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本文目錄一覽

• 1，什么是冗余設(shè)計
• 2，冗余配置什么意思
• 3，請教414H系統(tǒng)在沒有串口電纜的情況下如何配置兩臺OS站間的冗余
• 4，為什么服務(wù)器做風(fēng)扇冗余設(shè)計有哪些分析數(shù)據(jù)支持這么做
• 5，數(shù)據(jù)庫冗余需要怎么做

1，什么是冗余設(shè)計

通過重復(fù)配置某些關(guān)鍵設(shè)備或部件，當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)故障時，冗余的設(shè)備或部件介入工作，承擔(dān)已損設(shè)備或部件的功能，為系統(tǒng)提供服務(wù)，減少宕機(jī)事件的發(fā)生。

2，冗余配置什么意思

冗余，指重復(fù)配置系統(tǒng)的一些部件，當(dāng)系統(tǒng)發(fā)生故障時，冗余配置的部件介入并承擔(dān)故障部件的工作，由此減少系統(tǒng)的故障時間。Redundant，自動備援，即當(dāng)某一設(shè)備發(fā)生損壞時，它可以自動作為后備式設(shè)備替代該設(shè)備。利于擴(kuò)展，應(yīng)急處理。

3，請教414H系統(tǒng)在沒有串口電纜的情況下如何配置兩臺OS站間的冗余

1.其實不使用COM,以太網(wǎng)也可以實現(xiàn)冗余；但是在有些情況下，數(shù)據(jù)同步會有問題，具體可以看看“冗余管理器”中那5個選項的意義；2.你的配置推薦使用單站模式；因為只有兩臺計算機(jī)；3.冗余應(yīng)該是在服務(wù)器/客戶機(jī)的模式下使用的；如果我沒有記錯的話，單站應(yīng)該不需要冗余的；（呵呵，好久沒有使用過單站模式了）；4.單站模式下的歸檔，報警等數(shù)據(jù)包都存儲在本機(jī)；2個單站的數(shù)據(jù)同時來源于AS；5.單站模式下只需要做好時間同步就可以了。保證歸檔，報警等信息的時間一致性；6.建議使用單站模式；2臺工控機(jī)都組態(tài)成WINCCAPPLICATION；然后再查看一下“冗余管理器”；具體我記不太清楚了；描述錯誤的地方請見諒。

都是業(yè)主要求的了。os2（es1）定時開機(jī)，定期同步os1的歷史數(shù)據(jù)，如果OS1突然崩潰了，開os2就可以查詢歷史數(shù)據(jù)了；如果兩臺同時開，其中一臺崩潰了，當(dāng)恢復(fù)時也需要從另一臺同步歷史數(shù)據(jù)。項目已經(jīng)在試車階段，俺想最好能在現(xiàn)有硬件情況下實現(xiàn)業(yè)主要求的功能。所以請各位大俠幫忙出個點子1、在這種要求下合理的配置應(yīng)該怎樣？2、現(xiàn)在方案下需要什么授權(quán)，怎么配置冗余？

我這個冗余的意思是這樣的：os1站常年開機(jī)，os2（es1）只在需要時開機(jī)，當(dāng)os2開機(jī)時，自動從os1站同步報警趨勢等“歷史”數(shù)據(jù)。頭一次用PCS7軟件，做方案時咨詢了技術(shù)支持，定了“ES1裝WinCCAppl.，OS1裝WinCCAppl.(Stby.)的方案”。請教大俠，如果WinCCAppl+WinCCAppl.(Stby.)不能實現(xiàn)此冗余功能，那該怎末配置呢？

我用的是7.1中文版，ES1裝的是WinCCAppl.，OS1裝的是WinCCAppl.(Stby.)，設(shè)置冗余時我是這樣設(shè)置的：OS1為缺省主機(jī)；互為冗余伙伴服務(wù)器；冗余伙伴各自通過自己的終端總線網(wǎng)卡，無串口；冗余選項激活；其他選項缺省結(jié)果兩個OS站運行后，總報告冗余錯誤，大俠看看設(shè)置的可對?。?/p>

提醒一下：單站模式下WINCC一定要設(shè)置成“單用戶項目”；否則，如果設(shè)置成“多用戶項目”，會有附加授權(quán)的要求。

1.實現(xiàn)是能實現(xiàn)，但需要多花錢。
2.冗余功能需要“冗余授權(quán)”，這個價格不菲的！3.從冗余方式的配置方式來講，你這個方案性價比不合理。

4，為什么服務(wù)器做風(fēng)扇冗余設(shè)計有哪些分析數(shù)據(jù)支持這么做

純理論的東西我是沒的。但是，我和你說說實際生活中我配機(jī)器的經(jīng)驗。你試想，一臺機(jī)器的TDP（熱功耗）至少200W打底（你家燈泡是45W的），如果你不配備風(fēng)扇做散熱，而且還出在不通風(fēng)的機(jī)箱中，很快就會把機(jī)箱內(nèi)的元器件全部燒壞的。好了，接下來模擬你說的提問了，服務(wù)器為什么做風(fēng)扇冗余設(shè)計，如果你的服務(wù)器不做風(fēng)扇冗余設(shè)計，一旦你的風(fēng)扇down了，那么，你的機(jī)箱就會迅速升溫，會不會燒壞元氣件我們不說，那么你的服務(wù)器就一段時間無法工作了。你再整理整理吧，從各元器件的TDP出發(fā)，綜合考慮。另外，風(fēng)扇的價格數(shù)據(jù)你也可以考慮的

服務(wù)器冗余是指重復(fù)配置系統(tǒng)的一些部件,當(dāng)系統(tǒng)發(fā)生故障時,冗余配置的部件介入并承擔(dān)故障部件的工作,由此減少系統(tǒng)的故障時間。參考資料：1.在服務(wù)器里，冗余系統(tǒng)配件主要有: 2. 電源:高端服務(wù)器產(chǎn)品中普遍采用雙電源系統(tǒng),這兩個電源是負(fù)載均衡的,即在系統(tǒng)工作時它們都為系統(tǒng)提供電力,當(dāng)一個電源出現(xiàn)故障時,另一個電源就承擔(dān)所有的負(fù)載。有些服務(wù)器系統(tǒng)實現(xiàn)了dc的冗余,另一些服務(wù)器產(chǎn)品如micron公司的netframe 9000實現(xiàn)了ac、dc的全冗余。
3. 存儲子系統(tǒng):存儲子系統(tǒng)是整個服務(wù)器系統(tǒng)中最容易發(fā)生故障的地方。以下幾種方法可以實現(xiàn)該子系統(tǒng)的冗余。
4. 磁盤鏡像:將相同的數(shù)據(jù)分別寫入兩個磁盤中。
5. 磁盤雙聯(lián):為鏡像磁盤增加了一個i/o（輸入/輸出）控制器,就形成了磁盤雙聯(lián),使總線爭用情況得到改善。
6. raid:廉價冗余磁盤陣列（redundant array of inexpensive disks）的縮寫。顧名思義,它由幾個磁盤組成,通過一個控制器協(xié)調(diào)運動機(jī)制使單個數(shù)據(jù)流依次寫入這幾個磁盤中。raid3系統(tǒng)由5個磁盤構(gòu)成,其中4個磁盤存儲數(shù)據(jù),1個磁盤存儲校驗信息。如果一個磁盤發(fā)生故障,可以在線更換故障盤,并通過另3個磁盤和校驗盤重新創(chuàng)建新盤上的數(shù)據(jù)。raid5將校驗信息分布在5個磁盤上,這樣可更換任一磁盤,其余與raid3相同。
7. i/o卡:對服務(wù)器來說,主要指網(wǎng)卡和硬盤控制卡的冗余。網(wǎng)卡冗余是在服務(wù)器中插上雙網(wǎng)卡。冗余網(wǎng)卡技術(shù)原為大型機(jī)及中型機(jī)上的技術(shù),現(xiàn)在也逐漸被pc服務(wù)器所擁有。pc服務(wù)器如micron公司的netframe9200最多實現(xiàn)4個網(wǎng)卡的冗余,這4個網(wǎng)卡各承擔(dān)25％的網(wǎng)絡(luò)流量?？蛋毓镜乃衟rosignia/proliant服務(wù)器都具有容錯冗余雙網(wǎng)卡。
8. pci總線:代表micron公司最高技術(shù)水平的產(chǎn)品netframe 9200采用三重對等pci技術(shù),優(yōu)化pci總線的帶寬,提升硬盤、網(wǎng)卡等高速設(shè)備的數(shù)據(jù)傳輸速度。
9. cpu:系統(tǒng)中主處理器并不會經(jīng)常出現(xiàn)故障,但對稱多處理器（smp）能讓多個cpu分擔(dān)工作以提供某種程度的容錯。
10. 風(fēng)扇冗余：風(fēng)扇冗余是指再服務(wù)器的關(guān)鍵發(fā)熱部件上配置的降溫風(fēng)扇有主用和備用兩套，這兩套風(fēng)扇具有自動切換功能。若系統(tǒng)正常，則備用風(fēng)扇不工作，而當(dāng)主風(fēng)扇出現(xiàn)故障或轉(zhuǎn)速低于規(guī)定要求時，備用風(fēng)扇馬上啟用。天互數(shù)據(jù) 為您解答，希望能幫到你

5，數(shù)據(jù)庫冗余需要怎么做

數(shù)據(jù)冗余的設(shè)計主要是為了快速從數(shù)據(jù)庫中取數(shù),減少表間關(guān)聯(lián).取數(shù)時盡可能從一個表中完成取數(shù)需要.遵行這個思路去考慮.

它將冗余數(shù)據(jù)選擇到一個游標(biāo)中，并根據(jù)（lastname，firstname）來分組（在我們這個方案中），然后打開游標(biāo)然后循環(huán)地取出每一行，然后用與先前的取出的鍵值進(jìn)行比較，如果這是第一次取出這個值，或者這個值不是冗余鍵，那么跳過這個記錄然后取下一個，不然的話，這就是這個組中的冗余記錄，所以刪掉它． 讓我們運行一下這個存儲過程 begin deleteduplicates; end; / select lastname, firstname, count(*) from customers group by lastname, firstname having count(*) > 1; 最后一個查詢語句沒有返回值，所以冗余數(shù)據(jù)沒有了從表中取冗余數(shù)據(jù)的過程完全是由定義在csr_duplicates 這個游標(biāo)中的sql語句來實現(xiàn)的，pl／sql只是用來實現(xiàn)刪除冗余數(shù)，那么能不能完全用sql語句來實現(xiàn)呢？ 二．sql解決方案，使用rank（）刪除冗余數(shù)據(jù)oracle8i分析函數(shù)rank（）來枚舉每一個組中的元素，在我們的方案中， 我們應(yīng)用這個方案，我們使用這個函數(shù)動態(tài)的把冗余數(shù)據(jù)連續(xù)的排列起來加上編號，組由partintion by 這個語句來分開，然后用order by 進(jìn)行分組select id, lastname, firstname, rank() over (partition by lastname, firstname order by id) seqnumber from customers order by lastname, firstname; sql listing 7. output of single sql statement that uses rank() 顯示的是根據(jù)記錄的條數(shù)的個數(shù)來顯示尤其對于冗余數(shù)據(jù) id lastname firstname seqnumber ----- --------------- ---------- ---------- 1018 blake becky 1 1013 blue don 1 1000 bradley tom 1 1002 chang jim 1 1008 griffith david 1 1020 hill larry 1 1004 king chuck 1 1005 krieger jeff 1 1012 krieger jeff 2 1017 krieger jeff 3 1003 loney julie 1 1007 lord don 1 1015 mason paul 1 1006 monroe john 1 1009 simon michael 1 1010 simon michael 2 1001 stone tony 1 1011 stone tony 2 1014 stone tony 3 1016 stone tony 4 1019 stone tony 5 我們可以看一到，seqnumber這一列中的數(shù)值，冗余數(shù)據(jù)是根據(jù)id號由小到大進(jìn)行的排序，所有的冗余數(shù)據(jù)的sqlnumber都大于一，所有的非冗余數(shù)據(jù)都等于一，所以我們?nèi)∽约核?，刪除那么沒用的select id, lastname, firstname from (select id, lastname, firstname, rank() over (partition by lastname, firstname order by id) as seqnumber from customers) where seqnumber > 1; sql listing 8. 冗余鍵的鍵值 有七行必須被刪除 id lastname firstname ----- --------------- ---------- 1012 krieger jeff 1017 krieger jeff 1010 simon michael 1011 stone tony 1014 stone tony 1016 stone tony 1019 stone tony 7 rows selected.這顯示有七行需要刪除，還是用上一個表我測試了一下這個代碼，它用了77秒種就刪除了所有的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好了用sql語句來刪除冗余數(shù)據(jù)，版本一它執(zhí)行了135秒 delete from customers where id in (select id from (select id, lastname, firstname, rank() over (partition by lastname, firstname order by id) as seqnumber from customers) where seqnumber > 1); 我們可以看到最后的兩行語句對表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行了排序，這不是有效的，所以我們來優(yōu)化一下最后一個查詢語句，把rank（）函數(shù)應(yīng)用到只含有冗余數(shù)據(jù)的組，而不是所有的列下面這個語句是比較有效率的，雖然它不像上一個查詢那樣精簡select id, lastname, firstname from (select id, lastname, firstname, rank() over (partition by lastname, firstname order by id) as seqnumber from (select id, lastname, firstname from customers where (lastname, firstname) in (select lastname, firstname from customers group by lastname, firstname having count(*) > 1))) where seqnumber > 1; 選擇冗余數(shù)據(jù)只用了26秒鐘，這樣就提高了67％的性能，這樣就提高了將這個作為子查詢的刪除查詢的效率， delete from customers where id in (select id from (select id, lastname, firstname, rank() over (partition by lastname, firstname order by id) as seqnumber from (select id, lastname, firstname from customers where (lastname, firstname) in (select lastname, firstname from customers group by lastname, firstname having count(*) > 1))) where seqnumber > 1); 現(xiàn)在只用了47秒鐘的就完成的上面的任務(wù)，比起上一個136秒，這是一個很大的進(jìn)步，相比之下，存儲過程用了56秒，這樣存儲過程有些慢了使用pl／sql語句我們和我們以上的代碼，會得到更好的更精確的代碼，和提高你代碼的執(zhí)行效率，雖然對于從數(shù)據(jù)庫中枚舉數(shù)據(jù)pl／sql對于sql兩者沒有什么差別，但是對于數(shù)據(jù)的比較上，pl／sql就比sql要快很多，但是如果冗余數(shù)據(jù)量比較小的話，我們盡量使用sql而不使用pl／sql如果你的數(shù)據(jù)表沒有主鍵的話，那么你可以參考其它技術(shù)rank（）其它的方法 使用rank（）函數(shù)你可以對選擇你所保留的數(shù)據(jù)，（或者是小id的或者是大id 的，就由recdate這個列來決定這種情況下，你可以把recdate加入到（orderby ）子句中，倒序或者正序 這是一種保留最大id的一種解決方案 delete from customers where id in (select id from (select id, lastname, firstname, rank() over (partition by lastname, firstname order by recdate desc, id) as seqnumber from (select id, lastname, firstname, recdate from customers where (lastname, firstname) in (select lastname, firstname from customers group by lastname, firstname having count(*) > 1))) where seqnumber > 1); 這種技術(shù)保證了你可以控制每一個表中的保留的組，假設(shè)你有一個數(shù)據(jù)庫，有一個促銷或者有一個折扣信息，比如一個團(tuán)體可以使用這種促銷5次，或者個人可以使用這個折扣三次，為了指出要保留的組的個數(shù)，你可以在where 和having子句中進(jìn)行設(shè)置，那么你將刪除所有大于你 設(shè)置有數(shù)的冗余組 delete from customers where id in (select id from (select id, lastname, firstname, rank() over (partition by lastname, firstname order by id) as seqnumber from (select id, lastname, firstname from customers where (lastname, firstname) in (select lastname, firstname from customers group by lastname, firstname having count(*) > 3))) where seqnumber > 3); as you can see, using the rank() function allows you to eliminate duplicates in a single sql statement and gives you more capabilities by extending the power of your queries. 正如你所見使用rank（）可以消除冗余數(shù)據(jù)而且能給你很大的可伸展性