如何在Android studio中成功運(yùn)行opencv人臉識別的例子

1.介紹Introduction

站在用戶的角度思考問題，與客戶深入溝通，找到東方網(wǎng)站設(shè)計與東方網(wǎng)站推廣的解決方案，憑借多年的經(jīng)驗(yàn)，讓設(shè)計與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，創(chuàng)造個性化、用戶體驗(yàn)好的作品，建站類型包括：網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站設(shè)計、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、國際域名空間、網(wǎng)站空間、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋東方地區(qū)。

從OpenCV2.4開始，加入了新的類FaceRecognizer，我們可以使用它便捷地進(jìn)行人臉識別實(shí)驗(yàn)。本文既介紹代碼使用，又介紹算法原理。(他寫的源代碼，我們可以在OpenCV的opencv\modules\contrib\doc\facerec\src下找到，當(dāng)然也可以在他的github中找到，如果你想研究源碼，自然可以去看看，不復(fù)雜)

目前支持的算法有

Eigenfaces特征臉createEigenFaceRecognizer()

Fisherfaces createFisherFaceRecognizer()

LocalBinary Patterns Histograms局部二值直方圖 createLBPHFaceRecognizer()

下面所有的例子中的代碼在OpenCV安裝目錄下的samples/cpp下面都能找到，所有的代碼商用或者學(xué)習(xí)都是免費(fèi)的。

1.2.人臉識別Face

Recognition

對人類來說，人臉識別很容易。文獻(xiàn)[Tu06]告訴我們，僅僅是才三天的嬰兒已經(jīng)可以區(qū)分周圍熟悉的人臉了。那么對于計算機(jī)來說，到底有多難？其實(shí)，迄今為止，我們對于人類自己為何可以區(qū)分不同的人所知甚少。是人臉內(nèi)部特征(眼睛、鼻子、嘴巴)還是外部特征(頭型、發(fā)際線)對于人類識別更有效?我們怎么分析一張圖像，大腦是如何對它編碼的？David Hubel和TorstenWiesel向我們展示，我們的大腦針對不同的場景，如線、邊、角或者運(yùn)動這些局部特征有專門的神經(jīng)細(xì)胞作出反應(yīng)。顯然我們沒有把世界看成零散的塊塊，我們的視覺皮層必須以某種方式把不同的信息來源轉(zhuǎn)化成有用的模式。自動人臉識別就是如何從一幅圖像中提取有意義的特征，把它們放入一種有用的表示方式，然后對他們進(jìn)行一些分類?；趲缀翁卣鞯娜四樀娜四樧R別可能是最直觀的方法來識別人臉。第一個自動人臉識別系統(tǒng)在[Kanade73]中又描述：標(biāo)記點(diǎn)(眼睛、耳朵、鼻子等的位置)用來構(gòu)造一個特征向量(點(diǎn)與點(diǎn)之間的距離、角度等)。通過計算測試和訓(xùn)練圖像的特征向量的歐氏距離來進(jìn)行識別。這樣的方法對于光照變化很穩(wěn)健，但也有巨大的缺點(diǎn)：標(biāo)記點(diǎn)的確定是很復(fù)雜的，即使是使用最先進(jìn)的算法。一些幾何特征人臉識別近期工作在文獻(xiàn)[Bru92]中有描述。一個22維的特征向量被用在一個大數(shù)據(jù)庫上，單靠幾何特征不能提供足夠的信息用于人臉識別。

華為手機(jī)如何識別圖片文字

華為識別圖片中的文字的方法如下：

工具／原料：華為V30 PRO、Android 4.0.0.180、本地設(shè)置1.0。

1、首先打開手機(jī)，選擇圖庫應(yīng)用。

2、然后打開需要識別文字的圖片，如下圖所示。

3、用兩個手指按住圖片不放。下方提取文字框中，就會出現(xiàn)識別的文字。

4、選擇提取文字框下方的全選按鈕，選中識別的文字。

5、點(diǎn)擊復(fù)制文字選項，復(fù)制選中的文字。

6、任意打開一個文字編輯工具，只需能輸入文字即可。

7、文本編輯區(qū)，按下手指，出現(xiàn)粘貼選項后點(diǎn)擊。

8、可以看到，文字已成功識別。

Android輔助功能基本操作

在手機(jī)的設(shè)置界面，有一個叫輔助功能的設(shè)置，點(diǎn)擊進(jìn)去可以看到已安裝的輔助服務(wù)，點(diǎn)擊具體的服務(wù)進(jìn)去可以看到該服務(wù)的一些描述，可以在此開啟該服務(wù)，這也是唯一一個能開啟服務(wù)的地方。

開啟輔助功能相當(dāng)于開啟了一個服務(wù)，在手機(jī)界面改變的時候，就能監(jiān)聽到該頁面的一些信息并且能拿到界面的一些控件，然后可以對控件進(jìn)行模擬點(diǎn)擊，從而實(shí)現(xiàn)我們想要的功能。

除此以外，不僅能夠?qū)Λ@取到的控件進(jìn)行模擬點(diǎn)擊，在Android7.0及以上的版本，我們可以模擬任意位置的點(diǎn)擊包括觸摸、滑動等等，就是說我們可以實(shí)現(xiàn)任何 人能夠進(jìn)行的操作 ，這個是很有用的，可以做出很多有意思的東西，如果再配上截圖、錄屏和圖像識別，就更有意思了。

模擬點(diǎn)擊，就是說我們的手機(jī)界面自己動，整個流程像是一只手在幫你操作一樣的；

新建一個 Service 繼承 AccessibilityService

然后去 AndroidManifest 文件里面去注冊一下這個Service

在 meta-data 節(jié)點(diǎn)下有個 resource 值，這是個xml文件，里面配置了該輔助的一些信息，在res目錄下新建一個文件夾，名字叫xml，然后新建一個xml文件，名字和 resource 配置的一樣就行了

里面配置了一些參數(shù)，比如 notificationTimeout 是指定多少毫秒監(jiān)聽一次界面變化的， packageNames 是指定監(jiān)聽哪個應(yīng)用的，刪掉這個配置就是監(jiān)聽全局， description 是對于該輔助的描述，其他配置不管也罷。

然后在LuckMoneyService里面重寫一下onAccessibilityEvent方法

每當(dāng)界面改變的時候就會回調(diào)這個方法，通過 event 我們就可以獲取到界面的信息包括界面上的控件

上面的操作都比較基礎(chǔ)，根據(jù)控件顯示的文字查找控件，找出來的肯定是TextView和Button了，根據(jù)ID查找控件，ID就是指的寫布局文件的時候設(shè)置的控件的ID

模擬觸摸就是可以模擬人的觸摸動作，也比較簡單

可以看到需要傳入 path 就是一個路徑嘛，模擬滑動的路徑，用canvas畫過畫的都知道這東西還是比較簡單的， startTime 就是多久后開始模擬事件， duration 就是該滑動的時間，其他回調(diào)什么的為空就可以了；

如何獲取控件的ID呢，而我又是如何知道界面上有哪些控件呢，可以通過一個工具來實(shí)現(xiàn)，就是在sdk工具下面的一個叫 monitor 的工具，其實(shí)之前的AndroidStudio是帶這個工具的，但是后來界面上是沒有了，但是其實(shí)還在的

連上手機(jī)，打開這個工具，手機(jī)上打開你要查看的界面，點(diǎn)擊工具手機(jī)的小手機(jī)的圖標(biāo)，就會截屏，顯示出這個界面的信息

輔助功能能做的東西大概就上面這些了，能做出什么功能就靠自己的想象了

推薦閱讀： Android微信搶紅包輔助

Android 人臉識別解鎖具體是怎么工作的？

工具/原料

安卓手機(jī)

人臉識別解鎖

方法/步驟

1

進(jìn)入手機(jī)設(shè)置，方式有點(diǎn)擊手機(jī)功能鍵，也可以在手機(jī)找到一個如圖的設(shè)置圖標(biāo)。點(diǎn)擊進(jìn)入手機(jī)設(shè)置。

在設(shè)置里有很多選項，　可能新手會看暈，你只需要查找到與安全字眼有關(guān)的，點(diǎn)擊進(jìn)入看看，若不是再返回再找找。

進(jìn)入手機(jī)安全選項設(shè)置，選擇屏幕安全保護(hù)或有一些手機(jī)叫“鎖定屏幕”。

選擇屏幕保護(hù)的密碼類型，可以是圖案九宮格，也可以是數(shù)字、人臉組合。

點(diǎn)擊人臉解鎖進(jìn)入人臉識別解鎖屏幕功能設(shè)置界面。進(jìn)入這個界面下面的操作所有的手機(jī)基本都一樣了。

在上一步中了解一下人臉識別解鎖屏幕功能需要注意的地方。光線，平視。

當(dāng)圍繞臉部一圈的小圓點(diǎn)都點(diǎn)亮了，就捕獲面部圖像成功。

為了人臉解鎖失敗進(jìn)不了手機(jī)，還可以選擇備份解鎖?？沈S圖案九宮格，可以數(shù)字密碼。

輸入數(shù)字密碼。點(diǎn)擊下一步。

再次輸入，點(diǎn)擊繼續(xù)。

大功造成了?，F(xiàn)在可以將你的手機(jī)關(guān)屏，然后再開屏，則會激活你的前置攝像頭，對正你的頭可以進(jìn)行人臉識別解鎖屏幕了。

android中人臉識別掃描人然后怎樣將圖像保存到本地數(shù)據(jù)庫

用AndroidSDK中的Face Detector實(shí)現(xiàn)人臉識別

流程是這樣的：

1. 讀取一張圖片至Bitmap （從Resource中，或是從手機(jī)相冊中選取）

2. 使用FaceDetector API分析Bitmap，將探測到的人臉數(shù)據(jù)以FaceDetector.Face存儲在一個Face list中；

3.將人臉框顯示在圖片上。

android識別驗(yàn)證碼圖片的原理與思路？

假設(shè)已經(jīng)把驗(yàn)證碼圖片保存到本地了

我說一下驗(yàn)證碼識別的大致步驟吧

1，讀取圖片到bitmap

2，進(jìn)行灰度操作

3，進(jìn)行才二值操作

4，如果有干擾點(diǎn) 一般用濾波器或八鄰域去干擾點(diǎn)

5，如果有干擾線 如果是簡單的直線可以用掃描法，八后法等，復(fù)雜的應(yīng)該根據(jù)特點(diǎn)調(diào)整算法

6，如果有干擾色塊 也應(yīng)該想法去除

7，如果有較大的傾斜 需要進(jìn)行適當(dāng)校正

8，此時得到的應(yīng)該是比較干凈的字符了，如果是非粘連的可以直接用投影法分割成單個字符

如果有粘連，需要根據(jù)圖形特點(diǎn)從算法上做相應(yīng)的處理，保證大致分割正確

9，分割成單個字符以后，如果字符比較正常 變形扭曲程序不大，可以直接用模式識別

如果變形扭曲較厲害，一般建議使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練后再識別

如果是比較簡單的驗(yàn)證碼可以使用網(wǎng)上的一些組件，我常用的一個是OcrKingApi

不是太復(fù)雜的識別效果還可以，關(guān)鍵是免費(fèi)的。使用文檔可以看一下文庫的鏈接