特點(diǎn)：
創(chuàng)新互聯(lián)專注骨干網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器租用十載，服務(wù)更有保障！服務(wù)器租用，四川雅安服務(wù)器托管 成都服務(wù)器租用，成都服務(wù)器托管，骨干網(wǎng)絡(luò)帶寬，享受低延遲，高速訪問。靈活、實(shí)現(xiàn)低成本的共享或公網(wǎng)數(shù)據(jù)中心高速帶寬的專屬高性能服務(wù)器。
它們可以處理超大量的數(shù)據(jù)。
它們運(yùn)行在便宜的PC服務(wù)器集群上。
PC集群擴(kuò)充起來非常方便并且成本很低，避免了“sharding”操作的復(fù)雜性和成本。
它們擊碎了性能瓶頸。
NoSQL的支持者稱，通過NoSQL架構(gòu)可以省去將Web或Java應(yīng)用和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成SQL友好格式的時(shí)間，執(zhí)行速度變得更快。
“SQL并非適用于所有的程序代碼，” 對于那些繁重的重復(fù)操作的數(shù)據(jù)，SQL值得花錢。但是當(dāng)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)非常簡單時(shí)，SQL可能沒有太大用處。
沒有過多的操作。
雖然NoSQL的支持者也承認(rèn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫提供了無可比擬的功能集合，而且在數(shù)據(jù)完整性上也發(fā)揮絕對穩(wěn)定，他們同時(shí)也表示，企業(yè)的具體需求可能沒有那么多。
Bootstrap支持
因?yàn)镹oSQL項(xiàng)目都是開源的，因此它們?nèi)狈?yīng)商提供的正式支持。這一點(diǎn)它們與大多數(shù)開源項(xiàng)目一樣，不得不從社區(qū)中尋求支持。
優(yōu)點(diǎn)：
易擴(kuò)展
NoSQL數(shù)據(jù)庫種類繁多，但是一個(gè)共同的特點(diǎn)都是去掉關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)系型特性。數(shù)據(jù)之間無關(guān)系，這樣就非常容易擴(kuò)展。也無形之間，在架構(gòu)的層面上帶來了可擴(kuò)展的能力。
大數(shù)據(jù)量，高性能
NoSQL數(shù)據(jù)庫都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數(shù)據(jù)量下，同樣表現(xiàn)優(yōu)秀。這得益于它的無關(guān)系性，數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)簡單。一般MySQL使用 Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一種大粒度的Cache，在針對web2.0的交互頻繁的應(yīng)用，Cache性能不高。而NoSQL的 Cache是記錄級的，是一種細(xì)粒度的Cache，所以NoSQL在這個(gè)層面上來說就要性能高很多了。
靈活的數(shù)據(jù)模型
NoSQL無需事先為要存儲的數(shù)據(jù)建立字段，隨時(shí)可以存儲自定義的數(shù)據(jù)格式。而在關(guān)系數(shù)據(jù)庫里，增刪字段是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數(shù)據(jù)量的表，增加字段簡直就是一個(gè)噩夢。這點(diǎn)在大數(shù)據(jù)量的web2.0時(shí)代尤其明顯。
高可用
NoSQL在不太影響性能的情況，就可以方便的實(shí)現(xiàn)高可用的架構(gòu)。比如Cassandra，HBase模型，通過復(fù)制模型也能實(shí)現(xiàn)高可用。
主要應(yīng)用：
Apache HBase
這個(gè)大數(shù)據(jù)管理平臺建立在谷歌強(qiáng)大的BigTable管理引擎基礎(chǔ)上。作為具有開源、Java編碼、分布式多個(gè)優(yōu)勢的數(shù)據(jù)庫，Hbase最初被設(shè)計(jì)應(yīng)用于Hadoop平臺，而這一強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理工具，也被Facebook采用，用于管理消息平臺的龐大數(shù)據(jù)。
Apache Storm
用于處理高速、大型數(shù)據(jù)流的分布式實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)。Storm為Apache Hadoop添加了可靠的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理功能，同時(shí)還增加了低延遲的儀表板、安全警報(bào)，改進(jìn)了原有的操作方式，幫助企業(yè)更有效率地捕獲商業(yè)機(jī)會、發(fā)展新業(yè)務(wù)。
Apache Spark
該技術(shù)采用內(nèi)存計(jì)算，從多迭代批量處理出發(fā)，允許將數(shù)據(jù)載入內(nèi)存做反復(fù)查詢，此外還融合數(shù)據(jù)倉庫、流處理和圖計(jì)算等多種計(jì)算范式，Spark用Scala語言實(shí)現(xiàn)，構(gòu)建在HDFS上，能與Hadoop很好的結(jié)合，而且運(yùn)行速度比MapReduce快100倍。
Apache Hadoop
該技術(shù)迅速成為了大數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)之一。當(dāng)它被用來管理大型數(shù)據(jù)集時(shí)，對于復(fù)雜的分布式應(yīng)用，Hadoop體現(xiàn)出了非常好的性能，平臺的靈活性使它可以運(yùn)行在商用硬件系統(tǒng)，它還可以輕松地集成結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和甚至非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集。
Apache Drill
你有多大的數(shù)據(jù)集？其實(shí)無論你有多大的數(shù)據(jù)集，Drill都能輕松應(yīng)對。通過支持HBase、Cassandra和MongoDB，Drill建立了交互式分析平臺，允許大規(guī)模數(shù)據(jù)吞吐，而且能很快得出結(jié)果。
Apache Sqoop
也許你的數(shù)據(jù)現(xiàn)在還被鎖定于舊系統(tǒng)中，Sqoop可以幫你解決這個(gè)問題。這一平臺采用并發(fā)連接，可以將數(shù)據(jù)從關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)方便地轉(zhuǎn)移到Hadoop中，可以自定義數(shù)據(jù)類型以及元數(shù)據(jù)傳播的映射。事實(shí)上，你還可以將數(shù)據(jù)（如新的數(shù)據(jù)）導(dǎo)入到HDFS、Hive和Hbase中。
Apache Giraph
這是功能強(qiáng)大的圖形處理平臺，具有很好可擴(kuò)展性和可用性。該技術(shù)已經(jīng)被Facebook采用，Giraph可以運(yùn)行在Hadoop環(huán)境中，可以將它直接部署到現(xiàn)有的Hadoop系統(tǒng)中。通過這種方式，你可以得到強(qiáng)大的分布式作圖能力，同時(shí)還能利用上現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)處理引擎。
Cloudera Impala
Impala模型也可以部署在你現(xiàn)有的Hadoop群集上，監(jiān)視所有的查詢。該技術(shù)和MapReduce一樣，具有強(qiáng)大的批處理能力，而且Impala對于實(shí)時(shí)的SQL查詢也有很好的效果，通過高效的SQL查詢，你可以很快的了解到大數(shù)據(jù)平臺上的數(shù)據(jù)。
Gephi
它可以用來對信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)和量化處理，通過為數(shù)據(jù)創(chuàng)建功能強(qiáng)大的可視化效果，你可以從數(shù)據(jù)中得到不一樣的洞察力。Gephi已經(jīng)支持多個(gè)圖表類型，而且可以在具有上百萬個(gè)節(jié)點(diǎn)的大型網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行。Gephi具有活躍的用戶社區(qū)，Gephi還提供了大量的插件，可以和現(xiàn)有系統(tǒng)完美的集成到一起，它還可以對復(fù)雜的IT連接、分布式系統(tǒng)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)、數(shù)據(jù)流等信息進(jìn)行可視化分析。
MongoDB
這個(gè)堅(jiān)實(shí)的平臺一直被很多組織推崇，它在大數(shù)據(jù)管理上有極好的性能。MongoDB最初是由DoubleClick公司的員工創(chuàng)建，現(xiàn)在該技術(shù)已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于大數(shù)據(jù)管理。MongoDB是一個(gè)應(yīng)用開源技術(shù)開發(fā)的NoSQL數(shù)據(jù)庫，可以用于在JSON這樣的平臺上存儲和處理數(shù)據(jù)。目前，紐約時(shí)報(bào)、Craigslist以及眾多企業(yè)都采用了MongoDB，幫助他們管理大型數(shù)據(jù)集。（Couchbase服務(wù)器也作為一個(gè)參考）。
十大頂尖公司：
Amazon Web Services
Forrester將AWS稱為“云霸主”，談到云計(jì)算領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)，那就不得不提到亞馬遜。該公司的Hadoop產(chǎn)品被稱為EMR（Elastic Map Reduce），AWS解釋這款產(chǎn)品采用了Hadoop技術(shù)來提供大數(shù)據(jù)管理服務(wù)，但它不是純開源Hadoop，經(jīng)過修改后現(xiàn)在被專門用在AWS云上。
Forrester稱EMR有很好的市場前景。很多公司基于EMR為客戶提供服務(wù)，有一些公司將EMR應(yīng)用于數(shù)據(jù)查詢、建模、集成和管理。而且AWS還在創(chuàng)新，F(xiàn)orrester稱未來EMR可以基于工作量的需要自動(dòng)縮放調(diào)整大小。亞馬遜計(jì)劃為其產(chǎn)品和服務(wù)提供更強(qiáng)大的EMR支持，包括它的RedShift數(shù)據(jù)倉庫、新公布的Kenesis實(shí)時(shí)處理引擎以及計(jì)劃中的NoSQL數(shù)據(jù)庫和商業(yè)智能工具。不過AWS還沒有自己的Hadoop發(fā)行版。
Cloudera
Cloudera有開源Hadoop的發(fā)行版，這個(gè)發(fā)行版采用了Apache Hadoop開源項(xiàng)目的很多技術(shù)，不過基于這些技術(shù)的發(fā)行版也有很大的進(jìn)步。Cloudera為它的Hadoop發(fā)行版開發(fā)了很多功能，包括Cloudera管理器，用于管理和監(jiān)控，以及名為Impala的SQL引擎等。Cloudera的Hadoop發(fā)行版基于開源Hadoop，但也不是純開源的產(chǎn)品。當(dāng)Cloudera的客戶需要Hadoop不具備的某些功能時(shí)，Cloudera的工程師們就會實(shí)現(xiàn)這些功能，或者找一個(gè)擁有這項(xiàng)技術(shù)的合作伙伴。Forrester表示：“Cloudera的創(chuàng)新方法忠于核心Hadoop，但因?yàn)槠淇蓪?shí)現(xiàn)快速創(chuàng)新并積極滿足客戶需求，這一點(diǎn)使它不同于其他那些供應(yīng)商?！蹦壳?，Cloudera的平臺已經(jīng)擁有200多個(gè)付費(fèi)客戶，一些客戶在Cloudera的技術(shù)支持下已經(jīng)可以跨1000多個(gè)節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)對PB級數(shù)據(jù)的有效管理。
Hortonworks
和Cloudera一樣，Hortonworks是一個(gè)純粹的Hadoop技術(shù)公司。與Cloudera不同的是，Hortonworks堅(jiān)信開源Hadoop比任何其他供應(yīng)商的Hadoop發(fā)行版都要強(qiáng)大。Hortonworks的目標(biāo)是建立Hadoop生態(tài)圈和Hadoop用戶社區(qū)，推進(jìn)開源項(xiàng)目的發(fā)展。Hortonworks平臺和開源Hadoop聯(lián)系緊密，公司管理人員表示這會給用戶帶來好處，因?yàn)樗梢苑乐贡还?yīng)商套牢（如果Hortonworks的客戶想要離開這個(gè)平臺，他們可以輕松轉(zhuǎn)向其他開源平臺）。這并不是說Hortonworks完全依賴開源Hadoop技術(shù)，而是因?yàn)樵摴緦⑵渌虚_發(fā)的成果回報(bào)給了開源社區(qū)，比如Ambari，這個(gè)工具就是由Hortonworks開發(fā)而成，用來填充集群管理項(xiàng)目漏洞。Hortonworks的方案已經(jīng)得到了Teradata、Microsoft、Red Hat和SAP這些供應(yīng)商的支持。
IBM
當(dāng)企業(yè)考慮一些大的IT項(xiàng)目時(shí)，很多人首先會想到IBM。IBM是Hadoop項(xiàng)目的主要參與者之一，F(xiàn)orrester稱IBM已有100多個(gè)Hadoop部署，它的很多客戶都有PB級的數(shù)據(jù)。IBM在網(wǎng)格計(jì)算、全球數(shù)據(jù)中心和企業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施等眾多領(lǐng)域有著豐富的經(jīng)驗(yàn)?！癐BM計(jì)劃繼續(xù)整合SPSS分析、高性能計(jì)算、BI工具、數(shù)據(jù)管理和建模、應(yīng)對高性能計(jì)算的工作負(fù)載管理等眾多技術(shù)?！?/p>
Intel
和AWS類似，英特爾不斷改進(jìn)和優(yōu)化Hadoop使其運(yùn)行在自己的硬件上，具體來說，就是讓Hadoop運(yùn)行在其至強(qiáng)芯片上，幫助用戶打破Hadoop系統(tǒng)的一些限制，使軟件和硬件結(jié)合的更好，英特爾的Hadoop發(fā)行版在上述方面做得比較好。Forrester指出英特爾在最近才推出這個(gè)產(chǎn)品，所以公司在未來還有很多改進(jìn)的可能，英特爾和微軟都被認(rèn)為是Hadoop市場上的潛力股。
MapR Technologies
MapR的Hadoop發(fā)行版目前為止也許是最好的了，不過很多人可能都沒有聽說過。Forrester對Hadoop用戶的調(diào)查顯示，MapR的評級最高，其發(fā)行版在架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理能力上都獲得了最高分。MapR已將一套特殊功能融入其Hadoop發(fā)行版中。例如網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)（NFS）、災(zāi)難恢復(fù)以及高可用性功能。Forrester說MapR在Hadoop市場上沒有Cloudera和Hortonworks那樣的知名度，MapR要成為一個(gè)真正的大企業(yè)，還需要加強(qiáng)伙伴關(guān)系和市場營銷。
1. CouchDB
所用語言： Erlang
特點(diǎn)：DB一致性，易于使用
使用許可： Apache
協(xié)議： HTTP/REST
雙向數(shù)據(jù)復(fù)制，
持續(xù)進(jìn)行或臨時(shí)處理，
處理時(shí)帶沖突檢查，
因此，采用的是master-master復(fù)制（見編注2）
MVCC – 寫操作不阻塞讀操作
可保存文件之前的版本
Crash-only（可靠的）設(shè)計(jì)
需要不時(shí)地進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮
視圖：嵌入式 映射/減少
格式化視圖：列表顯示
支持進(jìn)行服務(wù)器端文檔驗(yàn)證
支持認(rèn)證
根據(jù)變化實(shí)時(shí)更新
支持附件處理
因此， CouchApps（獨(dú)立的 js應(yīng)用程序）
需要 jQuery程序庫
最佳應(yīng)用場景：適用于數(shù)據(jù)變化較少，執(zhí)行預(yù)定義查詢，進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用程序。適用于需要提供數(shù)據(jù)版本支持的應(yīng)用程序。
例如： CRM、CMS系統(tǒng)。 master-master復(fù)制對于多站點(diǎn)部署是非常有用的。
（編注2：master-master復(fù)制：是一種數(shù)據(jù)庫同步方法，允許數(shù)據(jù)在一組計(jì)算機(jī)之間共享數(shù)據(jù)，并且可以通過小組中任意成員在組內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)更新。）
2. Redis
所用語言：C/C++
特點(diǎn)：運(yùn)行異常快
使用許可： BSD
協(xié)議：類 Telnet
有硬盤存儲支持的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，
但自2.0版本以后可以將數(shù)據(jù)交換到硬盤（注意， 2.4以后版本不支持該特性?。?/p>
Master-slave復(fù)制（見編注3）
雖然采用簡單數(shù)據(jù)或以鍵值索引的哈希表，但也支持復(fù)雜操作，例如 ZREVRANGEBYSCORE。
INCR co （適合計(jì)算極限值或統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)）
支持 sets（同時(shí)也支持 union/diff/inter）
支持列表（同時(shí)也支持隊(duì)列；阻塞式 pop操作）
支持哈希表（帶有多個(gè)域的對象）
支持排序 sets（高得分表，適用于范圍查詢）
Redis支持事務(wù)
支持將數(shù)據(jù)設(shè)置成過期數(shù)據(jù)（類似快速緩沖區(qū)設(shè)計(jì)）
Pub/Sub允許用戶實(shí)現(xiàn)消息機(jī)制
最佳應(yīng)用場景：適用于數(shù)據(jù)變化快且數(shù)據(jù)庫大小可遇見（適合內(nèi)存容量）的應(yīng)用程序。
例如：股票價(jià)格、數(shù)據(jù)分析、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)搜集、實(shí)時(shí)通訊。
（編注3：Master-slave復(fù)制：如果同一時(shí)刻只有一臺服務(wù)器處理所有的復(fù)制請求，這被稱為
Master-slave復(fù)制，通常應(yīng)用在需要提供高可用性的服務(wù)器集群。）
3. MongoDB
所用語言：C++
特點(diǎn)：保留了SQL一些友好的特性（查詢，索引）。
使用許可： AGPL（發(fā)起者： Apache）
協(xié)議： Custom, binary（ BSON）
Master/slave復(fù)制（支持自動(dòng)錯(cuò)誤恢復(fù)，使用 sets 復(fù)制）
內(nèi)建分片機(jī)制
支持 javascript表達(dá)式查詢
可在服務(wù)器端執(zhí)行任意的 javascript函數(shù)
update-in-place支持比CouchDB更好
在數(shù)據(jù)存儲時(shí)采用內(nèi)存到文件映射
對性能的關(guān)注超過對功能的要求
建議最好打開日志功能（參數(shù) –journal）
在32位操作系統(tǒng)上，數(shù)據(jù)庫大小限制在約2.5Gb
空數(shù)據(jù)庫大約占 192Mb
采用 GridFS存儲大數(shù)據(jù)或元數(shù)據(jù)（不是真正的文件系統(tǒng)）
最佳應(yīng)用場景：適用于需要?jiǎng)討B(tài)查詢支持；需要使用索引而不是 map/reduce功能；需要對大數(shù)據(jù)庫有性能要求；需要使用
CouchDB但因?yàn)閿?shù)據(jù)改變太頻繁而占滿內(nèi)存的應(yīng)用程序。
例如：你本打算采用 MySQL或 PostgreSQL，但因?yàn)樗鼈儽旧碜詭У念A(yù)定義欄讓你望而卻步。
4. Riak
所用語言：Erlang和C，以及一些Javascript
特點(diǎn)：具備容錯(cuò)能力
使用許可： Apache
協(xié)議： HTTP/REST或者 custom binary
可調(diào)節(jié)的分發(fā)及復(fù)制(N, R, W)
用 JavaScript or Erlang在操作前或操作后進(jìn)行驗(yàn)證和安全支持。
使用JavaScript或Erlang進(jìn)行 Map/reduce
連接及連接遍歷：可作為圖形數(shù)據(jù)庫使用
索引：輸入元數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索（1.0版本即將支持）
大數(shù)據(jù)對象支持（ Luwak）
提供“開源”和“企業(yè)”兩個(gè)版本
全文本搜索，索引，通過 Riak搜索服務(wù)器查詢（ beta版）
支持Masterless多站點(diǎn)復(fù)制及商業(yè)許可的 SNMP監(jiān)控
最佳應(yīng)用場景：適用于想使用類似 Cassandra（類似Dynamo）數(shù)據(jù)庫但無法處理
bloat及復(fù)雜性的情況。適用于你打算做多站點(diǎn)復(fù)制，但又需要對單個(gè)站點(diǎn)的擴(kuò)展性，可用性及出錯(cuò)處理有要求的情況。
例如：銷售數(shù)據(jù)搜集，工廠控制系統(tǒng)；對宕機(jī)時(shí)間有嚴(yán)格要求；可以作為易于更新的 web服務(wù)器使用。
5. Membase
所用語言： Erlang和C
特點(diǎn)：兼容 Memcache，但同時(shí)兼具持久化和支持集群
使用許可： Apache 2.0
協(xié)議：分布式緩存及擴(kuò)展
非常快速（200k+/秒），通過鍵值索引數(shù)據(jù)
可持久化存儲到硬盤
所有節(jié)點(diǎn)都是唯一的（ master-master復(fù)制）
在內(nèi)存中同樣支持類似分布式緩存的緩存單元
寫數(shù)據(jù)時(shí)通過去除重復(fù)數(shù)據(jù)來減少 IO
提供非常好的集群管理 web界面
更新軟件時(shí)軟無需停止數(shù)據(jù)庫服務(wù)
支持連接池和多路復(fù)用的連接代理
最佳應(yīng)用場景：適用于需要低延遲數(shù)據(jù)訪問，高并發(fā)支持以及高可用性的應(yīng)用程序
例如：低延遲數(shù)據(jù)訪問比如以廣告為目標(biāo)的應(yīng)用，高并發(fā)的 web 應(yīng)用比如網(wǎng)絡(luò)游戲（例如 Zynga）
6. Neo4j
所用語言： Java
特點(diǎn)：基于關(guān)系的圖形數(shù)據(jù)庫
使用許可： GPL，其中一些特性使用 AGPL/商業(yè)許可
協(xié)議： HTTP/REST（或嵌入在 Java中）
可獨(dú)立使用或嵌入到 Java應(yīng)用程序
圖形的節(jié)點(diǎn)和邊都可以帶有元數(shù)據(jù)
很好的自帶web管理功能
使用多種算法支持路徑搜索
使用鍵值和關(guān)系進(jìn)行索引
為讀操作進(jìn)行優(yōu)化
支持事務(wù)（用 Java api）
使用 Gremlin圖形遍歷語言
支持 Groovy腳本
支持在線備份，高級監(jiān)控及高可靠性支持使用 AGPL/商業(yè)許可
最佳應(yīng)用場景：適用于圖形一類數(shù)據(jù)。這是 Neo4j與其他nosql數(shù)據(jù)庫的最顯著區(qū)別
例如：社會關(guān)系，公共交通網(wǎng)絡(luò)，地圖及網(wǎng)絡(luò)拓譜
7. Cassandra
所用語言： Java
特點(diǎn)：對大型表格和 Dynamo支持得最好
使用許可： Apache
協(xié)議： Custom, binary (節(jié)約型)
可調(diào)節(jié)的分發(fā)及復(fù)制(N, R, W)
支持以某個(gè)范圍的鍵值通過列查詢
類似大表格的功能：列，某個(gè)特性的列集合
寫操作比讀操作更快
基于 Apache分布式平臺盡可能地 Map/reduce
我承認(rèn)對 Cassandra有偏見，一部分是因?yàn)樗旧淼挠纺[和復(fù)雜性，也因?yàn)?Java的問題（配置，出現(xiàn)異常，等等）
最佳應(yīng)用場景：當(dāng)使用寫操作多過讀操作（記錄日志）如果每個(gè)系統(tǒng)組建都必須用 Java編寫（沒有人因?yàn)檫x用
Apache的軟件被解雇）
例如：銀行業(yè)，金融業(yè)（雖然對于金融交易不是必須的，但這些產(chǎn)業(yè)對數(shù)據(jù)庫的要求會比它們更大）寫比讀更快，所以一個(gè)自然的特性就是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析
8. HBase
（配合 ghshephard使用）
所用語言： Java
特點(diǎn)：支持?jǐn)?shù)十億行X上百萬列
使用許可： Apache
協(xié)議：HTTP/REST （支持 Thrift，見編注4）
在 BigTable之后建模
采用分布式架構(gòu) Map/reduce
對實(shí)時(shí)查詢進(jìn)行優(yōu)化
高性能 Thrift網(wǎng)關(guān)
通過在server端掃描及過濾實(shí)現(xiàn)對查詢操作預(yù)判
支持 XML, Protobuf, 和binary的HTTP
Cascading, hive, and pig source and sink modules
基于 Jruby（ JIRB）的shell
對配置改變和較小的升級都會重新回滾
不會出現(xiàn)單點(diǎn)故障
堪比MySQL的隨機(jī)訪問性能
最佳應(yīng)用場景：適用于偏好BigTable:)并且需要對大數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)、實(shí)時(shí)訪問的場合。
例如： Facebook消息數(shù)據(jù)庫（更多通用的用例即將出現(xiàn)）
編注4：Thrift
是一種接口定義語言，為多種其他語言提供定義和創(chuàng)建服務(wù)，由Facebook開發(fā)并開源。
當(dāng)然，所有的系統(tǒng)都不只具有上面列出的這些特性。這里我僅僅根據(jù)自己的觀點(diǎn)列出一些我認(rèn)為的重要特性。與此同時(shí)，技術(shù)進(jìn)步是飛速的，所以上述的內(nèi)容肯定需要不斷更新。我會盡我所能地更新這個(gè)列表。
顧名思義就是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，它的出現(xiàn)，就是為了解決關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存在的一些問題，可以用NoSQL來進(jìn)行彌補(bǔ)，現(xiàn)在聽得比較多的NoSQL數(shù)據(jù)庫有Redis、MongoDB、HBase等。
NoSQL不像傳統(tǒng)關(guān)系型庫那樣有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，也不具有普適性。所以要根據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)的存取特征來選擇適合的NoSQL。
如果以前沒有接觸過NoSQL，MongoDB是一個(gè)比較好的選擇，他支持的所以和查詢能力是所有NoSQL中最強(qiáng)大的，缺點(diǎn)是索引的成本和文檔大小限制。
如果是使用Hadoop大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)基本上不存在修改，只是插入和查詢，并且需要配合Hadoop的MR任務(wù)，HBase會是很好的選擇。
如果要求有很強(qiáng)的擴(kuò)展能力，高并發(fā)讀寫和維護(hù)方便，Casaandra則是不錯(cuò)的選擇。
當(dāng)然除了上面三個(gè)流行的NoSQL，還有很多優(yōu)秀的NoSQL數(shù)據(jù)庫，而且他們都有各自擅長領(lǐng)域，所以需要了解你們產(chǎn)品自身的特點(diǎn)然后分析選擇哪種才是最適合的，往往在大型系統(tǒng)中不是單一的數(shù)據(jù)庫，而是使用多種數(shù)據(jù)庫組合。
nosql數(shù)據(jù)庫的四種類型如下：
1.key-value鍵值存儲數(shù)據(jù)庫:
相關(guān)產(chǎn)品: Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.
主要應(yīng)用: 內(nèi)容緩存,處理大量數(shù)據(jù)的高負(fù)載訪問,也用于系統(tǒng)日志。
優(yōu)點(diǎn):查找速度快,大量操作時(shí)性能高。
2.列存儲數(shù)據(jù)庫:
相關(guān)產(chǎn)品: BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS.
主要應(yīng)用: 分布式數(shù)據(jù)的儲存與管理。
優(yōu)點(diǎn):查找速度快,可擴(kuò)展性強(qiáng),容易進(jìn)行分布式擴(kuò)展。
缺點(diǎn):功能相對局限。
3.文檔型數(shù)據(jù)庫
相關(guān)產(chǎn)品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit.
主要應(yīng)用: web應(yīng)用,管理面向文檔的數(shù)據(jù)或者類似的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活,表結(jié)構(gòu)可變,復(fù)雜性低。
缺點(diǎn):查詢效率低,且缺乏統(tǒng)一的查詢語言。
4.Graph圖形數(shù)據(jù)庫
相關(guān)產(chǎn)品: Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB.
主要應(yīng)用: 復(fù)雜,互連接,低結(jié)構(gòu)化的圖結(jié)構(gòu)場合, 專注構(gòu)建關(guān)系圖譜。
優(yōu)點(diǎn): 利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法, 可用于構(gòu)建復(fù)雜的關(guān)系圖譜。
缺點(diǎn): 復(fù)雜度高。
實(shí)際上為了更好的描述實(shí)體之間的關(guān)系，我們要是再繼續(xù)使用Redis的話，是不是感覺實(shí)體之間的關(guān)系不夠那么的明顯，雖然也是屬于NoSQL的一種，但是相對來說，Redis，表現(xiàn)實(shí)體之間的關(guān)系就沒有那么清晰了，為了更好的描述實(shí)體之間的關(guān)系，就會使用圖形數(shù)據(jù)庫來進(jìn)行了，那么今天阿粉介紹的，就是一個(gè)圖形化的數(shù)據(jù)可，Neo4J。
Neo4j是一個(gè)世界領(lǐng)先的開源的基于圖的數(shù)據(jù)庫。 它是使用Java語言完全開發(fā)的。那么什么是圖數(shù)據(jù)庫呢？圖數(shù)據(jù)庫是以圖結(jié)構(gòu)的形式存儲數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。 它以節(jié)點(diǎn)，關(guān)系和屬性的形式存儲應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)。正如RDBMS以表的“行，列”的形式存儲數(shù)據(jù)，GDBMS以圖的形式存儲數(shù)據(jù)。
RDBMS與圖數(shù)據(jù)庫的區(qū)別
1.Tables 表Graphs 圖表
2.Rows 行Nodes 節(jié)點(diǎn)
3.Columns and Data 列和數(shù)據(jù) Properties and its values屬性及其值
4.Constraints 約束Relationships 關(guān)系
5.Joins 加入Traversal 遍歷
說完了圖形數(shù)據(jù)庫，我們就來看看這個(gè) Neo4J 數(shù)據(jù)庫吧
neo4j是用Java語言編寫的圖形數(shù)據(jù)庫，運(yùn)行時(shí)需要啟動(dòng)JVM進(jìn)程，因此，需安裝JAVA SE的JDK。關(guān)于 Java 怎么安裝，我就不用再多廢話了吧，到時(shí)候別忘了檢測一下 Java 的版本就好了， java -version
接下來我們就是要進(jìn)行一個(gè)安裝了，我們先去官網(wǎng)，下載社區(qū)版，企業(yè)版要收費(fèi)的，注意哈。
官網(wǎng)地址
下載完成，直接開始安裝，傻瓜式操作即可。
Neo4j應(yīng)用程序有如下主要的目錄結(jié)構(gòu)：
注意，如果你使用的是Zip的壓縮包來進(jìn)行的使用的話，那么你就需要注意一些地方，比如你如果是用 Zip 的包解壓之后，并且想要通過 bat 的命令啟動(dòng)，直接在目錄下進(jìn)行 cmd ，然后 neo4j.bat ,這時(shí)候可能會出現(xiàn)一個(gè)問題，就是版本可能會出現(xiàn)問題，你如果下載使用的是最新版的 Neo4J ,那么就可能會讓你使用 JDK 11 ，而阿粉就是踩過了這個(gè)大坑之后，才發(fā)現(xiàn)，bat 閃退的原因。
這樣就是說明我們的 JDk 的版本對應(yīng)的和 Neo4J 需要的 JDK 是不匹配的，我們就需要換一下我們的 JDK 了。把他換成 JDK 11 就好了，再次啟動(dòng)。
這時(shí)候，我們就直接訪問 localhost：7474 的端口，直接就能看到如下的畫面， 1.jpg
剛進(jìn)入的時(shí)候可能需要大家輸入帳號密碼，默認(rèn)的帳號密碼就是，neo4j 修改成你想要的就行了。
這樣登錄進(jìn)去我們就能開始正式學(xué)習(xí) Neo4J 的所有內(nèi)容了。
Neo4j - CQL語法
我們在講語法之前首先我們先得看看 Neo4J 的構(gòu)建模塊，不然之后的查詢都是無意義的。
Neo4j圖數(shù)據(jù)庫主要有以下構(gòu)建塊 -
節(jié)點(diǎn)是圖表的基本單位。 它包含具有鍵值對的屬性，如下所示
屬性是用于描述圖節(jié)點(diǎn)和關(guān)系的鍵值對
關(guān)系是圖形數(shù)據(jù)庫的另一個(gè)主要構(gòu)建塊。 它連接兩個(gè)節(jié)點(diǎn)，如下所示。
Label將一個(gè)公共名稱與一組節(jié)點(diǎn)或關(guān)系相關(guān)聯(lián)。 節(jié)點(diǎn)或關(guān)系可以包含一個(gè)或多個(gè)標(biāo)簽。 我們可以為現(xiàn)有節(jié)點(diǎn)或關(guān)系創(chuàng)建新標(biāo)簽。 我們可以從現(xiàn)有節(jié)點(diǎn)或關(guān)系中刪除現(xiàn)有標(biāo)簽。
Neo4j數(shù)據(jù)瀏覽器 一旦我們安裝Neo4j，我們可以訪問Neo4j數(shù)據(jù)瀏覽器使用以下URL
http：// localhost：7474 / browser /
CREATE 語法
CREATE ( : )
它是我們要?jiǎng)?chuàng)建的節(jié)點(diǎn)名稱。
它是一個(gè)節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽名稱
我們可以創(chuàng)建一個(gè)節(jié)點(diǎn)，然后給他安排上一個(gè)標(biāo)簽
CREATE (emp:Employee)
當(dāng)我們看到
Added 1 label, created 1 node, completed after 74 ms.
這就創(chuàng)建成功了，
那么怎么查看呢？
MATCH語法
MATCH ( : ) return xxx
是這個(gè)樣子的
但是看到里面竟然沒有東西，就相當(dāng)于是一個(gè)空的對象，那是不是就應(yīng)該給里面放入屬性的操作呢？沒錯(cuò)，肯定有
CREATE (emp:Employee{ id : 1001 ,name :"lucy", age : 10})
Added 1 label, created 1 node, set 3 properties, completed after 163 ms. 創(chuàng)建成功。
我們再次查看就能看到
如果我們想只要其中的一些對象的屬性，而不是全部屬性，那應(yīng)該怎么操作呢？
RETURN語法
RETURN 可以返回的是一個(gè)對象，也可以是對象中的屬性，比如：
結(jié)果就是下面這個(gè)樣子的，大家看一下，是不是感覺還是挺好用的。
** WHERE語法**
WHERE
為什么在前面的位置阿粉說，CQL 是和 SQL 類型的，這完全是因?yàn)楹芏鄸|西和 SQL 是類似的。
結(jié)果如下：
相同的還有
布爾運(yùn)算符 描述 AND 和 OR 或者 NOT 非 XOR 異或
比較運(yùn)算符 描述 = “等于”運(yùn)算符 “不等于”運(yùn)算符 “小于”運(yùn)算符 “大于”運(yùn)算符 = “小于或等于”運(yùn)算符。 = “大于或等于”運(yùn)算符。
DELETE語法
刪除語法必然是有的，因?yàn)橛袆?chuàng)建，肯定有刪除。
DELETE
但是這個(gè)命令也不是單獨(dú)使用的哈，
MATCH (e: Employee) DELETE e
直接刪除成功。
基礎(chǔ)的東西講完了，阿粉就得說說這個(gè)比較重要的內(nèi)容了，關(guān)系，
我們之前創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)的時(shí)候，那叫一個(gè)簡單舒適加愉快，但是創(chuàng)建關(guān)系就比較復(fù)雜了，因?yàn)樾枰紤]如何匹配到有關(guān)系的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)，以及關(guān)系本身的屬性如何設(shè)置。這里我們就簡單學(xué)一下如何建立節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系。
由于Neo4j CQL語法是以人類可讀的格式。 Neo4j CQL也使用類似的箭頭標(biāo)記來創(chuàng)建兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系。
每個(gè)關(guān)系（ ）包含兩個(gè)節(jié)點(diǎn)
在Neo4j中，兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系是有方向性的。 它們是單向或雙向的。
如果我們嘗試創(chuàng)建一個(gè)沒有任何方向的關(guān)系，那么就會報(bào)錯(cuò)。
關(guān)系創(chuàng)建語法
CREATE ( )-[ ]-( )
我們這里直接使用創(chuàng)建新的節(jié)點(diǎn)來創(chuàng)建關(guān)系。
提示創(chuàng)建成功
這里關(guān)系名稱是“CONTAINS”
關(guān)系標(biāo)簽是“contains”。
這么看是看不出有啥關(guān)系的，但是，我們可以從另外的一個(gè)位置
這樣看下來，這個(gè) Neo4J 簡單操作是不是就學(xué)會了，阿粉接下來的文章中講怎么使用 Java 來操作 Neo4J 數(shù)據(jù)庫。歡迎大家來觀看。
重慶分公司
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