python中的pandas模塊中對(duì)重復(fù)數(shù)據(jù)去重步驟：

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1）利用DataFrame中的duplicated方法返回一個(gè)布爾型的Series,顯示各行是否有重復(fù)行，沒(méi)有重復(fù)行顯示為FALSE，有重復(fù)行顯示為T(mén)RUE；

2）再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用于返回一個(gè)移除了重復(fù)行的DataFrame。

注釋：

如果duplicated方法和drop_duplicates方法中沒(méi)有設(shè)置參數(shù)，則這兩個(gè)方法默認(rèn)會(huì)判斷全部咧，如果在這兩個(gè)方法中加入了指定的屬性名（或者稱為列名），例如：frame.drop_duplicates(['state']),則指定部分列（state列）進(jìn)行重復(fù)項(xiàng)的判斷。

具體實(shí)例如下：

>>> import pandas as pd 
>>> data={'state':[1,1,2,2],'pop':['a','b','c','d']} 
>>> frame=pd.DataFrame(data) 
>>> frame 
 pop state 
0 a  1 
1 b  1 
2 c  2 
3 d  2 
>>> IsDuplicated=frame.duplicated() 
>>> print IsDuplicated 
0 False 
1 False 
2 False 
3 False 
dtype: bool 
>>> frame=frame.drop_duplicates(['state']) 
>>> frame 
 pop state 
0 a  1 
2 c  2 
>>> IsDuplicated=frame.duplicated(['state']) 
>>> print IsDuplicated 
0 False 
2 False 
dtype: bool 
>>> 

網(wǎng)站標(biāo)題：Python對(duì)多屬性的重復(fù)數(shù)據(jù)去重實(shí)例-創(chuàng)新互聯(lián)
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