這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)碛嘘P(guān)怎么在Python中使用numpy.array()生成相同元素的數(shù)組，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
python的數(shù)據(jù)類型：1. 數(shù)字類型，包括int（整型）、long（長整型）和float（浮點(diǎn)型）。2.字符串，分別是str類型和unicode類型。3.布爾型，Python布爾類型也是用于邏輯運(yùn)算，有兩個(gè)值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最頻繁的數(shù)據(jù)類型，集合中可以放任何數(shù)據(jù)類型。5. 元組，元組用”()”標(biāo)識(shí)，內(nèi)部元素用逗號(hào)隔開。6. 字典，字典是一種鍵值對(duì)的集合。7. 集合，集合是一個(gè)無序的、不重復(fù)的數(shù)據(jù)組合。
如下所示：
new_array = np.zeros((5,4)) for i in range(3): new_array[i] = np.array([0.25]*4)
運(yùn)行結(jié)果：
>>> new_array array([[0.25, 0.25, 0.25, 0.25], [0.25, 0.25, 0.25, 0.25], [0.25, 0.25, 0.25, 0.25], [0. , 0. , 0. , 0. ], [0. , 0. , 0. , 0. ]])
上述就是小編為大家分享的怎么在Python中使用numpy.array()生成相同元素的數(shù)組了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
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