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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

Opencv處理圖像之輪廓提取-創(chuàng)新互聯(lián)

本文實(shí)例為大家分享了Opencv處理圖像之輪廓提取,使用cvfindContours對(duì)圖像進(jìn)行輪廓檢測,供大家參考,具體內(nèi)容如下

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#include
#include
#include
int main()
{
 
 IplImage* img = cvLoadImage("E:\\test.bmp",0); 
 IplImage* imgColor = cvCreateImage(cvGetSize(img),8,3);
 IplImage* contoursImage = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height),8,1);
 
 cvNamedWindow("hui");
 cvShowImage("hui",img);
 cvThreshold(img,img,100,255,CV_THRESH_BINARY); //二值化圖像以100為閥值
 cvNamedWindow("2");
 cvShowImage("2",img);
 
 CvSeq* contours = 0,* contoursTemp =0; 
 cvZero(contoursImage);
 
 cvCvtColor(img,imgColor,CV_GRAY2BGR); //顏色轉(zhuǎn)化函數(shù)
 
 
 //img :需要提前的圖片需要二值
 //storage:存放的空間
 //contours:指向輪廓提取的第一個(gè)輪廓
 //sizeof(CvContour):采用的是哪一種結(jié)構(gòu)以及大小
 //CV_RETR_LIST:輪廓存儲(chǔ)方式
 //CV_CHAIN_APPROX_NONE:采用坐標(biāo)集表示輪廓
 CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);
 int total = cvFindContours(img,storage,&contours,sizeof(CvContour),CV_RETR_LIST,CV_CHAIN_APPROX_NONE,cvPoint(0,0)); 
 printf("%d",total); //輸出總的輪廓數(shù)
 contoursTemp = contours;
 
 while(contoursTemp!=0){
 for(int i = 0;itotal;i++){
 CvPoint *pt = (CvPoint*)cvGetSeqElem(contoursTemp,i);
 cvSetReal2D(contoursImage,pt->y,pt->x,255.0);
 cvSet2D(imgColor,pt->y,pt->x,cvScalar(0,0,255.0));
 }
 contoursTemp = contoursTemp->h_next; 
 }
 cvNamedWindow("img");
 cvShowImage("img",imgColor);
 cvNamedWindow("contoursImage");
 cvShowImage("contoursImage",contoursImage);
 cvWaitKey(0);
 return 0;
}

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