiàng)目，我是沒成功安裝上項(xiàng)目需要的包的，光安裝成功mysql庫就弄了很久。后來，是一位同事將他整個(gè)python目錄打包給我用，我才能正常的將項(xiàng)目跑起來。話說，現(xiàn)在有了docker，是多么讓人幸福的一件事情。
而部署python服務(wù)的時(shí)候，我們需要在服務(wù)器上面安裝一堆的包，光是這一點(diǎn)就讓人很麻煩，雖然可以通過puppet，salt這些自動(dòng)化工具解決部署問題，但相比而言，靜態(tài)編譯語言只用扔一個(gè)二進(jìn)制文件，可就方便太多了。
恰好我又是在開發(fā)基于 docker 的平臺(tái)， docker 還真不是用來做部署這事的。首先， Python 是有 virtualenv
這個(gè)工具的，事實(shí)上對(duì)比包管理和包隔離，Python 比 Go 高得不知道哪里去了。Python 跟 Git 談笑風(fēng)生的時(shí)候， Go 的 dev
們還得考慮我怎樣才能使得 import 的包穩(wěn)定在一個(gè)版本上（當(dāng)然現(xiàn)在有很多第三方方案）。Virtualenv + Pip 完全可以實(shí)現(xiàn)
Python 部署自動(dòng)化，所以這個(gè)問題我認(rèn)為是，工具鏈選取問題。畢竟是個(gè)十幾年的老妖怪了，Python
啥情況沒見過啊，各種打包工具任君選擇，強(qiáng)行說 Python 部署不方便，Python：怪我咯看
python非常靈活簡單，寫c幾十行代碼才能搞定的功能，python一行代碼沒準(zhǔn)就能解決。但是太簡單，反而導(dǎo)致很多
同學(xué)無法對(duì)代碼進(jìn)行深層次的思考，對(duì)整個(gè)架構(gòu)進(jìn)行細(xì)致的考量。來了一個(gè)需求，啪啪啪，鍵盤敲完開速實(shí)現(xiàn)，結(jié)果就是代碼越來越混亂，最終導(dǎo)致了整個(gè)項(xiàng)目代碼
失控。
曾經(jīng)知乎有個(gè)帖子問 Python 會(huì)不會(huì)降低程序員編程能力，
我只能說這真的很人有關(guān)。你不去思考深層次的東西怪語言不行是沒道理的，那好，Go 里面 goroutine 是怎么實(shí)現(xiàn)的，一個(gè)帶 socket 的
goroutine
最小能做到多少內(nèi)存，思考過看任何語言都有自己的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，都需要執(zhí)行者自己去判斷，一味的覺得簡單就不會(huì)深入思考這是有問題的。另外，代碼混亂我認(rèn)為
還是工程上的控制力不夠，豆瓣有超過10W行的 Python 實(shí)現(xiàn)，雖然不說很完美，大體上做到了不會(huì)混亂這么個(gè)目標(biāo)。
還有，C 寫幾十行搞定的 Python 一行解決這絕對(duì)是重大 feature，生產(chǎn)力啊，人員配置啊，招人培養(yǎng)的成本啊，從工程上來說，Python 在這一塊完全是加分項(xiàng)，不是每個(gè)項(xiàng)目都要求極致的并發(fā)，極致的效率，做工程很多時(shí)候都是要取舍的。
雖然java和php都是最好的編程語言（大家都這么爭的），但我更傾向一門更簡單的語言。而openresty，雖然性
能強(qiáng)悍，但lua仍然是動(dòng)態(tài)語言，也會(huì)碰到前面說的動(dòng)態(tài)語言一些問題。最后，前金山許式偉用的go，前快盤架構(gòu)師蔥頭也用的go，所以我們很自然地選擇了
go。
Openresty 用 lua 如果按照動(dòng)態(tài)語言的角度去看，還真算不上，頂多是個(gè)簡單點(diǎn)的 C。許式偉走的時(shí)候大多數(shù)都是
CPP，蔥頭目前我還不知道他創(chuàng)業(yè)用的是什么寫的，不過他肯定沒語言傾向。當(dāng)年無論是 leo 還是 ufa，一個(gè)用 Python 一個(gè)用
Java， 他都是從工程實(shí)際來選擇使用什么樣的語言。
error，好吧，如果有語言潔癖的同學(xué)可能真的受不了go的語法，尤其是約定的最后一個(gè)返回值是error。
這其實(shí)是 Go style，無論是 go fmt 還是 error style，Go 其實(shí)是想抹平不同工程師之間的風(fēng)格問題。不再為了一個(gè)縮進(jìn)和大括號(hào)位置什么的浪費(fèi)時(shí)間。這種方法并不是不好，只是我個(gè)人覺得沒 rust 那種返回值處理友善。
GC，java的GC發(fā)展20年了，go才這么點(diǎn)時(shí)間，gc鐵定不完善。所以我們?nèi)匀徊荒茈S心所欲的寫代碼，不然在大請(qǐng)求量下面gc可能會(huì)卡頓整個(gè)服務(wù)。所以有時(shí)候，該用對(duì)象池，內(nèi)存池的一定要用，雖然代碼丑了點(diǎn)，但好歹性能上去了。
1.4 開始 go 就是 100% 精確 GC 了，另外說到卡頓啊，完全和你怎么用對(duì)象有關(guān)，能內(nèi)聯(lián)絕不傳引用大部分場(chǎng)景是完全足夠的，這樣 gc 的影響程度會(huì)最低。實(shí)在想用池……只能說為啥不選 Java。
天生的并行支持，因?yàn)間oroutine以及channel，用go寫分布式應(yīng)用，寫并發(fā)程序異常的容易。沒有了蛋疼的callback導(dǎo)致的代碼邏輯割裂，代碼邏輯都是順序的。
這是有代價(jià)的，goroutine 的內(nèi)存消耗計(jì)算（當(dāng)然1.3還是1.4開始得到了很大的改善，內(nèi)存最小值限制已經(jīng)沒了），channel
跨線程帶來的性能損耗（跨線程鎖），還有對(duì) goroutine 的控制力幾乎為 0
等?？傊@種嘛，算不上是殺手級(jí)特性，大家都有，是方便了一點(diǎn)，但也有自己的弊端。比如我們用 go 吧，經(jīng)常就比較蛋疼 spawn 出去的
goroutine 怎么優(yōu)美的 shutdown，反而有時(shí)候把事情做復(fù)雜化了。
性能，go的性能可能趕不上c，c++以及openresty，但真的也挺強(qiáng)悍的。在我們的項(xiàng)目中，現(xiàn)在單機(jī)就部署了一個(gè)go的進(jìn)程，就完全能夠勝任以前200個(gè)python進(jìn)程干的事情，而且CPU和MEM占用更低。
我不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)測(cè)大概 gevent+py2 能達(dá)到同樣邏輯 go 實(shí)現(xiàn)的 30%~40%，pypy+tornado 能達(dá)到
80%~90%，混合了一些計(jì)算和連接處理什么的。主要還是看業(yè)務(wù)場(chǎng)景吧，純粹的 CPU bound 當(dāng)然是 go 好，純粹的 IO bound
你就是用 C 也沒用啊。
運(yùn)維部署，直接編譯成二進(jìn)制，扔到服務(wù)器上面就成，比python需要安裝一堆的環(huán)境那是簡單的太多了。當(dāng)然，如果有cgo，我們也需要將對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)庫給扔過去。
我們現(xiàn)在根據(jù) glibc 所處的 host 版本不同有2套編譯環(huán)境，看上去是部署簡單了，編譯起來坑死你。另外雖然說 disk 便宜，這幾行代碼就幾M了，集群同步部署耗時(shí)在某些情況下還真會(huì)出簍子。
開發(fā)效率，雖然go是靜態(tài)語言，但我個(gè)人感覺開發(fā)效率真的挺高，直覺上面跟python不相上下。對(duì)于我個(gè)人來說，最好的
例子就是我用go快速開發(fā)了非常多的開源組件，譬如ledisdb，go-mysql等，而這些最開始的版本都是在很短的時(shí)間里面完成的。對(duì)于我們項(xiàng)目來
說，我們也是用go在一個(gè)月就重構(gòu)完成了第一個(gè)版本，并發(fā)布。
Python是什么呢?Python是一個(gè)功能強(qiáng)大的高級(jí)編程語言，主要用于科學(xué)和工程計(jì)算，是一種高效的編程語言，布局簡潔而強(qiáng)大，適合新手以及專業(yè)人士學(xué)習(xí)。
Go是什么呢?Go是一種通用編程語言，由Google設(shè)計(jì)，借鑒了許多其他有好主意的語言，同時(shí)也避免了會(huì)導(dǎo)致的復(fù)雜性和不可靠代碼的功能。
那兩者的區(qū)別是什么?
從范例上來講：Python是一種基于面向?qū)ο缶幊痰亩喾妒?，命令式和函?shù)式編程語言。Go是一種基于并發(fā)編程范式的過程編程語言，它與C具有表面相似性。
從類型化上來講：Python是動(dòng)態(tài)類型語言，GO語言是靜態(tài)類型化語言，實(shí)際有助于編譯捕獲錯(cuò)誤，可以減少生產(chǎn)后期的錯(cuò)誤。
從并發(fā)上來講：Python沒有提供內(nèi)置的并發(fā)機(jī)制，而Go有內(nèi)置的并發(fā)機(jī)制。
從安全性上來講：Python是強(qiáng)類型語言，通過編譯的，增加了安全性;而GO具有分配給每個(gè)變量的類型，因此它提供了安全性。
從速度上來講：GO語言的速度要比Python快。
從用法上來講：Python更多地用于Web應(yīng)用程序，它非常適合解決數(shù)據(jù)科學(xué)問題。Go更多地圍繞系統(tǒng)編程，即Go更像是一種系統(tǒng)語言。
從管理內(nèi)存上來講：Go允許程序員在很大程度上管理內(nèi)存;而python語言內(nèi)存管理完全自動(dòng)化并由python VM管理，不允許程序員對(duì)內(nèi)存管理負(fù)責(zé)。
從庫上來講：對(duì)比GO語言，python提供的庫數(shù)量要大得多。
從語法上來講：Python的語法使用縮進(jìn)來指示代碼塊。Go的語法基于打開和關(guān)閉括號(hào)。
從詳細(xì)程度上來講：想要獲得同樣功能，Golang代碼通常需要編寫比Python代碼更多的字符。
python和go語言有區(qū)別：1、Python語法使用縮進(jìn)來指示代碼塊；Go語法基于打開和關(guān)閉括號(hào)；2、Python是基于面向?qū)ο缶幊痰亩喾妒秸Z言；Go是基于并發(fā)編程范式的過程編程語言。3、Python是動(dòng)態(tài)類型語言，Go是靜態(tài)類型語言。
Go語言（又稱 Golang）是 Google 的 Robert Griesemer，Rob Pike 及 Ken Thompson 開發(fā)的一種靜態(tài)強(qiáng)類型、編譯型語言。Go 語言語法與 C 相近，但功能上有：內(nèi)存安全，GC（垃圾回收），結(jié)構(gòu)形態(tài)以及 CSP-style 并發(fā)計(jì)算。
python是一種廣泛使用的具有動(dòng)態(tài)語義的解釋型，面向?qū)ο蟮母呒?jí)編程語言。
Python是一種面向?qū)ο蟮母呒?jí)編程語言，具有集成的動(dòng)態(tài)語義，主要用于Web和應(yīng)用程序開發(fā)。它在快速應(yīng)用程序開發(fā)領(lǐng)域極具吸引力，因?yàn)樗峁﹦?dòng)態(tài)類型和動(dòng)態(tài)綁定選項(xiàng)。
Python是一種解釋型語言，這意味著用Python編寫的程序不需要事先編譯就可以運(yùn)行，從而可以輕松地測(cè)試小段代碼并使用Python編寫的代碼更容易在平臺(tái)之間移動(dòng)。
python和go語言的區(qū)別：
1、語法
Python的語法使用縮進(jìn)來指示代碼塊。Go的語法基于打開和關(guān)閉括號(hào)。
2、范例
Python是一種基于面向?qū)ο缶幊痰亩喾妒剑钍胶秃瘮?shù)式編程語言。它堅(jiān)持這樣一種觀點(diǎn)，即如果一種語言在某些情境中表現(xiàn)出某種特定的方式，理想情況下它應(yīng)該在所有情境中都有相似的作用。但是，它又不是純粹的OOP語言，它不支持強(qiáng)封裝，這是OOP的主要原則之一。
Go是一種基于并發(fā)編程范式的過程編程語言，它與C具有表面相似性。實(shí)際上，Go更像是C的更新版本。
3、并發(fā)
Python沒有提供內(nèi)置的并發(fā)機(jī)制，而Go有內(nèi)置的并發(fā)機(jī)制。
4、類型化
Python是動(dòng)態(tài)類型語言，而Go是一種靜態(tài)類型語言，它實(shí)際上有助于在編譯時(shí)捕獲錯(cuò)誤，這可以進(jìn)一步減少生產(chǎn)后期的嚴(yán)重錯(cuò)誤。
5、安全性
Python是一種強(qiáng)類型語言，它是經(jīng)過編譯的，因此增加了一層安全性。Go具有分配給每個(gè)變量的類型，因此，它提供了安全性。但是，如果發(fā)生任何錯(cuò)誤，用戶需要自己運(yùn)行整個(gè)代碼。
6、管理內(nèi)存
Go允許程序員在很大程度上管理內(nèi)存。而，Python中的內(nèi)存管理完全自動(dòng)化并由Python VM管理；它不允許程序員對(duì)內(nèi)存管理負(fù)責(zé)。
7、庫
與Go相比，Python提供的庫數(shù)量要大得多。然而，Go仍然是新的，并且還沒有取得很大進(jìn)展。
8、速度：
Go的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過Python。
Python與Golang對(duì)比：
1、特點(diǎn)：
Golang
①靜態(tài)強(qiáng)類型、編譯型、并發(fā)型
靜態(tài)類型語言，但是有動(dòng)態(tài)語言的感覺。(靜態(tài)類型的語言就是可以在編譯的時(shí)候檢查出來隱藏的大多數(shù)問題，動(dòng)態(tài)語言的感覺就是有很多的包可以使用，寫起來的效率很高)
可直接編譯成機(jī)器碼，不依賴其他庫，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一個(gè)文件上去就完成了。
語言層面支持并發(fā)，這個(gè)就是Go最大的特色，天生的支持并發(fā)。Go就是基因里面支持的并發(fā)，可以充分地利用多核，很容易地使用并發(fā)。
②垃圾回收機(jī)制
內(nèi)置runtime，支持垃圾回收，這屬于動(dòng)態(tài)語言的特性之一吧，雖然目前來說GC(內(nèi)存垃圾回收機(jī)制)不算完美，但是足以應(yīng)付我們所能遇到的大多數(shù)情況，特別是Go1.1之后的GC。
③支持面向?qū)ο缶幊?/p>
有接口類型和實(shí)現(xiàn)類型的概念，但是用嵌入替代了繼承。
④豐富的標(biāo)準(zhǔn)庫
Go目前已經(jīng)內(nèi)置了大量的庫，特別是網(wǎng)絡(luò)庫非常強(qiáng)大。
⑤內(nèi)嵌C支持
Go里面也可以直接包含C代碼，利用現(xiàn)有的豐富的C庫
Python
①解釋型語言
程序不需要在運(yùn)行前編譯，在運(yùn)行程序的時(shí)候才翻譯，專門的解釋器負(fù)責(zé)在每個(gè)語句執(zhí)行的時(shí)候解釋程序代碼。這樣解釋型語言每執(zhí)行一次就要翻譯一次，效率比較低。
②動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)類型
支持重載運(yùn)算符，也支持泛型設(shè)計(jì)。（運(yùn)算符重載，就是對(duì)已有的運(yùn)算符重新進(jìn)行定義，賦予其另一種功能，以適應(yīng)不同的數(shù)據(jù)類型。泛型設(shè)計(jì)就是定義的時(shí)候不需要指定類型，在客戶端使用的時(shí)候再去指定類型）
③完全面向?qū)ο蟮恼Z言
函數(shù)，模塊，數(shù)字，字符串都是對(duì)象，在Python中，一切接對(duì)象
完全支持繼承，重載，多重繼承
④擁有強(qiáng)大的標(biāo)準(zhǔn)庫
Python語言的核心只包含數(shù)字，字符串，列表，元祖，字典，集合，文件等常見類型和函數(shù)，而由Python標(biāo)準(zhǔn)庫提供了系統(tǒng)管理，網(wǎng)絡(luò)通信，文本處理，數(shù)據(jù)庫接口，圖形系統(tǒng)，XML處理等額外的功能。
⑤社區(qū)提供了大量第三方庫
Python 社區(qū)提供了大量的第三方模塊，使用方式與標(biāo)準(zhǔn)庫類似。它們的功能覆蓋 科學(xué)計(jì)算、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、Web 開發(fā)、數(shù)據(jù)庫接口、圖形系統(tǒng) 多個(gè)領(lǐng)域。
2、應(yīng)用
Python
①網(wǎng)絡(luò)編程
web應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)爬蟲
②數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)
③自動(dòng)化測(cè)試
④自動(dòng)化運(yùn)維
Golang
①服務(wù)器編程
處理日志、數(shù)據(jù)打包、虛擬機(jī)處理、文件系統(tǒng)等。
②分布式系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫代理器等
③網(wǎng)絡(luò)編程
這一塊目前應(yīng)用最廣，包括Web應(yīng)用、API應(yīng)用、下載應(yīng)用。
④內(nèi)存數(shù)據(jù)庫
如google開發(fā)的groupcache，couchbase的部分組件。
⑥云平臺(tái)
Go語言和Python學(xué)哪個(gè)好?
Python 可以很好地集成到企業(yè)級(jí)應(yīng)用中，可用于機(jī)器語言和 AI 應(yīng)用。Go 語言的特點(diǎn)表明它具備輕量級(jí)線程實(shí)現(xiàn)(Goroutine)、智能標(biāo)準(zhǔn)庫、強(qiáng)大的內(nèi)置安全性，且可使用最簡語法進(jìn)行編程。Go 在大部分案例中領(lǐng)先，被認(rèn)為是 Python 的有效替代方案。開發(fā)者在選擇編程語言時(shí)，應(yīng)考慮開發(fā)項(xiàng)目的性質(zhì)和規(guī)模，以及所需的技能組合。
放下個(gè)人偏見和喜好，從優(yōu)點(diǎn)和功能的角度來評(píng)價(jià)兩種語言。不管選擇了哪種語言，Go 和 Python 都在持續(xù)演進(jìn)。盡管在大多數(shù)情況下 Golang 可能是更好的選擇，但Python語言也是不斷更新迭代的。以上就是本次分享的全部內(nèi)容，如果你也想學(xué)習(xí)一門編程語言，可以考慮下 六星教育 ，這里的課程體系，師資團(tuán)隊(duì)以及售后服務(wù)，一定不會(huì)讓你失望!
python和go語言的區(qū)別
1、語法
Python的語法使用縮進(jìn)來指示代碼塊。Go的語法基于打開和關(guān)閉括號(hào)。
2、范例
Python是一種基于面向?qū)ο缶幊痰亩喾妒?，命令式和函?shù)式編程語言。它堅(jiān)持這樣一種觀點(diǎn)，即如果一種語言在某些情境中表現(xiàn)出某種特定的方式，理想情況下它應(yīng)該在所有情境中都有相似的作用。但是，它又不是純粹的OOP語言，它不支持強(qiáng)封裝，這是OOP的主要原則之一。
Go是一種基于并發(fā)編程范式的過程編程語言，它與C具有表面相似性。實(shí)際上，Go更像是C的更新版本。
3、并發(fā)
Python沒有提供內(nèi)置的并發(fā)機(jī)制，而Go有內(nèi)置的并發(fā)機(jī)制。
4、類型化
Python是動(dòng)態(tài)類型語言，而Go是一種靜態(tài)類型語言，它實(shí)際上有助于在編譯時(shí)捕獲錯(cuò)誤，這可以進(jìn)一步減少生產(chǎn)后期的嚴(yán)重錯(cuò)誤。
5、安全性
Python是一種強(qiáng)類型語言，它是經(jīng)過編譯的，因此增加了一層安全性。Go具有分配給每個(gè)變量的類型，因此，它提供了安全性。但是，如果發(fā)生任何錯(cuò)誤，用戶需要自己運(yùn)行整個(gè)代碼。
6、管理內(nèi)存
Go允許程序員在很大程度上管理內(nèi)存。而，Python中的內(nèi)存管理完全自動(dòng)化并由Python VM管理；它不允許程序員對(duì)內(nèi)存管理負(fù)責(zé)。
7、庫
與Go相比，Python提供的庫數(shù)量要大得多。然而，Go仍然是新的，并且還沒有取得很大進(jìn)展。
8、速度：
Go的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過Python。
重慶分公司
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