本文實(shí)例為大家分享了Opencv處理圖像之輪廓提取,使用cvfindContours對(duì)圖像進(jìn)行輪廓檢測,供大家參考,具體內(nèi)容如下
創(chuàng)新互聯(lián)公司專注于網(wǎng)站建設(shè)|成都網(wǎng)站維護(hù)|優(yōu)化|托管以及網(wǎng)絡(luò)推廣,積累了大量的網(wǎng)站設(shè)計(jì)與制作經(jīng)驗(yàn),為許多企業(yè)提供了網(wǎng)站定制設(shè)計(jì)服務(wù),案例作品覆蓋成都砂巖浮雕等行業(yè)。能根據(jù)企業(yè)所處的行業(yè)與銷售的產(chǎn)品,結(jié)合品牌形象的塑造,量身定制品質(zhì)網(wǎng)站。#include#include #include int main() { IplImage* img = cvLoadImage("E:\\test.bmp",0); IplImage* imgColor = cvCreateImage(cvGetSize(img),8,3); IplImage* contoursImage = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height),8,1); cvNamedWindow("hui"); cvShowImage("hui",img); cvThreshold(img,img,100,255,CV_THRESH_BINARY); //二值化圖像以100為閥值 cvNamedWindow("2"); cvShowImage("2",img); CvSeq* contours = 0,* contoursTemp =0; cvZero(contoursImage); cvCvtColor(img,imgColor,CV_GRAY2BGR); //顏色轉(zhuǎn)化函數(shù) //img :需要提前的圖片需要二值 //storage:存放的空間 //contours:指向輪廓提取的第一個(gè)輪廓 //sizeof(CvContour):采用的是哪一種結(jié)構(gòu)以及大小 //CV_RETR_LIST:輪廓存儲(chǔ)方式 //CV_CHAIN_APPROX_NONE:采用坐標(biāo)集表示輪廓 CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0); int total = cvFindContours(img,storage,&contours,sizeof(CvContour),CV_RETR_LIST,CV_CHAIN_APPROX_NONE,cvPoint(0,0)); printf("%d",total); //輸出總的輪廓數(shù) contoursTemp = contours; while(contoursTemp!=0){ for(int i = 0;i total;i++){ CvPoint *pt = (CvPoint*)cvGetSeqElem(contoursTemp,i); cvSetReal2D(contoursImage,pt->y,pt->x,255.0); cvSet2D(imgColor,pt->y,pt->x,cvScalar(0,0,255.0)); } contoursTemp = contoursTemp->h_next; } cvNamedWindow("img"); cvShowImage("img",imgColor); cvNamedWindow("contoursImage"); cvShowImage("contoursImage",contoursImage); cvWaitKey(0); return 0; }
另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)建站www.cdcxhl.com,海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步,三天無理由+7*72小時(shí)售后在線,公司持有idc許可證,提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案,具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì),專為企業(yè)上云打造定制,能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。