!我從2012年開始學習機器學習,因為沒有指導,我走了很多彎路,浪費了很多時間和精力。一開始,我讀了《機器學習實踐》一書。雖然我不懂,但我還是把書中所有的例子都跑了一遍,漸漸發(fā)現自己不懂算法也能達到預期的效果。然后,我會直接開發(fā)我想要的程序。當我遇到需要機器學習的部分時,我會直接復制它。一周后,演示會出來。在這個時候,你會發(fā)現你已經開始了。剩下的就是理解每種算法的范圍和局限性。
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!呃,地鐵到了。我要去工作了。我還沒做完呢。有機會我會繼續(xù)討論的
對于非程序員:1。輔助工作,如處理excel、基礎數據統計、批量處理一些常規(guī)的文件操作等。信息獲取,如去網站批量獲取數據,去系統批量獲取查詢結果。
3.數據分析,數據分析,可視化顯示等
程序員:
1。制作網站和系統,例如豆瓣
2.數據挖掘,輿情分析等
python易于上手,你都用python做什么?1。蟒蛇會畫畫。用深度學習lib庫的PythonDePy來訓練電腦模仿世界名畫的風格,然后再把它應用到另一幅畫上。
GitHub-andersbll/neural藝術風格:Python中的neural藝術風格
2。
關于這個我不想說太多。我們都知道。
3.Python是raspberrypie的編程語言。
Python可以用來做什么有趣的事情?當您問這個問題時,您可能主要懷疑Python的性能。事實上,Python的許多更好的模塊都是用C語言編寫的,例如,numpy是一個常用的Python數值計算庫,它是用C語言實現的,而且計算機的配置也不像十年前那么低。今年,python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作為人工智能產品開發(fā)中最流行的編程語言,人工智能相關產品的開發(fā)自然離不開大數據的支持,因此Python能否進行大規(guī)模的數值計算,毋庸置疑。