小編給大家分享一下Python中Pywavelet小波閾值的示例分析,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
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# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import pywt data = np.linspace(1, 4, 7) # pywt.threshold方法講解: # pywt.threshold(data,value,mode ='soft',substitute = 0 ) # data:數(shù)據(jù)集,value:閾值,mode:比較模式默認(rèn)soft,substitute:替代值,默認(rèn)0,float類型 #data: [ 1. 1.5 2. 2.5 3. 3.5 4. ] #output:[ 6. 6. 0. 0.5 1. 1.5 2. ] #soft 因?yàn)閐ata中1小于2,所以使用6替換,因?yàn)閐ata中第二個(gè)1.5小于2也被替換,2不小于2所以使用當(dāng)前值減去2,,2.5大于2,所以2.5-2=0.5..... print "---------------------soft:絕對(duì)值-------------------------" print pywt.threshold(data, 2, 'soft',6) print "---------------------hard:絕對(duì)值-------------------------" #data: [ 1. 1.5 2. 2.5 3. 3.5 4. ] #hard data中絕對(duì)值小于閾值2的替換為6,大于2的不替換 print pywt.threshold(data, 2, 'hard',6) print "---------------------greater-------------------------" #data: [ 1. 1.5 2. 2.5 3. 3.5 4. ] #data中數(shù)值小于閾值的替換為6,大于等于的不替換 print pywt.threshold(data, 2, 'greater',6) print "---------------------less-------------------------" print data #data: [ 1. 1.5 2. 2.5 3. 3.5 4. ] #data中數(shù)值大于閾值的,替換為6 print pywt.threshold(data, 2, 'less',6)
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