NoSQL，泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在應(yīng)付web2.0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發(fā)展。NoSQL數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)生就是為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合多重數(shù)據(jù)種類帶來的挑戰(zhàn)，尤其是大數(shù)據(jù)應(yīng)用難題。
創(chuàng)新互聯(lián)一直在為企業(yè)提供服務(wù)，多年的磨煉，使我們在創(chuàng)意設(shè)計，成都全網(wǎng)營銷到技術(shù)研發(fā)擁有了開發(fā)經(jīng)驗。我們擅長傾聽企業(yè)需求，挖掘用戶對產(chǎn)品需求服務(wù)價值，為企業(yè)制作有用的創(chuàng)意設(shè)計體驗。核心團(tuán)隊擁有超過十年以上行業(yè)經(jīng)驗，涵蓋創(chuàng)意，策化，開發(fā)等專業(yè)領(lǐng)域，公司涉及領(lǐng)域有基礎(chǔ)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)成都多線服務(wù)器托管、手機(jī)APP定制開發(fā)、手機(jī)移動建站、網(wǎng)頁設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)整合營銷。
雖然NoSQL流行語火起來才短短一年的時間，但是不可否認(rèn)，現(xiàn)在已經(jīng)開始了第二代運動。盡管早期的堆棧代碼只能算是一種實驗，然而現(xiàn)在的系統(tǒng)已經(jīng)更加的成熟、穩(wěn)定。不過現(xiàn)在也面臨著一個嚴(yán)酷的事實：技術(shù)越來越成熟——以至于原來很好的NoSQL數(shù)據(jù)存儲不得不進(jìn)行重寫，也有少數(shù)人認(rèn)為這就是所謂的2.0版本。這里列出一些比較知名的工具，可以為大數(shù)據(jù)建立快速、可擴(kuò)展的存儲庫。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，是一項全新的數(shù)據(jù)庫革命性運動，早期就有人提出，發(fā)展至2009年趨勢越發(fā)高漲。NoSQL的擁護(hù)者們提倡運用非關(guān)系型的數(shù)據(jù)存儲，相對于鋪天蓋地的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。
對于NoSQL并沒有一個明確的范圍和定義，但是他們都普遍存在下面一些共同特征：
不需要預(yù)定義模式：不需要事先定義數(shù)據(jù)模式，預(yù)定義表結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)中的每條記錄都可能有不同的屬性和格式。當(dāng)插入數(shù)據(jù)時，并不需要預(yù)先定義它們的模式。
無共享架構(gòu)：相對于將所有數(shù)據(jù)存儲的存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)中的全共享架構(gòu)。NoSQL往往將數(shù)據(jù)劃分后存儲在各個本地服務(wù)器上。因為從本地磁盤讀取數(shù)據(jù)的性能往往好于通過網(wǎng)絡(luò)傳輸讀取數(shù)據(jù)的性能，從而提高了系統(tǒng)的性能。
彈性可擴(kuò)展：可以在系統(tǒng)運行的時候，動態(tài)增加或者刪除結(jié)點。不需要停機(jī)維護(hù)，數(shù)據(jù)可以自動遷移。
分區(qū)：相對于將數(shù)據(jù)存放于同一個節(jié)點，NoSQL數(shù)據(jù)庫需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)，將記錄分散在多個節(jié)點上面。并且通常分區(qū)的同時還要做復(fù)制。這樣既提高了并行性能，又能保證沒有單點失效的問題。
異步復(fù)制：和RAID存儲系統(tǒng)不同的是，NoSQL中的復(fù)制，往往是基于日志的異步復(fù)制。這樣，數(shù)據(jù)就可以盡快地寫入一個節(jié)點，而不會被網(wǎng)絡(luò)傳輸引起遲延。缺點是并不總是能保證一致性，這樣的方式在出現(xiàn)故障的時候，可能會丟失少量的數(shù)據(jù)。
BASE：相對于事務(wù)嚴(yán)格的ACID特性，NoSQL數(shù)據(jù)庫保證的是BASE特性。BASE是最終一致性和軟事務(wù)。
NoSQL數(shù)據(jù)庫并沒有一個統(tǒng)一的架構(gòu)，兩種NoSQL數(shù)據(jù)庫之間的不同，甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過兩種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的不同?？梢哉f，NoSQL各有所長，成功的NoSQL必然特別適用于某些場合或者某些應(yīng)用，在這些場合中會遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝過關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和其他的NoSQL。
數(shù)據(jù)庫有兩種類型，分別是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。
數(shù)據(jù)庫，簡而言之可視為電子化的文件柜——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行新增、截取、更新、刪除等操作。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主要有：
Oracle、DB2、Microsoft
SQL
Server、Microsoft
Access、MySQL等等。
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主要有：
NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。
擴(kuò)展資料：
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢：
1、性能高：NOSQL是基于鍵值對的，可以想象成表中的主鍵和值的對應(yīng)關(guān)系，而且不需要經(jīng)過SQL層的解析，所以性能非常高。
2、可擴(kuò)展性好：同樣也是因為基于鍵值對，數(shù)據(jù)之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴(kuò)展。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢：
1、可以復(fù)雜查詢：可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢。
2、事務(wù)支持良好：使得對于安全性能很高的數(shù)據(jù)訪問要求得以實現(xiàn)。
參考資料來源：百度百科-數(shù)據(jù)庫
1、數(shù)據(jù)存儲方式不同。
關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的主要差異是數(shù)據(jù)存儲的方式。關(guān)系型數(shù)據(jù)天然就是表格式的，因此存儲在數(shù)據(jù)表的行和列中。數(shù)據(jù)表可以彼此關(guān)聯(lián)協(xié)作存儲，也很容易提取數(shù)據(jù)。
與其相反，非關(guān)系型數(shù)據(jù)不適合存儲在數(shù)據(jù)表的行和列中，而是大塊組合在一起。非關(guān)系型數(shù)據(jù)通常存儲在數(shù)據(jù)集中，就像文檔、鍵值對或者圖結(jié)構(gòu)。你的數(shù)據(jù)及其特性是選擇數(shù)據(jù)存儲和提取方式的首要影響因素。
2、擴(kuò)展方式不同。
SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫最大的差別可能是在擴(kuò)展方式上，要支持日益增長的需求當(dāng)然要擴(kuò)展。
要支持更多并發(fā)量，SQL數(shù)據(jù)庫是縱向擴(kuò)展，也就是說提高處理能力，使用速度更快速的計算機(jī)，這樣處理相同的數(shù)據(jù)集就更快了。
因為數(shù)據(jù)存儲在關(guān)系表中，操作的性能瓶頸可能涉及很多個表，這都需要通過提高計算機(jī)性能來客服。雖然SQL數(shù)據(jù)庫有很大擴(kuò)展空間，但最終肯定會達(dá)到縱向擴(kuò)展的上限。而NoSQL數(shù)據(jù)庫是橫向擴(kuò)展的。
而非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲天然就是分布式的，NoSQL數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)展可以通過給資源池添加更多普通的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器(節(jié)點)來分擔(dān)負(fù)載。
3、對事務(wù)性的支持不同。
如果數(shù)據(jù)操作需要高事務(wù)性或者復(fù)雜數(shù)據(jù)查詢需要控制執(zhí)行計劃，那么傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)庫從性能和穩(wěn)定性方面考慮是你的最佳選擇。SQL數(shù)據(jù)庫支持對事務(wù)原子性細(xì)粒度控制，并且易于回滾事務(wù)。
雖然NoSQL數(shù)據(jù)庫也可以使用事務(wù)操作，但穩(wěn)定性方面沒法和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫比較，所以它們真正閃亮的價值是在操作的擴(kuò)展性和大數(shù)據(jù)量處理方面。
參考資料來源：百度百科——關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
參考資料來源：百度百科——非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
NoSQL數(shù)據(jù)庫種類繁多，但是一個共同的特點都是去掉關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)系型特性。數(shù)據(jù)之間無關(guān)系，這樣就非常容易擴(kuò)展。也無形之間，在架構(gòu)的層面上帶來了可擴(kuò)展的能力。
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1.實質(zhì)。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的實質(zhì)：非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品是傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的功能閹割版本，通過減少用不到或很少用的功能，來大幅度提高產(chǎn)品性能。
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2.價格。目前基本上大部分主流的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫都是免費的。而比較有名氣的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，比如Oracle、DB2、MSSQL是收費的。雖然Mysql免費，但它需要做很多工作才能正式用于生產(chǎn)。
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3.功能。實際開發(fā)中，有很多業(yè)務(wù)需求，其實并不需要完整的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫功能，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的功能就足夠使用了。這種情況下，使用性能更高、成本更低的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫當(dāng)然是更明智的選擇。
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傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)庫有3個缺點
許可費用昂貴
不能自動Sharding
嚴(yán)格的Schema
互聯(lián)網(wǎng)公司一般都是技術(shù)密集型的，就自己根據(jù)自己的需求搞了一套數(shù)據(jù)存儲，犧牲了嚴(yán)格一致性，滿足互聯(lián)網(wǎng)伸縮性的要求。
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nosql 當(dāng)年是為了處理 雜亂的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來設(shè)計的 比如 網(wǎng)頁訪問信息 那就如樓上說的 閹割了sql 的 acid 特性 這樣當(dāng)然快了啊 比如插入數(shù)據(jù)
相反如果是一些 交易數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)的安全穩(wěn)定 壓倒一切的時候 rdbms 就顯現(xiàn)威力了 但是rdbms 在面對nosql的 一些挑戰(zhàn)之后 大力優(yōu)化了 對于一些 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的支持 比如json 數(shù)據(jù) 同時rdbms 對于 olap and oltp 的支持 也要比 nosql快的你是一點半點
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非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢：1. 性能NOSQL是基于鍵值對的，可以想象成表中的主鍵和值的對應(yīng)關(guān)系，而且不需要經(jīng)過SQL層的解析，所以性能非常高。2. 可擴(kuò)展性同樣也是因為基于鍵值對，數(shù)據(jù)之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴(kuò)展。
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關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢：1. 復(fù)雜查詢可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢。2. 事務(wù)支持使得對于安全性能很高的數(shù)據(jù)訪問要求得以實現(xiàn)。對于這兩類數(shù)據(jù)庫，對方的優(yōu)勢就是自己的弱勢，反之亦然。
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