這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)python如何讀取文本繪制動(dòng)態(tài)速度曲線，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

發(fā)展壯大離不開廣大客戶長(zhǎng)期以來的信賴與支持，我們將始終秉承“誠信為本、服務(wù)至上”的服務(wù)理念，堅(jiān)持“二合一”的優(yōu)良服務(wù)模式，真誠服務(wù)每家企業(yè)，認(rèn)真做好每個(gè)細(xì)節(jié)，不斷完善自我，成就企業(yè)，實(shí)現(xiàn)共贏。行業(yè)涉及成都玻璃鋼坐凳等，在成都網(wǎng)站建設(shè)、營銷型網(wǎng)站、WAP手機(jī)網(wǎng)站、VI設(shè)計(jì)、軟件開發(fā)等項(xiàng)目上具有豐富的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。python是什么意思

Python是一種跨平臺(tái)的、具有解釋性、編譯性、互動(dòng)性和面向?qū)ο蟮哪_本語言，其最初的設(shè)計(jì)是用于編寫自動(dòng)化腳本，隨著版本的不斷更新和新功能的添加，常用于用于開發(fā)獨(dú)立的項(xiàng)目和大型項(xiàng)目。

由于需要分析機(jī)械加工過程中各個(gè)軸的速度，于是用軟件導(dǎo)出了數(shù)據(jù)，寫了這個(gè)python腳本來顯示速度曲線。

效果圖如下：

源代碼：

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 
from matplotlib import animation 
 
path = "Nccut_TraceFile.log" 
file = open(path, 'r') 
 
AMat = []; BMat = [];XMat = [];YMat = [];ZMat = []; 
 
for line in file.readlines(): 
  lineArr = line.strip().split() 
  AMat.append(int(lineArr[0])) 
  BMat.append(int(lineArr[1])) 
  XMat.append(int(lineArr[2])) 
  YMat.append(int(lineArr[3])) 
  ZMat.append(int(lineArr[4])) 
   
fig = plt.figure() 
axA = fig.add_subplot(5,1,1,xlim=(0, 0.2), ylim=(0, 40)) 
axB = fig.add_subplot(5,1,2,xlim=(0, 0.2), ylim=(0, 40)) 
axX = fig.add_subplot(5,1,3,xlim=(0, 0.2), ylim=(0, 200)) 
axY = fig.add_subplot(5,1,4,xlim=(0, 0.2), ylim=(0, 200)) 
axZ = fig.add_subplot(5,1,5,xlim=(0, 0.2), ylim=(0, 200)) 
 
lineA, = axA.plot([], [], lw=1)  
lineB, = axB.plot([], [], lw=1)  
lineX, = axX.plot([], [], lw=1)  
lineY, = axY.plot([], [], lw=1)  
lineZ, = axZ.plot([], [], lw=1) 
 
def init():  
  lineA.set_data([], [])  
  lineB.set_data([], []) 
  lineX.set_data([], []) 
  lineY.set_data([], []) 
  lineZ.set_data([], [])  
  return lineA,lineB,lineX,lineY,lineZ 
 
def animate(i): 
 
  t = np.linspace(0, 0.2, 10)   
  yA = AMat[i:10 + i]  
  lineA.set_data(t, yA)   
  
  yB = BMat[i:10 + i] 
  lineB.set_data(t, yB)  
  
  yX = XMat[i:10 + i] 
  lineX.set_data(t, yX)  
 
  yY = YMat[i:10 + i] 
  lineY.set_data(t, yY)  
 
  yZ = ZMat[i:10 + i] 
  lineZ.set_data(t, yZ)  
 
  return lineA,lineB,lineX,lineY,lineZ 
 
anim1=animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, frames=len(XMat)-10, interval=2)  
plt.show()

讀取的文本格式如下：

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