Web1.0的時(shí)代，數(shù)據(jù)訪問量很有限，用一夫當(dāng)關(guān)的高性能的單點(diǎn)服務(wù)器可以解決大部分問題。
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隨著Web2.0的時(shí)代的到來，用戶訪問量大幅度提升，同時(shí)產(chǎn)生了大量的用戶數(shù)據(jù)。加上后來的智能移動(dòng)設(shè)備的普及，所有的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)都面臨了巨大的性能挑戰(zhàn)。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。
NoSQL 不依賴業(yè)務(wù)邏輯方式存儲(chǔ)，而以簡單的key-value模式存儲(chǔ)。因此大大的增加了數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)展能力。
Memcache Memcache Redis Redis MongoDB MongoDB 列式數(shù)據(jù)庫 列式數(shù)據(jù)庫 Hbase Hbase
HBase是Hadoop項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)庫。它用于需要對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)、實(shí)時(shí)的讀寫操作的場景中。
HBase的目標(biāo)就是處理數(shù)據(jù)量非常龐大的表，可以用普通的計(jì)算機(jī)處理超過10億行數(shù)據(jù)，還可處理有數(shù)百萬列元素的數(shù)據(jù)表。
Cassandra Cassandra
Apache Cassandra是一款免費(fèi)的開源NoSQL數(shù)據(jù)庫，其設(shè)計(jì)目的在于管理由大量商用服務(wù)器構(gòu)建起來的龐大集群上的海量數(shù)據(jù)集(數(shù)據(jù)量通常達(dá)到PB級(jí)別)。在眾多顯著特性當(dāng)中，Cassandra最為卓越的長處是對寫入及讀取操作進(jìn)行規(guī)模調(diào)整，而且其不強(qiáng)調(diào)主集群的設(shè)計(jì)思路能夠以相對直觀的方式簡化各集群的創(chuàng)建與擴(kuò)展流程。
主要應(yīng)用：社會(huì)關(guān)系，公共交通網(wǎng)絡(luò)，地圖及網(wǎng)絡(luò)拓譜(n*(n-1)/2)
NoSQL，指的是非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在應(yīng)付web2.0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的
SNS類型的web2.0純動(dòng)態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫則由于其本身的特點(diǎn)得到了非常迅速的發(fā)展。
NoSQL(NoSQL
= Not Only SQL
)，意即“不僅僅是SQL”，是一項(xiàng)全新的數(shù)據(jù)庫革命性運(yùn)動(dòng)，早期就有人提出，發(fā)展至2009年趨勢越發(fā)高漲。NoSQL的擁護(hù)者們提倡運(yùn)用非關(guān)系型的數(shù)
據(jù)存儲(chǔ)，相對于鋪天蓋地的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫運(yùn)用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。
從這一新興技術(shù)中選擇一款正確的NoSQL數(shù)據(jù)庫是非常具有挑戰(zhàn)性的。比一下網(wǎng)建議在選擇時(shí)考慮以下因素：
并發(fā)控制
并
發(fā)控制指的是當(dāng)多個(gè)用戶同時(shí)更新運(yùn)行時(shí)，用于保護(hù)數(shù)據(jù)庫完整性的各種技術(shù)。并發(fā)機(jī)制不正確可能導(dǎo)致臟讀、幻讀和不可重復(fù)讀等此類問題。并發(fā)控制的目的是保
證一個(gè)用戶的工作不會(huì)對另一個(gè)用戶的工作產(chǎn)生不合理的影響。在某些情況下，這些措施保證了當(dāng)用戶和其他用戶一起操作時(shí)，所得的結(jié)果和她單獨(dú)操作時(shí)的結(jié)果是
一樣的。在另一些情況下，這表示用戶的工作按預(yù)定的方式受其他用戶的影響。
封鎖
就是事務(wù)T在對某個(gè)數(shù)據(jù)對象（例如表、記錄等）操作之前，先向系統(tǒng)發(fā)出請求，對其加鎖。加鎖后事務(wù)T就對該數(shù)據(jù)對象有了一定的控制，在事務(wù)T釋放它的鎖之前，其它的事務(wù)不能更新此數(shù)據(jù)對象。
封鎖是一次只允許一個(gè)用戶讀取或修改的一種機(jī)制，是實(shí)現(xiàn)并發(fā)控制的一個(gè)非常重要的技術(shù)。
MVCC
Multi-Version Concurrency Control多版本并發(fā)控制，維持一個(gè)數(shù)據(jù)的多個(gè)版本使讀寫操作沒有沖突。MVCC優(yōu)化了數(shù)據(jù)庫并發(fā)系統(tǒng)，使系統(tǒng)在有大量并發(fā)用戶時(shí)得到最高的性能，并且可以不用關(guān)閉服務(wù)器就直接進(jìn)行熱備份。
ACID
指
數(shù)據(jù)庫事務(wù)正確執(zhí)行的四個(gè)基本要素的縮寫。包含：原子性(Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久
性（Durability）。一個(gè)支持事務(wù)（Transaction）的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，必需要具有這四種特性，否則在事務(wù)過程（Transaction
processing）當(dāng)中無法保證數(shù)據(jù)的正確性，交易過程極可能達(dá)不到交易方的要求。
None
一些系統(tǒng)不提供原子性。
鏡像
數(shù)據(jù)庫鏡像是DBMS根據(jù)DBA的要求，自動(dòng)把整個(gè)數(shù)據(jù)庫或其中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)復(fù)制到另一個(gè)磁盤上，每當(dāng)主數(shù)據(jù)庫更新時(shí)，DBMS會(huì)自動(dòng)把更新后的數(shù)據(jù)復(fù)制過去，即DBMS自動(dòng)保證鏡像數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)的一致性。
鏡像分為同步和異步。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
指的是數(shù)據(jù)的物理特性怎樣被存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中。
磁盤 數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在硬盤驅(qū)動(dòng)器里；
GFS或谷歌文件系統(tǒng)是一個(gè)由谷歌開發(fā)的專有的分布式文件系統(tǒng)；
Hadoop是Apache軟件框架，免費(fèi)許可下支持?jǐn)?shù)據(jù)密集型分布式應(yīng)用程序；
RAM隨機(jī)存儲(chǔ)器；
插件 可以添加外部插件；
Amazon S3通過Web服務(wù)接口提供存儲(chǔ)；
BDB：BDB
全稱是 “Berkeley DB”，它是MySQL具有事務(wù)能力的表類型，由Sleepycat
Software開發(fā)。BDB表類型提供了MySQL用戶長久期盼的功能，即事務(wù)控制能力。在任何RDBMS中，事務(wù)控制能力都是一種極其重要和寶貴的功
能。事務(wù)控制能力使得我們能夠確保一組命令確實(shí)已經(jīng)全部執(zhí)行成功，或者確保當(dāng)任何一個(gè)命令出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)所有命令的執(zhí)行結(jié)果均被退回。
實(shí)現(xiàn)語言
實(shí)現(xiàn)語言會(huì)影響數(shù)據(jù)庫的發(fā)展速度。典型的NoSQL數(shù)據(jù)庫是用低級(jí)語言如C / C + +編寫的。另一方面，那些更高層次的語言如Java，使自定義更容易。
實(shí)現(xiàn)語言有：C, C++, Erlang, Java, Python
特性
考慮下列哪一個(gè)特點(diǎn)對你的數(shù)據(jù)庫是最重要的：
持久性
可用性
一致性
分區(qū)容忍性
證書類型
下面這些許可證是一個(gè)不同的開放源碼許可的形式：
GPL：通用公共許可證
BSD：伯克利軟件分發(fā)
MPL：Mozilla公共許可證
EPL：Eclipse公共許可證
IDPL：最初的開發(fā)者的公共許可證
LGPL：較寬松通用公共許可證
存儲(chǔ)類型
存儲(chǔ)類型是NoSQL數(shù)據(jù)庫最大的不同，是決定使用哪款數(shù)據(jù)庫的一個(gè)首要指標(biāo)。
關(guān)鍵字：支持get、put和刪除操作
按列存儲(chǔ)：相對于傳統(tǒng)的按行存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)集成容易多了
面向文件系統(tǒng)：存儲(chǔ)像是JSON或XML這樣的結(jié)構(gòu)化文件，很容易就能從面向?qū)ο筌浖蝎@取數(shù)據(jù)。
《七周七數(shù)據(jù)庫》（[美]Eric Redmond）電子書網(wǎng)盤下載免費(fèi)在線閱讀
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密碼：v4zg ?
書名：七周七數(shù)據(jù)庫
作者：[美]Eric Redmond
譯者：王海鵬
豆瓣評(píng)分：6.9
出版社：人民郵電出版社
出版年份：2013-5-30
頁數(shù)：256
內(nèi)容簡介：
如今，我們要面對和使用的數(shù)據(jù)正在變得越來越龐大和復(fù)雜。如果說數(shù)據(jù)是新的石油。那么數(shù)據(jù)庫就是油田、煉油廠、鉆井和油泵。作為一名現(xiàn)代的軟件開發(fā)者，我們需要了解數(shù)據(jù)管理的新領(lǐng)域，既包括rdbms，也包括nosql。
《七周七數(shù)據(jù)庫》遵循《七周七語言》的寫作風(fēng)格和體例，帶領(lǐng)你學(xué)習(xí)和了解當(dāng)令最熱門的開源數(shù)據(jù)庫。在簡單的介紹之后，本書分章介紹了7種數(shù)據(jù)庫。這些數(shù)據(jù)庫分別屬于5種不同的數(shù)據(jù)庫風(fēng)格，但每種數(shù)據(jù)庫都有自己保存數(shù)據(jù)和看待世界的方式。它們依次是postgresql、riak、apache hbase、mongodb、apache couchdb、neo4j和redis。本書將深入每一種數(shù)據(jù)庫，介紹它們的優(yōu)勢和不足，以及如何選取一種最符合你的應(yīng)用需求的數(shù)據(jù)庫。
《七周七數(shù)據(jù)庫》適合數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師、數(shù)據(jù)庫管理員，以及想要了解和學(xué)習(xí)各種nosql數(shù)據(jù)庫技術(shù)的程序員閱讀。本書將幫助讀者了解、選擇和應(yīng)用這些數(shù)據(jù)庫，從而更好地發(fā)揮日益增長的大數(shù)據(jù)的能力。
《七周七數(shù)據(jù)庫》適用于數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師、想要學(xué)習(xí)nosql數(shù)據(jù)庫技術(shù)的程序員、數(shù)據(jù)庫管理員。
1.數(shù)據(jù)量太大，比如上億，就用oracle，優(yōu)點(diǎn)上億數(shù)據(jù)對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優(yōu)化配置，缺點(diǎn)安裝比較麻煩，上手比較慢。
2.數(shù)據(jù)量較大，比如千萬級(jí)，用postgresql，它號(hào)稱對標(biāo)Oracle，處理千萬級(jí)數(shù)據(jù)還是可以的，也是易學(xué)易用。
3.數(shù)據(jù)量一般，比如百萬級(jí)，用mysql，這個(gè)級(jí)別的數(shù)據(jù)量mysql處理還是比較快的。
4.數(shù)據(jù)量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。
上面是基于單表操作的數(shù)據(jù)量，你看著選。
簡單易用的數(shù)據(jù)庫哪個(gè)比較好？這個(gè)要具體看你的用途，如果數(shù)據(jù)量比較少（10萬左右），追求簡約簡單，免費(fèi)開源的sqlite就行，如果數(shù)據(jù)量比較多，考慮到高并發(fā)、分布式，可以使用專業(yè)的mysql、postgresql，下面我分別簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：
小巧靈活sqlite
這是基于c語言開發(fā)的一個(gè)輕量級(jí)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，短小精悍、免費(fèi)開源，個(gè)人使用無需繁瑣的配置，只需一個(gè)簡單的運(yùn)行庫便可直接使用，針對各種編程語言都提供了豐富的API接口， java、 python、c#等都可輕松操作，如果你存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量不多，只是本地簡單的操作（讀多寫少），可以使用一下這個(gè)數(shù)據(jù)庫，占用內(nèi)存非常少，輕便靈活，當(dāng)然，在高并發(fā)、數(shù)據(jù)量大的情況下就不合適了：
專業(yè)強(qiáng)大mysql
這是目前應(yīng)該廣泛使用的一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，免費(fèi)開源跨平臺(tái)，在信息系統(tǒng)開發(fā)方面一直占據(jù)著主力位置，如果你從事于web開發(fā)或者網(wǎng)站后臺(tái)建設(shè)，那么這個(gè)數(shù)據(jù)庫一定非常熟悉，支持高并發(fā)、分布式，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量相對于sqlite來說，更多也更安全，索引、觸發(fā)器、存儲(chǔ)過程等功能非常不錯(cuò)，支持?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出、恢復(fù)備份，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能掌握和運(yùn)用：
免費(fèi)開源postgresql
這是加州大學(xué)計(jì)算機(jī)系開發(fā)的一個(gè)對象-關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（自由軟件），免費(fèi)、開源、跨平臺(tái)，支持流計(jì)算、全文檢索、圖式搜索、并行計(jì)算、存儲(chǔ)過程、空間數(shù)據(jù)、K-V類型，相比較mysql來說，在復(fù)雜查詢、高并發(fā)下更穩(wěn)定、性能更優(yōu)越，可擴(kuò)展性、可維護(hù)性非常不錯(cuò)，但也有劣勢，例如新舊版本不分離存儲(chǔ)，沒有Coverage index scan等，總體使用效果來說還不錯(cuò)：
當(dāng)然，除了以上3個(gè)數(shù)據(jù)庫，還有許多其他數(shù)據(jù)庫，像mssql、oracle等也都非常不錯(cuò)，對于存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)來說綽綽有余，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能入門的，網(wǎng)上也有相關(guān)教程和資料，介紹的非常詳細(xì)，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評(píng)論、留言進(jìn)行補(bǔ)充。
最符合初學(xué)者理解和入門的是Access，因?yàn)樗虴xcel本來就是一個(gè)套件，相互轉(zhuǎn)化容易，復(fù)制粘貼即可，非常好理解庫、表、字段、鍵的概念。
如果數(shù)據(jù)量不大，強(qiáng)烈推薦試試Filemaker，腳本化編程，自由定制輸入界面、工作流程，非常便捷高效。
最近殺出來的airtable，更是簡單高效，界面美觀，操作與電子表格相當(dāng)，發(fā)展勢頭也非常迅猛。
二者側(cè)重點(diǎn)有所不同，用戶可根據(jù)需要選擇
作為一個(gè)軟件開發(fā)人員，長期需要和數(shù)據(jù)庫打交道，個(gè)人更加青睞于MySQL。雖然可能基于你的Excel原因，有些人會(huì)建議你使用Access數(shù)據(jù)庫，但是基于我個(gè)人的 意見，我并不建議你那樣做。采用MySql的具體理由如下：
1.MySQL具有普遍性，在國內(nèi)的環(huán)境中，絕大多數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)采用的是MySQL。有了廣大的用戶基礎(chǔ)后，針對于各種問題網(wǎng)上也能更好地找到解決方案。
2.MySQL相對于Oracle而言，更加輕量化，針對于從Excel量級(jí)的數(shù)據(jù)，沒必要使用Oracle。同時(shí)MySQL是完全免費(fèi)的，不用擔(dān)心版權(quán)及費(fèi)用問題，無論對個(gè)人還是對預(yù)算有限的企業(yè)而言都是很好的選擇。
3.MySQL高度兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL，這對于以后遷移到其他數(shù)據(jù)庫而言，也能很大程度地降低學(xué)習(xí)成本。
希望我的回答能夠?qū)δ阌兴鶐椭。。耶][耶][耶]
Excel辦公確實(shí)便利，可以做一些簡單的數(shù)據(jù)分析，但涉及大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)運(yùn)算，就會(huì)遇到和題主一樣的問題，運(yùn)算速度慢，如果主機(jī)性能不是很好，還有可能面臨電腦死機(jī)，數(shù)據(jù)丟失等問題。
遇到這種情況，我們該如何解決呢？數(shù)據(jù)庫的重要性顯而易見！
現(xiàn)在， 我將用3分鐘的時(shí)間，與您探討該選擇何種數(shù)據(jù)庫，以及選擇它的理由，是否有更優(yōu)的解決方案呢？
MySQL數(shù)據(jù)庫，90%的企業(yè)都會(huì)選擇它
數(shù)據(jù)庫選得好，企業(yè)的數(shù)據(jù)安全，資產(chǎn)安全，也就得到了保障。那么該如何選擇數(shù)據(jù)庫呢？這個(gè)跟你的業(yè)務(wù)量和業(yè)務(wù)服務(wù)行業(yè)，密不可分。
如果你只是上班打卡，用SQL server就可以了；
如果你要儲(chǔ)存會(huì)話信息，用戶配置信息，購物車數(shù)據(jù)，建議使用NoSQL數(shù)據(jù)庫；
不過90%的企業(yè)或個(gè)人，首選數(shù)據(jù)庫都是MySQL數(shù)據(jù)庫。
為什么這么說？
因?yàn)?，它?低成本、高可用、可靠性強(qiáng)、易用性強(qiáng)、體積小、速度快開放源碼 等特性于一身，所以在金融、財(cái)務(wù)、網(wǎng)站、 數(shù)據(jù)處理 等應(yīng)用領(lǐng)域，它占據(jù)著獨(dú)一無二的優(yōu)勢。
這也是幾乎所有企業(yè)都選擇它，來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的原因。
加之MySQL數(shù)據(jù)庫，支持多種存儲(chǔ)引擎，支持大型數(shù)據(jù)庫，可以處理成千上萬條記錄，還提供用于管理、檢查、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫操作的工具。
因而，MySQL尤其受個(gè)人，以及中小企業(yè)的推崇。
雖然MySQL數(shù)據(jù)庫簡單易用，但我還是不會(huì)部署該怎么辦？
別擔(dān)心，現(xiàn)在市面上已經(jīng)出現(xiàn)了，一種自帶數(shù)據(jù)庫的新型辦公軟件。
比如說，云表企業(yè)應(yīng)用平臺(tái)，一款兼容excel功能，但功能更為強(qiáng)大的辦公軟件，它就內(nèi)嵌了MySQL數(shù)據(jù)庫。 （文末有免費(fèi)獲取方式）
云表內(nèi)嵌的MySQL數(shù)據(jù)庫，有何優(yōu)點(diǎn)？
1. 性能更加優(yōu)化，更加兼容系統(tǒng)。因?yàn)樵票淼难邪l(fā)人員，時(shí)刻更新維護(hù)MySQL數(shù)據(jù)庫。
2. 省去自己手動(dòng)部署的麻煩。但如果你熟悉部署數(shù)據(jù)庫，想把數(shù)據(jù)庫改成Oracle或SQL server等數(shù)據(jù)庫，也可以設(shè)置。（不過，我建議IT小白還是 “拿來即用” 就好）
3. 快速實(shí)時(shí)計(jì)算。數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)交互，完全滿足管理決策中的臨時(shí)性分析，多變的業(yè)務(wù)需求，以及頻繁的結(jié)果刷新。
4. 通過自帶的內(nèi)存計(jì)算引擎，無需事先建立CUBE，IT部門將告別報(bào)表延時(shí)報(bào)表分析，億級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)。
內(nèi)嵌的MySQL數(shù)據(jù)庫是否可靠
云表不僅是一款辦公軟件，同時(shí)還是一款開發(fā)工具。
通過它，你將解決以下問題：
復(fù)雜的數(shù)據(jù)運(yùn)算，精確到行列的權(quán)限管控，以及工作流，海量用戶同時(shí)在線辦公，數(shù)據(jù)透視，制作像銷售單，洽談合同等表單報(bào)表，一份制作，即可重復(fù)錄用......
你還可以通過它，與電子稱、地磅等進(jìn)行對接，與用友金蝶等三方系統(tǒng)集成，生成條形碼，掃碼出入庫，生成移動(dòng)端APP...... 基本上業(yè)務(wù)所需的功能，你都可以放心交給它做。
它最大的亮點(diǎn)就是，你可以 用使用excel的手法，用它來開發(fā)業(yè)務(wù)應(yīng)用。
而且，可視化的 拖拉拽 之后，開發(fā)出來的ERP、WMS、OA、進(jìn)銷存等業(yè)務(wù)應(yīng)用，還秉承了MySQL數(shù)據(jù)庫增刪改查的功能特性。
沒錯(cuò)，用云表開發(fā)出來的業(yè)務(wù)應(yīng)用，是允許二次開發(fā)的，而且功能可以隨時(shí)增刪改查，輕松滿足大集團(tuán)精細(xì)化的數(shù)據(jù)控制需求。
不過，大家最關(guān)心的應(yīng)該是數(shù)據(jù)安全問題吧。
數(shù)據(jù)存放在云表內(nèi)嵌的MySQL數(shù)據(jù)庫，是安全不丟失的，它提供了多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式，本地部署，云端部署，混合部署，任君挑選！
正因如此，像 恒逸石化、許繼電氣、航天科工委、中鐵、中冶、云南小松 等大型集團(tuán)，才鼓勵(lì)內(nèi)部員工去學(xué)習(xí)云表。
篇幅所限，只說到這里，說太多你也不會(huì)看。
免費(fèi) 的軟獲取方式在下方：
數(shù)據(jù)庫的用處可大著呢，不僅可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，減少數(shù)據(jù)冗余度，還能實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的集中控制，保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性和可維護(hù)性。選取簡單易用的數(shù)據(jù)庫，你有什么好的建議呢，留言讓我們看到噢！
題主強(qiáng)調(diào)了簡單易用。所以推薦最簡單三個(gè)。
1.Access。
2.Excel。
3.飛書文檔、騰訊文檔、石墨文檔等的表格。
如果要做分析，數(shù)據(jù)量才比較大，建議Access，還是專業(yè)的更好一些。網(wǎng)上教程也很多，比較容易學(xué)。而且建議用早一點(diǎn)的版本，比如2003或者2007，Access這些年微軟一直想從office里去掉，奈何用的人還是很多，所以不敢去掉，但是采取了一種比較惡心的方法讓用戶放棄，就是每發(fā)布一個(gè)新版本，就去掉一些好用的功能，所以說Access是越早的功能越強(qiáng)。
還一個(gè)推薦就是Sql Server Express版本，是SQL Server的免費(fèi)版本，不要錢，基本功能都有，要比sqllite等強(qiáng)大的多
這要結(jié)合你個(gè)人實(shí)際情況來定，有計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，懂一點(diǎn)數(shù)據(jù)庫的話那么市場上的那些軟件都可以用，常用有oracle，sqlserver，mysql等，要上手快還是sqlserver比較快，界面操作也比較直觀；如果一點(diǎn)基礎(chǔ)都沒有，但是又要分析數(shù)據(jù)的話可以用微軟自帶的一個(gè)access，這個(gè)上手比較快。決定用哪一種之后還是要買點(diǎn)教材看，簡單的sql查詢要會(huì)，熟練之后也能提高工作效率。
個(gè)人使用數(shù)據(jù)庫的話，只存數(shù)據(jù)不做分析，SQLite就足夠了。
1），PostgreSQL是通用型數(shù)據(jù)庫。
PG有著豐富的數(shù)據(jù)類型（數(shù)值、字符、時(shí)間、布爾、貨幣、枚舉、網(wǎng)絡(luò)地址、JSONB等等）和索引類型（ B-tree、Hash、GiST、SP-GiST 、GIN 和 BRIN等 ）?？梢源鎯?chǔ)和計(jì)算大多數(shù)場景的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如 ERP、交易系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)涉及資金、客戶等信息，數(shù)據(jù)不能丟失且業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜，選擇 PostgreSQL 作為數(shù)據(jù)底層存儲(chǔ)，一是可以幫助您在數(shù)據(jù)一致性前提下提供高可用性，二是可以用簡單的編程實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯 。適合各種OLTP和部分OLAP場景。
2），PostgreSQL數(shù)據(jù)庫包含許多第三方插件。
如PostGIS等可以直接在數(shù)據(jù)庫里進(jìn)行地理位置相關(guān)的gis類存儲(chǔ)和運(yùn)算（LBS地理位置相關(guān)業(yè)務(wù)等O2O場景），其他的插件如Pg_stat_statements、uuid-ossp、pg_trgm、btree-gist插件、 pgcrypto加密等插件 。
3），中小型企業(yè)快速搭建 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)分析平臺(tái)（TB級(jí)別）
PostgreSQL 提供豐富的數(shù)據(jù)類型和強(qiáng)大的計(jì)算能力，能夠幫助您更簡單搭建數(shù)據(jù)庫倉庫或大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，為企業(yè)運(yùn)營加分。
4），冷熱分離
針對流水類的大表，PG可以使用分區(qū)表，線上保留熱數(shù)據(jù)， 歷史 數(shù)據(jù)存放在分區(qū)表里或者OSS等冷數(shù)據(jù)平臺(tái)，冷熱分離。
5），公有云支持度高如阿里云、騰訊云、華為云等公有云都有對應(yīng)的RDS-PG產(chǎn)品，開箱即用，并提供技術(shù)支持。
OLTP：事務(wù)處理是PostgreSQL的本行
OLAP：ANSI SQL兼容，窗口函數(shù)，CTE，CUBE等高級(jí)分析功能，任意語言寫UDF，citus分布式插件
流處理：PipelineDB擴(kuò)展，Notify-Listen，物化視圖，規(guī)則系統(tǒng)，靈活的存儲(chǔ)過程與函數(shù)編寫
時(shí)序數(shù)據(jù)：timescaledb時(shí)序數(shù)據(jù)庫插件，分區(qū)表，BRIN索引
空間數(shù)據(jù)：PostGIS擴(kuò)展（殺手锏），內(nèi)建的幾何類型支持，GiST索引。
搜索索引：全文搜索索引足以應(yīng)對簡單場景；豐富的索引類型，支持函數(shù)索引，條件索引
NoSQL：JSON，JSONB，XML，HStore原生支持，至NoSQL數(shù)據(jù)庫的外部數(shù)據(jù)包裝器
數(shù)據(jù)倉庫：能平滑遷移至同屬Pg生態(tài)的GreenPlum，DeepGreen，HAWK等，使用FDW進(jìn)行ETL
一般將NoSQL數(shù)據(jù)庫分為四大類：鍵值(Key-Value)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫、列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫、文檔型數(shù)據(jù)庫和圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫。它們的數(shù)據(jù)模型、優(yōu)缺點(diǎn)、典型應(yīng)用場景。
鍵值(Key-Value)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫Key指向Value的鍵值對，通常用hash表來實(shí)現(xiàn)查找速度快數(shù)據(jù)無結(jié)構(gòu)化(通常只被當(dāng)作字符串或者二進(jìn)制數(shù)據(jù))內(nèi)容緩存，主要用于處理大量數(shù)據(jù)的高訪問負(fù)載，也用于一些日志系統(tǒng)等。
列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫，以列簇式存儲(chǔ)，將同一列數(shù)據(jù)存在一起查找速度快，可擴(kuò)展性強(qiáng)，更容易進(jìn)行分布式擴(kuò)展功能相對局限分布式的文件系統(tǒng)。
文檔型數(shù)據(jù)庫，Key-Value對應(yīng)的鍵值對，Value為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求不嚴(yán)格，表結(jié)構(gòu)可變(不需要像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫一樣需預(yù)先定義表結(jié)構(gòu))，查詢性能不高，而且缺乏統(tǒng)一的查詢語法，Web應(yīng)用。
圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫，圖結(jié)構(gòu)，利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法(如最短路徑尋址，N度關(guān)系查找等)，很多時(shí)候需要對整個(gè)圖做計(jì)算才能得出需要的信息，而且這種結(jié)構(gòu)不太好做分布式的集群方案，社交網(wǎng)絡(luò)，推薦系統(tǒng)等。
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