前言：

成都創(chuàng)新互聯(lián)主要為客戶(hù)提供服務(wù)項(xiàng)目涵蓋了網(wǎng)頁(yè)視覺(jué)設(shè)計(jì)、VI標(biāo)志設(shè)計(jì)、全網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)推廣、網(wǎng)站程序開(kāi)發(fā)、HTML5響應(yīng)式重慶網(wǎng)站建設(shè)公司、移動(dòng)網(wǎng)站建設(shè)、微商城、網(wǎng)站托管及企業(yè)網(wǎng)站維護(hù)、WEB系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、域名注冊(cè)、國(guó)內(nèi)外服務(wù)器租用、視頻、平面設(shè)計(jì)、SEO優(yōu)化排名。設(shè)計(jì)、前端、后端三個(gè)建站步驟的完善服務(wù)體系。一人跟蹤測(cè)試的建站服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。已經(jīng)為成都PVC花箱行業(yè)客戶(hù)提供了網(wǎng)站設(shè)計(jì)服務(wù)。

前面幾篇博客主要介紹了MapReduce與Yarn的架構(gòu)設(shè)計(jì)及簡(jiǎn)單工作流程，本篇文章將以wordcount程序?yàn)槔?，?jiǎn)單介紹下Yarn的使用。

1.wordcount示例運(yùn)行

[root@hadoop000 ~]# su - hadoop
[hadoop@hadoop000 ~]$ jps
9201 SecondaryNameNode
9425 ResourceManager
13875 Jps
9540 NodeManager
8852 NameNode
8973 DataNode
# 創(chuàng)建wordcount目錄
[hadoop@hadoop000 ~]$ hdfs dfs -mkdir -p /wordcount/input
[hadoop@hadoop000 ~]$ vi test.log
jepson ruoze
hero yimi xjp
123
a b a
[hadoop@hadoop000 ~]$ hdfs dfs -put test.log /wordcount/input
[hadoop@hadoop000 ~]$ hdfs dfs -ls /wordcount/input           
Found 1 items
-rw-r--r--   1 hadoop supergroup         37 2018-05-29 20:38 /wordcount/input/test.log
# 執(zhí)行wordcount示例jar包
[hadoop@hadoop000 ~]$ yarn jar \
> /opt/software/hadoop-2.8.1/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.8.1.jar \
> wordcount \
> /wordcount/input \
> /wordcount/output
18/05/29 20:40:59 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at /0.0.0.0:8032
18/05/29 20:40:59 INFO input.FileInputFormat: Total input files to process : 1
18/05/29 20:41:00 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:1
18/05/29 20:41:00 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1526991305992_0001
18/05/29 20:41:01 INFO impl.YarnClientImpl: Submitted application application_1526991305992_0001
18/05/29 20:41:01 INFO mapreduce.Job: The url to track the job: http://hadoop000:8088/proxy/application_1526991305992_0001/
18/05/29 20:41:01 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1526991305992_0001
18/05/29 20:41:14 INFO mapreduce.Job: Job job_1526991305992_0001 running in uber mode : false
18/05/29 20:41:14 INFO mapreduce.Job:  map 0% reduce 0%
18/05/29 20:41:23 INFO mapreduce.Job:  map 100% reduce 0%
18/05/29 20:41:29 INFO mapreduce.Job:  map 100% reduce 100%
18/05/29 20:41:30 INFO mapreduce.Job: Job job_1526991305992_0001 completed successfully
18/05/29 20:41:30 INFO mapreduce.Job: Counters: 49
# 查看結(jié)果
[hadoop@hadoop000 ~]$ hdfs dfs -ls /wordcount/output
Found 2 items
-rw-r--r--   1 hadoop supergroup          0 2018-05-29 20:41 /wordcount/output/_SUCCESS
-rw-r--r--   1 hadoop supergroup         51 2018-05-29 20:41 /wordcount/output/part-r-00000
[hadoop@hadoop000 ~]$ hdfs dfs -cat /wordcount/output/part-r-00000
123     1
a       2
b       1
hero    1
jepson  1
ruoze   1
xjp     1
yimi    1

登錄網(wǎng)頁(yè)查看相關(guān)信息：http://192.168.6.217:8088/cluster

2.Yarn常用命令總結(jié)

yarn jar               --run a jar file
yarn application -list      --列出在跑的job
yarn application -kill application_1526991305992_0001（job的id） --殺掉在跑的job

3.wordcount流程詳解

參考：https://blog.csdn.net/yczws1/article/details/21794873

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無(wú)理由+7*72小時(shí)售后在線(xiàn)，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國(guó)服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡(jiǎn)單易用、服務(wù)可用性高、性?xún)r(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，專(zhuān)為企業(yè)上云打造定制，能夠滿(mǎn)足用戶(hù)豐富、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。

文章標(biāo)題：Yarn命令使用及wordcount解析-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)站鏈接：http://weahome.cn/article/eedgg.html