本文實例為大家分享了python讀取LMDB中的圖像具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下

成都創(chuàng)新互聯(lián)是一家專注網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)營銷策劃、小程序設(shè)計、電子商務(wù)建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)推廣、移動互聯(lián)開發(fā)、研究、服務(wù)為一體的技術(shù)型公司。公司成立10余年以來，已經(jīng)為上千家資質(zhì)代辦各業(yè)的企業(yè)公司提供互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。現(xiàn)在，服務(wù)的上千家客戶與我們一路同行，見證我們的成長；未來，我們一起分享成功的喜悅。

圖像數(shù)據(jù)寫入LMDB之后最好再按照寫入的邏輯反向解析寫入的圖像，如果圖像能夠被還原則證明寫入方式是沒有問題的。

from PIL import Image

def read_from_lmdb(lmdb_path,img_save_to):
 try:
  lmdb_env=lmdb.open(lmdb_path, map_size=3221225472)
  lmdb_txn=lmdb_env.begin()
  lmdb_cursor=lmdb_txn.cursor()
  datum=caffe.Datum()

  datum_index=0
  for key,value in lmdb_cursor:
    datum.ParseFromString(value)
    label=datum.label
    data=datum.data
    channel=datum.channels
    print ('Datum channels: %d' % datum.channels)
    print ('Datum width: %d' % datum.width)
    print ('Datum height: %d' % datum.height)
    print ('Datum data length: %d' % len(datum.data))
    print ('Datum label: %d' % datum.label)

    size=datum.width*datum.height
    pixles1=datum.data[0:size]
    pixles2=datum.data[size:2*size]
    pixles3=datum.data[2*size:3*size]
    #Extract images of different channel
    image1=Image.frombytes('L', (datum.width, datum.height), pixles1)
    image2=Image.frombytes('L', (datum.width, datum.height), pixles2)
    image3=Image.frombytes('L', (datum.width, datum.height), pixles3)
    #注意三通道的順序，如果LMDB中圖像是按照BGR存儲的則需要按照：image3,image2,image1的順序合并為RGB圖像。PIL中圖像是按照RGB的順序存儲的
    image4=Image.merge("RGB",(image3,image2,image1))
    image4.save(img_save_to+str(key)+".jpg")
    datum_index+=1
    print "extracted"

 finally:
   lmdb_env.close()

當(dāng)前題目：python讀取LMDB中圖像的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
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